训练量

摘要： 背景:血流限制(又称之加压训练)结合低强度抗阻训练最近被证明能促进不同人群的肌肉适应,但由于在方法上并不全然相同,到目前为止,有关这种训练方法如何影响受试者肌肉适能及相关机制依旧并不十分清楚.目的:文章针对血流限制结合低强度抗阻训练促进肌肉肥大及肌力增长的应用及可能机制等相关研究文献进行了综述,以期能提供给运动科学相关研究人员、教练及运动员在未来研究或训练实践方面提供一些有益参考.方法:检索Web of Science、美国《医学索引》、荷兰《医学文摘》和中国知网数据库,中文检索词:"血流限制训练、加压训练、阻力训练、训练量、训练频率、间歇时间、肌肉适能、肌肉肥大、低强度训练、肌肉代谢",英文检索词:"Blood flow restriction training,pressure training,resistance training,training volume,training frequency,interval time,muscle fitness,muscle hypertrophy,low intensity training,muscle metabolism".检索截止日期为2021-03-01,根据纳入和排除标准共获得典型相关文献63篇.结果 与结论:①血流限制训练能引起运动过程中组织低氧、pH值下降,可促进生长激素分泌与mTOR路径活化,进而增加肌肉的合成,并经其横向迁移效果,不仅可改善加压部位的肌肉适能,更能提升未加压肌群的肌力与肌横断面积,同时避免高强度阻力训练所引起的受伤风险.②血流限制训练效果优劣存在运动处方剂量搭配效应,即血流限制程度(50-250 mmHg)与低强度抗阻(20％-50％1RM)之间的搭配,并综合考虑加压带宽度、加压部位、训练量、频率和间歇时间等因素,据此才能获得最佳训练效果.③对老年人或包括运动员在内的损伤康复人群来说,低强度抗阻训练运动处方可能是一种较佳的替代训练方法,但至今有关这方面的研究欠缺.④结果证实,低强度阻力训练(20％-50％1RM)结合血流限制可以促进肌肉肥大及增加肌力,效果与高强度阻力训练类似,但低强度抗阻训练针对不同年龄段及不同体能水平的受试者,特别是针对那些身体存在缺陷的人,其训练效果及可能存在的风险,需要未来更多的研究数据来提供支撑.

摘要： 田径是体育运动的一项基本项目,也是高校体育教学的基础课程。在高校体育改革中,田径教学至关重要。要想实现体育改革的进一步发展,必须创新田径教学模式,协调好田径教学训练量和训练强度的关系。基于此,对大学体育田径教学训练展开论述,深入分析大学体育田径教学训练的基本原则,并针对体育田径教学存在的问题,提出相应的训练策略。

摘要： 田径作为高校体育教学的一门基础性课程,在教学实践中对提高学生的运动水平、身体素质和心理素质方面发挥着重要的作用。基于此,从高校体育教学的角度出发,分析了高校体育田径教学的特点和现阶段存在的问题,并针对这些问题提出了改进措施,以期为高校体育田径教学制定合理的训练量和训练强度提供借鉴。

摘要： 《体育强国建设纲要》的出台,为我国体育事业现代化发展指明了方向,田径运动作为体育运动的重要组织模块,其也需要随着时代的发展不断创新,注重从理念上和技术上进行改进,以此满足田径运动的发展需求。为了更好地推动田径运动项目影响力的提升,需要注重田径训练观念的创新,需要广大体育学者,田径运动教练、教师们都加强对训练量与训练强度之间关系的探讨和研究,以此完善田径训练运动体系。

摘要： 田径运动项目,青少年所参与的一种体育运动,参与此项运动训练期间,往往对训练量及其强度有着一定要求,需做好总体创新规划,以保证整体训练效果,帮助青少年提升自身田径运行项目整体能力。对此,本文主要采用文献资料检索方法,先检索国内与田径运动等相关的研究报告、学术论文、图书杂志、文集文章等等,对相关研究成果进行系统化地梳理及总结分析,并围绕着青少年在田径运动层面训练量和训练强度的关系实践创新开展深入研究及探讨。本次课题研究可谓是运用到各种学科方法、基础理论及成果,并从整体入手综合研究本课题,以保证本次课题研究的客观性及精准性,期望可以为后续更多技术专家和学者对此类课题的实践研究提供有价值的指导或者参考。

摘要： 不论年龄和性别,许多人都会做一些常规的抗阻训练(resistance training,RT),因为它是维持和增加瘦体重以及肌肉力量的最有效手段。但是,设计RT程序是一个复杂的过程,需要对训练的变量和其关键原理有透彻的了解,这是由DeLorme[1]首次提出。Krieger[2]对训练变量进行了定义,包含:肌肉动作,负荷和容量,运动选择和顺序安排[3],休息时间,重复速度和频率[4]。这些变量的不同组合会大幅影响RT对骨骼肌的刺激深度,进而影响神经—肌肉的适应性和肌肉—骨骼系统对训练的反应,因此对于何种训练量能诱导最大程度的骨骼肌肥大是目前RT研究的热门领域。

摘要： 目的探讨基于2D U-net深度学习网络模型实施宫颈癌临床靶区(Clinical Target Volume,CTV)及危及器官(Organs at Risk,OARs)自动勾画时训练集中病例数对自动勾画结果的影响。方法选取我院收治的140例宫颈癌患者的放疗CT图像,随机抽取120例患者CT图像数据作为深度学习训练集,其余20例作为测试集,运用基于2D U-net网络的AccuLearning(AL)平台训练生成5组自动勾画模型(训练量分别为15、30、60、90、120例),并对20例测试集进行自动勾画,采用相似性系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)、豪斯多夫距离(Hausdorff Distance,HD)、体积相对偏差(Relative Volume Difference,RVD)指标比较自动勾画效果。结果CTV的DSC和RVD,肠袋的DSC、HD和RVD,直肠和膀胱的DSC以及左侧股骨头HD在5组不同训练量模型中的差异具有统计学意义(P<0.05),且上述指标随着训练量的增加呈较好趋势变化。结论基于AL平台对宫颈癌CTV及OARs自动勾画建模时,CTV可选90例建模;肠袋和直肠可选60例建模;膀胱、骨髓以及双侧股骨头可选15例建模。

摘要： 近年来,我国教育政策的改革创新,许多教育教学方式都有了新的变化,其中素质教育理念的出现,导致人们更注重学生综合素质的全面发展。其中初中阶段的体育教学,更是大家重点关注的内容。初中本身就是学生青春发育的关键时期,学生身体、心理都在逐渐成熟,所以科学的体育训练,对提升学生思维意识和身体素质有着重要的帮助。本文中笔者通过对田径训练的特点进行分析,并且对影响初中体育教学中田径训练的因素进行阐述,最后对初中体育教学中田径训练强度及训练量的实施对策进行探讨。

摘要： 训练强度分布是指在一定时间段内低、中、高3种不同强度区间的训练量比例,可以分为3种主要类型,即金字塔型(低强度占≥80%,中、高强度占比递减)、两极化型(低强度占75%~80%,中强度占0~5%,高强度占15%~20%)和乳酸阈型(中强度占> 20%)。其中,两极化训练强度分布之前被认为是提升耐力表现的最佳方式,但目前仍存在争议。

摘要： 田径在人类进化和发展中诞生,贯穿整个人类的历史,其最初的功能是满足生存、保护自身,因此被称为“运动之母”。田径运动是奥运会的比赛大项,是当前开展较广泛、普及程度较高的运动项目,在中小学体育教学中也是主要项目之一。青少年时期是体质健康和运动技能发展的关键时期,也是田径运动训练的黄金时期,很多优秀田径运动员都是在青少年时期打下了坚实的基础。在青少年田径运动训练中,训练量和训练强度最为重要,也是训练效果的决定性因素,科学合理地掌握这两个变量是提升训练效果的关键。在实际调研的基础上,本文分析当前田径运动中训练量与训练强度关系的控制现状,探讨训练强度与训练量之间的科学关系以及训练量与训练强度设置的影响因素,进一步提出在田径运动训练中科学把控训练量与训练强度的策略。

摘要： 本发明实施例公开一种货量预测模型训练方法、货量预测方法和系统、存储介质和计算机设备，所述货量预测模型训练方法包括：S1、从数据库中获取历史N天的所有流向的特征数据X和实际货量数据Y；S2、对S1得到的数据进行预处理得到理想的特征数据X’和货量数据Y’，并划分训练集Xtrain和Ytrain，验证集Xvalid和Yvalid；S3、构造路由映射矩阵A；S4、选择机器学习模型，并将机器学习模型的损失函数自定义为整合线段误差的损失函数；S5、利用训练集Xtrain和Ytrain对机器学习模型进行训练，得到模型f*；S6、将Xvalid输入所述模型f*，输出计算流向误差和线段误差；S7、选择不同的机器学习模型和λ进行S4‑S6的训练，选择线段误差最小的模型为最佳模型。

摘要： 披露了一种确定与结构有关的复值场的方法，包括：获得与所述结构的一系列图像相关的图像数据，对于所述结构，至少一个测量参数是所述系列中是变化的；以及获得可操作以将一系列图像映射到对应的复值场的经训练网络。所述方法包括：将所述图像数据输入到所述经训练网络中；和以非迭代的方式确定与所述结构相关的、作为所述经训练网络的输出的所述复值场。也披露了一种训练未经训练网络的方法。

摘要： 本发明涉及冷量预测领域，具体涉及一种冷量预测模型训练以及冷量预测方法、装置及存储介质。包括：获取目标场景对应的训练数据集；利用训练数据集训练至少两种不同的初始冷量预测网络，生成至少两种候选初始冷量预测模型；根据各个候选初始冷量预测模型的模型精度，从各个候选初始冷量预测模型中确定模型精度最高的候选初始冷量预测模型，作为最优初始冷量预测模型；基于训练数据集，对最优初始冷量预测模型对应的模型配置进行优化，生成最优目标冷量预测模型，保证了生成的最优目标冷量预测模型的准确性，进而可以保证利用最优目标冷量预测模型对目标场景对应的冷量进行预测的准确性。

摘要： 本申请涉及一种件量预测模型训练以及件量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取业务区突变日的历史件量和所述业务区下各网点所述突变日的历史件量；从各所述网点所述突变日的历史件量中，筛选与所述业务区突变日的历史件量相似的历史件量，得到相似历史件量；利用相似历史件量以及对应的突变日对预先构建的神经网络进行预训练，得到初始预测模型；其中，相似历史件量为突变日的标注结果；利用业务区突变日的历史件量以及突变日对初始预测模型进行迁移训练，得到预测模型；其中，业务区突变日的历史件量为突变日的标注结果。采用本方法能够提高预测精度。

摘要： 本案涉及人工智能领域，应用于快递件量预测，提供一种件量预测模型训练方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：获取目标网点在特定时间段内的历史业务数据，并对其进行预处理，得到原始业务数据；对原始业务数据进行特征提取，得到携带特征向量的训练业务数据；通过预置时间序列分析模型对训练业务数据进行训练，生成原始件量预测模型；将更新后的训练业务数据作为新的训练样本集，输入原始件量预测模型进行迭代训练，得到目标件量预测模型。本发明通过训练得到的件量预测模型能打通数据，方便后续统筹资源、降低成本提高效率。

摘要： 本发明提供一种最大摄氧量测试/训练仪及其测试训练方法，包括控制器、LED灯带、LED灯带控制模块、蜂鸣器、语音模块、主机检测模块和功能模块；控制器的外壁上分别设置有按键盘、控制器显示屏、音频输出接口和电源输入接口；控制器的内部设置有主机微处理器和电源模块。本发明与现有的最大摄氧量装置相比，降低了制造成本；有可视化的灯光讯号作为跑动速度的引导，能够准确引领测试的准确性，能够进行大批次多人并行测试，降低了检测时间成本，收集测试数据速度快，而且测试时间短，准确率高，趣味性强，并可以根据受训者的测试成绩制定训练计划，可短期内有效地提高最大摄氧量、耐力、速度、敏捷、下肢肌肉力量等其他身体素质。

摘要： 本发明提供了一种吸吮训练装置及具有该装置的奶量补充组件，涉及母婴用品技术领域，以解决现有技术中存在的目前缺少一种适合母婴分离或者早产儿使用的，既可以吸吮训练使用又可以用于奶量补充的装置的技术问题，该装置包括指套和连接于所述指套内的吸管结构，其中，吸管结构的出液口设置于所述指套上，所述吸管结构的进液口处设置有重力球；吸管结构上设置有用于控制流速的控制结构，本发明适合母婴分离或者早产儿使用的，既可以吸吮训练使用又可以用于奶量补充，且使用方便，护理人员可单手操作，减轻对新生儿或者母婴分离的婴儿的护理负担。

摘要： 本发明公开了具有脉冲时刻偏移量的脉冲神经网络的仿真与训练方法，包括以下步骤：离散化的逐时间步更新神经元状态量，预估时间步范围内的是否产生脉冲发放及其时刻偏移量，根据突触连接计算下时刻的脉冲输入，重复此过程完成网络仿真；根据仿真结果延神经元状态量、脉冲发放量和时刻偏移量反传梯度误差，进行网络参数更新。本发明减小了脉冲神经网络逐时间步仿真计算中的误差，在同等精度条件下提高了仿真效率。同时，在误差反传算法中通过脉冲发放量和时刻偏移量两个维度传递脉冲误差，提高了训练的效率。

摘要： 提供一种训练方法及装置、预测资源消耗量的方法及装置。该训练方法应用于分布式数据库系统，所述系统包括多个数据库服务器，其中每个服务器包括一个或多个租户，该方法包括：获取多个数据库服务器上的租户流量指标；利用所述租户流量指标训练神经网络的权重矩阵，所述神经网络用于预测多个数据库服务器中的任意一个数据库服务器上的租户的资源消耗量；所述权重矩阵具有第一权重维度、第二权重维度和第三权重维度，分别用于衡量所述多个数据库服务器中的不同数据库服务器对神经网络的预测结果的贡献、一个数据库服务器上的不同租户对所述神经网络的预测结果的贡献、租户流量指标中的不同类型的流量指标对神经网络的预测结果的贡献。

摘要： 本发明提供超高吞吐量短训练字段的传输方法及通信装置。其中，本发明提供的一种超高吞吐量短训练字段(EHT‑STF)的传输方法，包括：将资源单元(RU)的子载波分布在整个物理层协议数据单元(PPDU)带宽上或一带宽的频率子块上，以产生与上行链路(UL)基于触发的(TB)PPDU的EHT‑STF相关联的分布式音调RU(dRU)；和在与该整个PPDU带宽对应的或该频率子块对应的规则RU(rRU)的音调范围内传输与该EHT‑STF相关联的dRU。本发明实施例提供了一种进行EHT‑STF传输的方案。