被动句

摘要： 使役句和被动句作为ボイス表现文,其关联性很强,经常被讨论,但是,还有很多不明白的地方。因此,本文在从中日使役句转化为被动句这一点上,对可转化的使役句的种类和动词种类进行分析,最后得出日汉语的异同点。只有他动词才可以转化为被动句,语法上的使役句可以转化为被动句。其中主体为自我控制不可能型的语法使役句不能转化为被动句是日汉语的共通点;在日语中,状态动词、自然现象动词和方向、姿态动词不能转化为被动句,而在汉语中,结果动词、创造动词,带有表示标准的补语的动词不能转化为被动句则是各自的不同点。

摘要： 根据浸入式田野调查所获得的自然语料,发现苗语松桃话的被动义主要是由to^(44)构成的被动句来表达。运用语言类型学的视角来考察苗语松桃话to^(44)词被动句的形式特征、句法特征以及语义类型。此外,也对to^(44)词的语义演变及其多功能性进行了考察,并分析和描写了to^(44)的语法化路径。

摘要： 采用双语对比的研究方法,辅之语料库考察法,以俄汉语被动句为研究对象,发现俄汉语被动句在情感表现力、功能语体的适用范围等方面差异显著。俄语被动句汉译时,在很多情形下都需要通过主体与客体之间的移位转换,借助汉语的主动句传达原文语义。这一移位传译现象,主要受制于俄语被动句的客观性、功能语体文本的规范性以及语篇连贯性等因素。

摘要： 文章以会计英语句子中常见的几个特点为切入点,重点探讨了常见的情态动词、名词化、被动句,以及长句的特点。并且对这些特点进行研究,总结、探讨出一些有规律可循的会计英语的翻译策略和技巧。

摘要： 《笑林广记》其刻本最早见于宋代,元、明、清三代,该书内容不断充实。可以说,《笑林广记》创作于近古期,具有近古期语言的特色。其语言富于口语化,故事贴近实际,对民俗研究和语言学研究都具有重要的价值。文章分析《笑林广记》中的被动句,探究其中被动句的使用特色,以窥见近古时期被动句的发展情况。

摘要： 彝语纳苏话与汉语同为分析性语言,在以描写受事性状和结果为认知基础的被动句中存在差异。SVO型语序是汉语被动标记词具有介词功能的主要因素,在句子结构中施事的降级和无标记被动句介宾结构的省略现象都是语序在发挥作用。纳苏话因藏缅语普遍的SOV型语序不能产生介词,在有标记的被动句中结构助词就成为区别施受关系的主要手段,进而导致施事所处的层级与汉语不同。语序是实词语法化的主要限制条件,语序类型的差异造成这两种语言形成不同类别的标记词,进而影响到被动句的句法结构。

摘要： 魏晋南北朝既处在历史的过渡期,也处在汉语发展史的转型期,不仅继承了先秦两汉汉语发展的特点,也为唐代以后汉语发展道路提供了指引。历代学者对这一时期的语法发展特点问题做了很多研究,并取得许多成就,但对于句法方面的研究还相对不足。作为汉魏六朝志怪小说代表作的《搜神记》,口语色彩相对较浓,很大程度上还保留着晋朝的词汇和语法特点,是我们研究中古初期汉语的重要文献。本文以《搜神记》作为基本语料,对被动句进行分析研究。

摘要： 农业科技英语本身具有极强的科技专业性,和常规英语相比较,在表达层面上更为精炼,逻辑也更为严谨。同时英语和汉语两种语言在词法、修辞、句法等层面都存在大量不同之处。为优化英汉两种语言在表达习惯上的差异,实现科技翻译效度,使最终译文更为明确、连贯、清晰、通畅,从农业科技英语在词汇和句法方面存在的典型特征着手,发现当前该翻译工作中还存在语言句法难度大、词汇空缺较突出、语义错误出现多与逻辑错误较常见等问题。对此,提出了全面掌握各类典型翻译方法、尊重传统翻译方法、应用现代科学技术和提升译者综合素质的相关策略。

摘要： 科学技术英语(EST)一般是在自然科学和工程技术方面的著作、论文、教科书、科技报告和学术演讲中所使用的英语.被动语态是科技英语的一大典型特征.本文结合实例探讨科技英语中被动句的汉译,总结出了被动句汉译的四种方法:译为被动句、主动句、限定句和无主句,为科技英语中被动句汉译方法的完善提供了参考.

摘要： 关于日语被动句的分类现象,先行研究成果较多。多数研究者虽涉及直接被动句和间接被动句的概述,但在所有者的被动属于直接被动句还是间接被动句问题上、所有者的被动是否与直接被动句和间接被动句处在并列位置等相关问题上,尚未达成一致。基于此,梳理了相关的先行研究成果,总结了不同学者的观点,并在此基础上提出了对日语被动句分类问题的管见,以期为日语学习者提供参考。

摘要： 在不同的语体中语法现象的分布存在着差异,语法规律的适用性也有差别,语法具有明显的语体特征,称之为"语体语法"(Grammar of Style).语体语法存在于各种语法现象中,当然也包括汉语被动句.汉语被动句特别是"被"字句一直是热点研究问题,研究角度多样化,但充分考虑语体因素的研究并不多.本文通过考察发现，有标被动句在具体使用中有一些语体特征，在不同语体中存在使用差异以及不同标记被动句的语体适应性不同，不同语体中有标被动句中施事成分的省略情况也有明显差异，验证了以上看法。另外，相对于无标记的被动句，有标记的被动句在自然语言处理方面更易识别和把握，解决了有标被动句的有效识别和用法问题，将能为进一步处理无标被动句打下坚实基础。

摘要： 本文用反被动句的特点重新对"把"字句进行句法分析,从中找出了"把"字句和其他宾语前置句型的异同,并且对"把"字句在中文教学中的特殊性进行了重新定位.本文还通过对中文被动句和反被动句的比较,为减轻教"把"字句的语法负担提出了建设性的建议.

摘要： 被动句是英语与汉语的重要句式之一，也是汉英第二语言习得者学习的重要内容。在对外汉语教学中，母语对学习汉语所产生的干扰是一个不容忽视的问题。“被”与“by”在被动句中都可作介词，引出施动者，正是这个共同的语法功能提供了对比的可行性。但这两者的共同性也导致许多留学生把英语被动句中的介词“by”等同于汉语被动句中的“被”，从而引发了一系列理解与使用的错误。如误认为“被”与“by”即汉英被动句的标识词，滥用“被”字句，等等。吕叔湘(1977)曾指出：“要认识汉语的特点就要与非汉语进行比较”。rn 为了更好地理解汉语“被”字句，本文将从几个方面系统具体地将英汉被动句中的“被”与“by”进行对比，阐述其异同，并通过对其介宾短语进行英汉互译来进行比较。

摘要： 汉语中的被动句可以分为有标被动句和无标被动句,对于以"被"字句为代表的有标被动句,HNC理论设计了! 12和! 123格式进行处理。当施事出现时,一定标示出格式信息;施事不出现时,是否标示出格式信息是两可的,主要由句子的句类决定。对于没有"被"等词汇标记的无标被动句,HNC的处理有两种方式。其一是格式表现,其二是句类规定。也就是说,目前,HNC主要是依靠句类知识和格式信息,通过两方面因素的相互作用来理解和处理汉语被动句的。

摘要： 广州话的被动句包括意念被动句和完成被动句,"畀"字被动句是完全被动句中的主要句式.广州话"畀"字被动句里的"畀"是个地道的介词,"畀"字后头一定要带名词语,其语义较常见的表示贬义,但仍有不少表示中性或褒义的。

摘要： 本发明涉及一种机载被动防护，并且具体地涉及一种用于运载工具的机载使用的可移动的机载被动防护装置。为了为用于运载工具的机载防护提供附加的安全措施，提供了一种用于运载工具的机载使用的可移动的机载被动防护装置(10)，包括：侧部面板(12)、顶部面板(14)和底部面板(16)，这些面板圈围出至少一个装载隔室(18)；多个用于提供机载于运载工具上的可移动性的脚轮(20)；以及用于连接脚轮和面板的支承结构(22)。侧部面板中的至少一个设置有子弹防护层(24)。本发明还涉及被动内部防护系统、飞行器及方法和应用。

摘要： 本发明公开了一种中文比较句分类器模型生成、中文比较句识别方法及装置，包括：将数据集各句子中每一个包含设定的比较关键词的分句转化成一个序列，并为序列建立与其对应分句所属句子相同的类别标记；得到序列集；采用序列模式挖掘算法从序列集中挖掘出若干比较模式，组成比较模式集；用每一个序列逐一匹配比较模式集中的各比较模式，根据匹配结果及比较模式总数量，得到与每一个序列对应的一组特征向量；根据所述特征向量及与其对应的所述序列的类别标记，生成分类器模型；然后通过得到的比较模式集和分类器模型，识别读入的未知类别的句子，确定其是否是比较句。通过自动学习比较句的模式特征，生成分类器模型，自动、有效地识别文本中的比较句。

摘要： 因果句解析装置具备：因果句提取部，其从文章提取包含原因表现和结果表现的因果句；取得部，其取得表示基准表现的信息，所述基准表现是用于对相似的程度进行解析的基准；相似度解析部，其针对所述因果句提取部提取到的因果句，算出原因相似度和结果相似度，所述原因相似度是该因果句所包含的原因表现与所述基准表现的相似度，所述结果相似度是该因果句所包含的结果表现与所述基准表现的相似度；以及期望因果句提取部，其提取所述因果句所包含的原因表现和结果表现中的一方与所述基准表现相似、且另一方与所述基准表现不相似的因果句。

摘要： 本发明提供一种词向量和句向量互信息最大化的句嵌入方法及系统，其中方法包括编码第一待识别句子中的各词语；对第一待识别句子中目标词向量的多个维度进行置零操作；编码第二待识别句子中的各词语；将第一词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；将第二词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；对第三词向量矩阵进行平均池化操作；对第一整体句向量进行维度置零操作；计算第二整体句向量与第四词向量矩阵中对应的词向量的点积；计算第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息；将第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息最大化。本发明解决了现有的无监督句嵌入方法使用效果不佳的问题。

摘要： 本发明提出一种引述句和辟谣模式句引导的“谣言‑辟谣文章”匹配方法及系统。通过引导模型行为，使其更加关注辟谣文章中带有“引述”和“辟谣模式”成分的句子，实现考虑到辟谣文章特点的“谣言‑辟谣文章”匹配程度评分。具体地，本发明通过使用文字相似度指标精调神经网络模型增强引述句的发现能力，通过引入模式向量增强辟谣模式句的发现能力，从而使模型关注到含有引述成分和辟谣模式的关键句子，过滤掉辟谣文章中大部分无关句子，最终实现高效准确的“谣言‑辟谣文章”匹配。

摘要： 本申请实施例公开了一种句对匹配方法、装置和用于匹配句对的装置。该方法的实施例包括：从网页库内的网页中抽取包含目标语言语句的句段，以得到句段集；其中，句段集中的每个句段包括目标语言的语句以及语句的上下文；将双语数据集中的双语句对与句段集中的句段进行匹配；双语句对中包括源语言的第一语句和对应目标语言的第二语句；对于双语数据集中的每一个双语句对，确定句段集中与双语句对相匹配的句段，将网页库中与所确定的句段对应的网页确定为该双语句对的来源网页；其中，与双语句对相匹配的句段为同时包含双语句对中的第一语句与第二语句的句段。该实施方式提高了句对匹配效率。

摘要： 本发明提供了一种句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，其中向量预测模型构建方法，包括以下步骤：S11、构建句向量训练模型；S12、对所述句向量训练模型模型进行训练；S13、向句向量预测模型中导入所述句向量训练模型的参数。本句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，进行句向量预测时有很好的领域适应能力和句子向量泛化能力，可直接迁移到多种领域进行使用。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于Word2Vec和循环神经网络的小学语文作文比喻句与拟人句自动提取方法，首先，利用经过人工标记后的数据集，预处理后得到符合实验要求的数据集。然后，利用Skip‑Gram模型结合Hierarchical Softmax的方式训练Word2Vec模型。最后，利用训练后的模型来表示文本，将其作为循环神经网络分类器的输入训练相应的循环神经网络分类器。本发明提出作文中比喻句与拟人句的自动提取方法，为构建基于修辞使用的小学语文作文自动评价器提供了比喻句与拟人句的提取方案。

摘要： 本发明公开了一种中文比较句分类器模型生成、中文比较句识别方法及装置，包括：将数据集各句子中每一个包含设定的比较关键词的分句转化成一个序列，并为序列建立与其对应分句所属句子相同的类别标记；得到序列集；采用序列模式挖掘算法从序列集中挖掘出若干比较模式，组成比较模式集；用每一个序列逐一匹配比较模式集中的各比较模式，根据匹配结果及比较模式总数量，得到与每一个序列对应的一组特征向量；根据所述特征向量及与其对应的所述序列的类别标记，生成分类器模型；然后通过得到的比较模式集和分类器模型，识别读入的未知类别的句子，确定其是否是比较句。通过自动学习比较句的模式特征，生成分类器模型，自动、有效地识别文本中的比较句。

摘要： 本发明为具有被动除湿和主动控湿功能的电池包及被动除湿功能的控制方法，所述电池包内部设有电池模块、冷却管道6、所述冷却管道6布置在所述电池模块的底部。所述电池包内部还设有吸湿区和控湿结构，所述吸湿区和控湿结构用于减少所述电池包内的湿气产生，改电池包采用被动除湿、主动控湿措施，实现了对电池包内部湿度的控制，从而确保系统的可靠性，降低湿气对电池包使用安全的影响。