行为事件访谈法

摘要： 目的通过行为事件访谈法及专家咨询法构建医疗护理员岗位胜任力模型,为选拔优秀医疗护理员提供参考。方法基于文献研究法归纳编制医疗护理员胜任力词典初稿,运用预访谈法及专家咨询法对词典进行修改完善,对上海7所医院20名医疗护理员进行行为事件访谈,提取鉴别优秀医疗护理员的胜任力特征并构建医疗护理员岗位胜任力模型。结果访谈文本中,28项胜任力特征出现频次92~184次;平均等级分(2.19±0.70)~(2.78±0.82)。分别有4项、13项胜任特征的平均等级分数、出现频次与访谈长度显著正相关(均P<0.05)。优秀医疗护理员在9项胜任特征的平均等级分数显著优于普通医疗护理员(P<0.05,P<0.01)。最终医疗护理员岗位胜任模型包含"职业服务特征、职业知识与技能、个人特质、应急抢救能力"4个维度,28项胜任力特征中,19项为基准胜任特征,9项为鉴别性胜任特征。结论医疗护理员岗位胜任力模型具有可行性和科学性,19项基准胜任特征可以有效地判断医疗护理员是否具备基本素质,9项鉴别性胜任特征作为选拔招聘优秀医疗护理员的重要素质,为医疗机构培养、选拔优秀医疗护理员提供借鉴。

摘要： 教育实践是学前教育专业学生专业学习与发展的重要内容,也是提升幼儿园教师职前培养质量的关键环节,有必要深入探究学前教育专业教育实践效果的影响因素。笔者运用文献分析法和行为事件访谈法(BEI)建构了学前教育专业学生教育实践胜任力指标体系;采用决策实验室分析法(DEMATEL)确定了指标体系中各能力因素的相互影响关系。结果表明,“师德践行”“沟通能力”“学习能力”“反思能力”“观察反馈”“信息技术”“自我认知”“职业认知”和“职业情怀”9项能力因素是原因因素,应予以重视。学前教育专业学生及培养学校应加强学生身份成长中的认同感培养,构建教育实践中的学习共同体,重视实践操作中的个性化指导,完善教育实践中的表现性能力测度。

摘要： 目前中国医学院校的口腔教师胜任力评价体系尚未建立,缺乏对口腔教师教学评价的深入研究,因此我们没有统一的标准判断教师的能力是否符合岗位要求[1]。基于此,本课题组立足于口腔医学生的角度,通过行为事件访谈法、文献回顾、问卷调查等主流胜任力模型研究方法进行口腔医学教师胜任力模型构建及评价研究,以期完善口腔医学教师的评价指标体系,为将来相关教师的选拔、任用和培训等工作提供参考依据[1]。

摘要： 在文献分析基础上,运用行为事件访谈法访谈20名幼儿教师,向100名幼儿教师发放开放式问卷,构建幼儿教师胜任特征模型。根据构建的胜任特征模型,编制《幼儿教师胜任特征自评问卷》初始问卷。运用初始问卷对200名幼儿教师进行预测,用于条目分析和探索性因子分析,形成《幼儿教师胜任特征自评问卷》。用《幼儿教师胜任特征自评问卷》对400名幼儿教师正式施测,用于信度、效度检验和验证性因子分析。研究结果表明:(1)幼儿教师胜任特征模型包括5个因子:专业知识、人际交流、成就感、组织管理和责任心;(2)《幼儿教师胜任特征自评问卷》信度、效度良好,可以作为测量幼儿教师胜任特征水平的有效工具。

摘要： 目的构建公益类医学科研院所科研人员胜任力模型,以期为招聘、培训、考核等提供参考和启示。方法采用行为事件访谈法提炼胜任力要素,并进行频次分析。结果在医学科研人员胜任力要素中,动机指标、个人特质指标和能力指标占比最高。结论该胜任力模型明确优秀的科研人员必须具备强烈的意愿、高水平的个人素质和能力。

摘要： 文章以电网企业入职5年内的青年骨干为例,采用文献综述法、行为事件访谈法、专家判断法、演绎法等构建了青年骨干员工的胜任特征模型,包括四维度15个能力项,为公司招聘、职业晋升、绩效管理、员工培养等提供了基础框架。

摘要： 文章以电网企业入职5年内的青年骨干为例,采用文献综述法、行为事件访谈法、专家判断法、演绎法等构建了青年骨干员工的胜任特征模型,包括四维度15个能力项,为公司招聘、职业晋升、绩效管理、员工培养等提供了基础框架.

摘要： 以“能力培养”为导向,运用行为事件访谈法来构建钢铁企业内训师的能力素质模型,为助力钢铁企业建设高质量的内训师人才队伍提供保障。

摘要： 本文研究了新时代背景下商业银行的县、城区支行行长胜任力模型,结合战略文化演绎、岗位分析等方法,利用关键事件访谈对某商业银行5个一级分行20名支行行长及6名上级领导进行调研,形成关键行为和胜任力,并设计问卷,对21个一级分行县、城区支行行长及其上级领导进行关键行为、胜任力重要性评价调研,回收支行行长问卷1095份及其上级领导问卷159份。通过统计分析,得到支行行长胜任力结构模型,模型由13项胜任力构成4个胜任力模块:个人关键特质、经营管理能力、领导拓展能力、前瞻发展能力。模型既立足实际体现新时代对支行行长的岗位工作要求,也立足长远包含未来对支行行长发展的要求,将被用于县、城区支行行长选拔和培养工作中。

摘要： 构建大学生学生干部的胜任力模型,首先通过绩优和绩平为标准选取了两组学生干部共15名,对其进行行为事件访谈,访谈内容是要求学生干部详细讲述在学生工作中认为成功和失败的事情各三件。然后通过访谈录音转录的文本进行分析和编码后,检验编码成员之间的一致性,最终得出大学生学生干部的绩优组优于绩平组的核心胜任力包括自律、情绪控制、语言表达、分析判断力、主动性以及成就导向。基于本研究构建的大学生学生干部胜任力模型有着较高的信效度,可以在学生干部任用上提供有针对性的专业参考依据。

摘要： 行为事件访谈法是国内外研究护士岗位胜任特征的主要方法.本文介绍了行为事件访谈法的发展及其在护士岗位胜任模型构建中的应用;总结了在构建护士岗位胜任力模型中行为事件访谈法的内容、原则及基本程序;剖析了行为事件访谈法的影响因素及对策;最后对以后的研究方向提出展望.

摘要： 胜任力特征研究是目前人力资源管理与实践领域的一个热点问题.本文为更准确的获取符合实际情况的科级干部胜任特征,设计开发了针对长沙市科级干部的结构化行为事件访谈方法,通过行为事件访谈搜集科级干部工作行为和能力素质要求,重点介绍了行为事件访谈法的全过程.

摘要： 本发明涉及在复杂事件处理(CEP)环境中预测事件流的未来行为。对于每个接收的所述事件流中的事件，一个用于显示预先定义的时间范围的参考窗口被更新，在该过程中所述预测被计算，从而使得所述参考窗口以所述接收的事件结束，所述参考窗口随所述事件流移动。在该处理循环内，当一个预测更新策略指出所述预测基于所述接收的事件被更新，则：用于显示时间范围的一个预测窗口被更新，其中事件在该预测窗口中被预测；以及当所述预测窗口的时间段没有被超出，(a)下一个预测事件通过至少一个处理器被生成，以及(b)所述下一个预测事件被插入所述预测窗口；以及所述预测窗口被发布。

摘要： 本发明提供采集用户行为数据、还原用户行为事件的方法及系统。所述采集用户行为数据的方法包括：通过预先定义的若干元模型采集用户行为事件的原始数据；其中，每个所述元模型用于采集一种用户行为事件的原始数据；所述元模型中至少包括用于获取用户行为事件发生时的客户端时间戳的行为发生时间项；将各所述元模型根据各自采集的原始数据而输出的用户行为元数据向外发送，以供接收方根据各所述用户行为元数据中的行为发生时间项将各所述用户行为元数据按发生顺序串接，从而还原用户行为事件。本发明避免了现有技术中粗粒度监控用户操作所导致的信息丢失的问题，实现了用户行为监控的实时与同步。

摘要： 本发明公开了一种基于组合事件行为触发的Android恶意行为检测系统及其检测方法。多层行为监控模块捕获应用程序运行时的行为日志；行为分析模块通过函数调用关系和函数参数特征识别应用程序中的恶意行为，同时，行为分析模块会生成应用行为分析报告；DroidRunner行为触发模型根据对界面调度方式和已知恶意行为触发条件的分析设计了多组合均衡遍历算法和特殊事件触发库，完成对应用程序中恶意行为的动态检测。本发明其可覆盖应用程序运行期间绝大部分的函数调用，对应用程序中的敏感行为触发效果显著。达到高效、稳定触发应用程序中可能存在的恶意行为的效果。

摘要： 监测用户神经元活动的方法(10)，所述方法包括使用便携式电子装置(诸如移动手机)记录用户行为输出。将用户行为输出(14)和预定义行为输出进行比较(18)，所述预定义行为输出与已知事件相关的神经元激活(20)相关联。所述用户的事件相关的神经元激活(22)是基于所述比较确定的，以便提供用户神经元活动的指示。

摘要： 本申请公开了一种目标行为事件的风控方法、装置、终端及存储介质。方法包括：采集电商用户的目标行为事件；基于目标行为事件，确定目标风控模型；基于目标行为事件和目标风控模型，确定目标行为事件对应的目标风险值；若目标风险值大于预设风险值，对目标行为事件进行风控。本发明利用不同类型的行为事件对应的风控模型，反馈不同类型的行为事件的风险值，从而及时对不同类型行为事件进行风控处理，避免了被误控的风险，提高了用户的体验度。

摘要： 本申请实施例提供了一种行为事件配置方法、系统、装置、服务器及存储介质，涉及互联网领域。该方法包括：获取至少一个应用服务器中的至少一条行为日志，行为日志记录有所发生行为事件的相关数据，基于与行为事件相应的频控策略确定相应的配置数据，频控策略用以控制行为事件在预设时间段内的发生频率，响应于至少一个应用服务器发送的行为事件触发指令，将与行为事件触发指令对应的行为事件的配置数据反馈至相应的应用服务器，以使应用服务器基于所述配置数据执行行为事件。本申请实施例实现了对各个交互场景事件的一体化配置，用于解决场景事件由各自的应用服务器独立实现，导致大量配置重复开发或多个场景之间配置不统一的问题。

摘要： 一种检测基于脚本的攻击的方法和系统。在这种方法中，针对在被检测的终端用户客户端浏览器处生成的可追踪数据结构来执行行为分析，该可追踪数据结构优选以调用流图(CFG)的形式。CFG包括一组运行时JavaScript执行数据点和一个或更多个相关联的事件链，这些事件链包括执行数据点及其相对排序。它是在客户端浏览器中与和页面的交互相关联地生成的，并且它表示该特定交互的基于上下文的记录。通过从与该页面的其他此类交互中收集类似的CFG，系统识别表示一个或更多个恶意JavaScript攻击的执行流异常。然后，可以减轻这些攻击，例如，通过更新页面或与页面相关联的访问策略，使得攻击无法针对与页面交互的其他用户成功地执行。

摘要： 一种自动药物给药和分配系统包含用以检测用户的身体移动的传感器；具有程序指令的存储介质；以及处理器。所述程序指令使得所述处理器：基于对从所述传感器获得的传感器读数的分析检测基于姿势的身体行为事件的发生；存储对应于所检测发生的历史事件信息；处理所存储历史事件信息以预测所关注的身体行为事件的未来发生；以及响应于所述所关注的身体行为事件的所预测未来发生而调整药物剂量和/或药物分配参数。

摘要： 本发明专利提供了一种针对运动中人体跌倒事件的深度三维卷积网络检测方法。其特征在于：(1)每隔3秒监测接下来的6秒视频片段，在6秒视频片段中等间距提取18帧视频图像；将18帧图像输入特定的深度三维卷积神经网络孪生网络，并通过该网络得出是否有人跌倒的判定概率；将概率大于0.5的视频片段判定为该段时间片段内有跌倒事件发生。

摘要： 本发明公开了一种基于行为基的事件知识表示方法，涉及事件知识表示技术领域，其技术方案要点是：以驱动事件的行为为核心，将事件的文本表示通过行为代数和抽象语法符号化，并构建自底向上依次为行为基层、动作层和事件层的Behavior Base GCN模型，将结构化的信息通过模型转换为向量表示。本发明的方法通过在数学理论的推演下，研究行为代数之间的同态和同构保证行为集合的完备性，通过GCN模型的图表示学习框架，以从行为基逐层构建事件的表示和事件与事件的关系，其泛化性和鲁棒性也较强。