您现在的位置:首页> 中文期刊>其他>数据分析与知识发现

数据分析与知识发现

数据分析与知识发现

北大核心

CSCD

CSSCI

《数据分析与知识发现》(Data Analysis and Knowledge Discovery)是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。《数据分析与知识发现》期刊依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域,帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧(洞察力)、从知识和智慧推演并设计解决方案,并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。
更多
  • 发文量:745
  • 被引量:1280
  • H指数:0
  • 开始收录时间:1980(1)
  • CNKI综合因子:1.536
  • 维普期刊影响因子: 1.659
  • 万方期刊影响因子:1.38
  • 创刊时间:1980
  • 国内刊号/CN:10-1478/G2
    国际刊号/ISSN:1003-3513
  • 发行周期:月刊
    邮发代号:82-421
  • 主管单位:中国科学院
    主办单位:知识发现 数据分析 情感分析 用户 大数据 文本 文本分类 人工智能 情感 计算机科学
数据分析与知识发现-联系信息
  • 主编:张晓林
  • 电话:010-82626611-6626 82624938
  • 邮箱:jishu@mail.las.ac.cn
  • 地址:北京中关村北四环西路33号
  • 邮编:100190
  • 收录汇总
  • 刊内文献检索
  • 投稿信息

数据分析与知识发现的期刊信息

  • 曾用名:计算机与图书馆(1980-1984为《图书情报工作》参考资料内部交流);计算机与图书馆;现代图书情报技术;现代图书情报技术(1985-2016);计算机与图书馆(1980-1984为《图书情报工作》参考资料内部交流);现代图书情报技术(1985-2016)
  • 创刊时间:1980
  • 地区:CN
  • 语言:中文
  • 热门主题:中国科学院文献情报中心
  • 学科分类: 图书馆事业、信息事业;

    图书馆、情报与文献学;

数据分析与知识发现的获奖情况

数据分析与知识发现的收录情况

  • • 北大核心期刊(2004版)
  • • 北大核心期刊(2008版)
  • • 北大核心期刊(2011版)
  • • 北大核心期刊(2017版)
  • • 中国科学引文数据库(2017-2018)
  • • 中国科学引文数据库(2019-2020)
  • • 中文社会科学引文索引-来源(2017-2018)
  • • 中文社会科学引文索引-来源(2019-2020)
  • • 国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • • 中国人文社科核心期刊
  • • 中国科技核心期刊

数据分析与知识发现的投稿信息

  • 投稿方式:在线投稿
  • 投稿须知:点击查看
  • 期刊官方网站:点击前往
  • 版面费:
  • 审稿费:
  • 通讯地址:北京中关村北四环西路33号
  • 邮编:100190
  • 联系电话:010-82626611-6626 82624938
  • 邮箱:jishu@mail.las.ac.cn
  • 期刊栏目:专题;研究论文;通知

联系方式:18141920177 (微信同号)

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号