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一种异质网络社团结构以及基于该结构的社团发现方法

摘要

本发明公开一种异质网络社团结构以及基于该结构的社团发现方法,首先提出了异质网络的零模型,为研究复杂网络中异质网络结构提供了基础的随机化网络模型;并在其基础上提出了适用于异质网络的功能函数异质网络的模块度,为异质网络社团评价提供了新方法;然后在异质网络模块度的基础上,定义了异质网络的社团结构,基于该社团结构提出了基于异质网络模块度最大化的异质网络社团发现方法,有效地发现了异质网络中的社团结构:本申请采用同质、异质邻接矩阵全面、有效地描述异质网络连接关系。

著录项

  • 公开/公告号CN106407373A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201610815759.4

  • 发明设计人 翟学萌;艾小翔;马万伦;胡光岷;

    申请日2016-09-12

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构成都宏顺专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周永宏;王伟

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 01:32:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160912

    实质审查的生效

  • 2017-02-15

    公开

    公开

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