一种基于多源异构数据融合的金融企业经营风险预警方法

摘要

本发明涉及一种基于多源异构数据融合的金融企业经营风险预警方法，针对金融企业经营风险模型构建的数据获取模块，通过数据获取模块获取的数据进行分析、加工后构建特征，对构建的特征进行相关性分析获得相关系数，筛选获得金融企业经营风险预警模型特征，融合网格搜索和交叉验证策略对金融企业经营风险预警模型进行训练，根据金融企业经营风险预警模型对金融企业进行实时监控，并提供监管的优先级名单；本发明提供的基于多源异构数据融合的金融企业经营风险预警方法充分挖掘各个预警特征背后的交叉和掩藏关系，可以根据模型得到金融企业预警的优先级，大大节约了人力成本，提升监管的效率和准确率。