目标策略

摘要： 目的:探讨基于目标策略的针对性护理在胆汁淤积患儿中的应用效果。方法:选取2019年10月-2020年3月我院收治的79例胆汁淤积患儿为研究对象,根据入院顺序分为研究组39例与常规组40例。常规组采用常规护理进行干预,研究组在常规组基础上进行基于目标策略的针对性护理。比较两组患儿肝功能指标[血清总胆红素(TBIL)、直接胆红素(DBIL)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)]水平、家长护理满意度。结果:干预后两组患儿TBIL、DBIL、AST、ALT水平均低于干预前,且研究组低于常规组(P<0.05),研究组患儿家长护理满意度为94.87%(37/39),高于常规组的77.50%(31/40),经比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于目标策略的针对性护理应用于胆汁淤积患儿,能有效改善患儿肝功能,促进患儿康复,提高患儿家长护理满意度。

摘要： 目的:研究基于目标策略的针对性护理模式在神经外科气管切开患者中的应用效果。方法:回顾性分析2019年9月至2021年8月在莆田市第一医院接受治疗的86例神经外科气管切开患者,按照护理方法不同分为两组。对照组43例采用常规护理,研究组43例采用基于目标策略的针对性护理模式。比较两组恢复情况,干预前后自我效能、自护能力、神经功能、肢体运动功能、日常生活能力及并发症发生情况。结果:研究组首次下床时间、拔管时间、机械通气时间、转出ICU时间、住院时间均短于对照组(P<0.05)。干预后3个月,两组一般自我效能感量表(GSES)、自护能力量表(ESCA)、神经功能缺损评分量表(NIHSS)、简式运动功能量表(FMA)、Barthel指数评定量表(BI)评分均改善,且研究组上述指标改善幅度优于对照组(P<0.05)。研究组并发症发生率(4.65%)较对照组(18.60%)低(P<0.05)。结论:在神经外科气管切开患者中开展基于目标策略的针对性护理模式干预,能有效加速患者恢复速度,降低并发症发生率。

摘要： 目的:探讨目标策略的针对性护理干预在慢性肾小球肾炎(CGN)患者中应用价值。方法:选取85例CGN患者,根据建档顺序分为对照组(n=42)和试验组(n=43)。对照组采取常规护理,在此基础上,试验组采取目标策略的针对性护理干预。统计两组治疗依从性,对比入院时、出院前1 d心理状态(PANAS)、生活质量(SF-36)。结果:试验组治疗依从率较对照组高;与对照组比较,出院前1 d试验组正性情绪评分较高,负性情绪评分较低;与对照组比较,出院前1 d试验组SF-36评分较高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:目标策略的针对性护理干预可消除CGN患者负性情绪,提高治疗依从率,改善生活质量。

摘要： 目的:探讨基于目标策略的针对性健康教育对血管瘤患儿服药依从性的影响。方法:选取本院血管瘤科收治的血管瘤患儿76例为研究对象,按照随机数表法分为观察组和对照组,每组各38例。对照组患儿予以常规护理措施,观察组在对照组基础上予以基于目标策略的针对性健康教育。比较两组干预前后的疾病相关知识掌握情况、服药依从性和护理满意度。结果:观察组干预后15 d、1个月的疾病相关知识掌握率明显高于对照组(P<0.05)。观察组干预后15 d、1个月的用药依从率明显优于对照组(P<0.05)。观察组护理满意率为97.37%,明显高于对照组的81.58%(P<0.05)。结论:基于目标策略的针对性健康教育有助于提高患儿家长的疾病相关知识掌握率和护理满意度,提高患儿的服药依从性。

摘要： 目的:探讨分析护理目标策略应用于缩短重症肺炎患儿机械通气时间的效果。方法:选取2020年9月1日至2021年2月28日入住本院儿童重症监护病房的50例重症肺炎机械通气患儿作为对照组,2021年3月1日至2022年2月28日入住儿童重症监护病房的50例重症肺炎机械通气患儿作为观察组。对照组患儿给予儿童重症病房常规护理,观察组患儿在常规护理基础上实施护理目标管理策略。比较两组治疗效果与护理质量。结果:观察组治疗总有效率比对照组高(P<0.05)。观察组护理记录评分、药品评分、病房安全评分、并发症护理评分、管道护理评分比对照组高(P<0.05)。结论:和常规护理相比,实施机械通气治疗的重症肺炎患儿采取护理目标策略干预可以缩短机械通气时间,有效缓解患儿病情,改善临床治疗效果,而且实施护理目标策略干预还可以提高临床护理质量。

摘要： 网络舆情治理是社会治理、国家治理的重要内容。随着网络技术和自媒体的迭代升级,网络舆情风险的突发性、复杂性、聚集性和连锁性更强。在长时间的疫情影响冲击下,各种社会问题和矛盾频发易发。尤其是围绕疫情和经济社会发展的各种言论在网络空间聚合、发酵,使网络舆情触点多、燃点低、敏感性强。结合国内外疫情动态和防控变化,分析和研判后疫情时代网络舆情治理的风险演变,准确认识和深化后疫情时代网络舆情治理的价值目标和策略优化,加强网上涉疫舆情的引导治理,不仅能够为最终战胜疫情提供强有力的舆论支持,而且能够为推动疫情背景下的经济社会高质量发展汇聚网络空间正能量。在总结两年来中国抗疫的宝贵经验,推进科学精准防控的同时,更要着力防范化解后疫情时代网络舆情的裂变风险、波动风险、交叠风险、心理风险,有力有序做好舆情引导,尽可能减少负面舆情,弘扬伟大抗疫精神。

摘要： 目的 研究米非司酮治疗异位妊娠患者的效果及护理.方法 选取2019年7月～2020年7月景德镇第一人民医院治疗的74例异位妊娠患者,按照随机数字表法分为对照组(n=37)和观察组(n=37).对照组采用甲氨蝶呤注射液治疗,观察组在对照组的基础上联合米非司酮治疗,两组均连续治疗2周,两组均进行基于目标策略的针对性护理干预,周期为2周.比较两组的盆腔症状改善情况,治疗前后两组的血清人绒毛膜促性腺激素(β-HCG)、孕酮(P)水平变化及治疗期不良反应总发生率.结果 观察组的不良反应总发生率为10.81％,低于对照组的35.14％;治疗期,观察组的包块消失时间、腹痛消失时间及阴道流血改善时间短于对照组;两组治疗后的血清β-HCG、P水平低于治疗前,且观察组低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 米非司酮可以改善异位妊娠患者盆腔症状,同时降低血清β-HCG、P水平,调节雌孕激素水平平衡,且安全性较好.

摘要： 目的 探究目标策略下的针对性护理对急性上呼吸道感染(AURI)患儿的影响,以便为该病的临床护理提供指导.方法 选择就诊的80例AURI患儿,采用随机数字表法分为对照组和观察组各40例,对照组给予常规护理,观察组基于目标策略理论给予针对性护理,均护理10d.比较两组治疗依从性及AURI症状恢复情况.结果 护理10d,观察组治疗依从性评分较高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组住院时间及咳嗽、发热等症状消失时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 目标策略下的针对性护理用于AURI患儿效果较好,能有效改善其治疗依从性,减少住院时间,缩短症状消失时间,推荐用于临床.

摘要： 目的:观察目标策略的针对性护理在重症颅脑损伤术后昏迷患者中的应用效果.方法:回顾性分析2017年5月至2019年4月74例重症颅脑损伤术后昏迷患者的临床资料,按照入院时间分为对照组和观察组各37例.两组均行标准大骨瓣开颅减压术,对照组术后实施常规护理,观察组在对照组基础上实施目标策略的针对性护理,比较两组护理第3、7、10、20天的累计苏醒率、护理期间并发症发生率和护理前后格拉斯哥昏迷(GCS)评分.结果:观察组护理第7、10、20天累计苏醒率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组压疮、呼吸道堵塞、切口感染、下肢深静脉血栓发生率均低于对照组,GCS评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论:在常规护理基础上实施目标策略的针对性护理可提高重症颅脑损伤术后昏迷患者的苏醒率和GCS评分,降低并发症发生率,效果优于单纯常规护理.

摘要： 城市规划如何响应气候变化是当前规划编制探索的热点问题之一.纽约市近年来十分重视在城市规划中响应气候变化,在区域规划、总体规划和专项设计指南中进行了多层面的探索,有一定的借鉴价值.文章以《纽约市第四次大都市区规划》《纽约市城市总体规划(2019-2050)》和《纽约气候恢复设计指南》为分析对象,重点从目标、策略、行动框架和规划实施机制设计几个方面对它们响应气候变化的经验进行总结.最后,针对我国实际情况展开相关讨论.

摘要： 作者联系多年来江苏省卫生监督改革与发展实际，认真回顾总结江苏省卫生监督工作落实科学发展观取得的主要成绩，分析当前卫生监督工作中不符合科学发展观要求的突出问题，并运用科学发展观理论对江苏省卫生监督事业发展作出一些突破性、前瞻性思考。指出当前最迫切需要解决的问题是：加强卫生监督体系建设、实现卫生监督工作重心下移和提升卫生监督人员整体素质。卫生监督事业的发展策略是：解决卫生监督的“短腿”现象、调整卫生监督的管理机制、不断给卫生监督机构“追加营养”。

摘要： 通过系统分析云南城镇化建设进程中农村人口老龄化问题现状和特征,提出了云南农村人口老龄化进程中的规划目标与体系架构,最后提出有关的措施和建议.

摘要： 通过系统分析云南城镇化建设进程中农村人口老龄化问题现状和特征,提出了云南农村人口老龄化进程中的规划目标与体系架构,最后提出有关的措施和建议.

摘要： 通过系统分析云南城镇化建设进程中农村人口老龄化问题现状和特征,提出了云南农村人口老龄化进程中的规划目标与体系架构,最后提出有关的措施和建议.

摘要： 通过系统分析云南城镇化建设进程中农村人口老龄化问题现状和特征,提出了云南农村人口老龄化进程中的规划目标与体系架构,最后提出有关的措施和建议.

摘要： 本发明公开了基于目标运动态势信息数据关联策略的目标跟踪方法，包括：步骤1，创建待选目标航迹；步骤2，对待选目标航迹进行跟踪处理，并根据目标起始条件建立合理的正式目标航迹；步骤3，利用卡尔曼滤波模型对跟踪目标和正式目标航迹进行滤波估计处理，得到航迹状态估计值。按船舶避碰雷达量测模型计算跟踪目标和正式目标的最小会遇距离点时间TCPA，将TCPA值与目标分离时间门限、目标接近时间门限和目标重叠时间门限进行比较，得到目标间所处的运动状态信息；步骤4：根据目标间所处的运动状态信息决定跟踪目标点迹航迹的关联策略和关联算法，最终得到跟踪目标与点迹的关联关系。

摘要： 本发明公开了基于目标锚框优选策略的交通基建施工目标监测系统与方法，包括如下流程，步骤一：通过遥感图像处理技术进行遥感图像信息采集，并反馈到内部的图像预处理模块；步骤二：图像预处理模块对采集的图像进行图像增强、归一化等相关预处理操作；步骤三：预处理结果自动输入至卷积特征提取模块，提取相应的多层级多尺度卷积特征，并通过所提候选框调优方案进行ROI区域定位和特征提取；步骤四：利用所提的候选框得分调优与候选框位置调优进行目标框精细处理。本发明利用图像邻域内多个可靠候选框的信息，构建准确可靠的最优候选框选择策略，提升高分辨率遥感图像中基建主体目标的定位与分类精度，候选框调优策略不仅能够有效提取出具有真实目标的检测框，还缓解检测过程中对部分小尺度目标的漏检。

摘要： 本发明公开了基于目标运动态势信息数据关联策略的目标跟踪方法，包括：步骤1，创建待选目标航迹；步骤2，对待选目标航迹进行跟踪处理，并根据目标起始条件建立合理的正式目标航迹；步骤3，利用卡尔曼滤波模型对跟踪目标和正式目标航迹进行滤波估计处理，得到航迹状态估计值。按船舶避碰雷达量测模型计算跟踪目标和正式目标的最小会遇距离点时间TCPA，将TCPA值与目标分离时间门限、目标接近时间门限和目标重叠时间门限进行比较，得到目标间所处的运动状态信息；步骤4：根据目标间所处的运动状态信息决定跟踪目标点迹航迹的关联策略和关联算法，最终得到跟踪目标与点迹的关联关系。

摘要： 本发明公开了一种基于频谱监测数据的电磁目标动态用频策略确定方法，包括以下步骤：步骤1：根据频谱监测数据提取空闲频谱资源；步骤2：对步骤1得到的空闲频谱资源进行频域分割，将现有频谱资源分配给m个电磁目标；步骤3：根据空域复用的方法对剩余电磁目标分配频谱资源；步骤4：根据时域错开的方法将经步骤3分配后剩余的电磁目标分配频谱资源；步骤5：得到测定时间段和测定区域内电磁目标的用频策略集；本发明按照频谱分割、空域复用、时域错开的原则，可以优先确保高优先级的电磁目标获得相应的频谱资源；可以得到某一时间段内电磁目标的动态用频策略，能够实现基于频谱监测数据的变化自动调整用频策略的目的。

摘要： 本发明公开基于博弈策略的飞机综合一体化热/能量多目标优化方法，属于计算、推算或计数的技术领域。根据涡扇航空发动机和飞机自适应动力与热管理系统工作时，两者不同优化目标互相影响的特点，采用一种主从斯塔克伯格博弈的能量管理策略，对主发动机系统热/能量系统和APTMS系统进行博弈论三要素建模，通过分析对立目标之间的关联性进行性能优化。本发明能够保证在满足主发动机系统和APTMS系统性能约束前提下，提高飞机综合一体化热/能量系统的燃油经济性与制冷效率。

摘要： 本发明公开了一种隐蔽型移动目标防御策略生成方法及装置，其中方法包括:采集系统数据，根据系统数据进行潮流计算得到系统的当前运行状态；并根据D‑FACTS设备的安装数据选择安装有该设备的系统线路；判断该设备是否满足生成隐蔽型移动目标防御策略的条件，若是，则以该设备为隐蔽型移动目标防御策略生成前提；在确保系统潮流保持不变的前提下，根据该设备的使用方案随机改变系统的节点状态得到随机系统状态，以及计算系统传输路线的电纳动作量；根据随机系统状态和电纳动作量，生成隐蔽型移动目标防御策略。本发明使得系统执行的隐蔽型移动目标防御策略对攻击者是隐蔽的，从而能够有效提高系统的隐蔽性，进而能够降低系统被攻击的风险。

摘要： 本发明涉及一种基于策略梯度的无人机多目标最优控制方法，具体包括以下步骤：S1、获取无人机在目标飞行区间中离散时间非线性系统的多个性能指标，构建相应的状态‑动作价值函数；S2、获取一个在容许控制集内的初始控制策略；S3、根据多个状态‑动作价值函数和当前的控制策略进行策略评估，得到策略评估结果；S4、根据步骤S3的策略评估结果，结合梯度下降的方法进行策略改进，得到优化控制策略，判断优化控制策略是否满足预设的收敛条件，若否返回步骤S3，若是则将相应的优化控制策略作为最终的无人机控制策略。与现有技术相比，本发明具有使无人机消耗的能量更小，任务完成度更高，提升整体运行效率等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于人机结合策略学习的目标智能分配方法和系统，该包括：步骤1，基于人工经验准则策略样本库，建模并训练得到目标分配准则模型；步骤2，基于AHP的量化样本库，建模并训练得到目标特性量化模型；步骤3，根据任务需求和目标态势输入，利用步骤1得到的目标分配准则模型和步骤2得到的目标特性量化模型，进行目标分配建模优化，得到目标分配结果。本发明能够有效融入人类经验，同时支持目标分配的机器学习与训练，有效发挥人机各自的特长的目标分配方法需要探索，以促进人机结合策略学习，提升决策效果和效率。

摘要： 一种基于多目标优化策略的边缘计算服务迁移方法，在蜂窝网络中部署移动边缘计算服务所面临的一个挑战是支持用户的移动性，特别是移动速度较快时，使卸下的任务能够在不影响资源利用效率和链路可靠性的情况下，在基站之间进行无缝迁移。在服务迁移场景中，需要解决三个问题：当用户设备通过相邻边缘计算服务器时，是否需要迁移该用户设备对应的虚拟机；如果虚拟机决定迁移，它应该迁移到哪个边缘计算服务器；如何找到用户设备与对应虚拟机之间的最佳通信路径。考虑了虚拟化、虚拟机之间的I/O干扰以及多用户访问干扰等问题，提出一种基于松弛和舍入的新方法，最大限度的提高整体服务质量和最小化迁移成本。实验结果表明，本发明能够在真实场景中做出最优决策。

摘要： 本公开涉及一种用于对目标用户应用推荐策略的方法，包括：获得目标用户的交易数据，交易数据包括目标用户购买的商品信息和交易时间；根据交易数据预测目标用户在多个不同的业务场景下在未来不同的日期或日期区间内购买目标商品的预测评分，目标商品包括根据所述商品信息确定的一种或多种商品；根据预测评分对目标用户应用针对目标商品的推荐策略。本公开的方法中，预测目标用户在多个不同的业务场景下在未来不同的日期或日期区间内购买目标商品的预测评分并且根据预测评分应用针对目标商品的推荐策略，从而针对不同的业务场景应用相应的推荐策略，使得推荐策略与目标用户更加匹配。