气温异常

摘要： 利用1979～2019年NCEP/NCAR再分析资料和中国地面基本气象要素日值数据集(V3.0)的气温和降水资料,首先定义了客观表征冬季青藏高原南北两支绕流变化的指数,然后分析了其不同的变化特征,并采用相关分析、合成分析等方法初步研究了青藏高原南北两支绕流异常变化对中国气温和降水的影响机制.主要结果有:(1)青藏高原冬季北支绕流和南支绕流之间呈显著的负相关;北支(南支)绕流强、南支(北支)绕流弱时,对流层中低纬度地区从高原西部到我国东部沿岸为一个大范围的异常反气旋式(气旋式)环流系统,500 hPa高原的中部为一个异常反气旋(气旋)环流中心.(2)青藏高原冬季南北两支绕流的变化对中国冬季天气气候有显著影响.当青藏高原北支绕流强(弱)时,中国除东北是气温偏低(高)、降水偏多(少)外,河套、青藏高原及长江以南则是气温偏高(低)、降水偏少(多);当南支绕流强(弱)时,中国气温普遍偏低(高),东北及新疆北部是降水偏少(多),南方大部分地区是降水偏多(少).(3)分析高原绕流异常变化对中国天气气候的影响机制表明:当青藏高原北支绕流强、南支绕流弱时,中国东部35°N以北的对流层中都是异常西北风,35°N以南都是异常东北风,受高原异常纬向绕流影响,对流层大气为明显的"正压结构";相应的对流层底层从南到北为一致的异常西南风,850 hPa以上35°N的之间为反气旋式切变和下沉运动异常,300 hPa以下异常偏暖,这些条件加强了下沉增温,导致中国东部气温偏高、降水偏少.当青藏高原南支绕流强、北支绕流弱时,对流层中的纬向风异常则为明显的"斜压特征",异常西风呈现为从对流层低层到高层、低纬度到高纬度的倾斜的带状特征,其下方自华南近地面到华北200 hPa的"三角形"状异常东风,配合相应的经向风异常和华南到华北的异常上升运动,低层为"三角形"状的异常冷气团向南切入到中国南海,中上层为异常偏暖的西南气流在冷气团上自南向北爬升到中高纬度地区,导致中国大范围的气温异常偏低、降水偏多.

摘要： 为了掌握1961～2016年三江源地区平均气温的变化特征,利用三江源地区1961～2016年月平均气温资料,分析三江源地区气温年代际、年际、各季和各月的气候变化特征,并用M-K检验方法分析年、季平均气温的突变.结果 表明,近56a三江源地区的年平均气温呈上升趋势,气温变化率为0.34°C/10a.近56a来三江源地区各季气温均呈增加趋势,以冬季增温趋势最为明显;各月平均气温均呈增加趋势,其中2月气温的上升速度最快,11月和12月的平均气温的线性增加趋势最为显著.三江源地区近56a异常值出现了两次,冷年和暖年各一次;三江源地区年平均气温在21世纪初期的上升趋势是一突变现象,并且是在2000年开始的.三江源地区季节的突变变化时间不同,冬季的突变是最早开始的,春季的突变是最晚开始的.分析结果对充分认识和利用三江源地区气候资源,助推地方经济的健康发展具有重要的参考价值.

摘要： 冷空气的爆发路径及其变化是气象科学研究和业务预报关注的重点问题.使用1970—2013年NCEP-NCAR再分析资料以及中国基本基准825站地面气温均一化数据集,采用改进后的三维风速轨迹倒推方法,追踪了冬半年(10月至次年4月)入侵中国西北地区的强冷空气路径.结果显示,有西北路径88次,偏西路径143次,奇异路径20次.临近爆发前的环流演变导致西北路径和偏西路径冷气团不同程度增温,削弱了源地差异对冷气团强度的影响.西北路径年频次增加幅度为0.37次/10 a,而偏西路径年频次有所减少.相比之下,西北路径强冷空气易于在我国北方地区、东部地区引发极寒事件.偏西路径强冷空气易于在西北、华北地区造成持续时间较长的冷害.%Strong cold air outbreak tracking has been a key meteorological focal point over years .With observational data and gridded datasets , "three-dimensional wind speed trajectory inverse method"was used to trace cold air intrusion tracks that occurred during the winter half-years for the northwest China in 1970-2013.The results indicated that there were a total of 88 northwest and 143 westward tracks, and 20 occurrences of "other"tracks.The imminent circulation evolution pattern prior to outbreaks essential-ly caused two categories of cold air masses to undergo dramatic temperature increases , thereby reduced the impacts of source regional differences on the subject air masses .The measure of annual frequency in-crement in northwest tracks was determined to be 0.37 incidents/10 a, while westward tracks′annual fre-quencies reduced .Westward track was move likly to increase the extreme cold in north and east China .

摘要： 利用1961-2012年青海省气温观测资料、NCEP月平均再分析资料集及环流因子数据,探讨了青海高原春季气温异常特征及其影响因子.结果表明:1961-2012年青海高原春季气温呈显著上升的趋势,且具有明显的年代际变化特征;青海高原春季气温主要表现为全区一致型、南北反相型和东西反相型3种分布型,其中全区一致型和东西反相型具有明显的年代际特征,而南北反相型年际振荡特征显著.春季西欧、乌拉尔山、青藏高原及以东地区是影响青海高原春季气温异常的关键系统所在地,乌拉尔山高压脊和东亚大槽的强弱直接影响青海高原春季的冷暖;青海高原春季气温异常的影响因子主要包括乌拉尔山高压脊、东亚大槽、北半球副热带高压和极涡指数、高原高度场;青海高原春季气温对北印度洋的索马里—阿拉伯海—孟加拉湾地区、西北太平洋及赤道中太平洋海温异常有较好的响应,当上述关键海区的海温偏冷(暖)时,易造成青海高原冷(暖)春.

摘要： 基于新疆96个气象站1961-2014年月平均气温、北极涛动指数和NCEP/NCAR再分析环流资料,分析了冬季北极涛动异常与新疆同期气温变化的关系及其影响.结果表明:冬季北极涛动指数与新疆冬季平均气温相关较好,42.7％的测站冬季气温与北极涛动指数的相关系数通过0.05显著性水平检验,主要集中在新疆北部地区.在冬季北极涛动指数偏强的7a,新疆冬季气温偏高、偏低的概率分别为93.0％与6.3％;在冬季北极涛动指数异常偏低的14 a,冬季气温偏高、偏低的概率分别为41.5％和56.1％,偏低概率高于偏高概率.当冬季北极涛动指数偏强时,850 hPa新疆及其北部广大区域盛行异常偏南风,不利于冷空气南下,新疆冬季气温高;反之,盛行异常偏北风,新疆冬季气温偏低.

摘要： 1气候概况评述10月份全省平均气温正常；月平均降水量偏多；日照正常。11月份全省平均气温异常偏高；月平均降水量显著偏多；日照偏少。12月份全省平均气温异常偏高；月平均降水量异常偏多，破历史同期记录，出现明显冬汛；日照异常偏少。

摘要： 文章利用1961-2012年青海省气温观测数据、NCEP月平均再分析资料集、国家气候中心74项环流特征量,以及美国国家海洋局和大气管理局的52项气候指数,分析探讨青海高原春季气温异常特征及其影响因子.结果表明:青海高原春季气温呈显著上升趋势,并具有明显的年代际变化特征;北半球冬季欧亚(EU)遥相关型对次年春季青海高原气温异常具有很好的指示意义,当符合EU型分布时,青海春季气温易于偏低;春季乌拉尔山高压脊、东亚大槽、北半球副热带高压和极涡、高原高度场对春季气温具有一定的影响;同时,春季气温对北印度洋的索马里—阿拉伯海—孟加拉湾地区、西北太平洋及赤道中太平洋海温异常具有很好的响应,当上述关键海区海温偏冷(暖)时,易引起冷(暖)春.青海春季的持续低温过程是导致春季气温偏低的直接原因,造成低温过程频发的主要影响系统为贝加尔湖以南地区的低压明显发展时,青海高原处于槽后脊前西北气流中,高原高度场偏低,受频繁性冷空气影响易出现持续性低温过程,而相反该地区高压异常强盛时,青海高原多盛行下沉气流,以晴好天气为主,不利于低温过程的出现.

摘要： 利用1951-2013年山东122个气象观测站资料,分析山东冬季气温演变特征以及异常冷暖年相对应的大气环流异常.结果表明:山东冬季气温的年代际变化特征明显,冬季变暖的时间是从20世纪80年代中期开始,突变年为1986年;冬季异常冷暖年,乌拉尔山高压脊存在明显差异;在500 hPa高度距平场上欧亚大陆呈反位相分布,异常冷年极强负距平中心位于贝加尔湖附近,山东处于负距平区底部;异常暖年,正距平中心位于巴尔喀什湖附近,山东处于正距平中.另据分析,冬季拉尼娜事件发生,和山东冬季气温偏冷有较好的关联性;并发现冬季气温与前期7月Nino3区海温正相关最好.

摘要： By using the observed monthly mean data over 160 stations of China and NCAR/NCEP reanalysis data, the generalized equilibrium feedback assessment(GEFA) method, combined with the methods of EOF analysis, correlation and composite analysis, is used to explore the influence of different SST modes on a wintertime air temperature pattern in which it is cold in the northeast and warm in the southwest in China. The results show that the 2009/2010 winter air temperature oscillation mode between the northern and southern part of China is closely related to the corresponding sea surface temperature anomalies(SSTA) and its associated atmospheric circulation anomalies. Exhibiting warming in Northeast China and cooling in Southwest China, the mode is significantly forced by the El Nio mode and the North Atlantic SSTA mode, which have three poles. Under the influence of SSTA modes, the surface northerly flow transported cold air to North and Northeast China, resulting in low temperatures in the regions. Meanwhile, the mid-latitude westerlies intensify and the polar cold air stays in high latitudes and cannot affect the Southwest China, resulting in the warming there.

摘要： 利用大连市1914-2013年近100 a气温、降水资料,应用一元线性回归、小波分析、气候趋势系数等方法,对大连市气温、降水的季节-年际变化特征进行了研究,结果表明:近百年来,大连市气温的变化趋势与全国增暖的总趋势基本一致,年平均气温以0.12°C·(10a)-1的增温率在上升;以20世纪50年代中期为界,出现了两个冷暖交替期,1930年和1982年为两个增暖突变点,20世纪90年代之后为增暖趋势最显著期;伴随百年明显的增温趋势,大连市年降水量有相应微弱的减少趋势,递减率为4.57 mm·(10a)-1;降水量变化具有明显的周期性,同时又具有多时间尺度特征;大连市降水的季节变化明显,降水异常的幅度在雨季最大,尤其是7-8月,异常幅度的峰值所在月份也有较明显的年际变化.

摘要： 本文利用1961～2012年青海省气温观测数据、NCEP月平均再分析资料集和来自国家气候中心的74项环流特征量和美国国家海洋局和大气管理局的52项气候指数,对青海春季气温异常成因及持续低温过程进行分析和探讨.结果表明:青海春季气温呈显著上升趋势,并具有明显的年代际变化特征;北半球冬季欧亚(EU)遥相关型对次年春季青海气温异常具有很好的指示意义,当符合EU型分布时,青海春季气温易于偏低;春季乌拉尔山高压脊、东亚大槽、北半球副高和极涡、高原高度场对春季气温具有一定的影响;同时,春季气温对北印度洋的索马里-阿拉伯海-孟加拉湾地区、西北太平洋及赤道中太平洋海温异常具有很好的响应,当上述关键海区海温偏冷(暖)时,易引起冷(暖)春.青海春季持续低温过程是导致气温偏低的直接原因,低温过程频发的主要影响系统为贝加尔湖以南地区的低压明显发展时,青海处于脊前西北气流中,高原高度场偏低,受频繁性冷空气影响易于出现持续性低温过程,而相反该地区高压异常强盛时,青海多盛行下沉气流,以晴好天气为主,不利于低温过程的出现.

摘要： 利用1960—2012年江西省81个台站月平均气温观测资料和赤道太平洋NiNOZ区的海表温度距平指数资料,通过EOF、REOF等方法,对江西冬季气温异常的空间分布、时间演变等特征及其与ENSO之间的关系做了诊断分析,得出了一些有意义的结论.结果表明:(1)就整体而言,大范围区域性的一致性偏冷/偏暖是江西冬季气温的首要特征;就次区域尺度来说,赣西北冬季气温不同于江西省其他地区,是江西省冬季气温异常的最敏感区.(2)江西地区冬季气温总体上呈波动上升状态,1988年前后发生突变,90年代末至本世纪初为近52a来最暖期,存在11—12a左右的年代际周期和8a左右的年际周期.(3)El-Nino年江西冬季气温易偏高,La-Nina年江西冬季气温易偏低,这种异常在南部地区较明显.

摘要： 利用近52年(1961—2012)广东省86个站和全国743个站逐日气温资料,采用线性趋势分析、EO分析、Mann-Kendall检验、功率谱分析、计算趋势系数、合成分析等方法分析了广东冬季气温异常的气候特征及变化.结果表明:广东冬季平均气温呈自内陆向沿海升高的特点,整体变化特征为全省一致冷暖.近52年来广东冬季平均气温以0.26°C/10a的速率明显上升,但显著低于全国平均的冬季增温速率.广东冬季平均气温在1989年发生升温的突变,广东冬季增温有显著的地区差异,增温最显著的地区是珠江口和粤东南.广东冬季气温存在22年、7.3年和5.5年的显著周期.广东冷、暖年与全国大部分地区冷暖一致,广东冷冬年的前后期气温都是以偏低为主,而暖冬年的前期夏季、秋季气温以正常为主,后期以正常到偏高为主.

摘要： 利用1960—2010年江西省81个台站月平均气温观测资料和NCEP/NCAR北半球逐月500hpa高度场再分析资料,分析了江西省冬季(当年12月～次年2月)气温异常的时空特征及其与北半球500hpa高度场的相关,并运用奇异值分解(SVD)方法探讨了北半球500hpa高度场异常与江西省冬季气温异常的关系。结果表明:(1)江西省冬季气温以全区一致的变化为主;(2)影响江西省冬季气温异常的500hpa高度场关键区为北大西洋(20～42.5°N,10～70°W)和欧亚地区(25～72.5°N,40～150°E),影响时段分别为当年7月(前期)和当年冬季(同期);(3)前期7月北大西洋关键区高度场与江西冬季气温呈显著的正相关关系,相关最好的区域位于赣北地区,冬季欧亚大陆关键区高度场与江西冬季气温也呈显著的相关关系,赣北、赣中地区相关最显著。

摘要： 利用1960-2004 年日本海海域月平均海表面温度场资料，以及中国气象中心提供的160 站点月平均降水场、NCEP 提供的月平均气温场资料进行相关分析和SVD、EOF 分析，对日本海秋季海表面温度异常和我国东北地区冬季降水、气温异常的关系进行了研究。相关分析得出，日本海9 月海表面温度异常具有向后续月份的持续性，可以作为预测冬季我国东北地区降水和气温的一项重要指标。SVD 分析得出日本海区域，特别是日本海中部、东京以东海域海温升高时，我国东北地区的降水与之呈现为正相关，9 月日本海中部、以及东京以东海域海温升高对应我国东北黑龙江、吉林以及内蒙古中东部12 月降水增多； 9 月日本海中部、东京以东区域海温升高对应我国东北北部黑龙江区域1 月降水增多；反之亦然，9 月日本海中部、以及东京以东海域海温降低对应我国东北黑龙江、吉林以及内蒙古中东部12 月降水减少； 9 月日本海中部、东京以东区域海温降低对应我国东北北部黑龙江区域1 月降水减少。EOF 以及对1979 年之后日本海9 月SSTA 正异常显著年我国东北地区12 月气温异常场的合成分析发现：EOF 第一模态方差贡献率显著； 1979 年之后日本海海温高年对应我国东北大范围地区12 月气温为负异常。当日本海9 月份海温升高时，对应我国东北地区12 月份气温偏低。日本海9 月份海温升高时，对应我国东北地区12 月份气温偏低。其基本机制为：日本海海温升高，使得上空的位势高度升高，东亚大槽弯曲程度加大。在槽前正涡度平流和地面水汽的共同作用下，日本海上气旋发展，水汽从鄂霍次克海向我国东北地区传递，使得我国东北地区温度降低、降水增多。局地海温变化对1000hPa 风异常场影响较明显，高空形式则是局地因素和高空环流背景共同作用的结果。

摘要： 采用1951~2007 南疆地区站点月平均气温资料和NCAR/NCEP 气候月平均资料，运用二项式系数加权平均法、 Morlet 小波变换等方法分析了南疆地区冬季和夏季气温的季节—年际气候变化特征，及气温异常的时空变化特征。结论如下：南疆地区冬季和夏季气温在气候态上差异明显：80 年代以前的冬季主要为气温负异常，80 年代以后呈现气温异常升高，到2000 年以后又开始出现偏冷趋势；夏季气温偏差小于冬季，57 年之间南疆夏季气温大致出现两波振荡，异常偏热期大致处于上世纪50 年代、70 年代后期和本世纪初，呈20~25 年振荡。冷冬年的频次多于暖冬年，热夏年的频次多于凉夏年。偏冷年在57 年时间段内所占比例最多，气温异常低的幅度大于气温异常高的幅度。南疆冬季气温存在2 个显著振荡：6~10 年的年际周期和18~20 年左右的年代际周期；夏季气温有1 个最显著的振荡：稳定的20 年为中心的周期。不同的年代和季节气温及气温偏差分布各不相同。但从气温长期演变趋势来看不论冬夏南疆北部（天山山脉以南）气温升高，塔里木盆地以及南疆南部地区气温降低。冬季升温区的升温幅度比夏季升温区大，夏季降温区的降温幅度比冬季降温区大。

摘要： 本文利用1951–2008年中国160个站的气温资料,分析了华南前汛期气温异常特征,发现:50年代华南前汛期气温与全国大部分地区4-6月气温同位相,温度都偏低;60年代,华南与全国大部分地区同位相,与东北的绝大部分地区,新疆中部和西部的一小部分反位相,华南东部的气温比西部的气温低;70年代,华南与长江中下游、华北、东北同位相,与长江上游、西南部分地区和新疆等地呈反位相;80年代,华南与长江下游、新疆的部分地区和黑龙江地区呈反位相,华南东部气温比西部低;90年代以后到2008年,全国的绝大多数地区的4-6月温度都有明显升高的趋势,华南与全国绝大部分地区同位相,仅与云南呈反位相,但华南是我国增温幅度较小的地区之一,华南东北部的温度高于西南部地区.在全球变暖的大环境下,华南地区前汛期的气温也有明显增温的趋势,并且存在明显的年际和年代际变化,变化振幅大,从50年代开始到90年代初为相对低温期(除60年代中期有一相对暖异常外),90年代以后温度有明显持续升高的趋势.华南前汛期气温异常存在2a、4a、5a、12a和19a的周期.华南热前汛期年:同期的海平面气压合成距平场中,华南为负距平,在同期100hPa和500hPa高度距平合成场中,华南上空都为正距平,即华南热前汛期年对应的低层为负距平,中、高层为正距平,这种分布形势将有利于气柱变暖,华南地区升温.华南凉前汛期年:同期的海平面气压合成距平场中,华南对应正距平,在同期100hPa和500hPa高度距平合成场中,华南上空都为负距平,即低层为正距平,中、高层为负距平,这将造成华南前汛期温度的降低.华南热前汛期年,南海的偏南气流以及来自太平洋的东南气流加强,有利于把暖气流带到了华南地区,所以华南前汛期气温增高.华南凉前汛期年,不利于华南地区暖气流的加强,所以华南前汛期气温偏低.

摘要： 利用国家气候中心整编的1951–2000年中国160个站的月降水和气温资料重点分析了华南前汛期降水和气温的年际、年代际变化的时空特征。发现：华南地区的降水主要集中在前汛期，而且降水偏多现象易发生在东部地区，降水偏少现象易发生在北部地区；50年代前期，60年代中期到80年代初为相对多雨期，而50年代中期到60年代中期以及80年代前期到90年代初为相对少雨期，90年代为波动期，但华南前汛期近50年的总的降水趋势变化不明显。60年代中期到80年代末为相对低温期，90年代以后温度有明显升高的趋势，而且50a温度变化的总趋势是增加的。华南前汛期降水和气温具有明显的周期性。变化的主周期有3a、5a、7a、14a。华南南部前汛期气温异常存在2a、4a、5a、12a、19a的周期。华南前汛期多雨年同期长江以北的大部分地区少雨，其中长江和黄河之间的淮河流域降水显著偏少，同时内蒙古和东北的部分地区降水略偏多。而华南前汛期少雨年的情况与华南前汛期多雨年的情况大致相反。华南南部的前汛期气温与全国大部分地区呈现同位相的变化特征，与个别地区呈反位相。

摘要： 利用1961 —2010 年NCEP/NCAR 再分析资料和4 月淮北地区气温资料，用累积距平（CA ）法、合成分析法对淮北地区气温的时空分布特征以及2010 年4 月淮北地区持续冷气候背景进行分析。文章分析了淮北地区4 月冷、暖年的大气环流异常及要素场的空间分布特征。结果表明：淮北地区4 月气温的年代际变化特征明显，在1990 年前后发生了突变。贝湖南部，100 °E 以东的华北地区中低层的冷空气与淮北地区4 月气温存在很好的相关性，该地中低层冷空气强（弱），淮北地区4 月气温低（高）。冷暖年，乌拉尔山暖脊、东亚大槽、西伯利亚高压等差异显著，说明以上是影响淮北地区4 月气温异常的关键系统。另据分析，ENSO 与淮北地区4 月气温异常也具有很好的相关性。

摘要： 利用1951～2013年山东122个气象观测站资料,分析了山东冬季气温演变特征以及异常冷暖年相对应的大气环流异常.结果表明,山东冬季气温的年代际变化特征明显,冬季变暖的时间是从20世纪80年代中期开始,突变年为1986年;冬季异常冷暖年,乌拉尔山高压脊存在明显差异;在500hPa高度距平场上欧亚大陆呈反位相分布,异常冷年极强负距平中心位于贝加尔湖附近,山东处于负距平区底部;异常暖年,正距平中心位于巴尔喀什湖附近,山东处于正距平中.另据分析,冬季拉尼娜事件发生,和山东冬季气温偏冷有较好的关联性;并发现冬季气温与前期7月Nino3区海温正相关最好.

摘要： 一种进气温度传感器的异常诊断装置及异常诊断方法，适用于如下的内燃机，该内燃机具备设置于进气通路并通过内燃机的输出被驱动的增压器、连通增压器的上游侧和下游侧的连通路、开关连通路的开关阀、检测增压器的上游侧的进气温度的上游侧进气温度传感器、检测增压器的下游侧的进气温度的下游侧进气温度传感器，且在下游侧进气温度传感器的上游侧没有对进气进行冷却的冷却装置，异常诊断装置进行上游侧进气温度传感器和下游侧进气温度传感器的异常诊断，在内燃机的运转状态为低负荷低旋转区域、下游侧进气温度传感器的检测值为规定的高温度以上的情况下，诊断为下游侧进气温度传感器异常，在内燃机的运转状态变为比低负荷低旋转区域高的高负荷或高旋转的情况下，禁止以后的异常诊断。

摘要： 根据由排气温度传感器检测出的排气温度与相应于发动机运行状态而估计出的排气温度之间的相关关系，检测排气温度传感器是否发生了异常。即，进行如下异常检测：在检测出的排气温度的变化特性跟随估计出的排气温度的变化特性的情况下，判断为排气温度传感器正常，在检测出的排气温度的变化特性不跟随估计出的排气温度的变化特性的情况下，判断为排气温度传感器异常。

摘要： 本发明公开了一种采用气温数据异常点补偿的月度用电量预测方法，包括：采集获取待预测地的日用电量和日平均温度的原始时间序列数据；获得日平均温度‑日用电量序列；对日平均温度‑日用电量序列采用稳健多项式回归；选取日用电量最低时对应的温度，作为区分高温与低温的阈值温度T*；根据阈值温度T*，计算各月份的月度采暖系数MHDD和月度制冷系数MCDD；对日用电量进行加法模型季节分解，分解为长期趋势及循环分量、季节分量和不规则分量三部分；其中，不规则分量采用MHDD及MCDD参数进行气温数据异常点补偿，以预测用电量时间序列中的不规则分量。本发明可解决目前传统的月度用电量预测方法精度不高的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种电站燃气轮机排气温度的异常检测方法，其步骤包括，(1)模型相关参数选取；(2)数据样本采集；(3)数据稳态筛选；(4)数据归一化处理；(5)最小二乘支持向量机模型选择、训练与测试；(6)排气温度残差获取与统计分析；(7)排气温度异常检测分析判断。本发明对电站燃气轮机排气温度进行参数建模，基于最小二乘支持向量机的排气温度求取精度高、泛化能力强。与人工神经网络相比，最小二乘支持向量机能够很好地克服人工神经网络训练时间长、训练结果存在随机性和过学习等不足。对于电站燃气轮机排气温度进行异常检测准确性高，充分提高了燃气轮机的可靠性和可用性，最大限度地延长其使用寿命，降低运行维护成本。

摘要： 本发明公开了一种多联机系统及其排气温度检测异常的诊断方法、装置，其中，多联机系统包括压缩机，诊断方法包括以下步骤：在多联机系统上电开机运行时，每隔第一预设时间获取压缩机的排气压力和排气温度；判断每隔第一预设时间获取的排气压力是否大于等于预设压力阈值；如果每隔第一预设时间获取的排气压力大于等于预设压力阈值，则根据压缩机的当前排气温度判断多联机系统的排气温度检测是否异常。该诊断方法，能够保证压缩机排气温度检测的准确性，便于提高多联机系统的可靠性，提升用户体验。

摘要： 本发明公开了一种排气温度传感器的异常检测装置和异常检测方法，包括直管，所述直管的一端表面固定焊接有弯管，所述直管的另一端侧面固定安装有套管，所述套管的表面位于直管的内部中心线位置，所述直管的另一侧表面固定安装有伸缩杆，所述伸缩杆的一端表面滑动安装有连接杆，所述连接杆的一端固定连接有连接板，所述连接板位于直管的一端位置，所述连接板的一侧表面固定安装有传感器，所述传感器的一端头位于套管的开口位置，所述弯管的一侧表面固定连接有平台，所述平台的表面设有注水螺纹孔，所述注水螺纹孔的表面螺纹安装有堵头，这样能够大大提高使用的便利性和稳定性，保证检测的准确性和高效性。

摘要： 一种进气温度传感器的异常诊断装置及异常诊断方法，适用于如下的内燃机，该内燃机具备设置于进气通路并通过内燃机的输出被驱动的增压器、连通增压器的上游侧和下游侧的连通路、开关连通路的开关阀、检测增压器的上游侧的进气温度的上游侧进气温度传感器、检测增压器的下游侧的进气温度的下游侧进气温度传感器，且在下游侧进气温度传感器的上游侧没有对进气进行冷却的冷却装置，异常诊断装置进行上游侧进气温度传感器和下游侧进气温度传感器的异常诊断，在内燃机的运转状态为低负荷低旋转区域、下游侧进气温度传感器的检测值为规定的高温度以上的情况下，诊断为下游侧进气温度传感器异常，在内燃机的运转状态变为比低负荷低旋转区域高的高负荷或高旋转的情况下，禁止以后的异常诊断。

摘要： 根据由排气温度传感器检测出的排气温度与相应于发动机运行状态而估计出的排气温度之间的相关关系，检测排气温度传感器是否发生了异常。即，进行如下异常检测：在检测出的排气温度的变化特性跟随估计出的排气温度的变化特性的情况下，判断为排气温度传感器正常，在检测出的排气温度的变化特性不跟随估计出的排气温度的变化特性的情况下，判断为排气温度传感器异常。

摘要： 本发明公开了基于气温预测燃气日用气量及用气异常报警的方法及系统，包括用户层、综合服务层、服务支撑层和基础设施层，所述用户层包括调度大屏、外部企业用户终端、内部管理员终端和GIS展示系统，本发明涉及燃气检测技术领域。该基于气温预测燃气日用气量及用气异常报警的方法及系统，本发明在燃气预测分析成功的基础上，确定燃气用量主要由气温因素决定，且是否处于供暖期，对燃气用量预测影响较大，同时本发明结合燃气公司提供的地区燃气日用气量及对应时期的气温变化情况，对地区气象局燃气预测算法进行了改进与优化，完成燃气日负荷计算，实现燃气负荷报警及企业用气量预警，并基于企业日用气数据实现燃气泄漏预警。

摘要： 本发明的目的在于提供基于神经网络专家系统的柴油机排气温度异常诊断方法，包括如下步骤：针对柴油机排气温度异常的问题，获取相关运行数据，将数据集划分为两份，其中一份作为训练数据，另一份份作为测试数据；将训练数据与测试数据均描述为知识系统；对故障特征矩阵进行归一化处理，得到归一化后的故障特征矩阵；建立BP神经网络；以BP神经网络的输出结果建立专家知识库；验证模型精度。本发明可以对柴油机排气温度异常进行准确诊断；解决了专家系统知识获取周期长与神经网络推理过程及结果不易理解的问题；本发明应用粒子群算法优化了BP神经网络模型中两个关键参数：连接权值与输出阈值，这提高了模型的分类精度和计算时间。