主动句

摘要： 在英文中被动语态的使用非常广泛,而汉语中使用相对较少.被动句的翻译是比较容易犯的错误之一,我们在翻译的过程中可以按照汉语的语言表达习惯将英语被动句转换为汉语的主动句,若要保留其被动含义,除了译成汉语的"被"字句外,我们还可以用其他含有被动意义的词语或句式,本文就英语被动句的翻译方法进行归纳和总结,以便翻译初学者学习.

摘要： 在英语文学的翻译工作中,译者会对英语句子结构进行一定的"本土化改造",以满足中国读者的阅读体验和理解便捷度.基于此,本文从"被动句-被动句"、"被动句-主动句"两种结构转换角度入手,围绕其中的有施动者被动句、无施动者被动句、主谓结构主动句、泛指人称主动句、"是……的"结构主动句进行了分析,意在通过《呼啸山庄》两个中译本研究出英语文学文本汉译的结构转换方法.

摘要： 现代汉语被字句使用的原则更多的是出于凸显受事N1作为话题的需要，英语也是如此。汉语中被字句的数量少于主动句，英语则相反。在人类的潜意识认知中，主动句是常态，被字句是非常态，从产生的时间顺序来看，主动句产生的时间早于被字句。

摘要： 文化对语言的影响涉及语言的各个要素：文字、词汇、语法等。对于语言，人们在历经千百年之后依旧能凭借文化的印迹，揭开文化的面纱。本文以中日被动表达的差异为例，谈谈中日的文化差异对其语言表现的影响。

摘要： 针对高职学生在学习英语过程中，经常出现把汉语的无标记被动句转换为英语的主动句，或者把英语的被动句直接转换为汉语的“被”字句的偏误，本文分析英语的被动句相对应的汉语不同表达形式。分析结果表明，大部分英语被动句要对应表达为汉语的无标记被动句或者主动句，本文指出这种转换的原因包括动词的语义特征、动词前后成分的语义限制以及汉语表达习惯等。

摘要： 关于主动句与被动句之间的转换，有学者指出“～叫～跪”这个句式成立，而“～被～叫跪”则不成立，即前者主动句不能转换成后者被动句。文章就后者句式是否成立进行了探讨，得出的结论是并不存在能说前者而不能说后者的情况，原因在于两者都符合“某A叫某B做某事/某B被某A叫做某事”的结构要素，是汉语间接引语祈使命令句，因此是成立的。%On the conversion between active and passive sentence, it is suggested from literature that the sentence pattern on“A tells B to kneel” was established while“B is told A to kneel” wasn’t, even the former active sentence cannot be converted into latter passive sentence. In the paper, the tenability of latter passive sentence is fully discussed and here we conclude that it is untenable that the former sentence can be used but not the latter. The reason is that both of the sentences apply to the structural rule of“A tells B to do something or B is told by A to do something”, in which complies to Mandarin indirect imperative sentence command, therefore is tenable.

摘要： 在英语语言中被动语态的使用范围很广.凡是在不必说出主动者,不愿说出主动者,无从说出主动者或者是为了便于连贯上下文等场合,往往都用被动语态.基于此,以英译汉中较为典型的被动语态翻为例,通过列举法、归纳法、实例法,就英译汉中被动语态的翻译技巧作以简要介绍,以期能够在翻译中减少时间,产生事半功倍的效果.

摘要： 被动语态的广泛使用范围是英语别于汉语的一大特点。据国外有的语言学家统计，在英语物理、化学，工程类教科书的全部限定动词中，至少有三分之一用的都是被动语态。本文主要谈论被动语态在汉语翻译中的一些技巧。

摘要： 本发明公开了一种中文比较句分类器模型生成、中文比较句识别方法及装置，包括：将数据集各句子中每一个包含设定的比较关键词的分句转化成一个序列，并为序列建立与其对应分句所属句子相同的类别标记；得到序列集；采用序列模式挖掘算法从序列集中挖掘出若干比较模式，组成比较模式集；用每一个序列逐一匹配比较模式集中的各比较模式，根据匹配结果及比较模式总数量，得到与每一个序列对应的一组特征向量；根据所述特征向量及与其对应的所述序列的类别标记，生成分类器模型；然后通过得到的比较模式集和分类器模型，识别读入的未知类别的句子，确定其是否是比较句。通过自动学习比较句的模式特征，生成分类器模型，自动、有效地识别文本中的比较句。

摘要： 因果句解析装置具备：因果句提取部，其从文章提取包含原因表现和结果表现的因果句；取得部，其取得表示基准表现的信息，所述基准表现是用于对相似的程度进行解析的基准；相似度解析部，其针对所述因果句提取部提取到的因果句，算出原因相似度和结果相似度，所述原因相似度是该因果句所包含的原因表现与所述基准表现的相似度，所述结果相似度是该因果句所包含的结果表现与所述基准表现的相似度；以及期望因果句提取部，其提取所述因果句所包含的原因表现和结果表现中的一方与所述基准表现相似、且另一方与所述基准表现不相似的因果句。

摘要： 本发明提供一种词向量和句向量互信息最大化的句嵌入方法及系统，其中方法包括编码第一待识别句子中的各词语；对第一待识别句子中目标词向量的多个维度进行置零操作；编码第二待识别句子中的各词语；将第一词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；将第二词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；对第三词向量矩阵进行平均池化操作；对第一整体句向量进行维度置零操作；计算第二整体句向量与第四词向量矩阵中对应的词向量的点积；计算第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息；将第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息最大化。本发明解决了现有的无监督句嵌入方法使用效果不佳的问题。

摘要： 本发明提出一种引述句和辟谣模式句引导的“谣言‑辟谣文章”匹配方法及系统。通过引导模型行为，使其更加关注辟谣文章中带有“引述”和“辟谣模式”成分的句子，实现考虑到辟谣文章特点的“谣言‑辟谣文章”匹配程度评分。具体地，本发明通过使用文字相似度指标精调神经网络模型增强引述句的发现能力，通过引入模式向量增强辟谣模式句的发现能力，从而使模型关注到含有引述成分和辟谣模式的关键句子，过滤掉辟谣文章中大部分无关句子，最终实现高效准确的“谣言‑辟谣文章”匹配。

摘要： 本申请实施例公开了一种句对匹配方法、装置和用于匹配句对的装置。该方法的实施例包括：从网页库内的网页中抽取包含目标语言语句的句段，以得到句段集；其中，句段集中的每个句段包括目标语言的语句以及语句的上下文；将双语数据集中的双语句对与句段集中的句段进行匹配；双语句对中包括源语言的第一语句和对应目标语言的第二语句；对于双语数据集中的每一个双语句对，确定句段集中与双语句对相匹配的句段，将网页库中与所确定的句段对应的网页确定为该双语句对的来源网页；其中，与双语句对相匹配的句段为同时包含双语句对中的第一语句与第二语句的句段。该实施方式提高了句对匹配效率。

摘要： 本发明提供了一种句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，其中向量预测模型构建方法，包括以下步骤：S11、构建句向量训练模型；S12、对所述句向量训练模型模型进行训练；S13、向句向量预测模型中导入所述句向量训练模型的参数。本句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，进行句向量预测时有很好的领域适应能力和句子向量泛化能力，可直接迁移到多种领域进行使用。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于Word2Vec和循环神经网络的小学语文作文比喻句与拟人句自动提取方法，首先，利用经过人工标记后的数据集，预处理后得到符合实验要求的数据集。然后，利用Skip‑Gram模型结合Hierarchical Softmax的方式训练Word2Vec模型。最后，利用训练后的模型来表示文本，将其作为循环神经网络分类器的输入训练相应的循环神经网络分类器。本发明提出作文中比喻句与拟人句的自动提取方法，为构建基于修辞使用的小学语文作文自动评价器提供了比喻句与拟人句的提取方案。

摘要： 本发明公开了一种中文比较句分类器模型生成、中文比较句识别方法及装置，包括：将数据集各句子中每一个包含设定的比较关键词的分句转化成一个序列，并为序列建立与其对应分句所属句子相同的类别标记；得到序列集；采用序列模式挖掘算法从序列集中挖掘出若干比较模式，组成比较模式集；用每一个序列逐一匹配比较模式集中的各比较模式，根据匹配结果及比较模式总数量，得到与每一个序列对应的一组特征向量；根据所述特征向量及与其对应的所述序列的类别标记，生成分类器模型；然后通过得到的比较模式集和分类器模型，识别读入的未知类别的句子，确定其是否是比较句。通过自动学习比较句的模式特征，生成分类器模型，自动、有效地识别文本中的比较句。

摘要： 一种主动降噪方法、主动降噪装置以及主动降噪系统，应用主动降噪方法的主动降噪耳机、车载头靠装置，以及包含主动降噪装置的汽车。该主动降噪方法包括：获取用户的目标音频信号、环境音频信号以及初始参考信号，其中，目标音频信号用于表示用户关注的音频信息，环境音频信号用于表示用户所处环境的音频信息，初始参考信号用于对环境音频信号进行主动降噪处理(S210)；根据目标音频信号与初始参考信号，得到目标参考信号，目标参考信号中不包括目标音频信号(S220)；根据目标参考信号与环境音频信号，得到降噪信号，降噪信号用于抵消目标参考信号(S230)。该方法能够根据用户的需求进行选择性的降噪处理，从而使得主动降噪方法满足用户的个性化需求。

摘要： 本公开涉及光学标定技术领域，尤其涉及一种主动式扫场杆、主动式标定尺以及主动式标定系统。包括第一外壳，第一外壳的内部设有第一集成电路板和第一电池，第一外壳的表面设有第一开关，第一外壳的表面还间隔设有三个第一红外LED灯珠，第一电池、第一红外LED灯珠以及第一开关均与第一集成电路板连接，第一电池用于给第一红外LED灯珠和第一集成电路板供电，第一开关用于控制第一红外LED灯珠的开关。红外光源由第一红外LED灯珠发出，无需光学摄像头进行补光，即场地内存在反光材料不会对标定操作造成影响。本实施例改变了传统标定工具的追踪方式，具有较强的抗干扰能力，极大降低对追踪场地内的要求，方便对光学追踪场地进行快速标定操作。