舆情引导

摘要： 随着互联网技术的发展,新时代中国的互联网行业实现了从跟随、发展到超越、引领的演变,各行各业取得了一项项新的历史成绩。在这样的背景下,互联网已成为第一舆论场和舆论斗争的主战场,网络舆情的传播速度及覆盖面得到了跨越式增长,高校也不可避免地受到网络舆情的影响。文章从新时代背景下大学生思想政治工作和党建工作的实际要求出发,通过研究新时代背景下大学生党员在舆情引导工作中面临的问题及起到的作用,探索出新时代背景下开展高校大学生党员舆情引导工作的优化路径,进一步发挥大学生党员在高校舆情引导工作中的重要作用。

摘要： 基于健康传播经典样式的KAP模型分析,新冠疫情中健康传播舆情引导困境的内在机理可以归因为信息焦虑下健康知识的碎片化汲取“、回音室效应”下公众认知的情绪化主导及群体感染下集体行为的负面化扩散等。其表征主要体现在“信息疫情”的暴发与“双重鸿沟”的加剧、社会流瀑效应的形成与群体极化的上演及新闻专业主义的迷失与二次伤害的产生等。并由此提出发挥专业领域“意见领袖”主导作用,完善舆情引导数字反哺机制;防止负面、极端舆论漩涡扩散,共建舆情引导治理共同体;形成规范行为空间,确立舆情引导核心方式等对策措施,对新媒介生态下健康传播舆情引导赋予新的动能,为赢得疫情防控的胜利提供舆论支撑。

摘要： 近年来,高校越来越成为网络舆情的焦点,这也充分表明高校与社会的联结日益密切,同时也折射出校园稳定关乎社会稳定。大学生网络行为自控力不足导致高校网络舆情引导具有艰巨性,资本运作和市场驱动使高校网络舆情引导呈现动态性,及时传递权威信息形成正面指引性是高校网络舆情引导的本质。加强高校网络舆情引导可以推进高校治理体系和治理能力现代化、促使道德与法律的规戒作用最大化、调适学生的思想困惑和心理失衡。因此,应当通过发挥朋辈先锋的思想引导作用、确保舆论引导机制科学到位、呼吁社会与家庭的协同治理来进行及时有效的引导,消除舆情危机,凝聚网络共识,使其朝着有利于社会和谐稳定的方向发展。

摘要： 随着互联网技术的飞速发展,社交媒体已经成为互联网用户发布、分享信息的重要途径,给信息传播提供便利的同时也成为突发话题产生与传播的重要平台。首先,基于SEIR传染病模型,本文围绕网络舆情的传播和引导问题,通过仿真模拟和案例分析探讨了社交网络舆情传播规律;其次,基于传播规律从舆情引导时间节点、引导内容和引导平台的选择三个方面提出网络舆情的引导的策略。研究成果有利于为网络舆情引导提供参考和建议。

摘要： 在人人都是摄像机的时代下,中国网络舆论场已经成为网络社会治理的重要目标。作为有着广泛而重大影响的社会舆论形态,提升网络舆论引导能力事关国家治理体系的有效性和完整性,也是新时代下提升国家治理能力及创新社会治理的体现。社会治理的目标从传统的社会稳定与秩序维护同步汇入网络社会的治理,通过网络信息的即时交互,充分了解社会各阶层民众的心理状态与利益诉求,引导网络正确的主流价值观,并最大程度地削弱各种矛盾引发的群体消极情绪在网络上的蔓延,充分发挥网络社会治理的效能。

摘要： 网络舆情是基于互联网环境形成的一种社会舆情类型,是当前社会舆情的一种重要表现形式。在全媒体时代,网络舆情生发速度快、涉及面广、影响范围大等特点,更凸显其治理的难度。本文通过剖析网络舆情的生发机制,分析探讨了全媒体时代网络舆情治理的两大难点问题,即全媒体时代网络舆情的生发特点使其治理难度加大、政府相关部门网络舆情治理能力有待进一步提升,并在此基础上,提出了全媒体时代网络舆情管控的相关对策与建议,包括建立完善的网络舆情监测与预警机制;构建具有官方背景的全媒体信息传播矩阵;规范网络舆论环境,加强网络传播媒体引导能力。

摘要： 突发公共卫生事件应急管理是对国家治理体系和治理能力现代化的重要考验,良好的舆情环境是有效治理突发公共卫生事件的必要保障机制,舆情引导过程涉及各引导主体的所处环境与自身特性。以“社会人”假设理论分析突发公共卫生事件应急管理中,参与舆情引导的各主体及其动因,对于突发公共卫生事件舆情引导整体工作具有坚定信心、效能提升等价值功能。因此,本文以“社会人”假设理论视角,试从政府、新闻媒体、公众三方面着手,构建包含法制建设与主体价值培育、利益团体链接突破、自我管理能力提升三个组成要素的突发公共卫生事件舆情引导机制,为完善我国突发公共卫生事件舆情引导机制提供参考建议。

摘要： 在新兴媒介不断蓬勃发展的网络时代的背景下,高校网络舆情呈现传播快非理性的特征,对学校舆情监管提出了巨大挑战。以传播学的角度对中国高校网络舆情特点加以研究,并分析了目前中国高校主要领导所面临的各类网络舆情问题,在此基础上给出了学校网络舆情领导处理舆情事件的具体对策,探讨学校网络舆情指导和管理的有效途径,进而提高学校思想理论教学的有效机制,以达到立德育人的根本目的。

摘要： 当下,传统媒体借助微博在信息传播方面的优势积极开设官方微博,通过“微新闻”的方式提高自身影响力,从而更好地发挥自身在社会舆情引导方面的作用。但是,新闻媒体官方微博在发展过程中也产生了一系列的问题,如舆情引导定位不清晰、存在跟风现象等,一定程度上影响了新闻媒体官方微博健康发展。鉴于此,本文针对新闻媒体官方微博在舆情引导方面存在的不足,提出应对策略,希望为新闻媒体运用官方微博正确引导社会舆情提供参考。

摘要： 嘉兴日报报业传媒集团在疫情防控宣传报道中,坚守党媒职责,发出权威声音,关注舆情引导力破网络谣言,加强策划统筹推出一批精品佳作,与此同时,强化融媒体作战,通过服务平台为民解忧,形成了与用户良性互动,传递了媒体正能量,体现了融合战斗力。

摘要： 涉军论坛是聚焦涉军主题的社交服务平台,分析其用户属性、关系及其影响力对于舆情引导具有重要的现实意义.本文使用特定的数据采集策略,获取了某涉军论坛的上万名用户数据,运用基于用户属性和社会网络的9个指标对用户影响力进行具体的分析和排名,最后使用投票法对结果进行了综合,从而查找出最具影响力的前10名用户,发现地位特殊的用户,为舆情引导提供重要基础.

摘要： 随着互联网技术的日新月异,大量新媒体形态不断出现,传统媒体转型加速,多种媒体形式逐步开始融合、共生的趋势,并由此带来了传播环境的新生态—“互联网+”时代的诞生.新媒体传播环境的出现,不仅考验着各种媒体的应变能力,更为交通安全理念的塑造和舆论引导工作带来了新的挑战.本文以互联网+的智能交通为大背景,基于传播学理念基础,解读“互联网+”的新媒体环境特点,多方位融合智能交通技术,以2015年国内重大交通安全宣传工作为例,梳理与阐述智能交通安全理念的塑造和引领思路,并提出下一步对策建议,呼吁在共建智能交通、安全文明社会的过程中主动设置议程,构建有群众基础的理性对话,从而形成人人践行文明交通、全社会共建共享文明交通的良好风尚.

摘要： 大众媒体是健康传播的主要途径之一,具有覆盖面广、资源利用率与传播效率高的特点.在传统媒体作为传播主体的时代,公众需要借助新闻媒介扩大认知范围,大众媒体是人们获取健康知识的主要渠道.近些年,伴随新媒体的发展和普及,公众获得前所未有的参与新闻信息传播的能力,打破了大众传播时代社会舆论的单一格局,公众不再是信息的被动接受者,也成为信息传播的参与者.在当前媒体融合的环境下,大众媒体在健康传播领域不断强化优势、借力新媒体加强传播效果,逐渐走出一条融合共生的发展之路.rn 本文简介了我国大众媒体的现状以及我国利用大众媒体开展健康传播的现状，详细介绍了我国利用大众媒体开展健康传播的经验与思考。我国利用大众媒体开展健康传播建立与大众媒体良好的合作沟通机制，在传播活动制定明确的媒体沟通策略，注重结合新媒体，线上线下联动开展全媒体传播，卫生领域与新闻传播领域的合作与交流日益紧密。利用大众媒体做好健康传播工作，第一，主动发声，要积极与中央电视台等权威传统媒体及新媒体合作，开办高质量的健康类栏目节目，正面引导观众收看优质电视和广播节目。第二，搭建平台，促进专家、媒体及公众的沟通。第三，建立信息共享机制，加大健康传播工作力度。第四，加强健康领域的信息研判和舆情引导，及时澄清错误信息，代之以科学的解读。

摘要： 具有爆发性、特殊性、环境复杂性、演变不确定性、群体扩散性特点的非常规突发事件越来越突出的影响到中国的现代化进程，伴随着网民的线上参与，所产生的网络舆情更能够产生巨大的作用和影响。“邓玉娇事件”作为09年十大网络舆情事件之一，是典型的成型于网络的非常规突发事件，通过对该事件网络舆情的分析，能够得出非常规突发事件中网络舆情的演变过程，即由BBS产生，并通过网络与传统媒体的议程互动和意见领袖的舆情引导，最终形成网络舆论影响事件结果。

摘要： 公安消防部队担负着防火、救火、抢险、救援等多项保障民生的职能和责任,在新时代科技不断发展的背景下,互联网站、论坛、微博、微信、手机APP等都可以成为消防工作的宣传平台,正确引导舆情,以期全面提升消防部队正规化、信息化和法制化建设.

摘要： 公安消防部队担负着防火、救火、抢险、救援等多项保障民生的职能和责任,在新时代科技不断发展的背景下,互联网站、论坛、微博、微信、手机APP等都可以成为消防工作的宣传平台,正确引导舆情,以期全面提升消防部队正规化、信息化和法制化建设.

摘要： 公安消防部队担负着防火、救火、抢险、救援等多项保障民生的职能和责任,在新时代科技不断发展的背景下,互联网站、论坛、微博、微信、手机APP等都可以成为消防工作的宣传平台,正确引导舆情,以期全面提升消防部队正规化、信息化和法制化建设.

摘要： 公安消防部队担负着防火、救火、抢险、救援等多项保障民生的职能和责任,在新时代科技不断发展的背景下,互联网站、论坛、微博、微信、手机APP等都可以成为消防工作的宣传平台,正确引导舆情,以期全面提升消防部队正规化、信息化和法制化建设.

摘要： 用大数据把权利清单列出来，分析每一个政府部门，他们的文本、他们的政策是否超越了这个权利清单。如果能够坚持数据真实性的原则，利用好大数据，就可以从舆情走到行业，可以做到更精准、更精确、更精妙的舆论和社会的调控。

摘要： 用大数据把权利清单列出来，分析每一个政府部门，他们的文本、他们的政策是否超越了这个权利清单。如果能够坚持数据真实性的原则，利用好大数据，就可以从舆情走到行业，可以做到更精准、更精确、更精妙的舆论和社会的调控。

摘要： 本说明书实施例公开了一种舆情文本分类模型构建和舆情文本的分类方法、装置及设备。方案包括：获取待分类的舆情文本；采用不同的特征提取方式对待分类的舆情文本进行特征提取，得到待分类的舆情文本的多个不同的特征信息；将待分类的舆情文本的多个不同的特征信息分别输入多个分类模型，得到每个分类模型的输出结果；输入任意一个分类模型的特征的特征提取方式与训练任意一个分类模型时的特征提取方式是相同的；将待分类的舆情文本的多个不同的特征信息与待分类的舆情文本的多个不同的特征信息对应的每个分类模型的输出结果输入至舆情文本分类模型中，得到待分类的舆情文本的分类结果，舆情文本分类模型是基于所述多个分类模型得到的。

摘要： 本发明公开了一种舆情监测方法和舆情监测系统，所述舆情监测方法包括：S1：获取关键词；S2：对所述关键词进行关键词扩充操作，得到关键词库；S3：对所述关键词库中的敏感词进行提取操作，得到敏感词库；S4：采集所述关键词库和所述敏感词库的最终舆情数据；S5：对所述舆情数据进行预处理操作，得到预处理结果；S6：对所述预处理结果进行舆情分析处理，得到分析结果；S7：根据所述分析结果，得到舆情监测结果。本发明所提供的舆情监测方法和舆情监测系统，能够有效提高舆情数据的全面性以及准确性。

摘要： 本发明涉及舆论监测技术领域，特别是一种短视频平台舆情话题的筛选方法、装置；所述方法包括：确定各话题监测账号所属的监测领域；确定用于触发舆情话题筛选的关键词，构成第一关键词集合；监测各话题监测账号更新的视频；当任一话题监测账号更新的视频中有所述第一关键词集合中的任一关键词时，将该关键词标记为第一关键词；提取所述第一关键词所在的视频；提取第一预设时间内，该监测领域剩余所述话题监测账号发布的具有所述第一关键词的视频，并识别各具有第一关键词的所述视频中的文字内容；将文字内容进行分析及对比，提取相同的字符串作为舆情话题。根据视频内容确定舆情话题，实现了有效提升舆情话题的准确度。

摘要： 本发明公开是关于一种融合舆情风向跟踪及民情预测的网络舆情检测系统与方法，涉及网络空间认知技术领域。多源数据采集单元针对特定舆情监测范围，进行多源异构数据的实时采集与汇聚；数据治理及服务单元对汇聚后的数据进行治理、融合、关联，并基于知识图谱进行建模，将数据通过服务的方式提供给上层舆情业务；舆情风向监测单元，对整体网络舆情的跟踪及预测。本发明将时间、地域、持分者、国际四个维度引入舆情监测体系，实现了纵深化监测，满足不同用户对舆情的监测需求；将计划性事件、未知事件、火爆议题等民情民意预测方法引入网络舆情分析技术，并提供自定义的议题采集工具、模块化的分析工具，自动生成情报服务。

摘要： 本发明提供了一种舆情云平台接入的舆情系统资源配置的优化方法及子系统，方法包括舆情云平台对一段时间内各接入舆情系统相互转发的网络舆情数据进行分析，就各个接入舆情系统所配置的采集网站的范围进行协商协同，从而提高整体网络舆情数据采集效率；舆情云平台对各接入舆情系统的网络舆情数据分析模型的采用情况进行分析，从中筛选出低采用率的网络舆情数据分析模型并给相应舆情系统反馈，从而提高各个接入舆情公司的投入产出效率。

摘要： 本说明书提供的舆情识别模型训练方法、系统以及舆情风险监测方法和系统，能够基于历史时间周期对多个历史内容数据基于时间维度进行划分，将多个历史数据划分为多个样本数据，并基于多个样本数据训练舆情识别模型。每个样本数据中包括多个样本内容数据。因此，训练得到的舆情识别模型能够识别出由多个内容数据相机结合引发的舆情风险。在进行舆情风险监测时，所述舆情风险监测方法和系统能够将目标时间窗口内的多个目标内容数据相结合作为一个目标舆情数据，并通过训练好的舆情识别模型对目标舆情数据进行识别，以识别出多个目标内容数据结合后是否存在舆情风险，提高舆情风险识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于对偶学习的舆情正向引导方法及系统，主要任务是应用对偶学习进行舆情正向引导，主要包括，通过GN算法对需要舆情引导的社交网络划分社区，网络中的节点根据情感分类计算节点的情感倾向，获得每个节点的情感极性；通过PageRank算法与情感极性结合，发现社区中的意见领袖，并区分为积极引导者与消极接收者；根据机器学习的对偶学习，构建对偶学习模型。设置对偶任务，积极引导者分配引导权重引导消极接收者，消极接收者的状态改变以及网络的状态改变反馈给积极引导者。设计训练模型的特征参数，计算学习收敛条件，如此往复；利用观点动力学引导社区的剩余节点，然后计算积极状态节点所占比率，判断舆情引导结果，完成舆情正向引导。

摘要： 本发明公开一种网络舆情引导效果数据信息处理方法、系统、终端及介质，涉及网络数据信息处理技术领域。网络舆情态势评估指标体系构建模块用于建立网络舆情威胁态势评估指标体系、确定各指标计算方法，并计算随着时间变化的网络威胁指数曲线；基于事件传播路径图的引导体影响力评估指标体系构建模块用于建立事件的传播路径图和引导体影响力评估指标体系，确定各指标计算方法，计算引导体在舆情发展过程中的影响力；引导效果评估数据信息处理模块用于利用事件的网络舆论态势特征和传播图特征进行引导效果数据信息的评估。本发明舆情威胁态势评估考虑全面，并可对引导个体所起到的具体作用进行分析。

摘要： 一种基于信息传播的融媒体舆情引导分析方法，包括：确定融媒体环境下信息传播时每个媒体的权重；基于所述权重通过微分方程构建传播模型；将每个媒体采集到的信息传播数据导入所述传播模型中，确定每个媒体的传播趋势和融媒体环境下的信息传播趋势；根据传播趋势确定融媒体环境下信息传播的控制策略。通过细分多种状态，准确预测融媒体环境下的舆情信息传播趋势，能在该环境下更优的调控和引导舆情的传播。

摘要： 一种基于GPT‑2模型的网络舆情引导方法及装置，包括：GPT‑2中文网络舆情模型训练模块，用于将网络社交平台中的网络舆情进行去噪处理后输入模型训练模块中，得到一个可以根据指定网络舆情主题预测产生指定数量舆情文本的神经网络模型；引导性网络舆情文本生成模块，用于调用GPT‑2中文网络舆情模型，生成指定数量舆情文本；引导性网络舆情文本投放模块，根据用户填写的舆情平台将生成的引导性网络舆情文本进行舆情发布，从而对于现有热点舆情产生引导；网络舆情引导效果统计模块，用于对引导效果进行评估，从而得出当前引导的效果，同时依据效果来变更引导舆情的发布。所述方法能够自动化生成引导性舆情文本内容，并自动投放到舆情平台上，从而引导舆情。