视频数据
视频数据的相关文献在1986年到2023年内共计3392篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术
等领域,其中期刊论文250篇、会议论文35篇、专利文献667732篇;相关期刊175种,包括中国传媒科技、电子设计工程、今日电子等;
相关会议34种,包括2014年中国电机工程学会年会、中国电子学会第十八届信息论学术年会、中国通信学会信息通信网络技术委员会2011年年会等;视频数据的相关文献由4551位作者贡献,包括马尔塔·卡切维奇、吴秀美、梁文玉等。
视频数据—发文量
专利文献>
论文:667732篇
占比:99.96%
总计:668017篇
视频数据
-研究学者
- 马尔塔·卡切维奇
- 吴秀美
- 梁文玉
- 王艳辉
- 金炳振
- 王益魁
- 徐康洙
- 张莉
- 刘济镛
- 严圣铉
- 朴成浣
- 陈颖
- 陈盈
- 陈建乐
- 玄恩实
- 阿达许·克里许纳·瑞玛苏布雷蒙尼安
- 王业奎
- 金壹求
- 霍埃尔·索赖·罗哈斯
- 钱威俊
- 黄毓文
- 刘杉
- 瑞珍·雷克斯曼·乔许
- 伏努·亨利
- 瓦迪姆·谢廖金
- 庄子德
- 高祯完
- 克里希纳坎斯·拉帕卡
- 周迪
- 陈庆晔
- 木山次郎
- 克里斯托弗·詹姆斯·罗斯沃恩
- 朴成煜
- 赵欣
- 朴光勋
- 杨春晖
- 沈军
- 范迪姆·谢廖金
- 郑铉权
- 亓娜
- 刘鸿彬
- 朴胜煜
- 李云鹏
- 杨海涛
- 庞超
- 张凯
- 张磊
- 张鹏
- 徐达文
- 李英烈
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赵秀萍
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摘要:
新一代视频监控系统具有高清化、智能化、数字化的特点。新型视频数据类型多、结构繁杂,随着各种数据不断汇集,数据类型和体量越来越大,视频图像应用系统建设与公安实战需求不匹配的矛盾逐渐显现。视频数据库应以公安实战需求为目的,根据不同用途分级分类进行建设,保证算法和算力的先进性和开放性,以大数据智能应用为核心,进一步挖掘视频数据的价值,不断提高预测预警、精确打击和动态管理能力。
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李彦泽;
于帮付;
张叶青
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摘要:
一、引言当前,各个国家的公共安全部门都在面临巨大的变革,相较以前,犯罪呈现智能化、隐蔽化及动态化,让治安形势日趋复杂、严峻。公共安全领域是各个国家的科技信息化投入的前沿阵地,均积累了大量信息化建设成果,也极大地催生了数据量的迅猛增加,数据类型也已经不单纯局限于单一的结构化数据,包括业务信息系统数据、视频数据、文档等,但这些数据多散落在各处,无法集中起来统一支撑案件侦办、研判分析。
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无
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摘要:
1目标和概述随着5G时代的到来,视频用户数及视频业务量发展迅猛,用户对视频服务的体验性要求越来越高,视频数据如何高效、低成本地存储、分发面临极大的挑战。当前视频行业内从客户端产生的视频数据均会在中心云进行汇聚存储,然后根据业务需求进行计算或者分发、调阅。这种传统的直播架构,会出现全量源站转码业务无法错峰、资源利用率低、使用多厂商系统需求排期长、故障难以定位等问题。
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王振华;
李静;
张鑫月;
郑宗生;
卢鹏;
栾奎峰
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摘要:
目标识别是计算机视觉领域的一大挑战,随着深度学习的发展,目标识别算法被广泛应用于视频数据中目标的识别和监测。对现有目标识别算法进行归纳,根据是否采用锚点机制将主流算法分为Anchor-Based和Anchor-Free两大类。针对R-CNN、SPP-Net、SSD、YOLOv2等Anchor-Based类目标识别算法,从候选框创建、特征提取和结果生成角度分析基于区域和基于回归的目标识别算法的区别和各自优势。针对CornerNet、ExtremeNet、CenterNet、FCOS等Anchor-Free类目标识别算法,从特征提取、关键点选择/层次结构和结果生成角度分析基于关键点和基于特征金字塔的目标识别算法的区别和各自优势。在此基础上,以识别效率和识别精度为评价指标,对Faster R-CNN、Mask R-CNN、SSD等8种代表性目标识别算法进行对比总结。最后,针对目标识别算法中的数据预处理耗时长、多尺度特征同步识别精度低、结构繁杂等问题,对当前研究的不足和未来研究方向进行分析和展望。
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李擎;
胡伟阳;
李江昀;
刘艳;
李梦璇
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摘要:
对深度学习在行人重识别领域的应用现状进行总结与评价.首先,对行人重识别进行介绍,包括行人重识别的应用场景、数据集与评价指标,并对基于深度学习的行人重识别的基本方法进行总结.之后,针对行人重识别的研究现状,将近年来国内外学者的研究工作归纳为基于局部特征、基于生成对抗网络、基于视频以及基于重排序4个方向,并对每个方向所使用的方法分别进行梳理、性能对比以及总结.最后,对行人重识别领域现存的问题进行了分析与讨论,并探讨了行人重识别未来的发展方向.
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耿亚宁;
胡华;
孟艳丽;
石琦;
张文
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摘要:
为应对地铁车站突发性大客流并进行实时智能管控,本文提出了一种基于视频数据的地铁车站突发大客流智能预警方法。首先通过视频识别技术,获取地铁车站各瓶颈处的实时客流数据;同时引入KNN近邻算法和百分位数法,对历史客流数据进行处理,提出客流密度持续增长时间的概念,并建立了客流密度持续增长时间的智能算法模型;最后以上海地铁徐泾东站为例进行算法验证。结果表明:本文提出方法具备可行性和有效性,对于保障城市轨道在大客流发生时的安全运营有重要的现实意义。
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崔普斌
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摘要:
短跑运动员训练时手臂摆动速度极快,传统基于传感器获取的摆动姿态数据进行识别中存在误差较大的问题。为此,提出一种应用视频数据识别短跑训练中手臂摆动姿态的方法。定义短跑运动员训练视频数据中的标记向量,通过优化图割算法的分割过程,提取短跑训练的手臂摆动姿态的特征。标记运动员手臂的关键关节点,划分手臂动作角度,与模板中心像素值进行比较。引入深度卷积神经网络,描述核函数关系,设计姿态分类识别流程,将函数关系作为网络中输入参数,从网络中得到短跑训练中手臂摆动姿态识别结果。实验结果表明,所提识别方法识别的手臂运动轨迹与实际情况更加吻合,各自由度角度测量值也更加接近实际值。
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谢晓婷;
吴佳栋;
周俊丞;
黄勋;
黄斌
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摘要:
FVD是一种评估机器自动生成视频质量的评估指标,在可见光视频生成领域已经得到了较为广泛的应用。现有文献在计算FVD数值时,需要通过一个预训练模型提取视频数据的关键特征。然而,这个预训练模型是通过可见光视频数据集训练得到的,目前仍缺少对其在非可见光领域视频质量评估可行性的探索。为了研究FVD对非可见光视频生成的评估效果,本文基于I3D模型,使用非可见光领域数据集分别微调预训练模型和重新训练模型,采用红外和紫外视频数据集模拟出不同质量的生成视频,剖析FVD在非可见光视频质量评估的应用表现。
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孙于成
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摘要:
为了有效改善传统动作识别方法中输入数据信息单一导致的识别率偏低等问题,提出一种结合视频数据和骨骼数据的双流融合方法.基于两种不同的深度学习网络,分别对视频数据与骨骼数据进行识别并将两者输出的概率加以融合,实现信息融合效果.在公开数据集NTU RGB+D上进行测试,达到83.76%的识别精度.该方法在一定程度上实现了不同数据的信息融合,能较为准确地区分出动作类别.
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柴凤良
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摘要:
针对煤矿井下局部通风机在工作时对安全系数要求较高且工作中容易出现故障,以往的监控系统无法对井下工作状况进行全面监控,同时预警信息无法直接发现,且容易出现预警信息延误的情况,提出了一种煤矿用新型局部通风机监控装置,能实现对局部通风机多方式、多项目、全方位的监控,声光报警器能进行预警报警,实践应用效果理想.
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黄伟
- 《北京语言大学汉语水平考试中心2011年科研报告会》
| 2011年
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摘要:
本文阐述了面试型汉语口语考试在数据管理与应用方面遇到的安全与效率问题,分析了利用数据库和视频点播技术实现一个管理系统的可行性,讨论了考试视频数据管理系统的功能需求和系统设计,介绍了该系统的数据库、存储机制和应用程序的设计与实现方法,以及系统部署时的平台选择与安全等问题.视频点播技术在考试机构数据管理工作中的应用是一次有益的尝试.
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Zheng Huijun;
郑慧君;
Chen Yuqiang;
陈俞强
- 《全国第27届计算机技术与应用(CACIS)学术会议》
| 2017年
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摘要:
镜头边界检测是视频索引、检索和分析的基础,大量的学者对镜头边界检测算法进行了研完.然而,视频数据量大,镜头边界检测中的高计算成本成为实际应用的一个瓶颈.利用MapReduce模型分布式的计算思想,将大量的视频数据处理作业拆分成若干个可独立运行的Map任务,进行视频的解码和特征提取,然后由若干个Reduce任务对特征值进行检测获得最后镜头边界集合.在镜头特征提取时把视频分成31帧的小片段,利用带权值的分块的直方图计算机视频片段的首尾帧间差,通过自适应阈值筛选出非镜头切换片段和候选镜头切换片段,对候选镜头切换片段再做进一步检测,提出了非相邻帧二次帧差法对渐变镜头进行检测.实验结果表明,利用Map Reduce模型和改进的镜头算法在加速镜头边界检测的同时,还可以取得较好的检测精度.
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马利;
陈美;
李国乐
- 《中国通信学会信息通信网络技术委员会2011年年会》
| 2011年
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摘要:
现有M2M、传感器及视频监控等物联网应用,其数据来源相对独立,无法实现传感感知数据与视音频数据的融合处理,大部分视频监控产品只能“监”不能“控”,通过对现有视频监控平台的M2M改造及感知Pu的设计,实现视频数据、环境感知数据与智能分析等多种数据的泛在物联,拓展了物联网内涵与应用规模。
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