社会主题

摘要： 绘本阅读是幼儿园开展社会性教学的重要途径,也是促进学生发展的重要措施。利用社会型主题的绘本进行教学,是探索培养幼儿亲社会行为的有效教学途径。实践表明:通过教师有意识地设计多种教学手段,利用多媒体技术“读”绘本、开展绘本剧表演、情感迁移等,结合为幼儿创设有益的教育环境,不仅能激发幼儿的阅读欲望,而且能帮助幼儿去感受、学习、表达爱,从而增强幼儿的关爱意识,使幼儿的亲社会行为能力得以提高。

摘要： 每一个时代都有着自己的主题,那是因为每一个时代都会遭遇前人所未曾遇到的问题.在工业社会中,让人从自然和社会的各种各样束缚和压迫中解放出来是一个基本的社会主题,这个社会几乎一切政治的、社会的活动,在终极的意义上都是从属于解放的追求.发展生产力、促进科学技术的进步、调整社会结构和改善人际关系等,都无非是在谋求解放.在全球化、后工业化进程中,我们陷入了风险社会,面对的是社会的高度复杂性和高度不确定性,受到各种各样的突发性危机事件的威胁.在这种情况下,虽然需要解放的问题很多,但作为一个社会主题已经不再像人的共生共在问题那样迫切.全球化、后工业化所推展出来的是人的共生共在这一新的社会主题.

摘要： 文章从历史源流、文化视野、社会主题、美学语境这4个部分对蒙古族声乐艺术进行人文释义.在历史与社会的"纵横"(远方与此在)切面上,在文化与审美的"上下"(形上与形下)交融中,予蒙古族声乐艺术以"宏大叙事"逻辑格式下的具象描述与感性抒发.从体裁沿革到题材类型,从表演方式的多样性到感性样态的多元化,在对蒙古族声乐艺术进行人文释义的表象之下隐含一种民族性的自我释义.

摘要： 基于学生核心素养培养的新诉求及学校办学历史积淀与本校学生成长特点和学力发展状态,太仓市经贸小学在十三五期间建设“幸福成长”特色课程体系,开发“以关心社会为主题的创新生活课程”,以“隐藏在E时代便利生活背后的问题研究”这一模块的建构为例,阐述校本特色课程内容开发的一般路径,旨在总结一些行之有效的课程开发的方法,为师生的幸福成长助力。

摘要： 社会主题绘本教学能培养幼儿亲社会行为,教师要利用好这一教学资源,促进幼儿亲社会行为的发展.要构建和塑造一个良好的绘本教学环境,要丰富社会主题绘本教学方式,要对幼儿的情感进行正确引导.

摘要： 系列主题写作具有一定的条理性,能促使学生更系统地提高写作能力.教师要有效开展系列主题写作教学:依托课本主题,指导仿写;寻觅生活主题,描摹场景;挖掘社会主题,学会反思.

摘要： 江西高校微电影在叙事主题上辐射力度较广,其中既包含了向内的主题,又包含了向外的主题.在主题层面进行的开掘和探索,展现的是其视野的开阔性.概而言之,即为——爱恨交织的情感主题;激流勇进的励志主题;心怀天下的社会主题.此三者相互交织,建构了江西高校微电影叙事的基本维度.

摘要： Ai Qing has ever translated 9 poems of Verhaeren ,a Belgian French w riter ,w hich significant‐ly influenced Ai Qing on his own vernacular poetry in the theme ,imagery ,words and poetic skills ,especial‐ly in the aspects of the observations of the sufferings ,reflections to the misfortunes ,concerns to the land and the wandering life .Therefore ,it is necessary to investigate these facts with the comparative analysis by reading between the lines .%艾青翻译了比利时法语作家维尔哈伦的9首诗歌，艾青的白话新诗在主题、意象、词汇和诗歌技巧上都明显受到维尔哈伦的影响。维尔哈伦在对苦难的观察和对沉哀的命运的思考方面，对原野大地的关切，流浪和骚动不安的生命的主题和倾向都巨大地影响了艾青的诗歌创作。对这个事实作出考察，即采用文本细读的比较分析是必要的。

摘要： 瓦·茹科夫斯基的诗歌不接触社会主题，有迷惘朦胧的神秘色彩，是消极浪漫主义的代表。他的诗虽受感伤主义影响，但诗歌语言纯正、优美，在抒发内心感情、创造新的表现技巧和韵律方面。可以说是普希金的先驱，对俄国诗歌的发展有良好影响。

摘要： 一、来源于生活的取材契诃夫小说的取材都是源于生活,他选择普通的"小人物",截取日常生活平凡琐碎的小事,塑造出生动、完整的故事来反映当时的社会生活。他善于透过不被人关注的现象去揭露社会弊病,从细节中选取具有典型意义的社会主题。小说中位卑职微的"小公务员"自是普通市民的一种,让读者很容易联想到当时社会背景下他平常定是为自己日夜操劳四处奔忙,对上阿谀奉承的本事十分纯熟,还会眼观六路、耳听八

摘要： 本发明公开了一种基于社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法，包括如下步骤：1)构建用户对话网络；2)利用网络表示学习建模动态交互，得到融合了内容和结构且与其邻居结点相关的用户表示；3)引入注意力机制建模用户对主题的影响力，得到交互感知边表示；4)交互感知边表示作为神经变分推理的输入，从而挖掘一致性更佳的主题。该微博主题挖掘方法通过建模动态交互和用户对主题影响力，得到的微博主题相比于现有模型在相关分数值评价指标上取得更好的表现。

摘要： 社会网中基于主题兴趣的影响最大化方法，本发明涉及主题兴趣的影响最大化方法。本发明的目的是为了解决现有IC模型没有考虑传播项的特征，假定对所有传播项目的影响概率都是相同的；以及现有TIC模型没有考虑到用户的兴趣分布，不能准确地描述信息传播规律，导致信息传播预测准确率低的问题。本发明过程为：步骤一、建立基于主题兴趣的传播模型TI‑IC；步骤二、利用EM算法学习TI‑IC模型的参数和新传播项的主题分布向量；步骤三、基于步骤二提出针对TI‑IC模型的影响最大化算法。本发明用于社交网的影响最大化问题领域。

摘要： 本发明公开了一种基于异构社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法，包括以下步骤：构建属性多元异构对话网络，挖掘异构社交上下文用于话题检测；引入邻居级注意力机制和交互级注意力机制建模不同邻居及不同类型交互方式对主题推断的不同影响，学习特定视图的嵌入；多个视图的表示作为多视图神经变分推理的输入，捕获不同视图携带的话题语义间的复杂关联，从而挖掘一致性更佳的主题。

摘要： 本发明公开了一种基于话题模型的社会化视频主题提取系统及方法，涉及社会化视频主题抽取技术。提取系统包括用户评论采集模块，原始评论数据库，用户评论预处理模块，主题检测模块，主题数据库以及结果展示模块；首先用户评论采集模块爬取某段时间内待处理视频的用户评论数据；用户评论预处理模块对每一条用户评论数据进行预处理，主题检测模块对预处理结果采用主题提取算法进行计算，获得细粒度主题关键词集合；将细粒度主题关键词集合写入主题数据库进行存储；结果展示模块调用主题数据库中的细粒度主题关键词进行展示。本发明基于人物的弹幕数据挖掘，填补了空白，从一定程度上缓解弹幕语义稀疏性的问题，展示的结果更好。

摘要： 本发明公开了一种基于异构社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法，包括以下步骤：构建属性多元异构对话网络，挖掘异构社交上下文用于话题检测；引入邻居级注意力机制和交互级注意力机制建模不同邻居及不同类型交互方式对主题推断的不同影响，学习特定视图的嵌入；多个视图的表示作为多视图神经变分推理的输入，捕获不同视图携带的话题语义间的复杂关联，从而挖掘一致性更佳的主题。

摘要： 本申请公开了一种基于社会治理数据的主题标签的智能分拨方法，其包括：获取待分拨的社会治理数据；基于所述社会治理数据获取其数据向量和相对应的主题标签向量，所述主题标签向量为所述社会治理数据的主题标签的向量形式，且所述主题标签为基于所述社会治理数据的跨部门、跨地区和跨层级的社会治理数据共享所标注的主题标签；将所述数据向量和所述主题标签向量输入深度神经网络以获得分类特征向量；将所述分类特征向量通过多个分类器以获得多个分类结果；以及，基于所述多个分类结果获得所述待分拨的社会治理数据归属的治理单位。这样，基于深度神经网络通过社会治理数据本身及其主题标签来对社会治理数据进行分类，以确定其所归属的治理单位。

摘要： 面向特定社会群体的网络舆情主题发现及趋势预测方法，属于自然语言处理技术领域，首先将收集的面向特定社会人群的网络舆情文档通过文本预处理后，输入到舆情主题发现模型进行主题发现和文档主题分类，而后由领域专家人工对分主题的文档进行情感极性人工标注，再基于预训练中文语义理解模型，实现对舆情文档的情感极性分类；最后对历史舆情文档集进行时间序列分析，输出舆情发展趋势预测结果。本发明实现了对网络舆情文档的主题自动发现，极大提高了主题对文档的舆论内容和情感倾向的覆盖范围；充分利用上下文信息，提高了模型对训练文本的利用效率，适合广泛应用于针对各类网络舆论主题的，面向各特定社会群体的网络舆情分析预测场景。

摘要： 本申请公开了一种用于社会治理数据共享的主题标注方法，其包括：获取已标注的第一社会治理数据及其第一主题标签；获取未标注的第二社会治理数据；将所述第一社会治理数据及其第一主题标签转换为第一数据向量和第一标签向量并输入第一深度神经网络以获得第一特征向量；将所述第二社会治理数据转换为第二数据向量并与预设的第二标签向量输入第二深度神经网络以获得第二特征向量，所述第二深度神经网络具有与所述第一深度神经网络相同的结构；以及，通过将所述第二特征向量迭代地向着第一特征向量插值来通过梯度的反向传播更新所述预设的第二标签向量以获得所述第二社会治理数据的主题标签向量。这样，对未标注的社会治理数据进行智能标注。

摘要： 本发明公开了一种基于主题建模的社会群体间影响力量化方法，步骤1，对每个社交群体的文本语义提取模型；步骤2，获取每条原始数据C1、...、CN的主题分布概率，选择概率值最大的主题标号作为该原始数据所属主题的编号进行标注，对标注后的原始数据数据进行结构化处理，生成社会群体对应N个数据集；步骤3，计算社会群体Group i的主题topic‑k在t+1时段所受到的其他社会群体的影响。与现有技术相比，本发明1)创新性地将统计与语义分析相结合；2)使用户对群体间意见的相互影响的判断更符合实际。

摘要： 社会网中基于主题兴趣的影响最大化方法，本发明涉及主题兴趣的影响最大化方法。本发明的目的是为了解决现有IC模型没有考虑传播项的特征，假定对所有传播项目的影响概率都是相同的；以及现有TIC模型没有考虑到用户的兴趣分布，不能准确地描述信息传播规律，导致信息传播预测准确率低的问题。本发明过程为：步骤一、建立基于主题兴趣的传播模型TI‑IC；步骤二、利用EM算法学习TI‑IC模型的参数和新传播项的主题分布向量；步骤三、基于步骤二提出针对TI‑IC模型的影响最大化算法。本发明用于社交网的影响最大化问题领域。