社团文化

摘要： 德育工作的关键在于引导学生自主育德,自觉做到内化于心、外化于行。巧妙构建独特而又丰富的“文化场”,亮化环境文化,创新社团文化,融合地域文化,让每个学生都能在文化的引领下受到浸润和熏染,探索自主育德的新路径。

摘要： 当下,高校学生社团发展存在部分管理者对社团自治性认识不充分、社团发展定位侧重于拓展交际而对育人目标理解存有偏狭、社团管理机制不够规范、优秀社团文化促进社团发展的功能逐渐减弱等问题。以帕森斯的AGIL模型理论为参照,高校学生社团的发展路径是:提升社团管理者的能力素养,制定适宜的育人目标并将其贯穿于社团活动全过程,关注社团成员内部需求并完善社团管理制度,注重优秀社团文化的传承以增强社团价值引领功能。

摘要： 存在并发展在我国澳门特别行政区的社团,有着深厚的历史背景和坚实的社会基础,它象征着当地的过去、现在与未来,为社会长期发展起到积极和正面的作用,确保人民的基本权益,替广大百姓谋求福利与生活保障。同时,深入地探讨澳门的社团组织,从现今的状况、不同的类型、意义与作用、人文精神等层面,有助于了解澳门的历史文化和社会面貌,促进理论的深度研究和有助于我国澳门长期稳定发展。

摘要： 大学校园文化建设水平是高校外在形象的最直观体现,融合了大学整体管理水平和当代大学生的精神面貌。新时期,加强校园文化建设对于实施素质教育、德育教育等新教育理念有着积极的促进作用,校园文化作为思想文化传播的重要载体能够全面促进当代大学生个性化健康发展。社团是大学独有的一种育人模式,同样具有思想文化传播的优势作用,作为校园文化建设的重要抓手,学生社团融合了校园文化内在精神文化和外在物质文化,两者有着密切的联系,相互影响、相互促进。文章主要以校园文化与学生社团两者的关系为重点研究方向,以便更好地发挥社团建设在大学校园文化建设发展中的作用与价值,推动高校校园文化建设多层次丰富发展。

摘要： 专业社团是高职院校实现“立德树人”实践教育的有效载体,为促进高职院校专业社团的健康、可持续发展,实现其第二课堂的育人实效,通过对高职院校专业社团建设中的现状、问题进行分析和梳理,从而提出了高职院校专业社团建设的对策,即加强专业社团的融合发展、注重专业社团的文化传承和打造专业社团的品牌建设。

摘要： 高职院校社团文化建设是校园文化建设的重要内容,如何打造社团文化、打造什么样的社团文化,关系到高职院校立德树人根本任务实现的路径选择。高职院校社团文化建设中存在社团文化建设缺乏有意识的引导、社团指导工作缺乏制度保障、社团文化建设缺乏实践模式创新等问题。因此,本研究提出在社团文化建设中整合育人资源和育人要素,实施“党建文化铸魂、思政文化塑行、传统文化明德、专业文化强能”四项工程,以文化人、以文育人,构建“四位一体”社团文化建设体系,将文化育人落实到空间载体、活动载体和平台载体,是建构文化育人体系、完善“三全育人”格局、落实立德树人根本任务的关键路径,以期为高职院校社团文化建设提供路径参考。

摘要： 目前,在中国的社会转型关键时期,党中央对全国高校思政教育十分重视,高校师生对于思政教育的学习迎来了与传统知识学习不同的挑战,新的学习方式在改革中产生。在国内各大高校中,校园活动开展的多样性被发觉的同时,对这一团体如何利用的问题一直是重要的讨论课题。在本研究中,选择被引入国内的模拟联合国活动作为研究对象,通过实践模拟过程,分析当代中国青年的特点及存在的问题,研究思政教育发展的重要性和探究未来发展方向,推动思政教育工作进程。

摘要： 当前,学生社团作为高校思想政治教育工作的重要阵地,越来越受到人们关注.大学生社团文化承载着非常重要的德育功能,因此,在思想政治教育视域下,探索高校学生社团文化的内涵及培育路径,针对当前高校学生社团文化存在的不足进行分析,有利于进一步提升高校思想政治教育的实效性.该文通过对大学生社团文化的重要内涵、特点及其面临的困境进行阐述,探索和研究大学生社团文化的培育路径,以此对高校思想政治教育工作创新提供一些新思维.

摘要： 高校学生社团作为学生思想政治工作的重要载体,在传承优秀文化、促进学生全面发展等方面作用独特.尤其在2020年抗击疫情期间,高校学生社团成为战胜疫情的重要力量,地位价值更加凸显.基于高校学生社团的共性不足分析,立足高校思想政治工作需要,从制度建设、方法创新、内涵提升等方面开展高校学生社团建设路径探究,对提升"后疫情时代"高校学生社团工作水平,助力高校"三全育人"格局构建,培育时代新人具有重要的现实意义.

摘要： 依托社团文化培育高职学生工匠精神具有社会价值、主体价值及实践价值,激发学生的工匠情怀,但当前社团文化视角下高职学生工匠精神的培育存在培育方式单一、机制尚未完善、深度合作不足的问题,通过创新多样化培育路径、优化社团的制度环境、打造良好的文化氛围来发挥社团文化的育人功能,增强对学生工匠精神培育的实效性,从而培养学生成为新时代高素质、具备工匠精神的技能型人才.

摘要： 本文结合武汉市及武汉老土建工程师协会的具体实际情况,论述建设国家中心城市的历史、地理、交通、政治、经济、社会和文化的必要条件.以及老龄科技群团组织如何为建设国家中心城市尽力.并结合武汉老土建工程师协会的优势和短处,扬长避短,继承武汉老土建工程师协会的社团文化,创新发展,积极投身建设国家中心城市进程.

摘要： 内蒙古大学是内蒙古自治区唯一一所国家“211工程”重点建设学校，也是自治区和教育部共建院校，在全国高等教育战略布局中占有重要地位，担负着为国家和自治区经济社会发展培养各类建设人才的重任。本文介绍了努力塑造具有边疆民族地区高校特色的红色文化、全力支持激发学生创新能力的科技文化以及大力打造完善学生综合素质的社团文化等做好新时期大学生思想政治教育的工作。

摘要： 本发明提供了一种基于社团聚类特征的种子扩展社团检测方法及系统，包括如下步骤：基于社团的聚类特征，利用核心社团扩展算法，获得扩展社团；利用基于模块度的社团优化算法，对所述扩展社团进行优化，完成对复杂网络的社团检测。本发明针对未考虑社团聚类特征的问题，本发明在种子扩展过程中以社团的聚类特征来扩展社团；针对社团优化过程中筛选稀疏社团不准确的问题，在社团优化时，本发明引入模块度增量，并以模块度最大化来合并社团，进一步提高了社团检测的准确性。

摘要： 本公开关于一种社团挖掘方法、社团挖掘模型的训练方法及装置。所述社团挖掘方法包括：获取多个单维度关系网络；根据分别与多个单维度关系网络相匹配的聚类算法，分别对多个单维度关系网络执行聚类，得到与多个单维度关系网络一一对应的多个社团聚类结果；对多个社团聚类结果进行融合，得到多维度融合网络；基于多维度融合网络进行节点预测，得到目标社团。本公开通过使用更多维度的异质数据，可有效地增加信息量，提高社团识别的覆盖率。

摘要： 本发明公开了一种同时融合节点与社团演化趋势的层次贝叶斯社团检测方法，以连续的网络快照表示动态网络，该动态网络中包含属于不同社团的节点，该方法包括：建立层次贝叶斯动态生成模型，以社团级别的转移倾向矩阵为基础，所述社团级别的转移倾向矩阵的每一行由狄利克雷分布的参数产生，加入节点级别的社团演化参数形成层次贝叶斯生成模型，用以刻画节点在动态网络中的社团演化异质性；利用动态网络快照中的连续的网络快照W的所有边，采用变分EM算法估计层次贝叶斯生成模型的所有参数，得出每个变分参数的更新规则；通过不断的迭代，更新上述所有参数，使得变分分布逼近其对应的后验分布，直至收敛，至此，得出每个节点的最终社团归属。

摘要： 本发明公开一种异质网络社团结构以及基于该结构的社团发现方法，首先提出了异质网络的零模型，为研究复杂网络中异质网络结构提供了基础的随机化网络模型；并在其基础上提出了适用于异质网络的功能函数异质网络的模块度，为异质网络社团评价提供了新方法；然后在异质网络模块度的基础上，定义了异质网络的社团结构，基于该社团结构提出了基于异质网络模块度最大化的异质网络社团发现方法，有效地发现了异质网络中的社团结构：本申请采用同质、异质邻接矩阵全面、有效地描述异质网络连接关系。

摘要： 本发明公开了一种复杂网络的社团发现方法及社团重要节点发现方法，首先根据复杂网络的拓扑结构和节点间连接次数计算得到每条边的边权，以边权最大的边为新社团的起始边，对新社团进行扩张，每次扩张时计算社团邻点的局部社团判断函数，如果局部社团判断函数大于0，即将邻点和对应边划分进行社团，社团停止生长后，从剩下的边中选择边权最大边作为另一个新社团的起始边，继续划分；在进行社团重要节点发现时，先计算得到各节点受到同一社团的邻点的影响因子，然后根据节点受到邻点的影响因子和邻点受到节点的影响因子计算得到节点的重要度，完成重要节点发现。本发明准确度高且时间复杂度低，尤其适合应用于大规模复杂网络。

摘要： 本发明公开了一种异质网络社团发现方法及系统。该方法包括步骤：搜索并记录异质网络中所有的交互链；计算该网络中每个节点的交互链中心性，选择区域内交互链中心性最大的节点作为种子节点；确定种子节点的标签，并由种子节点向其相连的且满足预设条件的节点扩散自身的标签，其相连的获得标签的节点再继续扩展自身的标签，直至该网络中所有节点获得标签，根据所有节点的标签确定社团。本发明从异质网络形成的交互链出发，能够有效处理异质网络的异质性，探测出符合异质网络实际意义的社团结构。

摘要： 本发明公开了一种融合社团信息和局部信息的社交网络好友预测方法，包括以下步骤：利用社团检测算法对社交网络进行预处理，得到网络的社团结构；通过利用社团信息对用户之间的边进行加权，更精确的反映用户之间的关系；k层概率传播；计算用户相似度矩阵；用户节点相似度排序。该方法利用概率传播方法预测用户与用户之间的相似度，并且通过用户之间的社团信息进一步提升预测的准确性。本发明通过设计k层概率传播考虑更多的局部信息，利用用户社团信息考虑了用户不同的邻居对其影响不同的问题，从而能够更好的预测用户之间的相似度，实现预测效果的有效提升。

摘要： 本发明公开了一种基于属性图信息的社团检测方法，包括以下步骤：S1：对复杂网络的数据进行预处理，构造网络图；S2：将网络图构造成属性图，其中包括：将两个节点之间的关系强度映射成所在边上的权重，每个节点的强度映射成节点上的权重；S3：给定查询节点q和正整数k，在属性图上计算极大(s,c,k)‑clique的模型；S4：优化计算极大(s,c,k)‑clique的模型的算法。其优点在于，利用极大(s,c,k)‑clique的模型，有效的解决了属性图中对社团的检测问题。本发明中提出的模型既考虑了网络的拓扑结构，又充分挖掘了顶点和边上的属性值，从而保证最终找到的社团的质量。

摘要： 本发明公开一种基于复杂网络的工业大数据的社团划分及向量表征方法，方法首先初始化工业制造大数据的知识图谱，然后计算新节点与初始化知识图谱中的任意节点的链接概率，最后选择链接概率最大的前s个节点作为目标节点与新节点建立链，从而完成对新节点的社团划分。此外，采用上述社团划分方法进行工业大数据的向量表征，首先找出工业制造大数据的知识图谱社团网络中所有社团的簇首节点，并计算任意节点到其所在的社团中簇首节点的路径长度，然后对簇首节点进行向量表征，最后聚合簇首节点的向量表征和任意节点的向量表征，生成聚合后的任意节点的向量表征。本发明有效的解决了工业大数据知识图谱顶层应用的可扩展性和实时性差的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于图正则融合异构拓扑和节点内容的社团检测方法，属于复杂网络分析技术领域，该方法识别具有内容信息的网络数据中社团结构，运用随机块框架的非负矩阵分解和图正则化分别建模拓扑和内容，基于“具有相似内容的节点很有可能属于同一社团”子空间聚类思想，以融合拓扑和内容，以构建基于图正则的非负矩阵分解社团检测模型；最后使用评价算法归一化互信息熵评估模型有效性。本发明的有益效果为：运用图正则融合拓扑和内容，同时，提出节点流行度和K近邻一致性分别处理拓扑和内容特性，提高了社团检测能力。