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遥感反射率

遥感反射率的相关文献在2003年到2022年内共计87篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、海洋学、环境质量评价与环境监测 等领域,其中期刊论文66篇、会议论文5篇、专利文献143699篇;相关期刊38种,包括华东师范大学学报(自然科学版)、热带海洋学报、湖泊科学等; 相关会议5种,包括2016中国环境科学学会学术年会、中国水利学会河口治理与保护专业委员会2013年年会、第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛等;遥感反射率的相关文献由306位作者贡献,包括李云梅、孙德勇、崔廷伟等。

遥感反射率—发文量

期刊论文>

论文:66 占比:0.05%

会议论文>

论文:5 占比:0.00%

专利文献>

论文:143699 占比:99.95%

总计:143770篇

遥感反射率—发文趋势图

遥感反射率

-研究学者

  • 李云梅
  • 孙德勇
  • 崔廷伟
  • 乐成峰
  • 朱建华
  • 李铜基
  • 况润元
  • 刘大召
  • 周斌
  • 唐军武
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 王春娟; 周斌; 郑瑶瑶; 于之锋
    • 摘要: 现场水体光谱观测是水体光学性质、水色遥感反演建模等研究不可或缺的基础性工作之一。常规的倾斜观测方法受其较为严格的观测几何条件限制,需要依据船体位置、太阳方位等不断调整观测角度,特别是针对河道水体光谱观测时,还须考虑河道走向、岸线遮蔽物等情况,因此,只能设置若干站点进行离散样点的观测,难以在岸线环境较为复杂的河道水体开展连续走航快速观测。而现场水体光谱连续走航快速观测能够获取不同地方时的大样本水体反射光谱,丰富对水体二向反射特征的认识,并建立更精确的反演模型,在水色遥感研究中具有极其重要的作用。鉴于此,设计了一种基于垂直观测几何方式的内陆河道表层水体反射光谱连续走航快速观测方法,并通过时空匹配技术获取整个河道的全波长遥感反射率数据。在杭州西小江部分河段的试验表明,该方法获取的遥感反射率与同步实测的叶绿素浓度、浊度等水色组分的相关性较强,选取的特征波段获得的确定系数R^(2)均大于0.855。Sentinel-2的观测天顶角接近于0,近乎于垂直观测。该研究使用Sentinel-2B的光谱响应函数对实测光谱进行等效光谱模拟,转换为相应波段的等效遥感反射率,反演结果与基于Sen2Cor的大气校正后的遥感反射率数据进行建模,分析结果表明,基于Sen2Cor的大气校正后的遥感反射率数据存在高估现象,同时又用Sentinel-2B的大气表观反射率反推辐射亮度,然后用FLAASH大气校正获取Sentinel-2B的遥感反射率数据,经与实测等效遥感反射率建模分析发现,基于FLAASH的大气校正后的遥感反射率数据在小于0.02 sr^(-1)时也存在高估现象,在大于0.02 sr^(-1)时则存在明显低估现象。研究表明,用该方法所获取的大样本实测遥感反射率数据具有对卫星反射率产品进行真实性验证的应用潜力。
    • 曹引; 赵红莉; 郝震; 王占玲; 李俊生
    • 摘要: 技术介绍基于GF-1/6影像协同的湖库水体营养状态遥感监测技术利用GF-1/6影像蓝、绿、红波段遥感反射率计算水体颜色指数(FUI),通过GF-1/6光谱同化模型消除两种卫星数据源的光谱差异,使得GF-1/6影像计算的水色指数FUI具有一致性。利用GF-1/6影像协同计算湖库水体FUI,根据FUI和基于叶绿素a浓度计算的水体营养状态指数之间内在关系,实现湖库营养状态的动态评价。
    • 张翼飞; 朱建华; 田震; 贾迪; 高飞
    • 摘要: 数据融合能够综合利用多源遥感数据优势,获取高空间分辨率和高测量精度的遥感影像,对于近岸水体生态环境监测和灾害预警均具有重要意义。但目前使用的数据融合方法多是针对内陆水体或大洋水体的,其在近岸水体的适用性仍需进一步评估,因而本文开展了近岸水体遥感数据融合方法的对比研究。本文以高空间分辨率的Sentinel-2MSI影像和中等空间分辨率的Sentinel-3 OLCI影像为数据源,分别开展了基于小波变换(WTBF)、生物光学模型(BOBF)和混合像元分解(IUBF)三种方法的数据融合实验,并在此基础上借助现场实测Rrs数据与融合影像对应点的平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE)、偏差(bias)和平均梯度对各种方法的融合数据质量和区域适用性进行了评估。结果表明:(1)OLCI的Rrs数据精度高于MSI。其中MSI在443nm、560 nm和665 nm三个波段的MRE、RMSE均高于OLCI,表明MSI的Rrs精度相对OLCI较低;目视效果和平均梯度表明MSI的清晰度高于OLCI;(2)BOBF是三种方法中融合效果最佳的算法。WTBF和BOBF生成融合影像在三个波段的MRE、RMSE优于MSI。综合MRE、RMSE和加os来看,BOBF和WTBF所生成的影像Rrs准确性高于MSI,而IUBF生成的融合影像的MRE、RMSE和bias相对WTBF和BOBF较高,准确性较差;目视评价和平均梯度表明WTBF和BOBF生成影像的清晰度与MSI相近,BOBF清晰度高于WTBF,IUBF生成影像清晰度相对于OLCI有所提高,但未达到MSI水平;(3)在Rrs更低的烟台近岸海域,BOBF生成的融合影像清晰度与MSI相当且Rrs准确性相对于MSI更高,BOBF在该海域具有良好的适用性。
    • 李海翠; 况润元; 宋子豪
    • 摘要: 随着水色遥感技术逐步应用于内陆浑浊水体,大气校正成为水色遥感中最关键的一步.文章以"哨兵二号"卫星(Sentinel-2)数据为基础,采用Sen2cor、6S、FLAASH、ACOLITE和QUAC五种大气校正方法对鄱阳湖水体进行大气校正研究,结合实测水体反射率对不同校正结果进行精度验证分析.从整体对比结果来看,经过校正后的反射率曲线与实测光谱曲线的变化趋势基本一致,具有较高的拟合度,其中Sen2cor方法整体精度最高,依次是FLAASH、6S、ACOLITE和QUAC.对比单波段校正精度,Sen2cor在490nm和560nm波段表现最好,在665nm和705nm波段,6S、ACOLITE和Sen2cor效果较好,平均相对误差均在13%以内,而在842nm和865nm波段,除FLAASH算法表现相对较好以外,其他四种方法表现均较差,其中QUAC算法在所有波段的校正效果表现最差.结果表明,这五种大气校正方法均使水体影像品质得到了提高,增加了可用性,该结果可为其他类似Ⅱ类水体大气校正研究提供参考.
    • 张雨; 王桂芬; 许占堂; 杨跃忠; 周雯; 郑文迪; 曾凯; 邓霖
    • 摘要: 浮标测量的光学数据时间序列长、分辨率高,能可靠地测量快速变化的漫射衰减系数(Kd).东海赤潮高发区水体中的浮游植物生物量及悬浮泥沙含量存在较大的变化,光学性质复杂.文章利用2013年9月至2014年1月的海洋光学浮标数据,获得了该海域水体的表观光学特性,基于Kd(490)与遥感反射比[Rrs(λ)]的相关关系建立了Kd(490)的经验算法,并与已有7种反演算法进行了比较.结果 表明,该海域的Kd(λ)及Rrs(λ)具有显著的Ⅱ类水体光谱特征,其中,Kd(490)的范围为0.01~4.31m-1,水体的浑浊程度变化大.Kd(490)与Rrs比值的相关性较好,据此建立了以Rrs(650)/Rrs(510)、Rrs(555)/Rrs(510)作为自变量的Kd(490)双比值经验算法.将新建算法反演获得的Kd(490)与实测Kd(490)相比,均方根误差、平均相对误差百分比和线性回归的决定系数分别为0.27m-1、27.08%和0.77,优于其他7种算法.算法精度的提高源于新建算法选择的Rrs能充分反映水体信息,并适应水体组分的变化,可为东海赤潮高发区Kd(490)的反演提供较好的选择,并为海洋光学浮标在水体环境监测中的应用提供示例.
    • 孙乐成; 王娟; 王林
    • 摘要: 为提高我国海洋水色遥感技术和海水环境监测水平,文章根据北海区海水遥感现场监测数据,基于经验算法和荧光基线高度法的回归分析,开展海水表层叶绿素a浓度的遥感定量反演,并选取北黄海近岸海域样本数据进行算法检验.研究结果表明:辽东湾等9个北海区典型海域具有相同或相似海水表层光学特性,适宜建立海水表层叶绿素a浓度遥感定量反演模型;典型海域海水表层叶绿素a浓度与遥感反射率之间的相关关系较强,模型均为简单波段比值模型;二类海水研究区域海水表层叶绿素a浓度与荧光基线高度之间的相关关系不明显;北黄海近岸海域海水表层叶绿素a浓度的最优模型遥感定量反演值的相对误差的平均值为0.669μg/L.
    • 汪洋(编译); 朱建东(校)
    • 摘要: 监测海洋浮游植物的变化非常重要,因为它们构成了海洋食物网的基础,而且在碳循环中也至关重要。因为有全球卫星的定期估算数据,叶绿素a(cl-a)通常被用来跟踪浮游植物的变化。然而,叶绿素a并不能通过卫星感应器直接测得,而是要通过遥感反射率(RRS),即海洋表面处的上行辐亮度和下行辐照度的比值,来进行估算。来自麻省理工学院的Stephanie Dutkiewicz及同事通过一个模型发现,比起叶绿素a,蓝绿光谱段中的RRS或许可以更早地发出更强的气候变化驱动信号。
    • 温颜沙; 邓建明; 毛志华; 石静; 周杨; 鲁婷; 陆应诚
    • 摘要: Sunlight-Induced Chlorophyll Fluorescence (SICF) is an important optical probe for the investigation of the status of marine phytoplankton and has often been used to estimate chlorophyll concentration in natural waters.SICF covers the visible and near-infrared spectral range (650-800 nm) and shows two dominant peaks at approximately 685 nm (a sharp peak) and approximately 740 nm (a broad shoulder).SICF at approximately 685 nm has been widely used in the in situ measurements or remotely sensed optical imageries for the estimation of chlorophyll concentration,but it can be disturbed by complex water backgrounds.In the downwelling solar irradiance spectrum(Ed),some of the narrow troughs in the spectral range of 700-800 nm are caused by the absorption of oxygen (O2-A) in the Earth's atmosphere.Upwelling water-leaving radiance includes the elastic backscattering signal () and SICF (Lf) from water.Therefore,a narrow reflectance peak at approximately 761 nm can be observed in the remote sensing reflectance (Rrs) of natural waters because of the fill-in effect on the oxygen absorption feature.Then,the fluorescence line height (FLH) at approximately 761 nm can be utilized to estimate the chlorophyll concentration of natural waters.FLH (~761 nm) is affected by the Fresnel reflection radiance of the water surface when the above mentioned water method is used to collect the spectra.The spectral forms are shaped by sensors with different spectral resolutions.In this study,the influence of the spectral resolution of sensors on the shape of the spectral curve at approximately 761 nm is modeled with MODTRAN 4.0 software,given the required parameters (e.g.,remote sensing reflectance of natural water and upwelling SICF radiance).Then,different Fresnel coefficients are used in FLH (~761 nm) calculation to determine the effect of Fresnel reflection on the inversion of chlorophyll concentration through SICF at approximately 761 nm.Results show that the position of the main peak shifts toward a long wavelength,and the shape changes as the spectral resolution decreases.In the analysis of the effect of Fresnel reflection,the ratio of the root-mean-square error and the difference in FLH (ΔFLH=FLH(~761 nm)max-FLH(~761 nm)min) indicate that the appropriate Fresnel reflection coefficient can reduce the effect of the Fresnel reflection of the water surface on FLH (~761 nm).Nevertheless,the SICF in the near-infrared spectral region at approximately 761 nm needs to be further analyzed because it may provide different methods for the investigation of the photosynthesis of phytoplankton in natural waters.%叶绿素荧光是光合作用的有效探针,可用于海洋浮游植物的监测与定量评估.太阳诱导叶绿素荧光覆盖可见光-近红外650-800 nm,在~685 nm与~740 nm表现出两个形态不同的荧光峰特征.基于~685 nm荧光峰的叶绿素浓度反演算法较为成熟,但在高悬浮物和高叶绿素浓度的水体中,算法的有效性不足.基于叶绿素荧光在氧气吸收谱段(O2-A)的填充作用,水体遥感反射率光谱~761 nm峰值中包含有太阳诱导叶绿素荧光信号,能用于水体叶绿素浓度的估算,但该反射峰形态特征还取决于传感器的光谱分辨率.本研究基于不同光谱分辨率的大气吸收谱线特征,模拟了水体遥感反射率光谱(750-775 nm)上太阳诱导叶绿素荧光的信号响应特征;分析了利用遥感反射率(~761 nm)计算叶绿素荧光的原理,阐明了不同光谱分辨率条件下水体叶绿素荧光信号在反射光谱上的形态变化规律.采用水面以上测量法获取的离水光谱辐亮度,包含了水面的菲涅尔反射信号,由于真实的菲涅尔系数难以准确测量,这给基于~761 nm处遥感反射率峰值的荧光信号估算带来不确定性影响.研究表明,假定菲涅尔系数为0时,虽然~761 nm叶绿素荧光信号与其浓度具有较好的线性统计关系,但却带来较大的不确定性;这种不确定的影响,在低浓度叶绿素水体中表现明显,在高浓度叶绿素水体中,影响相对较小;准确估算菲涅尔系数,有助于减少这种不确定性影响.对基于遥感反射率~761 nm叶绿素荧光信号的深入探讨,将能推动未来水体叶绿素荧光的识别与利用.
    • 于皓丞; 崔廷伟; 刘荣杰; 苗俊伟; 吕志超; 刘琳; 肖艳芳; 郑荣儿
    • 摘要: 利用2016年秋季现场观测数据,开展了东印度洋南部海域水体遥感反射率光谱特征研究,分析了不同方法(剖面法、水面之上法)测量结果之间的差异,以及两种水面之上数据处理方法结果的差异.研究发现:(1)东印度洋南部海域的遥感反射率随波长单调下降,具备清洁大洋水体的典型光谱特征,在光谱形状和量值等方面均与研究区历史观测数据具有较好的一致性;(2)与剖面法得到的遥感反射率光谱相比,水面之上法的测量结果总体偏大,二者的相对偏差在离水辐射较强的蓝光波段(412~490n)为15%~25%,在离水辐射较弱的绿光波段(555 nm)为47%~61%;(3)不同的水面之上数据处理方法引起的遥感反射率相对偏差在蓝光波段是4%~7%,在绿光波段是11%.分析了不同测量方法、数据处理方法所得结果存在差异的原因.
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