校正模型

摘要： 井斜角与方位角是井眼轨迹计算中的主要测量参数,然而与常规井斜时方位角误差相比,小角度井斜下测斜仪的方位角测量误差更大。为了提高测斜仪在小角度井斜下的方位角测量精度,基于BP神经网络算法对5°~10°小角度井斜下方位角的测量进行了补偿。文中以标准井斜角和实测方位角构成的二维向量作为输入,以标准方位角构成的一维向量作为输出,建立了双入单出网络模型。采用随机选取的方式将学习样本分为训练集与测试集,使网络具有较好的泛化能力。仿真测试结果表明,该BP神经网络误差校正模型运行稳定,补偿精度达到10^(-6),可将小角度井斜下方位角的测量精度从±5.3°提高至±1.7°以内。

摘要： 融合全球卫星导航系统(GNSS)与风云气象卫星FY-4A可获得高精度高空间分辨率的水汽分布信息.利用中国大陆构造环境监测网络(CMONOC)提供的GNSS观测资料开展京津冀地区FY-4A水汽校正研究.首先对京津冀地区进行区域划分,按区域分季节开展GNSS水汽与FY-4A水汽的相关性分析;其次分区域、分季节选择不同的函数模型结合GNSS水汽资料构建FY-4A水汽校正模型;然后采取区域模型、单站点模型与实测GNSS水汽开展模型的可靠性检验;最后通过分区域FY-4A水汽校正和图像叠加,获得校正后的京津冀地区FY-4A水汽分布.研究表明:FY-4A水汽与GNSS水汽的相关性较好,区域FY-4A水汽校正模型精度与单站点模型精度相当,可取代单站点模型用于FY-4A的水汽校正.基于CMONOC的分区域函数模型在一定程度上提高FY-4A水汽精度,为短期天气预报和合成孔径雷达(InSAR)大气校正提供参考.

摘要： 用中红外光谱吸收法对74个重整汽油样本进行检测,采用偏最小二乘法(PLS)对谱图进行处理,并选取合适的参数,得到优化后的重整汽油的研究法辛烷值、马达法辛烷值、馏程、烯烃和芳烃体积分数的校正模型,建立了快速检测重整汽油性质的中红外系统,用20个重整汽油样品分别对校正模型进行验证,验证值与参考方法预测值的偏差较小,说明建立的系统模型较好。

摘要： 针对温度传感元件输出的非线性特性,文章建立了智能传感器数据采集的非线性校正模型,利用函数链神经网络的非线性映射特性快速求取反非线性函数参数,实现了温度校准模型的精确拟合,给出了利用函数链神经网络进行参数计算的方法和步骤,通过气象科学中广泛使用的铂电阻温度元件实验验证了算法的有效性,校正精度达到0.1%。

摘要： 针对运动学模型中的类似条件对模型管控模式曲线路径追踪精度的影响,给出农机导航自校正模型管控模式.此模式使用模型控制模式预设管控律,并使用模具管控模式自适应地网络调整模型进行管控.农业器械的途径追踪试验成果说明,此模式即保存了管控模式在直线路径追踪层面的优势,又填补了模型管控模式在路径追踪层面的空白.

摘要： 将成品纸张近红外光谱的向量数据组装成二阶张量数据,再采用支持张量机方法建立校正模型,实现对成品纸张质量指标的检测.对双面铜版纸的水分、灰分、克重和厚度等质量指标进行实验研究,结果表明,采用支持张量机方法建立的校正模型,尤其在小样本情况下,其模型性能优于采用基于向量的主元回归、偏最小二乘、支持向量机等方法建立的校正模型.

摘要： 针对温度传感元件输出的非线性特性,文章建立了智能传感器数据采集的非线性校正模型,利用函数链神经网络的非线性映射特性快速求取反非线性函数参数,实现了温度校准模型的精确拟合,给出了利用函数链神经网络进行参数计算的方法和步骤,通过气象科学中广泛使用的铂电阻温度元件实验验证了算法的有效性,校正精度达到0.1％.

摘要： 针对M ODIS近红外法反演大气水汽值精度不高的问题,在采用遗传算法优化求解的适合兰州地区的三通道加权比值法基础上,提出了一种利用探空资料的MODIS水汽实时校正模型.以2019年6—9月的Terra/M ODIS L1B数据为数据源,采用遗传算法对适合兰州地区的二通道比值法和三通道比值法加权系数优化求解,分析精度较高的三通道加权比值法反演的水汽值与探空水汽资料的相关性,利用线性回归方法建立M ODIS水汽实时校正模型,通过与探空水汽资料对比验证M ODIS水汽实时校正模型精度与可靠性;利用该M ODIS水汽实时校正模型反演了兰州地区大气水汽含量,分析了该区域水汽含量的时空特征.研究结果表明:对于兰州地区而言,三通道比值法稍优于二通道比值法;探空水汽资料与M ODIS加权水汽呈现很好的正相关;M ODIS水汽实时校正模型的精度较高;该地区5—9月水汽空间分布整体呈现西北低,中部以及西南边市区内较高的特点,全市平均水汽含量呈现增长趋势.

摘要： 现有图像优化方法存在噪声校正模型不完善的问题,导致优化方法覆盖率较低,设计一种基于视觉传达技术的低分辨率舰船图像优化方法.通过拟合尺度函数,检测低分辨率舰船图像关键点,构建非均匀噪声校正模型,抑制图像的突变灰度,利用视觉传达技术设置优化模式,判断图像像素的边界融合程度.实验结果:此次设计的图像优化方法覆盖率均值为93.28％,另外2种优化方法的覆盖率均值分别为:89.36％、88.54％,证明融合了视觉传达技术的图像优化方法使用价值更高.

摘要： 电力变压器结构、运行工况复杂,影响其健康状态的因素众多,建立有效的变压器健康状态评估模型对其状态进行准确评估是十分必要的。文中提出一种考虑变压器历史运行工况影响的变压器健康状态评估模型。从油色谱试验、电气试验、油化试验数据及现场评估等方面提取相关重要指标作为定量指标和定性指标,通过主客观组合权重和岭型隶属函数完成基于定量指标的变压器状态初步评估结果;考虑变压器历史工况建立定性指标对初步评估结果进行合理修正,完成对变压器健康状态的评估。最后以宁夏地区1台110 kV主变验证了该评估方法的有效性和准确性。文中提出的变压器健康状态评估模型可为变压器的智能运维和健康管理提供参考。

摘要： 用于测定土壤、沉积物样品中无机元素的波长色散X射线荧光光谱法(WD-XRF)基体效应校正经验模型中,通常需要Mg、Al、Si、Ti、K、Fe、Ca等常量元素测定结果.针对能量色散X射线荧光光谱法(ED-XRF)应用方案,如果能将参与基体效应校正的元素个数压缩,不考虑Mg、Al、Si等轻元素,其分析成本和时间将明显得到优化.实验探讨了简化基体效应校正模型的可能性.基于康普顿散射和简化的基体效应校正模型,建立了土壤、沉积物样品中As、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn、Mn、V等重金属元素的ED-XRF测定方法.用5个土壤、9个沉积物标样认定值和3个土壤考核样品WD-XRF测定结果为基准,以HJ780—2015质控要求为依据,评估了方法的准确度和精密度.目标元素分析结果准确度合格率94.1％～100％,精密度合格率100％.基于经典的背景计数法和重复测定法评估了方法检出限.各项实验结果表明,ED-XRF可用于土壤重金属污染状况详查检测实验室质控工作.

摘要： 利用先验控制点信息可提高星载SAR图像定位精度,本文分析了星载SAR图像定位的系统误差传递规律,通过将误差传递特性相似的系统误差源进行等效合并,提出了一种改进的系统误差校正模型,Monte-Carlo仿真实验验证了新模型具有更高的系统误差校正精度.

摘要： 针对异常高压气井测试费用高、产能预测难问题,开展区域产能预测技术研究,重点考虑应力敏感、非烃、气井表皮系数对产能的影响.通过大量实验,明确靶区应力敏感变化规律;分析CO2含量对天然气偏差系数、黏度等参数的影响,基于实验数据推导建立了一种适用于高中低二氧化碳含量的全范围偏差系数校正模型.最终建立了同时考虑应力敏感、非烃、表皮系数影响的区域产能预测图版,大大降低气井产能测试费用,在南海西部高温高压气井应用效果较好.

摘要： 本文讨论宽带接收系统中正交解调采样的失真现象.文中设计了多阶线性拟合校正模型,给出了模型的实现结构,使用线性运算易于实现.提供了模型中参数求解的具体步骤.并结合硬件平台进行了模型的测试验证.射频信号工作在在2.55GHz频点,设定校正模型阶数k=10时得到较好的校正结果.对于60MHz带宽的单频带,校正后NMSE由-17.13dB优化至-48.49dB.对于100MHz带宽的双频带,校正NMSE由-18.90dB优化至-37.82dB.

摘要： 对于微小尺寸上的非均相样本来说,光谱与显微技术组合而成的光谱显微镜或者光谱图像系统,是最重要的分析方法之一.可见显微技术提供了样本的可见图像,而显微光谱技术则提供了样本的化学成分图像,二者相结合,可以对微小尺寸上的非均相样本进行更加全面的分析.而红外光谱测试不需要对样本进行复杂的前处理，测试过程也基本不会对样本造成损害，是一种无损、快速、简便的分析技术。为了获得更全面的信息，需要对光谱数据进行多元统计分析，主要方法可以分为模式识别、多元校正和多元曲线分辨三类。模式识别可以对所有像素光谱进行分类，从而反映不同区域所含成分是否相似。根据预先建立的校正模型，多元校正可以给出各个像素中日标成分的含量。多元曲线分辨既可以估计样本所含各种纯组分的光谱，也可以估计每种纯组分在各像素位置的相对含量。

摘要： 用AOTF-NIR光谱仪扫描对位芳香族聚酰胺的近红外光谱,用Unscrambler化学计量软件将光谱数据与样品粘度数据相关联,建立校正模型,并用模型对未知样品进行预测,样品粘度预测平均相对偏差为1.70％.实验中通过已知粘度即可计算出聚酰胺的分子量。

摘要： 采用PLS校正方法建立近红外光谱-光泽、香气、谐调、杂气、刺激性、余味、总分指标校正模型,使用该模型对样品的对比测定结果表明,验证集绝对偏差平均值为0.06、0.01、0.21、0.07、0.02、0.40、0.91.

摘要： 应用AOTF近红外光谱仪在线检测金青萃取液中绿原酸成分的含量变化.在线采集金青萃取液的光谱,建立校正模型,并在线检测样品进行模型验证。建立的绿原酸模型的相关系数为0.9802,外部样品预测的平均相对偏差为2.68％.能够为生产过程中的在线质量监控提供有效的数据支持。

摘要： 近红外光谱分析是近年来发展较为迅速的一种高新分析测试技术,具有分析效率高、不破坏样品、在线分析等特点。本文采用AOTF近红外光谱仪对制何首乌样品进行光谱采集,Unscrambler化学计量软件将采集到的光谱数据与制何首乌中的二苯乙烯苷含量建立校正模型,对未知样品进行预测,二苯乙烯苷含量的预测平均偏差为0.028％.实验结果表明,AOTF-NIR技术完全可以快速、高效、准确的检测出制何首乌中的低含量有效成份.

摘要： 以滨松公司生产的C11708MA微型光谱仪为基础,在自行搭建两套光谱采集平台结合光纤探头检测了水蜜桃梨子的可溶性固形物含量.采用了多种光谱预处理方法结合PLS和LS-SVM分别建立水蜜桃、梨子可溶性固形物模型.试验结果表明,水蜜桃光谱经过标准化,建立的LS-SVM模型效果最好,Rp和RMSEP分别为0.8902和0.7703.梨子光谱经过CARS筛选得到46个变量建立的梨子PLS模型效果最好,Rp和RMSEP分别为0.7597和0.5783.验证了该光谱仪在水果可溶性固形物含量检测方面的应用的可行性,为进一步构建便携式水果可溶性固形物检测设备奠定了基础.

摘要： 本申请涉及用于多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 本发明提供一种河网水动力模型的实时校正方法和实时校正系统，所述实时校正方法包括：读取水位测站的实测水位数据，对所述实测水位数据进行合理性检验并处理成规定格式；根据实测水位站点的分布以及所述实测水位数据的合理性情况，科学选取并配置动态边界节点信息；进行河网水动力模型计算，采用动态边界处理技术，利用实测水位数据对水位测站所在节点的水位进行实时校正，并通过节点方程组的求解将校正信息传播到整个河网，从而提高整个河网的计算精度。本发明实施例，可以保证对模型状态变量的校正不影响到模型的稳定性，在复杂河网地区也能够实际应用。

摘要： 本申请涉及多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 本申请涉及用于多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 一种光学邻近校正方法及优化光学邻近校正模型的方法，优化光学邻近校正模型的包括：获取测试图形的标准空间像光强函数沿特征尺寸方向的若干极小值点和若干极大值点；获取特征尺寸方向上的若干连续的位置区间；根据待优化区间的标准空间像光强函数、以及相邻位置区间的标准空间像光强函数建立待优化区间的光学邻近校正模型；基于各个位置区间的光学邻近校正模型对测试图形进行模拟曝光，获得模拟曝光图形；对测试图形进行实际曝光，获得实际曝光图形；获取模拟曝光图形与实际曝光图形之间的位置偏差；若位置偏差在阈值范围外，调整光学邻近校正模型至模拟曝光图形与实际曝光图形的位置偏差在阈值范围内。提高了光学邻近校正模型的精度。

摘要： 本申请涉及一种搏动伪影校正模型的训练方法、装置、设备和计算机可读存储介质，以及搏动伪影校正方法。其中，搏动伪影校正模型的训练方法包括：获取第一磁共振图像；在第一磁共振图像上模拟动脉搏动，生成具有时序的多个第二磁共振图像；将多个第二磁共振图像变换到频域空间，得到具有时序的多个第一K空间；将多个第一K空间中与其时序对应的采集线填充到第二K空间；根据第二K空间，重建得到第三磁共振图像；根据第一磁共振图像和第三磁共振图像，对机器学习模型进行训练，得到搏动伪影校正模型。通过本发明，解决了相关技术中的运动伪影模拟方法无法得到能够用于训练搏动伪影校正模型的训练数据的问题。

摘要： 本发明涉及光学邻近校正领域，特别是公开了一种光学邻近校正模型的训练方法、装置及光学邻近校正方法，通过确定目标版图，并获取所述目标版图中的扫描单元对应的图案特征信息及透光信号；将所述图案特征信息与所述透光信号输入脉冲神经网络与深度强化学习的复合模型，得到光线‑图案模型；所述光线‑图案模型的输入为所述透光信号，输出为所述透光信号对应的图案特征信息；获取掩膜板训练集；对所述掩膜板训练集进行光刻，得到掩膜板透光信号；利用所述掩膜板透光信号，通过所述光线‑图案模型，获得光学邻近校正模型。本发明大大缩短了模型训练素材的准备时间，提高了模型的训练效率，同时降低了模型训练硬件成本，提高了模型的校正准确度。

摘要： 本发明提供一种语言校正系统及其方法以及在系统中学习语言校正模型的方法。该系统包括校正模型学习单元和语言校正单元。校准模型学习单元用于通过机器学习由非文本数据和分别对应所述非文本数据的无错误的文本数据构成的多个数据集，创建一个校准模型以检测与要校正的非文本数据相对应的文本数据。语言校正单元使用由所述校正模型学习单元针对待校正的句子生成的校正模型来生成对应的校正句子，并且显示并输出校正后的部分以及所生成的校正句子。

摘要： 本申请涉及用于校正模型训练和图像校正的方法和装置及电子设备。根据一示例性实施例，提供一种色彩校正模型训练方法，其可包括：获取色卡的图像；使用色卡的图像来训练神经网络，从而获得第一色彩校正模型；利用所述第一色彩校正模型对色彩空间中的任意原始原色值进行校正，以获得对应的目标原色值；以及使用所述任意原始原色值作为输入数据，并且使用对应的目标原色值作为监督数据，来训练第二色彩校正模型。本申请的方案可以实现具有良好的校正效果和硬件友好度的图像色彩校正方案，因此能广泛应用于各种电子设备中。

摘要： 本申请涉及一种搏动伪影校正模型的训练方法、装置、设备和计算机可读存储介质，以及搏动伪影校正方法。其中，搏动伪影校正模型的训练方法包括：获取第一磁共振图像；在第一磁共振图像上模拟动脉搏动，生成具有时序的多个第二磁共振图像；将多个第二磁共振图像变换到频域空间，得到具有时序的多个第一K空间；将多个第一K空间中与其时序对应的采集线填充到第二K空间；根据第二K空间，重建得到第三磁共振图像；根据第一磁共振图像和第三磁共振图像，对机器学习模型进行训练，得到搏动伪影校正模型。通过本发明，解决了相关技术中的运动伪影模拟方法无法得到能够用于训练搏动伪影校正模型的训练数据的问题。