防范金融风险

摘要： 俄乌军事冲突后欧美对俄罗斯的金融制裁,为我们加强国家金融安全、确保金融稳定敲响了警钟。要在积极推进人民币国际化的同时,密切关注金融服务实体经济这一根本性问题,全面立足防范金融风险,维护国家金融安全。

摘要： 近日,银保监会主席郭树清在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上表示,我国地方政府隐性债务状况趋于改善,房地产泡沫化金融化势头得到根本扭转。郭树清称,现在房地产价格有一些调整,需求方面结构也有所变化,对金融业来说是一个好事。这场发布会透露出房地产行业企业发展需挤出投资需求,防范金融风险,平稳调整的信号。而事实上,政策面和房企自身也在一直回应。

摘要： 据悉,工商银行、民生银行、华夏银行、招商银行等15家全国性银行、400余家地方法人银行实现了函证业务集中处理,是落实国办发30号文和财会〔2020〕12号文相关举措取得的实质性进展。函证集中处理是函证业务数字化的重要环节,有利于银行业金融机构加强内部控制、防范金融风险,也有利于注册会计师在审计工作中识别财务报表错误与舞弊行为。

摘要： 从显性价值看,数字人民币将作为中国数字经济时代的“新基建”,在解构国内外诸多挑战的基础上,重构我国货币与支付体系:提供币值稳定、无限法偿的数字货币,增强货币与支付体系公平性和普惠性,维护金融稳定和防范金融风险。近日,中国人民银行公布第三批数字人民币试点地区,增加天津、重庆、广州、福州、厦门和浙江省承办亚运会的6个城市作为试点城市。

摘要： 党的十九大把防范化解重大风险作为三大攻坚战之一。打好防范化解重大风险攻坚战,重点是防范金融风险。有效处置不良资产成为化解金融风险,维护金融稳定的核心要务。2020年,中央首次提出“双循环”发展新格局,依据新时代新要求,以不良资产处置为主业的金融资产管理公司需要依靠自身优势,充分发挥金融救助功能,加快成为推动经济转型和支持实体经济发展的重要抓手。

摘要： 案例背景金融系统逃废债行为不仅影响社会诚信体系建设,也会对金融系统的稳定性构成威胁,因此,打击逃废债行为是防范金融风险和强化诚信体系建设的必然举措。随着时代发展,为了洗白债务,逃废债手段已经不单单是"跑路"、转移资产等,花样也在不断翻新,银行机构要及时进行关注并予以防范。

摘要： 党的十九届五中全会要求把“统筹发展和安 全”贯穿国家发展各领域和全过程。金融安全是 国家安全的重要组成部分,防范金融风险是重大 任务,需要常抓不懈。中央全面深化改革委员会 第十次会议指出,金融基础设施是金融市场稳健 高效运行的基础性保障,是实施宏观审慎管理和 强化风险防控的重要抓手。面对错综复杂的国内 外形势,应强化底线思维,完善金融基础设施建设, 筑牢金融安全防线。

摘要： 为规范公司、保护权益、维护秩序和促进发展,《公司法》应确认四项基本原则:一是尊重与保障公司生存权和发展权;二是保护股东权利,弘扬股权文化,提振投资信心,鼓励投资兴业,预防资本外流;三是保护公司债权人,维护交易安全,降低交易成本,加速商事流转,防范金融风险;四是赋能公司社会责任,善待利益相关者,优化商业模式,实现多赢共享,实现义利并重。公司生存权和发展权原则居于四大原则之首。

摘要： 黄金作为贵金属之首,在世界经济中扮演着极为重要的作用。尽管现阶段黄金已失去世界货币地位,但依然在稳定金融、维护经济中占据主导。本文通过梳理黄金价格的历史波动轨迹并对其特征展开阶段性分析发现不同时期影响黄金价格的因素各异。其中,黄金的供给和需求状况、美元指数变动、股票价格指数变动、原油价格变化、联邦基金利率变化和官方黄金储备变化对于黄金价格影响尤为明显。由于研究黄金价格的波动对于稳定金融市场、防范金融风险等作用显著。

摘要： 2021年是“十四五”开局之年,站在新起点,贵州省农村信用社将全面贯彻落实中央、省委、省政府决策部署和监管机构要求,紧紧围绕“服务实体经济、防范金融风险、深化金融改革”三项任务,不忘初心、牢记使命,坚守定位、回归本源,强基固本、提质增效,实现贵州农信高质量发展。

摘要： 本申请提供一种金融风险评估模型训练方法及装置、金融风险评估方法，本申请中，首先从金融风险评估模型在实际使用中产生的真实拒绝的样本数据集中进行随机取样，以形成当前迭代周期的真实拒绝样本数据集。然后，对真实拒绝样本数据集中的各个拒绝样本添加标签，并基于当前迭代周期的正样本数据集、负样本数据集、建模拒绝样本数据集以及真实拒绝样本数据集，对金融风险评估模型进行模型训练以得到更新后的金融风险评估模型。如此，能够有效解决样本偏差问题，并能够有效提高金融风险评估模型的训练可靠性及效率，进而能够有效提高基于金融风险评估模型进行金融风险评估的准确性，提高根据评估结果对金融客户进行风险控制的可靠性及有效性。

摘要： 本申请公开一种金融风险预测方法、金融风险评分卡的生成方法和装置。进行金融风险预测和生成评分卡之前，建立金融知识图谱；从金融知识图谱中确定目标顶点所属的社区；根据社区内所有顶点的金融负面信息获得社区的风险社区因子；获得金融知识图谱中目标顶点参与的传导路径上，从一级顶点到目标顶点之间相邻接的两个顶点间的衰减权重；根据衰减权重和传导路径获得目标顶点的风险传导因子。根据目标顶点的风险社区因子和/或目标顶点的风险传导因子预测目标顶点的金融风险或者生成目标顶点的金融风险评分卡。提出的风险社区因子和风险传导因子提升商户金融风险评定的准确性，提升了金融场景下风险管控的有效性。

摘要： 本发明提供了金融风险控制方法、金融风险控制装置和电子设备。金融风险控制方法包括：获取历史用户的APP下载序列信息和金融行为信息；将所述历史用户的APP下载序列信息中的各个APP文本信息向量化，生成APP下载序列向量数据；创建用户风险控制模型，使用历史用户的所述APP下载序列向量数据和金融行为信息训练所述用户风险控制模型；获取目标用户的APP下载序列信息，生成目标APP下载序列向量数据，使用所述用户风险控制模型计算所述目标用户的金融风险预测值。

摘要： 本发明公开了一种基于CVAR方法的电力市场下售电公司的金融风险防范方法，通过CVaR方法和蒙特卡洛方法建立条件约束进行风险度量计算，利用得到的条件风险度量值进行电力市场下售电公司的金融风险防范，所述方法具体包括以下步骤：(1)确定电力市场下售电公司所面临的金融风险类型。(2)分析电力价格波动风险、购电量的市场分配风险和负荷预测的不确定性风险。(3)针对各类型金融风险采用蒙特卡洛模型计算风险度量值CVaR。(4)案例分析。(5)得出结论。有益效果：设计满足售电公司针对市场供求关系变化获得条件风险度量值和建立自己的风险防范措施体系。

摘要： 本发明涉及一种专利金融风险防范与释放系统，解决的是专利金融风险不能有效预警并释放的技术问题，通过采用中心处理单元接收金融风险因数预测单元的预测值，根据专利金融信息识别单元输入的专利金融信息计算出的风险值阈值，预测值大于等于风险值阈值时，中心处理单元启动专利价值评估更新单元更新专利评估值，并通过金融风险预警单元输出专利金融风险预警信息和更新后的专利评估值；金融风险释放单元用于根据专利金融风险预警信息的预警信息来通知专利金融企业进行增信，在增信完成后，接收到金融机构反馈的确认信息后输出风险释放确认信息至中心处理单元的技术方案，较好的解决了该问题，可用于专利金融防控中。

摘要： 本发明提供了一种基于金融时间节点的金融风险预测方法、装置和电子设备。该方法包括：根据基于历史用户在金融时间节点的提取规则建立多个子训练数据集，所述历史用户为具有资源配额且具有资源使用行为的历史用户，所述金融时间节点包括资源配额授予节点、资源使用节点和资源归还节点；建立与各子训练数据集相对应的多个子预测模型，并使用相应子训练数据集训练对应子预测模型；根据匹配规则，判断与当前用户相匹配的子预测模型；使用所匹配的子预测模型，对所述当前用户进行金融风险预测。本发明能够从金融时间节点等的时间维度、交易维度、数据维度等多维度提取用户数据，能够更精确地实现用户群的细分类。

摘要： 本发明公开了利用实时数据评估生产设备金融价值和金融风险的方法，包括如下步骤：a、通过数据采集装置自动采集生产设备的设备参数数据，并将设备参数数据发送至评估平台；b、金融机构填写评估参数数据并将评估参数数据发送至评估平台；c、评估平台根据步骤a获得的设备参数数据和步骤b获得的评估参数数据通过计算公式计算设备当前综合价值Q、设备不可控风险Q1和设备能力浪费Q2；评估平台将计算结果展示。通过本发明的这种评估方法使金融机构投资风险降低，使生产企业更容易获得融资，通过评估平台得出评估结果更能保证公平性，数据透明，可跟踪风险变化，为制造型企业与金融机构构建信任桥梁。

摘要： 本发明可用于人工智能技术在金融方面应用的技术领域，本发明提供了一种企业金融风险评估风险方法及装置，企业金融风险评估风险方法包括：获取待评估企业的经营数据；根据所述经营数据以及预先生成的风险预估模型生成所述待评估企业对应的精确值输出集合；所述风险预估模型是基于模糊算法建立并优化所生成的；所述精确值输出集合由多个风险表征参数组成。本发明采用运用边缘计算算法处理企业的经营数据，并借助模糊逻辑模型对经营数据进行模糊推理，从而得到企业信用风险评价值。

摘要： 本发明提供了一种基于市场风险的金融风险预测方法、装置和电子设备。该方法包括：获取历史用户的用户特征数据和金融表现数据，根据市场风险筛选规则，从历史用户筛选特定风险时间内的目标用户，将该目标用户作为正样本，并建立训练数据集；建立市场风险预测模型，并使用所述训练数据集训练该市场风险预测模型；获取当前用户的用户特征数据，识别该当前用户为待预测用户，并使用所述市场风险预测模型，计算所述当前用户的市场风险预测值；基于所述市场风险预测值，预测所述当前用户的金融风险情况。本发明能够能够更快速、更自动且更精准地预测特定用户群因市场风险因素而引起的资源归还风险。

摘要： 一种金融风险指标预测模型构建、金融风险态势预测方法、装置和计算机可读存储介质，所述金融风险态势预测方法包括：根据金融业务历史数据，确定金融风险指标历史数据集；根据金融风险指标历史数据集训练基于LSTM的预测模型，得到金融风险指标预测模型，其中，所述基于LSTM的预测模型的输入为所述金融风险指标历史数据集中的当期风险指标数据，所述预测模型的输出为所述金融风险指标历史数据集中后一期风险指标数据；根据金融业务当前指定时间段的数据，确定金融风险指标当前一期数据集；将所述金融风险指标当前一期数据集输入所述金融风险指标预测模型，将所述金融风险指标预测模型输出的后一期风险指标数据作为金融风险态势预测结果。