信贷业务

摘要： cqvip:信贷业务是我国商业银行比较核心的业务,信贷风险管理也是商业银行研究的重点课题之一。在大数据时代,借助大数据等新技术进行信贷风险管理和创新已是大势所趋。本文首先指出了现阶段商业银行信贷业务中存在的问题,并对大数据如何推动商业银行信贷业务和风险管理创新做了简要的分析。

摘要： 中国农业发展银行江苏省分行全力聚焦服务国家粮食安全的新形势新任务,始终坚持粮棉油信贷业务是立行之本、发展之基的战略定位,按照“保收储、增供给、当主导、防风险”总体要求,将保障收储资金供应作为首要任务,围绕产业链供应链着力推进业务市场化转型。2018年至今,该行累计投放各类粮食收购贷款超1300亿元,累计收购粮食近1300亿斤。粮棉油业务在总行绩效考评中获得满分,条线考核连续4年排名全国第一,被总行粮棉油部推荐为2021年省级分行绩效考评重要贡献奖,为全省粮棉油信贷业务高质量发展提供了强有力的支撑。

摘要： 在小额信贷及微型金融迅猛发展背景下,普惠金融应运而生,属于二者的延伸项目。普惠金融体系以小额信贷为核心,在我国创建普惠金融体系时,绝非一蹴而就,而需要长期紧抓不懈发展小额信贷。本文就以普惠金融为切入点,分析农商银行在普惠金融发展背景下,如何转型信贷业务,希望能进一步助益农商创新信贷业务融资模式,强化宣传引导,开辟新业务,顺利转型及升级。

摘要： 通过使用中国农业发展银行年末贷款总余额、农民人均贷款余额、农林牧渔业总产值及农民收入构建在险价值模型(VAR模型)研究发现,农业政策性金融贷款多用于农产品收购、农村基础设施建设等项目,其信贷资金并不直接借贷于农民个体。如果农业政策性金融信贷业务能够通过各类信贷业务彻底作用于农民,那么农业政策性金融贷款对农民收入有积极的正向作用,农发行应结合自身特点完善业务范围,扩大贷款受惠面积,从而更好地完善农村市场经济。

摘要： 本研究利用河南省农业贷款总余额、农民人均贷款余额、农业总产值及农民收入等要素构建VAR模型,通过ADF检验、最优滞后阶数的确定、协整性检验、格兰杰因果检验等步骤,发现当前河南省农业信贷资金并不直接借贷于农民个体,农民实际上没有从中受益。如果农业金融信贷业务能够通过作用机制有效服务于农民,那么农业金融贷款将会对促进农民收入起正向积极作用。笔者在分析实证结果基础上,提出继续扩大信贷业务范围、适当放宽贷款资格条件以及逐渐增加乡镇银行数量等建议,仅供参考。

摘要： 信贷风险对商业银行具有较高的影响,需要做好风险控制工作,降低银行在运营中的风险,使风险问题得到有效解决。基于此,本文将从信贷理念、风险意识、控制措施、管理体系、审贷制度、内控评价、贷款处理、流程管理、队伍建设九个方面对商业银行信贷业务风险控制流程优化进行分析,提高信贷管理方法的合理性,提高对信贷风险的控制效果。

摘要： 信贷行业在商业银行金融市场中扮演着重要角色,但在交易过程中,商业银行应了解宏观市场变化对还款风险的影响,并进一步分析还款风险。由于大数据的快速发展,一方面可以严格控制用户信息,另一方面也可以降低信贷风险,在此基础上,本文提出大数据背景下商业银行信贷业务与风险管理的创新措施,希望对相关专业人士有所帮助。

摘要： 随着我国经济增长方式的转变,金融市场的全面开放,农发行的竞争环境发生了重大变化,面临着来自多方的竞争压力。目前,农发行尚没有完善的市场营销手段,且对市场的敏感度较弱,也忽视了市场营销的重要性,导致农发行营销渠道单一,营销模式落后,尤其可见多地区仍以网点营销为主要途径,从而影响了农发行在社会中的公众影响力,认可度也相对较低。如何提高农发行的营销策略,提升营销队伍的专业素质,完善营销队伍组织框架,成为农发行拓宽市场,推广业务的重要内容,而农发行走向现代化的战略转型也刻不容缓。本文以农发行信贷业务为出发点,重点分析了信贷业务的营销现状和问题,提出可行性的营销策略,以期为相关人员提供借鉴。

摘要： 随着我国经济的发展和社会的进步,加上互联网金融及移动支付的广泛普及,国人的消费观出现了积极变化,超前消费逐渐被大多数人接受。各商业银行争相推出品种多样的消费信贷产品,极大程度地满足了人们的消费欲望。但需要看到的是,消费信贷业务存在的风险,如果客户准入把关不严或中后台风险控制不力,极易导致不良爆发。本文从这个角度入手,对商业银行消费信贷业务风险管理的价值进行归结,在此基础上提出消费信贷风险管理存在的问题,并提出积极应对和改进策略,希望能引导消费信贷业务朝着良性可持续的方向发展。

摘要： 随着互联网信息技术的发展,“互联网+”广泛影响着各个行业的改革与巨变。互联网技术在金融领域的广泛应用诞生了互联网金融,互联网金融作为金融行业的重要分支,对传统金融业务的模式、相关服务与产品的改革起到了较强的促进作用。但是,互联网金融业务无法完全取代传统金融业务,两者在协同发展的过程中,应该互相借鉴、互相补充,从而促进整个金融行业更加长效、健康地发展。本文从互联网金融发展的主要模式出发,分析其对商业银行业务的影响,从而为促进传统商业银行业务与经营发展提出建设性意见。

摘要： 2013年末,财政部启动了PPP(Public-PrivatePartnership,公共私营合作制)试点,探索基础设施投融资模式创新.2014年10月,国务院《关于加强地方政府性债务管理的意见》进一步明确要推广使用政府与社会资本合作模式参与城市基础设施建设等，本文首先讲述了PPP模式发展现状及历史风险形态，当前PPP操作模式对信贷业务提出的挑战，PPP模式作为财政部门指导基础设施投资建设的主要形式之一，必将成为各商业银行城镇化信贷业务发展的重点，合理确定PPP项目的营销重点、操作要求、管理方式等，在业务发展的同时兼顾风险控制，建议如下，合理确定营销的时机和项目支持重点，合理确定信贷规模和资产组合方案，合理做好法律风险防控和贷款管理等。

摘要： 文章介绍了中国经济发展的现状，分析了棉花信贷业务发展的现状，农发行作为政策性银行，支持棉花购销的资金供应主渠道地位不会变，促进棉花产业发展的这种功能也不会削弱。保护农民利益，配合国家宏观调控，提升中国棉花产业总体竞争力，将是农发行应对市场化改革的方向。

摘要： 本文通过对征信系统和信贷研究与发展现状及存在问题深入分析后,论证征信系统对我国信贷市场的发展的推动作用和正向影响,基于富恩特斯和马凯利亚(1998)年构建的银行贷款估算模型,对其实证模型做相应修正,引入信用因子,最后根据实证结论分析哪些因素对个人信贷的发展有重要影响.

摘要： 本文通过对征信系统和信贷研究与发展现状及存在问题深入分析后,论证征信系统对我国信贷市场的发展的推动作用和正向影响,基于富恩特斯和马凯利亚(1998)年构建的银行贷款估算模型,对其实证模型做相应修正,引入信用因子,最后根据实证结论分析哪些因素对个人信贷的发展有重要影响.

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摘要： 本文通过对征信系统和信贷研究与发展现状及存在问题深入分析后,论证征信系统对我国信贷市场的发展的推动作用和正向影响,基于富恩特斯和马凯利亚(1998)年构建的银行贷款估算模型,对其实证模型做相应修正,引入信用因子,最后根据实证结论分析哪些因素对个人信贷的发展有重要影响.

摘要： BBD在大数据框架下，基于企业全息画像框架下的公司商务行为的基因（DNA）刻画，金融网络结构的KPI赋予的金融信息，以及对应的“中心点，桥梁点，码头点”等核心概念，和大家分享如何利用线上和线下信息对小微企业进行有效的信用评级，从而全面解决困扰全球金融界对无抵押、无担保情况下金融机构对小微企业进行贷款前，中和后面动态分析管理的业界问题，希望这能为中国的小微金融服务带来革命性的变化。以“构建基于大数据的小微企业信用风险评级体系”作为大数据应用的切入点，构建了大数据平台和对应的小微企业信用评估体系，是具有原创性和自主知识产权的业界新产品。在具体的实践中，通过增加对小微企业评价的维度，开拓不同的数据来源，形成三位一体的“大数据”体系，即整合“企业资产数据”、“政府数据”、“企业行为数据”通过对小微企业信贷历史样本的分析研究，实现小微企业的画像，建立并开发支持小微企业在无抵押、无担保情况下的贷款信用风控模型，为建立广泛意义下的消费金融打好基础。

摘要： BBD在大数据框架下，基于企业全息画像框架下的公司商务行为的基因（DNA）刻画，金融网络结构的KPI赋予的金融信息，以及对应的“中心点，桥梁点，码头点”等核心概念，和大家分享如何利用线上和线下信息对小微企业进行有效的信用评级，从而全面解决困扰全球金融界对无抵押、无担保情况下金融机构对小微企业进行贷款前，中和后面动态分析管理的业界问题，希望这能为中国的小微金融服务带来革命性的变化。以“构建基于大数据的小微企业信用风险评级体系”作为大数据应用的切入点，构建了大数据平台和对应的小微企业信用评估体系，是具有原创性和自主知识产权的业界新产品。在具体的实践中，通过增加对小微企业评价的维度，开拓不同的数据来源，形成三位一体的“大数据”体系，即整合“企业资产数据”、“政府数据”、“企业行为数据”通过对小微企业信贷历史样本的分析研究，实现小微企业的画像，建立并开发支持小微企业在无抵押、无担保情况下的贷款信用风控模型，为建立广泛意义下的消费金融打好基础。

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摘要： BBD在大数据框架下，基于企业全息画像框架下的公司商务行为的基因（DNA）刻画，金融网络结构的KPI赋予的金融信息，以及对应的“中心点，桥梁点，码头点”等核心概念，和大家分享如何利用线上和线下信息对小微企业进行有效的信用评级，从而全面解决困扰全球金融界对无抵押、无担保情况下金融机构对小微企业进行贷款前，中和后面动态分析管理的业界问题，希望这能为中国的小微金融服务带来革命性的变化。以“构建基于大数据的小微企业信用风险评级体系”作为大数据应用的切入点，构建了大数据平台和对应的小微企业信用评估体系，是具有原创性和自主知识产权的业界新产品。在具体的实践中，通过增加对小微企业评价的维度，开拓不同的数据来源，形成三位一体的“大数据”体系，即整合“企业资产数据”、“政府数据”、“企业行为数据”通过对小微企业信贷历史样本的分析研究，实现小微企业的画像，建立并开发支持小微企业在无抵押、无担保情况下的贷款信用风控模型，为建立广泛意义下的消费金融打好基础。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的信贷业务推荐方法，包括：建立可信服务器，展示信贷业务产品；金融机构收集信贷业务数据；人工标注推荐等级形成样本数据，各自建立并训练神经网络模型；将模型参数加密后发送给可信服务器；可信服务器将模型参数融合；金融机构更新神经网络模型，使用样本数据进行训练，将损失值加密后发送给可信服务器；可信服务器计算全局损失值，若达到预设准确度则再次将模型参数融合完成联邦学习；企业向可信服务器提供企业信息，输入最终神经网络模型，获得最终神经网络模型的输出，按输出降序排列作为企业的信贷业务推荐结果。本发明的实质性效果是：在保证数据隐私的前提下，实现信贷业务产品推荐。

摘要： 本发明公开了一种跑批时能解耦不同业务数据的信贷业务批量处理方法，属于软件开发和测试技术领域。解决了不同业务数据的测试任务会互相耦合，消耗环境资源以及测试效率低的问题。本发明定义了业务日期查询接口，通过非必传参数指定业务类型，通过布尔变量确定是维护通用业务日期，还是仅维护指定业务类型的业务日期，实现对不同业务类型的业务日期分别管理和维护更新，跑批时仅针对指定类型的数据和其对应的业务日期做逻辑处理，实现不同业务数据测试场景解耦，提高测试效率。实现了不同业务类型的测试任务共用同一套测试环境，提高了硬件资源利用率。

摘要： 本发明实施例公开了一种银行信贷业务评价方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及大数据技术领域，包括：根据基础信贷业务数据进行处理确定银行全量指标基表以及信贷业务类型，其中，全量指标基表中包含比率类指标以及余额类指标；根据配置指令从全量指标基表中进行筛选获取指定指标；根据指定指标以及信贷业务类型对银行信贷业务进行评价获取评价结果。通过对基础信贷业务数据进行处理确定全量指标基表以及信贷业务类型，并根据用户的需求动态选择配置进行评价的指定指标，根据指定指标以及信贷业务类型获取针对银行信贷业务的评价结果，适配各业务场景中的多维度多指标的情况，并采用自动化计算能够在减少工作量同时，保证计算评价结果准确性。

摘要： 本申请涉及一种信贷业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及大数据智能分析技术领域，方法包括：获取信贷业务系统的信贷业务数据进行证券化资产筛选，构建出证券化资产包，将证券化资产包发布，并且记录下证券化资产包发布之后的发生交易对应的证券化账户信息以及交易流水信息实现证券化管理，对记录下的信息进行核算变化分析，生成核算校正信息，以进行证券化后服务，最后基于核算校正信息将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算，完成证券化核算。整个过程中，无需针对不同的信贷业务专门设置对应的证券化方案，可以直接从信贷业务系统获取信贷业务数据进行证券化，从而可以实现高效的信贷业务证券化。

摘要： 本发明提供一种信贷业务中台及其服务方法，所述信贷业务中台用于构建信贷业务平台的前后台之间的信息一体化通道，包括业务应用层、解决方案层、商业能力层和基础服务层。本发明通过构建的产品整体方案、商业能力、能力中心和能力项，在业务上能够加速响应，更好地满足多样化、个性化的信贷需求。

摘要： 本申请公开了一种银行信贷业务审批数据处理方法、装置及设备，可应用于大数据领域以及金融领域，能够实现银行业务审批退回重新提交后，对被修改数据项进行突出显示，并提供这些数据项和审批节点的可配置。该方法包括：首先获取目标银行信贷业务审批数据，并在审批回退时，对当前节点进行打标记录，得到标记后的审批回退数据，然后对其进行修改，得到修改后的审批回退数据，并根据配置信息只保存审批人关注的修改信息项到数据库，接着将修改后的审批回退数据重新提交到审批人后，根据配置信息从数据库中加载修改信息项，并将修改信息项、当前审批节点信息存入缓存中，进而根据配置信息中指定的信息项和审批节点信息，对修改信息项进行突出显示。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的信贷业务推荐方法，包括：建立可信服务器，展示信贷业务产品；金融机构收集信贷业务数据；人工标注推荐等级形成样本数据，各自建立并训练神经网络模型；将模型参数加密后发送给可信服务器；可信服务器将模型参数融合；金融机构更新神经网络模型，使用样本数据进行训练，将损失值加密后发送给可信服务器；可信服务器计算全局损失值，若达到预设准确度则再次将模型参数融合完成联邦学习；企业向可信服务器提供企业信息，输入最终神经网络模型，获得最终神经网络模型的输出，按输出降序排列作为企业的信贷业务推荐结果。本发明的实质性效果是：在保证数据隐私的前提下，实现信贷业务产品推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于信贷业务的移动端适配方法、装置、设备及介质。本发明涉及计算机技术领域。该方法包括：若检测到贷款业务的展示请求，则获取全局设备变量；若所述全局设备变量的识别结果为移动端设备，则获取贷款业务的移动端配置文件，以得到移动端运行脚本；基于所述移动端运行脚本，对贷款业务的业务组件进行转换，以通过移动端进行展示；其中，所述业务组件是基于Web端属性和依赖包构建的。本发明的技术方案，能够确保高效快速的实现移动端的适配，也能应对后续的功能开发和需求调整及时同步到Web端和移动端。

摘要： 本申请提供一种信贷业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：接收用户端发送的信贷请求，所述信贷请求中携带有用户信息、请求时间及借款金额；根据所述用户信息从预设用户分类系统中获取用户标签；根据所述用户标签从预设产品路由系统中确定目标产品组；根据所述请求时间和所述借款金额从所述目标产品组中筛选出至少一个目标信贷产品；向用户端发送所述至少一个目标信贷产品，以使用户确定需要办理的信贷产品。相较于现有技术，本申请在信贷业务中通过对用户进行类型区分以及信贷产品路由配置来控制用户的信贷产品，既能对借贷风险进行控制，又能为用户提供满足需求的信贷产品，从而提升了用户体验。

摘要： 本发明提供一种基于大数据的信贷业务智能风控审批系统及方法，属于计算机信息处理领域，首先对企业及个人多源数据进行融合；然后行结构化数据、半结构化数据、非结构化数据分别进行数据保准化治理；然后根据信贷业务需求生成数据指标，并建立准入模型、反欺诈模型、信用评分模型、额度定价模型等风控模型；最后对风控模型进行优化，实现风控审核智能化。本发明运用大数据、机器学习、知识工程等技术，可根据数据资源和信贷业务政策要求，自主配置风控审批指标体系和优化风控模型，无需人工进行分析和审核，风控分析维度更广，实现风控审核自动化，风险评估效果更好、风控审核效率更高，促进信贷业务风控管理差异化和信贷业务智能化。