颜色特征

摘要： 为提高基于机器视觉的小麦品种识别准确性,本文通过透射光和反射光同位图像分割对种子颜色特征参数进行了优化提取。采用透射光图像辅助反射光图像分割的方式从种子图像中分割出胚部区域,并分别提取小麦整粒、种胚、胚乳区域的颜色特征参数。以济麦22、济麦44、京麦9、京麦11共4个品种种子作为研究对象,利用HALCON机器视觉软件获取种子的颜色特征参数,通过偏最小二乘法判别分析法(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)建立分类模型。结果表明:通过透射光图像辅助反射光图像分割后,融合的更多种子颜色参数信息,使得4个品种的小麦种子识别正确率均获得提升。济麦和京麦间混杂识别正确率从种粒反射光颜色特征的95%提升到融合了透射光、胚和胚乳颜色特征的99%以上,济麦22和济麦44混杂识别正确率从73.28%提高到84.60%,京麦9和京麦11混杂识别正确率从74.15%提高到83.73%。通过透射光特征进一步融合分析种子胚和胚乳图像所包含的颜色特征可有效提高小麦品种识别正确率。

摘要： 为探究东亚种红葡萄酒的颜色特征以及酚类物质轮廓,采用分光光度法、酶标仪和高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)技术分别对3款东亚种、3款欧亚种及2款杂交种(山葡萄×欧亚种)红葡萄酒的颜色和酚类物质组成进行分析,并对其花色苷衍生物进行鉴定。结果表明,与欧亚种红葡萄酒相比,东亚种红葡萄酒的辅色花色苷含量较高(55.63%~55.66%),而聚合花色苷含量较低(19.63%~27.01%),并且花色苷含量较为丰富(399.30~829.95 mg/L),以花色素-3,5-O-双葡萄糖苷为主(>97.50%),酰化花色苷较低(<21.78%)。花色苷衍生物检测结果表明,东亚种红葡萄酒中的花色苷与(表)儿茶素聚合产物和吡喃花色苷的含量极低(痕量水平)。东亚种红葡萄酒在非花色苷酚组成上的突出特点为单体和二聚体黄烷醇的含量极低,因此其对酒体颜色的潜在影响可能较小。

摘要： 农业生产中叶片颜色通常被用作植物生长胁迫的诊断指标,叶片颜色与作物叶绿素含量密切相关。当前叶绿素含量的化学测定方法需耗费较多人力物力,而且得到测定结果存在滞后性,不能用于作物田间及时管理。通过油菜叶片图像颜色如R(红)G(绿)B(蓝)空间与Lab空间特征参数,可实现油菜叶绿素含量的估算。本研究表明:基于叶片图像颜色特征参数估算叶绿素a含量的模型精度较高,总叶绿素含量模型次之,叶绿素b含量模型较差。通过颜色空间特征参数的转换与组合能提高叶绿素含量估算模型的精度,如RGB空间内,R+G与叶绿素a含量的相关系数为-0.860,达到极显著相关水平,优于R与叶绿素a含量的相关系数;另外,基于RGB和Lab空间颜色特征值的叶绿素含量估算值与实际测量值有较好的线性关系,测量值与实际值偏离较小,其中基于G值、L值的总叶绿素含量验证线性模型精度R2分别为0.9165和0.9199,应用前景较为广阔。

摘要： 黑枸杞富含蛋白质、氨基酸、维生素、矿物质等多种营养成分,还含有丰富的花青素,可消除体内有害的自由基,增强免疫力、延缓衰老。因此,尝试使用不同的媒染剂和媒染方法,将黑枸杞色素用于羊毛染色。首先从黑枸杞中提取色素,然后分别以硫酸铝钾和氯化铁为媒染剂,对羊毛毛线进行媒染染色,并对其CIELab颜色特征值进行了详细的研究。结果表明:相同媒染剂、不同媒染方法,媒染剂用量会影响样品颜色深度,也可能改变样品色相;不同媒染剂用量下,羊毛纺织品黑枸杞媒染工艺的色域宽度从大到小依次为同浴媒染、后媒染和预媒染;所得染色羊毛纺织品主要呈现出黄褐色调和铅灰色调。

摘要： 艺术图像的视觉情感分析有助于对艺术图像的鉴赏与保护。本文利用改进的FPN模型提取艺术图像的不同层次的情感语义特征,运用CLAHE突出艺术图像的颜色特征,分别提取图像在HSV颜色空间下的H-S二维特征及在YCrCb颜色空间下的CrCb二维特征,并设置两种颜色特征的不同权重,提出一种基于图像特征融合的情感识别模型HCFNet。实验结果表明,本文提出的模型对艺术图像情感识别的准确率可达到90.63%,比经典卷积神经网络模型和未改进FPN模型均有提升,可有效实现艺术图像情感识别任务。

摘要： 民国纸币的冠字号码图像分割是民国纸币自动识别系统的关键组成部分。民国纸币种类繁多,不同纸币背景图案、字体、主色调差异较大且绝大多数纸币因保存时间较长,存在褶皱、破损、污迹等情况,冠字号码提取与分割较为困难。文章分析了民国时期不同银行、不同年代、不同地域纸币的特点,提出一种民国纸币冠字号码提取与分割算法。首先利用颜色特征、形态学处理、连通域形状测量提取冠字号码,然后使用基于逐差与滑动窗口的字符分割算法分割单个字符。实验结果表明,所提算法对民国纸币冠字号码有很好的提取与分割效果,分别取得了99.3%、98.5%的准确率,为后续字符识别奠定了良好基础。

摘要： 调查了10个产区、4个品种共13款陈酿干红葡萄酒的花色苷组成、颜色特征及二者相关性。结果表明:供试酒样总花色苷和9种单体花色苷含量较低,聚合花色苷含量较高,5种基本花色苷含量高于4种酰化花色苷含量;供试酒样a*和b*值均较大,黄色色调较重,b*受产地和品种因素影响显著;二甲花翠素-3-O-葡萄糖苷和二甲花翠素-3-O-乙酰葡萄糖苷是含量最高的单体花色苷,但甲基花青素-3-O-葡萄糖苷、二甲花翠素-3-O-咖啡酰葡萄糖苷和甲基花青素-3-O-乙酰葡萄糖苷是对酒体颜色影响最大的单体花色苷;对酒体颜色贡献中聚合花色苷大于单体花色苷,酰化花色苷大于基本花色苷。

摘要： 为提升火灾防治方法,通过最优阈值预处理火灾图像,利用团块标记算法分离火灾区域与背景区域,通过OpenCV库训练识别火灾区域的色度,根据火焰颜色特征复核校验目标区域,分析色度匹配误差、匹配成功率以及火灾识别率,实现了对火灾的快速识别与响应。结果表明:该算法使火灾响应时间相较于传统算法缩短了83.6%,平均时长在0.5 s左右;火灾识别准确率提升了15.7%,达到95.6%。

摘要： 快速、准确地识别黄瓜病害类型,制定防治方案并采取相关措施,是保障黄瓜良好生长的前提条件。为此,该研究提出采用随机梯度下降法的改进BP神经网络结合颜色特征和纹理特征的方法对黄瓜叶病害进行识别。首先,对采集的已归档分类后黄瓜的3种病害图像进行尺寸归一化和数据增强等预处理,其次,通过分析选择RGB图像的R分量、灰度共生矩阵的对比度、熵和能量作为特征提取参数;再次,构建改进的BP网络,运用提取到的特征参数对黄瓜病害叶片进行分类识别。结果表明,采用该方法黄瓜叶病害的识别率可达91.33%,说明该方法能较好地识别病害,具有较好的鲁棒性。

摘要： 城市道路信息在智能交通中扮演着重要角色,其具有明显颜色特征,但两边树木和建筑物会遮挡道路,影响道路信息的精确提取。为了提取完整的道路信息,本文提出一种半自动道路信息提取算法。首先,人机交互方式选取道路点,根据颜色特征提取粗略道路信息,部分道路信息存在缺失;其次,采用分治法,将粗略道路信息图分成四个图像块,以提高计算的效率;然后,对图像块中不连续区域进行统计,并寻找每个区域到其他区域的最小距离,设计并实现区域合并算法,将不连续的道路合并为完整道路信息,为智慧城市服务。仿真效果显示该算法有效性。

摘要： 通过增加色母粒颜色配方能够实现原液染色丝和织物颜色的定制,但这难以满足现代纺织面料小批量和快速化的生产要求,也限制了原液染色技术的推广应用.如能建立完整的原液染色交织混色织物颜色色谱,实现交织混合颜色的准确控制和预测,原液染色技术则有望取代一大部分传统织物印染工艺.课题首先在221色的原液染色丝色卡中选取红、绿、蓝、青、品红、黄6种色丝,并分别配置在织物的经向和纬向,采用8种渐变组织进行织造,得到288块颜色各异的交织混色织物色样.然后采用分光光度测色计和Digieye数码成像测色系统对288块织物色样与221种原液染色丝色样的反射率光谱和颜色进行测试,并对它们的颜色特征和色度分布规律进行比较分析.研究认为,原液染色丝色卡的部分色系在颜色密度和均匀性上存在较大的缺陷,色纱交织混合大大增加了织物颜色,并扩展了色域;原液染色丝的交织混合颜色在CIE1976色度图中呈极高的线性关系,交织混色符合色光混合中的互补色规律.研究解释了色纱交织混合后的部分色度变化规律,并为原液染色交织混合技术的进一步推广应用奠定重要的理论和技术基础.

摘要： 我国是茶叶生产大国,茶叶生产属于劳动密集型产业,尤其是采茶耗工较大,劳动力缺乏,人工成本逐年上升,对茶叶生产的影响越来越突出.现有的机械采摘对茶梢选择性小,不分鲜叶老嫩一并采下,完整性较差,这不仅降低了原料品质,还给制茶带来了一系列新的问题.随着计算机视觉技术的迅猛发展,使计算机在农业中的应用日益广泛.因此,利用计算机视觉技术提取相关特征值对茶梢色泽进行定量描述,将计算机视觉技术和适当的模式分类技术相结合,可以实现茶梢的计算机自动检测识别.本研究对茶梢不同部位叶片颜色特征参数提取分析,辨别同种茶树鲜叶不同叶位及不同品种茶树鲜叶色泽参数间差异性,为更精确的图像识别采摘技术提供理论参考.

摘要： 目前,借助于监控视频实时提取内河船舶运行流量等参数的船舶检测系统得以广泛应用,而传统的视频检测方法往往难以有效区分船体边界,造成检测时颜色、纹理相似的前景和阴影区域相混淆.为此,文中解析了HSV颜色特征和LBP纹理不变性提取阴影的原理,改进了SE-CT阴影去除算法,提出了基于颜色和纹理梯度特征GA-HT梯度填充的船舶阴影去除算法.测试表明,GA-HT算法能很好地去除船舶阴影,提高船舶的匹配跟踪的精度和实时性,最终阴影检测综合指标F达到92％.

摘要： 为了降低涤氨针织物的染色温度,采用苯甲酸苄酯作为染色载体.讨论了苯甲酸苄酯的用量、染液pH、染色温度及恒温染色时间等因素对涤氨针织物染色性能的影响,并通过正交试验确定载体苯甲酸苄酯对涤氨针织物的最佳染色工艺.结果表明:分散红玉DRD用量3％(omf),浴比1∶20时,苯甲酸苄酯用量为6％(omf),110°C染色50min,毋需调节染液pH.苯甲酸苄酯载体染色的涤氨针织物可以获得较好的表现颜色特征及色牢度,且苯甲酸苄酯不会对涤氨针织物造成损伤.

摘要： 采用超声波提取山竹壳色素,并用提取液对改性棉织物进行染色.讨论了山竹壳色素在不同染色pH值、温度、时间、色素和媒染剂用量对染色织物表观色深的影响.测试了提取液对改性棉织物染色后的表观色深和颜色特征值及牢度.研究结果表明:改性棉织物染色的最佳工艺条件为pH8,温度98°C,时间60min,媒染剂用量0.25g/L.

摘要： 本文研究的主要对象为山西地区宋金窑址采集的瓷片,在显微观察的基础上统计标本主要釉色为黑白两种,借助色度学知识通过色差计对古代不同窑址白釉瓷和黑釉瓷的颜色进行直观和定量的表征,结合统计学知识来探究不同窑址采集的瓷片颜色方面的特点.

摘要： 本文研究的主要对象为山西地区宋金窑址采集的瓷片,在显微观察的基础上统计标本主要釉色为黑白两种,借助色度学知识通过色差计对古代不同窑址白釉瓷和黑釉瓷的颜色进行直观和定量的表征,结合统计学知识来探究不同窑址采集的瓷片颜色方面的特点.

摘要： 本文研究的主要对象为山西地区宋金窑址采集的瓷片,在显微观察的基础上统计标本主要釉色为黑白两种,借助色度学知识通过色差计对古代不同窑址白釉瓷和黑釉瓷的颜色进行直观和定量的表征,结合统计学知识来探究不同窑址采集的瓷片颜色方面的特点.

摘要： 本文研究的主要对象为山西地区宋金窑址采集的瓷片,在显微观察的基础上统计标本主要釉色为黑白两种,借助色度学知识通过色差计对古代不同窑址白釉瓷和黑釉瓷的颜色进行直观和定量的表征,结合统计学知识来探究不同窑址采集的瓷片颜色方面的特点.

摘要： 本文公开了一种不含银低辐射玻璃,膜层结构为膜层结构依次为:玻璃基片、底层电解质组合层、掺钨氧化锌铝、阻挡层、顶层电介质组合层.该不含银玻璃通过钢化使掺钨氧化锌铝膜层结构发生改变而具有低辐射功能,钢化后辐射率可达到0.15以下.该玻璃具有良好的外观颜色,膜层不易脱落、不易氧化等特点.可单片或合中空使用,也可夹层使用.在中空使用时不用边部除膜,节约了生产成本提高了生产效率.

摘要： 本发明是一种采用复频谱颜色特征数值检测印刷颜色的方法。通过可见光分光光度计对印刷品颜色测量得到光谱函数，再根据复频谱色度图及颜色特征数值的计算方法计算得出复频谱颜色特征数值：复频谱色相值H、复频谱亮度值L等；在印刷生产过程中实时检测产品颜色特征数值，利用亮度与墨层厚度的关系、二次色色位相与色彩强度的关系、灰度与黄、品红、青三色平衡的关系以及综合亮度与网点面积率之间的线性关系，对印刷品颜色及阶调进行全息式检测与调整。本发明与现在的检测方法相比在数据直观性，方法可操作性，使用实效性，仪器的经济性以及推广的普适性等方面，都具有明显的优势。特别是解决了现行的三色灰平衡及阶调线性化这两项指标主要还是凭视觉判断，依靠经验调整问题。

摘要： 本公开公开了一种基于高层语义特征和颜色特征的图像检索方法及系统，该方法包括：接收查询图像和被检索图像集，进行图像预处理；利用颜色直方图提取图像的颜色特征；利用基于深度学习构建的卷积神经网络提取图像特征图的基于行的形式的高层语义特征矩阵；分别将被检索图像与查询图像的颜色特征和高层语义特征矩阵进行相似度匹配，得到颜色特征相似度和高层语义特征相似度，加权求和得到最终相似度，降序排列输出检索到的图像。

摘要： 本发明涉及图像的技术领域，更具体地，涉及一种基于颜色特征和词袋特征的票据图像分类方法。本发明利用了计算机视觉中经典的Bag of Words的思路，即先对训练样本中提取每张票据的SIFT特征点并生成128维特征描述符，然后进行K均值聚类获得K个视觉单词，并对每一类票据统计其视觉单词出现次数形成该类的视觉单词直方图作为特征，最后融入颜色特征形成总的特征向量，送入SVM分类器进行训练，得到票据分类器模型。因为词袋模型并没有用到票据图像的颜色特征，故本方法加入了图像的全局主颜色特征，进一步提升票据分类器的性能。本发明仅需极少量训练样本且无需人工设计额外特征就能训练出票据分类器模型，而且分类器分类速度快，准确率高。

摘要： 本发明涉及一种采用SURF特征和颜色特征相融合的刚体目标跟踪方法。该方法包括：1)在初始图像中选定目标区域，在目标区域内提取SURF特征并建立SURF特征描述；2)在每一个以SURF特征点为中心的局部邻域内构建颜色特征；3)在当前图像到来时，首先利用颜色特征寻找初步的目标区域，之后提取SURF特征并与初始图像建立基于特征的匹配，形成匹配点对；4)根据得到的匹配点对计算得出运动参数，从而确定当前图像的目标区域，实现目标跟踪。本发明能够对目标区域的局部特征实现准确的描述和匹配，进而保证目标跟踪效果的鲁棒性、稳定性。

摘要： 本发明特别涉及一种基于颜色特征和Hu矩的竹条分类方法和系统。方法包括：获取至少一个样本竹条的样本图像，并建立样本图像库；获取待测竹条的原始图像；计算所述原始图像与样本图像库中每个样本图像的色差值；获取所述原始图像的至少一个不变矩值，根据所述至少一个不变矩值计算所述原始图像与样本图像库中每个样本图像的不变矩距离；根据所述色差值和所述不变矩距离，将所述待测竹条划分到预设类别,以实现竹条的分类。本发明在光照条件不变的情况下，可以实现了竹条的有效分类，增加了竹制品加工自动化程度，提高了工业生产的效率。

摘要： 本发明是一种采用复频谱颜色特征数值检测印刷颜色的方法。通过可见光分光光度计对印刷品颜色测量得到光谱函数，再根据复频谱色度图及颜色特征数值的计算方法计算得出复频谱颜色特征数值：复频谱色相值H、复频谱亮度值L等；在印刷生产过程中实时检测产品颜色特征数值，利用亮度与墨层厚度的关系、二次色色位相与色彩强度的关系、灰度与黄、品红、青三色平衡的关系以及综合亮度与网点面积率之间的线性关系，对印刷品颜色及阶调进行全息式检测与调整。本发明与现在的检测方法相比在数据直观性，方法可操作性，使用实效性，仪器的经济性以及推广的普适性等方面，都具有明显的优势。特别是解决了现行的三色灰平衡及阶调线性化这两项指标主要还是凭视觉判断，依靠经验调整问题。

摘要： 本发明涉及一种基于运动特征与颜色特征的火焰检测方法，包括：视频帧灰度图像两帧差分并二值化；连续累加各像素点值的变化次数，获得实时高频次矩阵；每隔k帧对高频次矩阵取样检测，检测稳定高频源；以k帧为单元累加灰度图像各像素点值的变化次数，仅保留有源高频运动目标区域；与上一k帧单元运动目标区域对比，检测具有大运动幅度的有源运动目标区域；检测当前帧上述区域的YCrCb火焰直方图特征；若符合，则如果火焰RGB颜色特征的像素占比超过阈值，即判断该目标区域为火焰。本发明能解决传统算法抗干扰能力与场景适应性差、识别率低，及深度学习算法因局限于静态图像、未利用上下文信息、样本数量限制等原因，导致高漏报误报率的问题。

摘要： 本发明属于图像处理与分析技术领域，一种基于笔触特征和颜色特征的西方绘画风格分类方法，解决西方绘画图像风格的自动分类。具体为：采用边缘检测、形态学操作方法提取绘画图像的笔触特征，保留对绘画风格分类最重要的组成部分。将提取的笔触特征图像输入到卷积神经网络中进行笔触特征的优化，选取对风格分类影响较大的笔触特征。将绘画图像由RGB颜色空间转换成HSV模型，执行K均值聚类方法(K＝20)，形成了20聚类中心，按照K均值聚类法的中心点统计的像素个数，降序选取前6的主色调作为颜色特征。最后，将笔触特征和颜色特征归一化并作为图像的两个通道输入到支持向量机(SVM)分类器，实现西方绘画风格的自动分类。

摘要： 本发明提出一种融合颜色特征和边缘特征的双目视觉绿色植被匹配定位方法，其采用的技术和流程包括：双目相机参数标定，场景双目图像获取，图像极线矫正，图像预处理降低光照影响并增强边缘特征，颜色空间变换和边缘特征提取，超绿特征结合OTSU自适应阈值算法分割双目图像，计算绿色植被前景目标连通域和目标图像质心坐标，Census变化融合颜色特征和边缘特征构建并初始化匹配代价函数等。本方法能够对处于室外非结构复杂农业场景中的绿色植被进行快速准确定位，提高了传统立体匹配的定位准确率和工作效率，在复杂农业场景下准确性和鲁棒性高，计算复杂度低，十分适合机械化精准农业生产中的除草、蔬果采摘等任务。

摘要： 本发明属于图像检索技术领域，公开了一种融合颜色特征和残差网络深度特征的服装图像检索方法，将训练数据集输入到以ResNet50为基础的网络模型中；融合深层特征和颜色特征信息作为图像的全局特征表示；使用K‑Means算法对特征库中的向量进行聚类；将待检索的服装图片输入到与数据集相同的神经网络中，获取待查询服装图片的全局特征向量；依次计算聚类中心的向量与待检索图片向量间的距离，通过距离的比较来进行相似性度量，得到检索结果。实验结果显示，本发明能结合图片多种特征信息，检索效率高，时间开销小；提取的深层特征具有一定的有效性和层次性；具较强的鲁棒性和实用性，优于其它主流检索方法。