后疫情时代
后疫情时代的相关文献在2019年到2022年内共计2822篇,主要集中在教育、经济计划与管理、信息与知识传播
等领域,其中期刊论文2819篇、会议论文3篇、专利文献76339篇;相关期刊1229种,包括商场现代化、现代商业、现代商贸工业等;
相关会议1种,包括第十五届(2020)中国管理学年会等;后疫情时代的相关文献由4758位作者贡献,包括李婷、王莹、刘伟等。
后疫情时代—发文量
专利文献>
论文:76339篇
占比:96.44%
总计:79161篇
后疫情时代
-研究学者
- 李婷
- 王莹
- 刘伟
- 周敏
- 周晶
- 唐金成
- 张浩
- 张静
- 张颖
- 曾妍
- 李春华
- 李玉
- 李莉
- 杨帆
- 杨磊
- 王丹
- 王乐乐
- 王健
- 王君
- 王景
- 王茜
- 王鑫
- 葛建华
- 谢泗薪
- 陈敏
- 陈星
- 任劲劲
- 何丽影
- 刘佳
- 刘娜
- 刘雪
- 吴曼翔
- 周鹏
- 张伟
- 张倩
- 张健
- 张婷婷
- 张慧敏
- 张琛
- 张磊
- 张萍萍
- 李娜
- 李想
- 李晓霞
- 李洁
- 李涛
- 李珊珊
- 李雪
- 李霞
- 李青
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缪申培
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摘要:
新冠疫情对餐饮行业带来巨大冲击的同时也带来了新的机遇,文章以连锁餐饮企业为研究对象,通过疫情前后海底捞的经营情况和财务指标对比,分析疫情对连锁餐饮企业带来的影响,并从扩张战略、存货管理、核心竞争力、创新结合四个方面探讨后疫情时代连锁餐饮企业的发展策略.
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洪竞科;
王小苑
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摘要:
2020年初,为防止新冠肺炎疫情蔓延,中国采取了严苛的防控措施.短期内的社会停摆对国内经济造成了巨大冲击;同时也抑制了碳排放量的增长.本文构建了一个包含碳排放模块的开放经济CGE模型,根据冲击来源设定不同情境,量化分析新冠肺炎疫情冲击造成的宏观经济、产业扩散以及CO2减排效应.研究结果表明,新冠肺炎疫情对中国GDP的影响约为-2.74%,从冲击路径看,供给侧冲击是新冠肺炎疫情的主导冲击路径,从冲击来源看,防控措施的影响远大于疾病本身的影响.在碳排放方面,虽然疫情冲击在一定程度上减少了碳排放量,但经济代价极大,具有短期性和不可持续性.最后,基于后疫情时代,为经济恢复与碳减排发展提出相关建议.
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李莹
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摘要:
时代的新变化,为后疫情时代的大学英语教学带来许多挑战,同时也带来了很多新的机遇.后疫情时代,基于线上教育常态化和线上资源的开放性,各大高校都从传统的线下面授,转向以网络平台为基础的"线上线下"相结合的教学方式.本文围绕后疫情时代,线上线下大学英语教学改革的必要性,探讨了新教学模式对英语教学的效果,以期为大学英语教学质量的提升有所帮助.
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李子滢;
刘玲玲;
陈蕾;
秦莉花
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摘要:
目的 了解新型冠状肺炎疫情后实习护生人文关怀能力和职业认同感的现状及其相关性,以期给护理人才的培养提供参考依据.方法 选取2020年11月—2021年1月在上海、黑龙江、重庆、广东、湖南、浙江、陕西、江西、四川等多地区多家医院的293名实习护生为研究对象,用一般资料问卷、关怀能力量表(CAI)、职业认同水平量表进行调查,对结果进行统计学分析.结果 实习护生关怀能力总分175.93±16.33分;职业认同感总分106.96±14.07分;关怀能力与职业认同呈正相关(P<0.05).结论 疫情一定程度上影响了实习护生职业认同水平,而实习护生关怀能力相对较低,应发挥疫情积极效应,提升实习护生职业认同感和关怀能力.
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孙瑜
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摘要:
后疫情时代,部分中小企业的发展动能趋缓,导致高校毕业生就业岗位数量整体下滑.同时,在防疫防控常态化下,给高校毕业生的面试应聘也带来诸多不便.鉴于此,"云招聘"模式应运产生.新模式在带来最大便利化的同时,也存在尚需完善的空间,尤其是存在自卑、盲目从众等,毕业生就业心理问题日趋凸显.通过对"云招聘"特点研究入手,全面分析其对毕业生就业心理问题的影响因素,进而提出解决的途径,以期最大限度地提升就业能力,促进大学生高质量就业.
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蒋靓
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摘要:
后疫情时代高校学生管理各项工作都充满挑战,做好疫情常态化背景下的家庭经济困难学生的资助工作是当前高校资助育人工作的关键.本文从阐述后疫情时代高校资助育人工作的独特内涵出发,分析了当前资助育人工作中存在的问题,并从"精准资助""思想资助""心理资助"以及"学业、就业资助"这四个方面提出了当前高校资助育人工作的新方式,进一步提升资助育人工作的水平,着力为家庭经济困难学生的成长成人成才保驾护航.
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张力;
彭敏
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摘要:
新冠肺炎疫情控制,造成群体必须隔离。而这种环境也在短期内深刻改变了教育的形式,在疫情环境下利用网络平台教学成为了主要的教学方式。该次对留学生后疫情时代的网络医学教学革新及相关思政工作的现状进行分析,探讨改革和思政工作存在的问题;分析问题存在的因素,并提出了思政工作渗透的方向;提出改革的优化策略,并结合案例说明改革的方向与思政教育渗透的方式。留学生后疫情时代的网络医学教学革新及相关思政工作的融入,有助于为社会培养未来在医学领域有造诣的高级人才。
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王晓玲;
张加惠
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摘要:
新冠肺炎疫情发生后,对我国经济造成巨大影响,我国各个银行也面临巨大挑战。我国商业银行贷款业务,是银行业务中的重要组成部分,也是银行获取营业利润的主要业务,其对商业银行的重要性不言而喻。分析了后疫情时代我国商业银行贷款业务现状及存在的问题,并在此基础上提出了创新贷款业务办理方式、加强不良资产处置、完善银行的监管体制、建立数据共享化放款审核和监督机制、提供更多贷款业务政策支持的对策。
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吴迪;
蔡保芳;
张艳萍;
韦玉婷;
雷小雪;
金献萍
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摘要:
目的探讨在后疫情时代对老年糖尿病患者进行医院-社区线上管理的可行性及效果。方法选取2020年8月至2021年2月在我院老年内分泌代谢科住院治疗的老年糖尿病患者120例为研究对象,采用随机数字法分为对照组及研究组,每组60例。对照组患者给予常规护理管理,研究组患者采用医院-社区线上护理管理模式进行管理。比较两组患者干预前、干预后6个月的代谢状况;比较两组患者干预后6个月的用药依从率;比较两组患者出院后1个月内、3个月内及6个月内再入院率。结果干预前,两组患者的代谢状况比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预6个月后,两组患者的BMI、HbA1c、FPG、2hPG水平均显著降低,研究组患者的水平显著低于对照组,差异有统计学意义(P0.05);出院后3个月内、6个月内,研究组患者再入院率(分别为11.7%、30.0%)均明显低于对照组(分别为26.7%、48.3%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论在后疫情时代,采用医院-社区线上管理模式对老年糖尿病患者进行管理,可有效改善患者的代谢状况,提高患者的用药依从性,降低患者的再入院率。
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黄小龙;
黄楚凌
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摘要:
人类命运共同体与“健康丝绸之路”既是一个治理体制与具体措施的课题,也是一个理念与实践课题,二者内涵丰富,密切相关,具体来说“健康丝绸之路”是人类命运共同体的实践路径,在目标导向、价值理念及实用性上二者具有一致性。“健康丝绸之路”与人类命运共同体的一致性,使“健康丝绸之路”对构建人类命运共同体在理论层面、制度层面及体系层面具有显著的推动作用。步入后疫情时代以来,打造“健康丝绸之路”,不仅有利于构建良好的中国形象,培养共同体意识;而且还深耕人类命运共同体的内涵,创新合作新领域;进而推动人类命运共同体向新形势发展,促进全球治理步入新发展阶段。
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Hao Qin;
郝琴
- 《第十五届(2020)中国管理学年会》
| 2020年
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摘要:
新冠肺炎病毒疫情的暴发和迅速传播,严重考验中国科普管理水平.本文在分析现有科普工作评估研究的基础上,建立了科普经费、科普人员、科普设施、科普活动、科普传媒、双创发展6个评价维度、15个指标的科普管理影响因素评估指标体系,基于2015-2018年全国科普统计数据,以京津冀为例,对科普管理工作进行评析,提出后疫情时代应提高科普管理的社会化、法治化、智能化、专业化水平.
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王丽艳;
王莉萍
- 《第十五届(2020)中国管理学年会》
| 2020年
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摘要:
后疫情时代,传统的流程清晰、操作简单、轻车熟路的校园招聘面临种种不确定性.如何保证有效精准选拔人才,如何保证应聘者有良好的体验感,本文通过中国船舶研究中心暑期学生"云实践"、行业专家“云讲堂”、校园云双选会、空中云面试等系列网络数字化应用实践,通过视觉化的宣传、专业性的平台、线上与线下的有机结合等多元化招聘策略吸引优秀人才,保障单位的持续高质量发展.
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黄专专
- 《第十五届(2020)中国管理学年会》
| 2020年
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摘要:
新冠肺炎发生后对中小型企业的财务管理带来极大的影响,初期的资金链断裂和停工停产等问题得到缓解后,存在的内部资金周转困难,融资难度大,财务人员面临降薪失业等问题并未解决.在经济全球化趋势下,世界疫情依然蔓延,外部环境给中小企业带来的极大不确定性,在疫情笼罩全球的形势下,中小企业应该怎样在政府的扶持政策下做好未来的财务管理筹划问题。
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- 天津大学
- 公开公告日期:2021-02-02
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摘要:
本发明公开一种基于疫情因素预测疫情期间城市迁徙规模的模型构建方法,包括如下:1)构建SEIR流行病模型;2)基于疫情因素的单城市迁徙模型构建EIR_SCT;3)基于单城市迁徙模型构建双城市迁徙模型EIR_DCT。本发明提出的基于疫情因素预测疫情期间城市迁徙规模的模型,不仅可以预测城市疫情期间整体迁徙状况,还能预测两个城市之间的迁徙规模;迁徙模型是基于疫情变化状况构建的,因此可以通过分析每个疫情变量的相关系数,得到城市疫情状况与迁徙状况的相关性;通过两城市迁徙模型中单个城市迁徙模型的影响系数,可以得到两城市间定向人口流动的主导城市因素;对于城市历史交通管控措施,分析该措施施行后一段时间内模型生成的迁徙规模状况以及疫情变化状况。
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