线性特征

摘要： 本文总结了脑电实验采集信号的线性特征分析方法,并对数据进行了数值处理。通过对脑电信号分析判别的研究实践,建立信号采集、数值统计分析的科学概念,掌握结构化的特征数据采集标识方法。

摘要： 目的探索脑电线性与非线性特征进行跨任务脑力负荷评估的有效性。方法基于N-Back范式分别设计不同信息类型和不同脑力负荷的工作记忆任务,任务执行过程中同步采集18名受试脑电信号,提取信号线性与非线性特征,采用统计分析方法筛选各任务下能够有效反映脑力负荷大小的指标。结果四种任务下,随着任务负荷的增大,额叶Theta能量、Theta/Alpha能量比值及顶叶尺度10以上的脑电信号样本熵均先增大后轻微减小,中央-顶叶Alpha能量则先减小后增大;额叶Theta能量、中央-顶叶Alpha能量及顶叶尺度10以上的脑电信号样本熵特征在字符与客体任务间、两种空间任务间无显著差异,额叶Theta/Alpha能量比值在四种任务间均无显著差异。结论研究结果可为不同信息类型工作记忆任务下的脑力负荷评估提供依据。

摘要： 研究发动机造型设计中线性特征的家族化构建,可以形成发动机外观家族化设计语言,提高产品的识别性与延续性。研究过程中首先分析了当前发动机在工业设计方面存在的问题,以发动机气缸盖罩为切入点,提出了基于线性特征的家族化设计思路,并对发动机造型设计中线性特征家族化构建研究的设计流程和方法进行设计验证。将线性特征家族化设计语言应用在高端机气缸盖罩造型设计中,得出遵循家族化的发动机气缸盖罩设计输出。本文以线型特征为基础来研究发动机造型设计中线性特征的家族化的构建方法,在过程中总结了线型特征家族化理论,并通过对这些理论的分类研究,应用在发动机的后期设计上,有利于构建具有潍柴特色的发动机家族化的设计语言,提高产品竞争力。

摘要： 比特切片方法由Biham等人于1997年提出,该方法可以高效提升算法的软件实现性能,后来被广泛应用于Serpent、RECTANGLE、TANGRAM等分组算法.本文针对扩散层采用简单行循环移位的RECTANGLE、TANGRAM等比特切片型分组算法,根据算法S盒的性质以及行移位参数,给出了快速判断其是否存在单轮循环差分/线性特征的方法.基于找到的单轮循环差分/线性特征,结合MILP自动化搜索技术,实现了这类算法长轮数差分/线性特征的快速构造.进一步,我们扩展寻找单轮循环特征的思想,利用MILP方法自动化搜索了不超过4轮的循环差分/线性特征,基于此可以更方便构造长轮数差分/线性特征.利用此方法,我们找到了RECTANGLE算法的14轮差分特征和13轮线性特征,TANGRAM 128算法的24轮差分特征和23轮线性特征,TANGRAM 256算法的48轮差分特征和44轮线性特征.特别地,我们找到的TANGRAM 256算法的44轮线性特征是目前找到的最长轮数的线性特征.我们的方法只依赖于算法的结构特点和S盒的性质,该研究对采用这种结构的分组算法长轮数差分/线性特征的寻找和相应算法的设计都有重要意义.

摘要： 通过对中国钢琴音乐艺术中的中国民族音乐的特点,以具体的音乐作品为导入,论述中国传统艺术形式中“点、线”,“韵”,以及标题音乐的提示和隐喻特征,在中国钢琴音乐艺术作品中的独特魅力。

摘要： 在南岭高海拔山脉、植被茂密等地区开展地质调查难度大,人员和物资难以进入,因此需提前根据该区域的地形线性特征合理设计野外调查路线;此外地形线性特征可为区域构造运动信息的认知提供辅助知识.遥感技术以其宏观性、多尺度、多层次的特点成为地质研究和地质勘查的重要手段,然而在高植被覆盖区,常见的光学影像难以穿透植被,而微波雷达遥感则因为较好的植被穿透性,使得其应用成为可能.因此,提出了一种基于雷达卫星Sentinel-1和数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据的地形线性特征提取方法 .该方法首先利用似然比边缘检测算法提取Sentinel-1影像中的边缘特征,然后对DEM进行线性特征增强以生成山体阴影影像,再利用Canny边缘检测算子提取DEM数据中的山脊线与山谷线等主要线性特征,以DEM提取出的特征线为中心建立缓冲区并与雷达影像的提取结果做相交处理,将得到的线性特征利用道格拉斯-普克算法进行局部直线拟合,最后得到研究区的地形线性特征.结果表明,该方法综合考虑了雷达影像的微观细节信息和DEM数据的宏观趋势信息,在保留主要线性地形特征的同时剔除了伪边缘和噪声点,提取效果较好.

摘要： 中国传统艺术是一种饱含着生命意识的线性艺术,这种在时间中绵延不息、飞舞流动的线性特征深刻体现了中华民族的审美意趣.中国古典舞以身体文化的角度承载着传统艺术精神,在行云流水的舞姿动态中形成鲜明的线之意象,将流动的线性之美演绎到极致.在中华传统文化"线"的审美内涵中可观照舞蹈之"线性"特征,进而分析中国古典舞动作形态中的"线"之意味,从"线"之形态的运行内核、"线"之舞蹈语言的呈现、"线"之舞蹈意象等三个方面展开论证,意在从人体文化的角度诠释中国传统艺术精神"线性"之美的彰显.

摘要： 直扩信号具有的低功率谱和低工作信噪比的特点,对扩频信号检测算法的研究具有重要意义.基于此,提出了一种基于通道相位线性分析的检测新算法.在对直扩信号的长码与短码模型开展分析的基础上,该算法通过将直扩信号分为多通道接收处理,以及对交叉协方差矩阵相位的线性特征进行计算提取,能够在低信噪比环境中成功检测出信号,且鲁棒性强.此外,该算法适用于长码直扩、短码直扩信号.仿真结果显示该方法的抗噪性好,检测性能优于过去的一些算法,适用性较强.

摘要： 针对鱼眼图像校正过程中,校正图像局部宽大、边缘信息缺失、畸变校正不彻底等问题,在棋盘格标定的基础上,提出两步式鱼眼图像畸变校正方法.首先,构建基于线性特征的鱼眼图像畸变校正模型对鱼眼图像进行初步校正;其次,加入仿射变换算法对初步校正图像作进一步的校正,使校正后的图像尽可能多地保留原图像的信息.实验结果表明,使用该方法校正后的图像对原图像的放大倍数减小了24%,像素误差减小了0.033 8 px,校正效果优于其他方法.该方法鲁棒性好,硬件要求低,能够满足视频会议、安防监控、智能交通等领域对鱼眼图像校正的要求.

摘要： 复阻尼模型的时域计算结果不能稳定收敛.迟滞阻尼模型存在能量耗散与实际不符以及非线性的缺陷.针对复阻尼模型和迟滞阻尼模型的缺陷,本文依据频域转化原则得到了频率相关黏性阻尼模型.为实现结构体系的时程计算,基于加速度与位移的关系假定,进一步得到了改进频率相关黏性阻尼模型.改进频率相关黏性模型保留了结构每周期耗散能量与外激励频率无关的优点,同时克服了迟滞阻尼模型中能量耗散与实际不符的缺陷,还保证了单一振动频率下单自由度结构的线性特征.假定时间步长内结构处于单一频率的简谐振动,引入常平均加速度法,提出了单自由度体系的时程计算方法.在此基础上,结合模态叠加法,推导了多自由度体系的时程计算公式.算例结果表明,改进频率相关黏性阻尼模型可克服复阻尼模型频域法的缺陷,同时有效避免复阻尼模型时域法计算结果的发散现象.

摘要： 海洋中空气-水交界面处的波动问题是船舶海洋工程水动力学中引入关注的问题.本文基于Airy波理论和Stokes波理论,建立了一种耦合线性-非线性特征的海面波浪数值造波方法,可同时表征海面波浪的线性-非线性特征.利用本文建立的耦合波浪造波方法,研究了海面的波动特征,并与理论解进行了对比,证明了本文建立数值方法的可靠性.采用不同的入口波动边界造波,同时求解线性波方程和非线性Stokes方程,并且考虑了波浪传播的线性特征和边界处及海面气液两相流中的非线性特征.研究了在线性一非线性复合波浪的作用相位差、不同波高等波浪组合方式条件下数值方法的收敛性、波浪的波动特征等.

摘要： 重、磁资料包括地震资料都存在噪声去除以及目标异常特征的提取、保持或增强需要,线性特征是一类主要特征.本文工作是对现有子域分解类方法进行分析研究,主要是结合特征识别分析加以改进.在国外,Kuwahara于1976年提出一种算法应用于医学检测,被称为"Kuwahara"算法,此算法被后人广泛应用于各种领域,尤其是地震数据的处理上;国内,杨高印于1997年提出类似的算法最先应用于重力数据的边界增强,称为小子域滤波法,这种方法是通过窗口滑动对数据进行处理,每个滑动窗口又分为若干个方向不同的子域,通过计算各子域的均方差和均值来确定中心点的取值.算法在进行低通滤波的同时，相对增强区域异常间的界限特征，对具有梯级带特征的断裂构造位置的确定具有较高的分辨率。

摘要： 在地球物理数据的后期处理中往往要求数据是网格数据，并且希望网格间隔均匀。所以我们通常将原始测量数据用各种合适的网格化插值方法进行网格化，以便于后期的数据分析、研究与资料解释。终而重磁勘探等地球物理勘探方法采集数据时通常测线之间的距离比测线上测点之间的距离大得多，这就是点线距的不均匀性，该现象在实际中普遍存在，而且在航空测量中更加明显。本文利用图像增强处理中的各向异性扩散滤波算法，在实现算法的基础上进行了改进，实现了针对航磁数据的“串珠状”走样现象消除和线性特征增强滤波，为进一步的处理解释打下了良好的基础。并用圆柱体磁场数据模型和线性特征复杂的实际数据对算法进行了测试，计算的结果显示数据很平滑而且线性特征也得到了很好的保持。

摘要： 为厘定龙门山断裂带北东段的晚第四纪活动性、运动模式、滑动速率、古地震活动历史、强震破裂行为、最新事件的离逝时间等活动性参数，本文选取了该断裂段上最为重要的一条断裂—青川断裂作为目标断层，以断裂及周边区域为重点研究区，开展了地质地貌的定量研究以及数值构造地貌的分析工作，并取得了如下认识：通过对覆盖青川断裂的高分辨率航空照片和卫星影像的综合遥感解译以及详细的实地调查验证，结合构造地貌和地质证据，确定断裂南起平武，向北东经青川、勉县进入汉中盆地后隐伏，全长超过200km，整体走向NE，倾向NW。断裂具有非常长的活动历史，几何结构非常连贯，不存在明显的阶区等分段特征，具有较高的成熟度。青川断裂的线性特征非常明显，线性地貌如断层槽谷、线性挤压脊等发育良好，说明断裂带的走滑运动作用显著。沿断裂带发育的不同规模、等级的冲沟或者河流发生系统性的右旋位错，其中水系等级最高的嘉陵江的右旋位错量达到18km，其余较低等级的水系的右旋位错量则从数百米到数公里不等，确定了断裂的运动性质以右旋走滑为主。结合区域隆升历史研究成果，估计青川断裂自中新世晚期以来的平均右旋滑动速率为～1.5mm/yr。此外，利用被右旋断错的河流阶地上累积的断错量和前人对阶地的区域性测年结果，本文将青川断裂晚第四纪的平均右旋走滑速率限定在～0.7mm／Vr。

摘要： 动态分段技术是一项新的线性特征的存储、显示和分析技术,已经开始应用于高速公路建设项目管理信息化系统.文章介绍了线性参考系统与动态分段技术中的基本概念及其基本原理,分析了高速公路建设项目管理系统中动态分段的数据结构并结合实例介绍了其在该系统中的应用。

摘要： 本文对城市滨水生态长廊及城市色彩景观等相关概念的阐释基础上,以湖北宜城市老浆沟这一具有生态恢复性滨水长廊为研究对象,基于将环境色彩设计导入城市滨水生态长廊恢复工程中的观念及对于宜城市现状色彩的综合分析研究,强调其作为城市视线廊道所具有的线性特征及城市滨水空间的动态特性,根据城市环境色彩中建筑为主体的设计思路与要点的探讨,以期对当前中国城市城区内污染河道治理的色彩规划、研究及治理实施起到推动作用.

摘要： 雷贝拉唑钠(Rabeprazole Sodium)是一种新型的质子泵抑制剂，作用于胃壁细胞中的H+/K+-ATP酶。本研究首先采用HPLC方法，考察犬静脉注射右旋雷贝拉哇钠后，体内转化为左旋雷贝拉哇的程度;其次采用HLPC-MS/MS方法，研究比格犬单剂量注射右旋雷贝拉唑钠后的药代动力学特征，在Beagle犬体内未检测到转化的左旋雷贝拉唑钠;建立的LC-MSIMS定量方法专属性强，灵敏度高，样品处理方法简单;Beagle犬静脉注射给予0.33、2和6mg/kg注射用右旋雷贝拉唑钠，消除符合一级速率过程，右旋雷贝拉唑钠在犬体内呈线性药物动力学特征。

摘要： 雷贝拉唑钠(Rabeprazole Sodium)是一种新型的质子泵抑制剂，作用于胃壁细胞中的H+/K+-ATP酶。本研究首先采用HPLC方法，考察犬静脉注射右旋雷贝拉哇钠后，体内转化为左旋雷贝拉哇的程度;其次采用HLPC-MS/MS方法，研究比格犬单剂量注射右旋雷贝拉唑钠后的药代动力学特征，在Beagle犬体内未检测到转化的左旋雷贝拉唑钠;建立的LC-MSIMS定量方法专属性强，灵敏度高，样品处理方法简单;Beagle犬静脉注射给予0.33、2和6mg/kg注射用右旋雷贝拉唑钠，消除符合一级速率过程，右旋雷贝拉唑钠在犬体内呈线性药物动力学特征。

摘要： 雷贝拉唑钠(Rabeprazole Sodium)是一种新型的质子泵抑制剂，作用于胃壁细胞中的H+/K+-ATP酶。本研究首先采用HPLC方法，考察犬静脉注射右旋雷贝拉哇钠后，体内转化为左旋雷贝拉哇的程度;其次采用HLPC-MS/MS方法，研究比格犬单剂量注射右旋雷贝拉唑钠后的药代动力学特征，在Beagle犬体内未检测到转化的左旋雷贝拉唑钠;建立的LC-MSIMS定量方法专属性强，灵敏度高，样品处理方法简单;Beagle犬静脉注射给予0.33、2和6mg/kg注射用右旋雷贝拉唑钠，消除符合一级速率过程，右旋雷贝拉唑钠在犬体内呈线性药物动力学特征。

摘要： 雷贝拉唑钠(Rabeprazole Sodium)是一种新型的质子泵抑制剂，作用于胃壁细胞中的H+/K+-ATP酶。本研究首先采用HPLC方法，考察犬静脉注射右旋雷贝拉哇钠后，体内转化为左旋雷贝拉哇的程度;其次采用HLPC-MS/MS方法，研究比格犬单剂量注射右旋雷贝拉唑钠后的药代动力学特征，在Beagle犬体内未检测到转化的左旋雷贝拉唑钠;建立的LC-MSIMS定量方法专属性强，灵敏度高，样品处理方法简单;Beagle犬静脉注射给予0.33、2和6mg/kg注射用右旋雷贝拉唑钠，消除符合一级速率过程，右旋雷贝拉唑钠在犬体内呈线性药物动力学特征。

摘要： 本发明提供一种特征化发送器的非线性失真的方法、发送器及特征化电路，其中该方法包含：利用该发送器中的一发送链电路依据一测试信号产生一输出信号；利用该发送器中的一回送电路依据该输出信号产生一回送信号；依据该回送信号的多个回送样本计算该测试信号的多个测试样本所分别对应的多个失真指标，其中该多个测试样本分别对应于该多个回送样本；依据该多个测试样本的功率将该多个失真指标分成多个群组；计算该多个群组中的每一群组中的失真指标的平均值；以及依据该平均值来特征化该发送器的非线性失真。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体地说是顾及辅助信息特征线性及非线性交互的兴趣点推荐方法，包括POI辅助信息、用户辅助信息、基于卷积注意力机制的辅助信息构建和神经矩阵分解模型，本发明同现有技术相比，使用位置聚类、TF‑IDE算法从签到数据中构建用户、POI辅助信息，利用卷积神经网络从用户和POI辅助信息中学习潜在的表示，并引入注意力机制来区分辅助信息的重要性，从而丰富用户和POI的潜在特征向量的表达。利用神经矩阵分解模型学习用户与POI潜在特征向量之间线性及非线性的交互关系，并计算用户对POI的偏好得分。

摘要： 本发明属于未知目标识别技术领域，具体涉及一种基于深度特征与线性判别特征融合的未知目标判别方法。本发明将预处理后的一维距离像通过并行双通道残差网络抽取局部高维特征，与全局线性判别特征以向量串联方式进行特征级融合，实现未知目标判别。本发明方法提取的融合特征既有全局差异信息也包含局部细节信息，因此改善了对未知目标的判别性能，实验结果验证了本方法的有效性。

摘要： 一种方法，被编程的计算机系统，例如，基于网络的硬件设备，以及包含软件程序的机器可读介质，所述软件程序用于实时地、无可见延迟地修改高清晰度视频数据流，以在逐帧的基础上添加内容，从而同时合成多个不同的定制的线性视图，用于诸如实时地创建并广播目标广告的目的。该方法以新颖且有创造性的方式采用常规视频处理技术，以通过在计算机的GPU与CPU之间来回传递由程序选择的数据来实现期望的目标。该方法还可用于期望实时处理的具有低于高清晰度的数据流，并产生比常规方法更好的结果。在这些应用中，所有处理可以由足够强大的通用计算机的CPU来完成。

摘要： 本发明提供一种特征化发送器的非线性失真的方法、发送器及特征化电路，其中该方法包含：利用该发送器中的一发送链电路依据一测试信号产生一输出信号；利用该发送器中的一回送电路依据该输出信号产生一回送信号；依据该回送信号的多个回送样本计算该测试信号的多个测试样本所分别对应的多个失真指标，其中该多个测试样本分别对应于该多个回送样本；依据该多个测试样本的功率将该多个失真指标分成多个群组；计算该多个群组中的每一群组中的失真指标的平均值；以及依据该平均值来特征化该发送器的非线性失真。

摘要： 本发明的课题在于提供一种经时稳定性优异、且解析性也优异的感光化射线性或感放射线性树脂组合物的制造方法、感光化射线性或感放射线性树脂组合物、感光化射线性或感放射线性膜、具备该膜的空白掩模、光掩模及图案形成方法、以及电子器件的制造方法及电子器件。本发明的感光化射线性或感放射线性树脂组合物的制造方法是关于含有树脂、酸产生剂、有机酸及溶剂的感光化射线性或感放射线性树脂组合物的制造方法，其特征在于包含选自下述工序(i)、工序(ii)及工序(iii)的任意工序，且所述感光化射线性或感放射线性树脂组合物中的有机酸的含有率是以该组合物中的所有固体成分为基准而言大于5质量％。(i)在实质上不含树脂及酸产生剂的溶液中溶解有机酸的工序，(ii)在含有酸产生剂、且实质上不含树脂的溶液中溶解有机酸的工序，及(iii)在含有树脂、且实质上不含酸产生剂的溶液中溶解有机酸的工序。

摘要： 根据本发明，提供一种感光化射线性或感放射线性树脂组合物、使用上述组合物的感光化射线性或感放射线性膜、图案形成方法、电子器件的制造方法、光掩模制造用感光化射线性或感放射线性树脂组合物及光掩模的制造方法，所述感光化射线性或感放射线性树脂组合物，其含有通过酸的作用在显影液中的溶解性发生变化的树脂、具有通过酸的作用进行分解而极性发生变化的基团的光产酸剂(A)、产生pKa比由光产酸剂(A)产生的酸高的酸的光产酸剂(B)及碱性化合物。

摘要： 本发明提供一种感活性光线性或感放射线性树脂组合物、感活性光线性或感放射线性膜、具备感活性光线性或感放射线性膜的空白掩模、图案形成方法、电子器件的制造方法、电子器件及新型化合物。本发明的感活性光线性或感放射线性树脂组合物的特征在于，含有碱溶性树脂(A)及下述通式(1-0)所表示的交联剂(C)。[化学式1]

摘要： 本发明公开了一种融合超声线性和非线性特征的锂电池内部缺陷检测方法及装置，包括RITEC SNAP‑500，其特征在于，所述RITEC SNAP‑500电性连接有示波器和计算机，所述RITEC SNAP‑500电性连接有衰减器，所述衰减器电性连接有低通滤波器，所述低通滤波器电性连接有锂电池包，所述锂电池包一端电性连接有激励传感器，所述锂电池另一端电性连接有接收传感器，所述锂电池包电性连接有前置放大器，所述前置放大器和RITEC SNAP‑500电性连接。本发明利用RITEC SNAP‑500、示波器、计算机、衰减器、低通滤波器、和锂电池包两端的激励传感器和接收传感器，并且锂电池包和RITEC SNAP‑500之间的前置放大器实现了对锂电池中宏观缺陷和微观缺陷的检测与评价。

摘要： 本发明公开了基于特征重要性和双线性特征交互的移动应用推荐方法，嵌入层是将稀疏表示后的原始输入特征嵌入到稠密的向量中。SENET层将嵌入层转化为类SENENT的嵌入特征，以此来提升特征的可分辨性。接下来双线性交互层分别对原始嵌入与类SENENE嵌入进行二阶特征交互建模。随后，连接层将双线性交互层的输出连接整合在一起。最后，将交叉组合后的特征灌入到神经网络中，并在预测层输出预测得分。本发明属于移动应用技术领域，具体是指基于特征重要性和双线性特征交互的移动应用推荐方法。