银行经营风险

摘要： 随着我国经济结构改革转型的持续推进和数字化时代的来临,宏观经济和监管政策约束对商业银行经营发展提出较大的挑战,对商业银行风控管理能力亦提出更高更严的要求。有效的内部控制体系能够帮助银行强基固本,提升依法合规经营和抵抗风险的能力。本文基于探讨构建商业银行长效化内部控制监督评价管理机制,以加强风险管理为导向,将内部控制评价嵌入风险监控体系中,实现全方位、全过程的风险识别、分析和预警,通过内部控制监控链条开展商业银行经营风险的全面监测和评价。

摘要： 村镇银行是机构数量最多、法人规模最小的“微小银行”“年轻银行”。但村镇银行之间的公司治理状况差别较大,主发起行制度作为一项创新制度安排,对村镇银行经营风险进行兜底,需要在村镇银行公司治理中发挥应有作用。

摘要： 以中国68家非上市银行和16家上市银行2007-2017年的数据为样本,检验注册会计师审计在抑制商业银行从事影子银行业务风险中发挥的重要作用,并探究高质量的审计对商业银行从事影子银行业务风险的具体影响.研究表明:国际四大会计师事务所的审计质量更高,更能有效抑制银行从事影子银行业务的风险;股权集中度较高和处于法律保护水平较低地区的银行从事影子银行业务的风险更大,高质量的审计对其风险的抑制效果更强.

摘要： 当前,全球经济发展进入后疫情时代,财富投资、电子银行等新兴业务的迅猛发展,使得银行经营风险隐患升级。农村商业银行如何进一步加强风险管理、提升风险防控能力、促进健康可持续发展,是需要高度关注和加强研究的重要课题。

摘要： 商业银行是社会再生产资金融通的纽带，在社会发展中充当着媒介。在我国主要融资渠道为间接融资的状况下，信贷资产仍是我国商业银行资产主要组成形式。商业银行的信贷政策及信贷投放方向不仅影响着商业银行经营风险及盈利，而且合理的信贷投向能促进国民经济平稳较快发展，有效调节不同部门之间的资金分配，引导产业结构的优化调整。本文从商业银行贷款投向现状出发，分析当前商业银行的贷款投向对商业银行自身以及对行业发展带来的影响，并基于当前的信贷特征，提出一些能够既能规范信贷投放，实现商业银行盈利增长，又能促进实体经济发展的可行意见。

摘要： 一、我国资产证券化面临的障碍在现有的法律制度下,资产证券化仍然面临着许多操作上的障碍。主要表现在以下几个方面：（一）法律方面障碍较多。资产证券化是以能在未来产生稳定现金流的资产为基础,以规定各方当事人权利义务的合同为载体,形成一个以资产证券化为核心的环环相扣、严密而又完整的融资结构。我国目前在资产证券化实践中的法律制度限制主要表现在资产转让过程中优先权益的确定和真实销售的鉴定。

摘要： 信贷业务是我们商业银行获得营业利润的主要途径，同时也是引发商业银行经营风险及导致商业银行亏损或破产的最重要原因。由于多种不良因素的影响，我国商业银行不良信贷风险在逐步升高，应该引起人们的重视。

摘要： 信贷业务是商业银行利润的主要来源，而信贷不良资产成为商业银行经营中面临的主要风险。本文围绕提高信贷资产质量，降低银行经营风险的内外部风险因素展开分析，探讨防止风险产生的相关措施。

摘要： 信贷业务是商业银行利润的主要来源,而信贷不良资产成为商业银行经营中面临的主要风险。本文围绕提高信贷资产质量,降低银行经营风险的内外部风险因素展开分析,探讨防止风险产生的相关措施。

摘要： 2014年，金融体制改革将加速推进，互联网金融、民营资本进入、利率市场化、金融机构市场化退出机制等都会给银行业带来巨大的风险和挑战。同时，伴随着经济下行压力的加大，房地产泡沫破裂风险、政府融资平台风险、产能过剩行业风险、影子银行风险都将不断上升。在内外夹击之下，国内银行经营风险上升，转型压力加大。

摘要： 本发明涉及一种企业经营风险预测方法。通过对企业内部以及外部的信息数据采集，将所收集到的信息数据进行数据融合处理；之后利用处理完成的信息数据进行知识图谱的构建及绘制；进而使用图嵌入法从知识图谱内将所需进行风险预测的企业的经营风险特征信息数据进行提取，并且用所述的经营风险特征信息数据来构建经营风险模型；将所需预测风险的企业信息数据输入所述经营风险模型，能够对企业的发展风险进行预测判断，有利于对所需进行风险预测的企业进行风险管理方面的正确决策，保护所需进行风险预测的企业的资产安全。

摘要： 本申请实施例公开了一种经营风险及信用风险评估方法、装置及计算机存储介质，用于提高经营风险和信用风险评估的效率以及提高风险评估结果的准确性。本申请实施例包括：风险评估装置根据税务数据样本构建经营风险评分模型和信用风险评分模型，并使用经营风险评分模型计算经营风险评分，根据信用风险评分模型计算信用风险评分，根据经营风险评分和信用风险评分执行对融资请求方的融资请求的处理操作，因此，经营风险和信用风险的评估不再需要依靠人工进行实地的现场调查，相比于人工线下的深入调查分析来确定经营风险和信用风险，可以提高风险评估的工作效率，同时也避免了风险评估掺杂人为的主观因素，可以提高风险评估结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能分析的企业经营风险评估方法及系统，具体涉及企业经营风险技术领域，S1：采集企业内的风险信息，并对比企业的发展规划，对企业风险信息进行分类；S2：将采集到的企业风险信息与预先制定的评估标准进行对比，确定企业风险的评估等级；S3：根据风险预测值，作出相对应的风险指数评估报告。通过获取企业内部数据对风险预测值进行判定，就是从风险管理角度，运用科学的方法和手段，系统地分析信息系统所面临的威胁及其存在的脆弱性，评估风险事件一旦发生可能造成的危害程度，提出有针对性的抵御威胁的防护对策和整改措施，为防范和化解信息安全风险，将风险控制在可接受的水平，最大限度地保障信息安全提供科学依据。

摘要： 企业经营风险评估方法，包括管理后台、服务企业、授权企业和经营分析系统；管理后台依合同分别创建服务企业账号和授权企业账号；管理后台向经营分析系统做第三方工商信息关联验证；管理后台分别将服务企业账号和授权企业账号发送给对饮的服务企业和授权企业；服务企业账号导入授权企业名单，公司名称、纳税人识别号，向授权企业做邀约关系匹配；授权企业对经营分析系统开启同步监控；授权企业将材料、自查信息和经营报告定期发送给服务企业；管理后台自动对数据进行保存。让企业快速有效的了解相关企业的经营风险状况，让企业更好的和相关企业进行业务往来。

摘要： 本发明提供一种应用于小微企业的经营风险及价值量化模型及其工作方法，其中，模型采用信息采集模块采集企业的标签信息，标签画像模块基于标签信息确定企业画像标签，采用第一拦截模块根据企业画像标签确定对应的拦截规则，对企业进行针对性拦截，企业通过拦截后，通过评分模块根据企业画像标签对企业进行评分，获取企业评分，并对应的企业评级，通过第二拦截模块根据企业评分与预设阈值之间的关系，结合企业评级，对企业进行二次拦截，在企业通过二次拦截后，采用额度确定模块确定企业信贷额度。本发明实现了小微企业经营风险和价值的自动化量化，提升了信贷业务的响应效率，对不同企业进行针对性的风险识别，提高模型输出数据的可靠性。

摘要： 本发明涉及计算机科学和数据科学领域，具体提供了一种经营风险识别的方法，具有以下步骤：S1、采集各电商平台企业店铺的店铺信息及工商注册信息；S2、通过公开渠道高频采集企业相关信息；S3、通过数据库的数据管理系统，对步骤S1及步骤S2的数据进行标准化的处理及存储；S4、建立店铺经营主体变更表；S5、建立法人变更表；S6、将步骤S4和步骤S5的变更信息表与步骤S2的企业相关信息进行关联；S7、利用大数据算法模型，对所有店铺进行风险等级评估；S8、整理被风险预警标记过的店铺、企业、法人，将数据可视化展示在电商平台与电商监测平台中。与现有技术相比，本发明能够及时的识别店铺自身经营风险，具有良好的推广价值。

摘要： 本发明提供一种企业经营风险评估方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法包括：根据待评估企业的资源使用数据构建第一经营风险评价指标；根据多个专业平台对待评估企业的综合评分数据构建第二经营风险评价指标；获取待评估企业的员工到岗率，并将第一经营风险评价指标、第二经营风险评价指标以及员工到岗率输入至模糊逻辑风险评估模型中，以计算出待评估企业的企业经营风险值。本发明通过资源使用数据、综合评分数据以及员工到岗数据作为经营风险评估指标，能够有效的反映企业生产经营活动状况的波动；通过模糊逻辑风险评估模型对各经营风险评估指标进行评价指标，能够有效的反应企业的金融风险值并预警。

摘要： 本发明涉及计算机数据处理技术领域，具体涉及一种模型训练方法、企业经营风险预测方法和装置。该方法包括：构建训练集；构建初始预测模型；其中，初始预测模型包括图卷积网络层和全连接网络层；图卷积网络层包括特征输入端、邻接矩阵输入端和至少一个图卷积网络；图卷积网络包括第一图卷积层和第二图卷积层；根据训练集，迭代训练初始预测模型，获取用于企业经营风险预测的目标预测模型。本发明利用了企业的企业经营数据和经营关系数据构建训练集，以在对初始预测模型训练时，使模型能够学习到企业经营风险结果与企业经营数据、经营关系数据之间的关系，从而实现准确可靠地企业经营风险预测。

摘要： 本申请提出了基于零知识证明的企业经营风险预警方法及其应用，包括：获取政府部门提供的公开数据和企业通过零知识证明提供的隐私数据；根据公开数据获取企业的企业资产与企业负债的理论差值范围，并通过非交互式零知识范围证明方式验证企业的企业资产与企业负债的真实差值范围是否位于理论差值范围内，从而获得综合数据集合；根据综合数据集合构建基于时间序列的大数据预测模型；通过设置大数据预测模型的事件参数，判断企业在设定时间段内的资产净值和支出情况，以判断企业是否存在经营风险并进行预警。本申请基于零知识证明的利用大数据进行企业经营状况预警，防止企业因经营问题造成上下游供应链环节、金融系统性风险，能够辅助政府监管。

摘要： 本发明涉及一种基于多源异构数据融合的金融企业经营风险预警方法，针对金融企业经营风险模型构建的数据获取模块，通过数据获取模块获取的数据进行分析、加工后构建特征，对构建的特征进行相关性分析获得相关系数，筛选获得金融企业经营风险预警模型特征，融合网格搜索和交叉验证策略对金融企业经营风险预警模型进行训练，根据金融企业经营风险预警模型对金融企业进行实时监控，并提供监管的优先级名单；本发明提供的基于多源异构数据融合的金融企业经营风险预警方法充分挖掘各个预警特征背后的交叉和掩藏关系，可以根据模型得到金融企业预警的优先级，大大节约了人力成本，提升监管的效率和准确率。