基于特征重要性和双线性特征交互的移动应用推荐方法

摘要

本发明公开了基于特征重要性和双线性特征交互的移动应用推荐方法，嵌入层是将稀疏表示后的原始输入特征嵌入到稠密的向量中。SENET层将嵌入层转化为类SENENT的嵌入特征，以此来提升特征的可分辨性。接下来双线性交互层分别对原始嵌入与类SENENE嵌入进行二阶特征交互建模。随后，连接层将双线性交互层的输出连接整合在一起。最后，将交叉组合后的特征灌入到神经网络中，并在预测层输出预测得分。本发明属于移动应用技术领域，具体是指基于特征重要性和双线性特征交互的移动应用推荐方法。