一种基于主题建模的社会群体间影响力量化方法

摘要

本发明公开了一种基于主题建模的社会群体间影响力量化方法，步骤1，对每个社交群体的文本语义提取模型；步骤2，获取每条原始数据C1、...、CN的主题分布概率，选择概率值最大的主题标号作为该原始数据所属主题的编号进行标注，对标注后的原始数据数据进行结构化处理，生成社会群体对应N个数据集；步骤3，计算社会群体Group i的主题topic‑k在t+1时段所受到的其他社会群体的影响。与现有技术相比，本发明1)创新性地将统计与语义分析相结合；2)使用户对群体间意见的相互影响的判断更符合实际。