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基于显式事件结构知识增强的事件检测方法及终端设备

摘要

本发明提供一种基于显式事件结构知识增强的事件检测方法,包括如下步骤:根据包括事件类型、事件触发词、事件论元角色和事件中的核心元素的事件结构构建事件背景知识图,实现对事件结构显式地构建事件检测模型;将事件背景知识图中的事件结构的知识与输入句子进行动态知识匹配,构建属于所述输入句子的包含高度相关的事件背景知识的子图;对所述子图进行过滤和编码,并通过图卷积计算得到包含事件结构的知识的信息的图表示;将所述包含事件结构的知识的信息的图表示输入事件检测分类器中,确定事件触发词的类别,从而确定所述输入句子对应的事件类型。本发明提升了歧义触发词和生僻触发词的检测准确率和召回率,从而提升事件触发词的检测效果。

著录项

  • 公开/公告号CN113111184B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学深圳国际研究生院;

    申请/专利号CN202110461202.6

  • 发明设计人 郑海涛;张奕麟;李自然;

    申请日2021-04-27

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F16/36(20190101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44223 深圳新创友知识产权代理有限公司;

  • 代理人江耀纯

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼

  • 入库时间 2022-08-23 13:13:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    授权

    发明专利权授予

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