高频数据
高频数据的相关文献在1995年到2022年内共计386篇,主要集中在财政、金融、经济计划与管理、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文328篇、会议论文17篇、专利文献583575篇;相关期刊192种,包括经济研究导刊、管理学报、统计与信息论坛等;
相关会议15种,包括第十四届中国管理科学学术年会、中国系统工程学会第17届年会、统计教育与应用统计研讨会等;高频数据的相关文献由703位作者贡献,包括房振明、王春峰、董小刚等。
高频数据—发文量
专利文献>
论文:583575篇
占比:99.94%
总计:583920篇
高频数据
-研究学者
- 房振明
- 王春峰
- 董小刚
- 唐勇
- 张世英
- 卢涛
- 任培民
- 曾勇
- 李平
- 李胜歌
- 赵树然
- 李纯净
- 王苏生
- 秦喜文
- 刘丽萍
- 刘小茂
- 刘淳
- 叶五一
- 庄泓刚
- 张克勇
- 张宏伟
- 张艳慧
- 曹爱
- 朱世武
- 朱学红
- 李旭姣
- 林祥友
- 殷炼乾
- 王俊博
- 王天一
- 肖鸿民
- 马超群
- 魏明
- 黄卓
- TANG Yong
- 丁辉
- 万军
- 于亦文
- 付林
- 任伟新
- 任宜伟
- 伍娟
- 何华
- 余臻
- 冯毅
- 凌士勤
- 刘卉
- 刘广应
- 刘思峰
- 刘振涛
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高雷阜;
李伟梅
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摘要:
Realized GARCH模型是预测波动率的经典模型之一,最小化非对称二次损失函数的Expectile对收益率尾部分布更加敏感,我们在Realized GARCH模型的基础上引入Expectile提出Expectile-Realized GARCH模型。以沪深300指数的高频收益率为例建模分析,对比不同模型下的波动率预测效果,发现Expectile-Realized GARCH模型较Realized GARCH模型对波动率预测能力更好。其中,当风险水平为95%时,对应的Expectile-Realized GARCH波动率预测能力最好。
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陈彪;
陈佳洛;
吕子越;
王迪;
周宇洋;
赵永红
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摘要:
文章选取上海原油期货为研究对象,基于2018年3月27日至2019年12月30日包括成交量、持仓量以及收盘价格等数据的一分钟高频交易数据,对其量价关系进行实证研究。分别基于日盘与夜盘数据构建基础线性模型与BP神经网络非线性模型,并分析其市场特征和影响。线性回归结果表明,日盘与夜盘中价格波动均与成交量存在正相关关系;而与持仓量存在负相关关系。将成交量、持仓量分解为预期与非预期部分后的BP神经网络结果则表明日盘与夜盘具有一定差异性:日盘中持仓量影响效果总体大于成交量;且相较于持仓量预期部分,持仓量的非预期部分则影响更大;夜盘中则为成交量的非预期部分对价格波动的影响大于其预期部分。
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潘盛杰
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摘要:
外盘木浆维持高位运行。芬宝 AKI 浆厂对中国减少供应的消息,支撑供应端信心。 下游部分生活用纸、白卡纸企业发布涨价函,涨幅在 200 元 /t 左右,以维持加工利润, 需关注终端市场的接受程度。值得关注的是,4 月国内造纸业无论是从资产负债表, 还是亏损企业数量等数据看,经营状况均处于历史较好水平。但高频数据显示,近期 多数成品纸种的加工利润走弱,消费负反馈显现。
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沈雨辰
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摘要:
文章基于国家A股市场从1990年12月19日至2020年8月20日的日度交易数据进行羊群行为检验与影响因素分析,采用决策树构建预测模型。研究结果显示:这一样本数据规模存在羊群行为,不同指标对羊群行为的影响各异,预测模型显示市盈率、换手率、股票个数、行业流通市值、行业平均涨跌幅等指标能够预测羊群行为。
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李亚爽;
赵春明;
冯雪峰
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摘要:
文章针对二次幂变差在有限样本情形下低估跳跃性波动的问题,首先,提出了一种估计积分方差的修正已实现二次幂极差(CRBV)方法;然后,基于LM检验原理分别构造了跳检验统计量J_CRBV和J_CTBPV,并给出二阶矩过程依概率收敛的定理,证明了当积分方差由其一致估计量替换时所构造的检验统计量仍服从标准正态分布;最后,用蒙特卡洛模拟表明两种跳检验统计量均有效可行,并将其应用到沪深300股指期货市场,结果表明股指期货资产价格存在周末效应和周内效应。
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顾宗源
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摘要:
文章以我国基础设施领域不动产投资信托基金(REITs)高频数据作为研究对象,利用重标极差法对其收益率及波动率进行长记忆性分析,得出作为我国金融资产中的创新产品,从整体上看我国REITs产品的收益率长记忆性特征明显,而波动率的长记忆性在统计意义上则更加显著。
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胡倩;
钱星曌
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摘要:
为了分析股市高频数据的波动变化规律及其风险值预测,利用已实现波动率和改进后的已实现波动率分析Realized GARCH模型下沪深300指数的5分钟高频数据收益率波动,结果显示:沪深300指数的收益率序列具有波动性和聚集性特征,不论是基于RV还是改进后的RMV,都表明t分布下模型拟合效果最好,正态分布下效果最差;而且改进后的RMV相比RV估计残差降低,估计精度提高,并且在风险价值的预测效果上表现更好。
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韩良煜
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摘要:
科学测算区域碳排放指标是实现“碳达峰、碳中和”战略目标的一种重要途径。基于清单编制法,采用青海省2020年度用电量的高频数据,进行青海省区域、第二产业重点行业、居民碳排放的测算。分别从地区、产业、碳排放空间布局、城乡居民四个角度对青海省2020年碳排放测算结果进行分析。论证表明,测算结果的准确度较高。研究结果可为决策部门制定相关政策提供有益的参考。
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党聪;
卢俊香
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摘要:
近年来,金融市场间的联动现象日趋频繁,跨市场的风险溢出进一步增强.2015年以来,中国股票市场迅速发展,但也出现了大幅度的波动.因此,在维护金融稳定、防范金融风险的背景下,加强对中国股市的风险监控,降低外部冲击的影响具有重要的现实意义.建立EGARCH-Copula模型研究沪市与港市之间的相关结构,计算谱风险和VaR值以度量波动溢出效应.选取每隔5 min的上证综合指数和香港恒生指数收益率序列,进行小波降噪后,构建EGARCH模型拟合其边缘分布,选择Copula函数刻画它们之间的相关结构,Monte Carlo模拟计算谱风险和VaR值.实证结果显示,t-EGARCH-Gumbel Copula模型能够较好地描述沪市与港市之间的尾部相关结构;谱风险值随着风险厌恶系数的增大而增大,比VaR值更能捕捉尾部的极端风险,降低投资者的损失.
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韩方园;
卢俊香
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摘要:
随着全球经济金融市场的高速发展,跨市场间的联动性也日益突出。本文选取房地产和国有银行5min股指数据,研究疫情冲击下房地产业与国有银行间的相关结构及其风险溢出效应。为此,首先采用小波阈值法对高频数据进行降噪,接着构建C-Vine Copula模型研究两行业间的相关结构,最后基于Copula函数结合Monte Carlo模拟方法,计算出ΔCoVaR、%ΔCoVaR值来度量风险溢出效应程度。研究结果表明:房地产业与国有银行间均为正相关,具有较高的风险关联性,且两行业间存在较强的双向、非对称的正向风险溢出效应;相较于疫情爆发前两行业的风险溢出效应强度,疫情爆发后房地产业与国有银行的溢出效应显著增强。
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Guo Mingyuan;
郭名媛
- 《中国系统工程学会第17届年会》
| 2012年
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摘要:
以往大多数文献对于金融资产之间的相关性研究都是基于低频数据的.近年来,对金融高频数据的研究已经成为了金融计量学的一个热门研究领域.通过采用高频数据,可以充分利用金融市场的日内信息.基于高频数据的赋权已实现极差方差和赋权已实现极差协方差是有效的方差和协方差估计量,并且具有充分利用日内信息和计算简便的优点.本文提出了基于赋权已实现极差方差和赋权已实现极差协方差的已实现极差相关系数.这种方法使得变量间的相关系数成为了可以观测的数据,并且能够充分利用股票市场的日内信息,且计算简便.通过对上海和深圳股票市进行实证研究,证明上海和深圳股票市场的相关系数随着时间的改变而改变.
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TANG Yong;
唐勇
- 《中国系统工程学会第17届年会》
| 2012年
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摘要:
现有的金融高频数据研究,并未充分考虑微观结构噪声对波动建模和预测的影响.以非参数化方法为理论框架,基于高频数据,采用适当方法分离出波动中的微观结构噪声成份,构建了新的跳跃方差和连续样本路径方差,将已实现波动分解为连续样本路径方差、跳跃方差和微观结构噪声方差.同时考虑微观结构噪声和跳跃对波动的影响,对HAR-RV-CJ模型进行改进,提出了HAR-RV-N-CJ模型和LHAR-RV-N-CJ模型.通过上证综指高频数据进行实证,结果表明新模型在模型拟合和预测方面均优于HAR-RV-CJ模型.
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槐真;
肖春来
- 《统计教育与应用统计研讨会》
| 2012年
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摘要:
本文运用时间序列方法,选取5分钟的高频数据,建立沪深300股指期货收益率关于其滞后项和不同到期日的两合约差价的模型,得到收益率模型后,运用价格条件VaR评估方法,对沪深300股指期货的跨期套利风险进行了评估.
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TANG Yong;
唐勇
- 《第十四届中国管理科学学术年会》
| 2012年
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摘要:
现存常用基于高频数据的金融资产价格跳跃检验方法缺乏系统性比较.文章以已实现测量非参数方法为理论框架,构建了新的跳跃方差.从跳跃特征、跳跃检验方法对市场微观结构噪声的敏感性、伪跳跃检验、跳跃对宏观经济信息的响应性、跳跃建模五个方面,对常见跳跃检验方法进行系统性实证比较,结果显示没有一个跳跃检验方法是最优的.相对而言,A-J方法是实践中的可选跳跃检验方法.
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LIU Chun;
刘淳;
ZHU Shiwu;
朱世武;
HE Jizhou;
何济舟
- 《中国系统工程学会第16届学术年会》
| 2010年
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摘要:
基于金融市场的资产配置模型,通过对投资者最优资产组合的分析,试图回答投资学中的一个基本问题——投资者依据各种理论和技术手段所采用的主动投资策略与产生相应的经济价值的关系.通过将实际的市场数据应用于该模型,发现在中国市场上采用波动择时的主动投资策略与静态投资策略相比,有较大的经济价值.另外,还发现通过使用高频数据可以增加波动率预测准确度,并进一步提高投资策略的经济价值.本文的结论在改变各个模型参数,特别是在考虑了金融市场的交易成本之后保持不变,显示了该结论的稳健性.
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