事件结构

摘要： 不同时间模式的动词连用中否定焦点的解读不同,受句法结构、语用、动词间语义关系、时间模式和事件语义结构等多种因素的共同影响。方式义和工具义动词连用前加否定词“不”,句法上否定辖域涵盖VP1和VP2,但受语境因素影响否定焦点可以解读为否定VP1或同时否定VP1和VP2。条件前提义和目的义动词连用前加否定词“不”,句法上否定辖域和否定焦点是VP1,但目的义动词连用中受动词规约性、语境和事件结构等因素影响,否定焦点可以理解为超越句法限制同时否定VP1和VP2。情景义动词连用受认知模式和事件结构影响,只能在VP1和VP2之间加否定词“不”,否定辖域和焦点都是VP2。

摘要： 在语言使用过程中,动结式逐渐被语法化成表示致使—结果的特定语法形式,被语法化了的不是具体的词汇单位,而是一种语法结构或构式,即任何两个没有语义关联的动词只要并列出现在一个句子里就会形成致使—结果的语义关系。动结式里的两个动词各自表示一个事件,每个事件都能表述为一个独立的句子,通过移位和融合等句法操作合并在一起,临时构成独立的动词单位,从而在句法上把分别表示不同事件的两个句子合并为一个,实现表达的简约性。因为题元指派首先在底层结构完成,而动结式是表层句法操作的结果,所以动结式的语义关系仍需回到合并前的两个句子里确认。这种追根溯源的底层结构解释,清晰地揭示了动结式表层所呈现的复杂的句法和语义关系,是一种对于动结式的句法派生和形成机制提出的全新看法。

摘要： 不及物动词带宾语现象(NP1+Vi+NP2)是汉语句法灵活性的表现之一,其句法语义错配是对映射理论的一个挑战。本研究在概念语义理论框架下,探讨非作格动词带非施事论元的生成机制,提出及物化结构是事件重构的结果。事件结构制约句法结构选择,复杂概念结构向句法结构选择性映射,形成及物化结构;句法结构影响事件结构表达,运动事件从具体空间事件变成非现实类指结果事件,宏事件转向简单事件。及物化结构具有创新性和临时性,多产性受到一定限制,需要遵循语义融合条件和语用信息原则等。

摘要： “颜色变化”属于宏事件之状态变化的一个语义小类。语料显示,形态上,“变价”“复合”“派生”和“短语”是汉语颜色词构成此类事件的主要方式;句法上,这类事件的表层结构较为灵活,在及物结构、隐性或显性非宾格结构,以及被动和把字结构上呈现出多种类型。研究表明:汉语颜色变化事件在形态结构、句法形式和语义内涵上具有很强的对应关系。因此,排除语言的传统、类型及语用等因素的影响,汉语此类事件的形义联结总体上遵循着基本一致的映射规律。

摘要： 英汉两种语言中不及物动词的句法表现既有相似性也有差异性.相似性主要体现为非宾格动词的论元既可以位于动词前也可以位于动词后.差异性主要体现为非作格动词的论元位置.英语中非作格动词的论元位置较为固定,一般位于动词前.汉语中非作格动词的论元位置较为灵活,既可以位于动词前也可以位于动词后.英汉非作格动词句法表现的差异源自两种语言表征事件的视角不同以及对事件结构内部认知焦点的不同.

摘要： "认X"系述宾结构,最初表达行为"认"+受事"X",后来也可表达由"认识"变化而来的行为"认"+非受事"X",后者的意合性强,对其意合途径的探讨有助于更客观地揭示其生成规律.研究表明:动词"认"具有多义性,其引申义均源自基本义"认识",且基本义与引申义形成三条意义链;意义引申而来的"认"与表征非受事的"X"生成意合表达式,其意合基于"认识"行为事件,涉及转喻、转隐喻等认知操作;由"认识"变化而来的"认+非受事宾语X"的意合途径可分为三大类,即行为述语和非受事宾语均转喻、行为述语和非受事宾语先各自转喻再整体转喻、行为述语转喻和非受事宾语转隐喻.

摘要： 文章从历史演变的角度探讨汉语动词阶段性的表现以及静态性阶段的析出过程,在详细描写"扒""爬""趴"在近、现代汉语中的表现的基础上,说明语境失控、语用过载等因素对词汇概念化的影响.近代汉语中,早期为"扒""爬"之间的竞争,结果导致"扒"的表义单一化;后期则是"爬""趴"之间的竞争,由于句法格式相同、语义表达交叠、事件结构上静态/动态皆可,造成了两者语义功能的模糊性与表义的清晰性之间的矛盾,结果是"趴"从"爬"中独立出来,并逐渐在表义上形成现代汉语"扒""爬""趴"三分的格局.现代汉语的"爬"与"爬搔"义的"爬"无关,而是近代汉语口语中表"攀爬"义的"爬"逐渐取代"伏"等,从而进入正式文体的结果.

摘要： 从事件结构的视角来看,"背书"类动词不仅对"受益者"直接编码,而且认知上凸显"担保"行为,这是"保证"类动词所不具有的.事件类型的大体一致,导致人们把"背书"和"保证"类动词语义看作一类,从而掩盖了句法上的对立.从事件结构与句法、语义和语用各个界面之间的互动看,事件结构的编码最终制约了句法结构的呈现.而"背书"的出现迎合了人们认知上对凸显"担保"行为的心理需求,使这一格式成为高频使用的模式.

摘要： 本文以中央研究院词库小组所完成的「研究院语料库(Sinica Corpus)」为语料,分析「悬」、「挂」、「吊」这一组近义词.藉由观察这三个词个别的出现分布与句法表现,抽离出区隔这三个动词的关键语意成分.我们发现事件焦点(event focus)在这一组动词的区分上扮演着重要的角色.分析显示,这三个动词的语意都可以表现在使动结构(causative construction)上,而三者的区分就在于它们各自表示这个结构不同的组成成分.「悬」倾向于以使动句构中的下位事象(subevent)为焦点,「挂」则可涵盖整个使动结构,而「吊」则偏向于将焦点集中在使动句构中的上位事象(superevent)的部分.由这一组近义动词的表现,证明在事件结构的分析上,「事件焦点」这个概念,在区分动词语意时,有一定的重要性.

摘要： 本文提出了一种用于管理视频中语义信息的视频语义模型SemTTE及查询语言VSQL.模型考虑了视频中语义信息的两个特点:事件和时间结构;VSQL具有简单的语法和强大的查询能力,支持包括统计查询和多粒度浏览在内的多种类型的查询. 我们未来的工作有两个方面.首先,扩展模型以支持领域中不同用户的视图.其次,以XML数据库技术为基础实现SemTTE和VSQL.将SemTTE数据库实例映射为XML文件,VSQL查询映射为XQuery进行求解,并研究映射过程中的优化策略。

摘要： 本文提出了一种用于管理视频中语义信息的视频语义模型SemTTE及查询语言VSQL.模型考虑了视频中语义信息的两个特点:事件和时间结构;VSQL具有简单的语法和强大的查询能力,支持包括统计查询和多粒度浏览在内的多种类型的查询. 我们未来的工作有两个方面.首先,扩展模型以支持领域中不同用户的视图.其次,以XML数据库技术为基础实现SemTTE和VSQL.将SemTTE数据库实例映射为XML文件,VSQL查询映射为XQuery进行求解,并研究映射过程中的优化策略。

摘要： 本文提出了一种用于管理视频中语义信息的视频语义模型SemTTE及查询语言VSQL.模型考虑了视频中语义信息的两个特点:事件和时间结构;VSQL具有简单的语法和强大的查询能力,支持包括统计查询和多粒度浏览在内的多种类型的查询. 我们未来的工作有两个方面.首先,扩展模型以支持领域中不同用户的视图.其次,以XML数据库技术为基础实现SemTTE和VSQL.将SemTTE数据库实例映射为XML文件,VSQL查询映射为XQuery进行求解,并研究映射过程中的优化策略。

摘要： 本文提出了一种用于管理视频中语义信息的视频语义模型SemTTE及查询语言VSQL.模型考虑了视频中语义信息的两个特点:事件和时间结构;VSQL具有简单的语法和强大的查询能力,支持包括统计查询和多粒度浏览在内的多种类型的查询. 我们未来的工作有两个方面.首先,扩展模型以支持领域中不同用户的视图.其次,以XML数据库技术为基础实现SemTTE和VSQL.将SemTTE数据库实例映射为XML文件,VSQL查询映射为XQuery进行求解,并研究映射过程中的优化策略。

摘要： 本文提出了一种用于管理视频中语义信息的视频语义模型SemTTE及查询语言VSQL.模型考虑了视频中语义信息的两个特点:事件和时间结构;VSQL具有简单的语法和强大的查询能力,支持包括统计查询和多粒度浏览在内的多种类型的查询. 我们未来的工作有两个方面.首先,扩展模型以支持领域中不同用户的视图.其次,以XML数据库技术为基础实现SemTTE和VSQL.将SemTTE数据库实例映射为XML文件,VSQL查询映射为XQuery进行求解,并研究映射过程中的优化策略。

摘要： 本文提出了一种用于管理视频中语义信息的视频语义模型SemTTE及查询语言VSQL.模型考虑了视频中语义信息的两个特点:事件和时间结构;VSQL具有简单的语法和强大的查询能力,支持包括统计查询和多粒度浏览在内的多种类型的查询. 我们未来的工作有两个方面.首先,扩展模型以支持领域中不同用户的视图.其次,以XML数据库技术为基础实现SemTTE和VSQL.将SemTTE数据库实例映射为XML文件,VSQL查询映射为XQuery进行求解,并研究映射过程中的优化策略。

摘要： 本文提出了一种用于管理视频中语义信息的视频语义模型SemTTE及查询语言VSQL.模型考虑了视频中语义信息的两个特点:事件和时间结构;VSQL具有简单的语法和强大的查询能力,支持包括统计查询和多粒度浏览在内的多种类型的查询. 我们未来的工作有两个方面.首先,扩展模型以支持领域中不同用户的视图.其次,以XML数据库技术为基础实现SemTTE和VSQL.将SemTTE数据库实例映射为XML文件,VSQL查询映射为XQuery进行求解,并研究映射过程中的优化策略。

摘要： 本发明基于抽象度更高的操作列之间的类似度而将操作事件列进行分类。事件解析装置具有：事件收集部，其对事件日志数据进行收集，该事件日志数据是表示由现场操作者执行过的操作的操作履历的数据；事件解析部，其对由所述事件收集部收集到的所述事件日志数据进行解析，提取解析结果数据，该解析结果数据表示所述现场操作者的操作的操作方法、或者所述现场操作者的操作的操作意图；操作列提取部，其指定多个期间而提取在各期间包含的解析结果数据组，分别提取基于操作时刻将所述解析结果数据组进行排序而成的操作列；以及操作列分类部，其基于彼此不同的多个所述操作列之间的类似度而将所述操作列进行分类。

摘要： 本发明能够提取操作者的操作方法、操作意图。事件解析装置具有：事件收集器，其对事件日志数据进行收集，该事件日志数据表示现场操作者执行过的操作的操作履历；基本单位操作分析器，其对所述事件日志数据进行解析，提取基本单位操作数据，该基本单位操作数据表示基于所述现场操作者执行过的操作的操作方法；以及单位操作分析器，其对所述基本单位操作数据进行解析，提取单位操作数据，该单位操作数据表示所述现场操作者执行过的操作的操作意图。

摘要： 在追踪对象的实例被分割、复制等而产生新的实例的情况下，能够容易地连续地追踪与原来的实例和新的实例相关联的事件的历史。针对每个实例，对事件附加举动ID，针对每个实例，管理事件的产生顺序。另外，在通过某个事件而从实例产生新的实例的情况下，关于该事件，对所述新的实例附加新的举动ID。然后，将关于该事件对产生源的实例附加的标识符与所述新的标识符关联起来。

摘要： 本发明公开了基于领域事件和事件溯源的代码结构优化方法及系统，属于数据处理技术领域，要解决的技术问题为如何降低业务逻辑复杂度。包括如下步骤：在命令的引发下，通过聚合或领域服务创建一个具有唯一标识符的事件，将所述事件包装在一个EventMessage中；基于观察者模式，通过EventBus将事件分发至事件订阅方，所述事件订阅方包括事件存储订阅方、即时转发订阅方以及其他订阅方；对于事件，通过事件存储订阅方将事件转发并存储数据库，通过即时转发订阅方将事件转发至消息队列，通过转发器将数据库中事件转发至消息队列；基于聚合生成的系列事件，通过聚合根重建聚合的状态。

摘要： 本发明提出一种突发事件推演图结构的构建及突发事件推演的方法和装置。构建方法包括：获取突发事件案例，并获取突发事件案例的多个关键过程事件；提取多个关键过程事件的情景要素；获取情景要素的属性关系，根据情景要素和情景要素的属性关系构建推演图结构。构建装置包括：第一获取模块、提取模块和构建模块，用于实现构建方法。推演方法包括：获取当前突发事件并构建初始情景；选取初始情景中必要的情景要素，通过上述推演图结构进行情景推演直至情景推演完成。推演装置包括：第二获取模块和生成模块，用于实现推演方法。本发明能够避免提取情景要素不够全面的问题，可以对突发事件进行决策分析，为真实的应急处置提供参考。

摘要： 提供了一种用于监测复合结构的表面上的热事件和冲击事件的可移除色差观察组件、系统和方法。可移除色差观察组件具有在布置中单独耦接到聚合物膜层的一个或多个部分的多个色差观察几何配置。每个色差观察几何配置具有结合到粘合剂材料中的相同类型的多个色差探针。几何配置中的至少两个具有不同类型的色差探针，其针对复合结构上的热事件和冲击事件具有不同的感测能力。聚合物膜层和几何配置以可移除色差观察附饰物的形式形成可移除色差观察组件，所述可移除色差观察附饰物被配置为可移除地直接且连续地施加到复合结构的表面，并且被配置为监测热事件和冲击事件。

摘要： 在与由处理器可访问的总线电气隔离的非易失性存储器中存储事件数据结构。响应于涉及与处理器分离的控制器的操作的事件，控制器将针对事件的事件数据添加到事件数据结构的条目中。

摘要： 本发明提供了一种基于事件的半结构化数据和非结构化数据采集系统，包括半结构化数据采集端、非结构化数据采集端、半结构化数据汇集端、非结构化数据汇集端、半结构化数据存储端和非结构化数据存储端；该系统基于flume组件，兼容http、udp、tcp等多种传输协议，支持半结构化数据和非结构化数据采集。

摘要： 本发明提供一种基于显式事件结构知识增强的事件检测方法，包括如下步骤：根据包括事件类型、事件触发词、事件论元角色和事件中的核心元素的事件结构构建事件背景知识图，实现对事件结构显式地构建事件检测模型；将事件背景知识图中的事件结构的知识与输入句子进行动态知识匹配，构建属于所述输入句子的包含高度相关的事件背景知识的子图；对所述子图进行过滤和编码，并通过图卷积计算得到包含事件结构的知识的信息的图表示；将所述包含事件结构的知识的信息的图表示输入事件检测分类器中，确定事件触发词的类别，从而确定所述输入句子对应的事件类型。本发明提升了歧义触发词和生僻触发词的检测准确率和召回率，从而提升事件触发词的检测效果。

摘要： 本发明提供一种基于显式事件结构知识增强的事件检测方法，包括如下步骤：根据包括事件类型、事件触发词、事件论元角色和事件中的核心元素的事件结构构建事件背景知识图，实现对事件结构显式地构建事件检测模型；将事件背景知识图中的事件结构的知识与输入句子进行动态知识匹配，构建属于所述输入句子的包含高度相关的事件背景知识的子图；对所述子图进行过滤和编码，并通过图卷积计算得到包含事件结构的知识的信息的图表示；将所述包含事件结构的知识的信息的图表示输入事件检测分类器中，确定事件触发词的类别，从而确定所述输入句子对应的事件类型。本发明提升了歧义触发词和生僻触发词的检测准确率和召回率，从而提升事件触发词的检测效果。