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冷量预测模型训练以及冷量预测方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及冷量预测领域,具体涉及一种冷量预测模型训练以及冷量预测方法、装置及存储介质。包括:获取目标场景对应的训练数据集;利用训练数据集训练至少两种不同的初始冷量预测网络,生成至少两种候选初始冷量预测模型;根据各个候选初始冷量预测模型的模型精度,从各个候选初始冷量预测模型中确定模型精度最高的候选初始冷量预测模型,作为最优初始冷量预测模型;基于训练数据集,对最优初始冷量预测模型对应的模型配置进行优化,生成最优目标冷量预测模型,保证了生成的最优目标冷量预测模型的准确性,进而可以保证利用最优目标冷量预测模型对目标场景对应的冷量进行预测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN115511185A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202211195056.8

  • 发明设计人 燕达;王潇;康旭源;孙红三;

    申请日2022-09-28

  • 分类号G06Q10/04;G06Q50/08;G06N20/00;

  • 代理机构北京三聚阳光知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘洋

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2023-06-19 18:03:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-23

    公开

    发明专利申请公布

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