民间立场

摘要： 迥然有别于“十七年”时期以人民群众为历史主角并以歌颂其政治素质和政治觉悟为主旨的革命历史叙事,中国电影的新历史主义叙事在描叙历史人物的行为动机和探源历史真相的时候,不是去反复验证铁定的规律,而是竭力去揭示人与世界之间最初始、最终极、最深刻的本能联系,并以此作为建构历史世界的结构与秩序的尺度和眼光。新历史主义叙事把整齐划一的宏大历史撕裂,以喧嚣浮躁、日常世俗的动机和欲望贯穿始终,颠覆和消解了以往革命历史电影对社会历史发展规律和本质的演绎,给人以分裂和断裂之感。

摘要： 《新时期以来福建戏曲创作研究》由笔者的博士学位论文修订完成,通过考察“文人取向”与“民间立场”在国家政策影响之下的沟通与互动,对新时期以来的福建戏曲创作进行了整体把握和具体分析。在导师陆军教授的教导之下,本书在研究对象的选择上,不仅关注名家名作,也留意民间剧团的保留剧目,包括一些本该得到更多关注的“被遗忘的作品”。

摘要： 《靠山》是一部着重反映革命年代人民群众支前事迹的报告文学作品。其有意在传统的写作秩序当中另辟新路,掘发遗落的“集体记忆”,为过往留存证言,为记忆重新赋形。作品借由重构革命历史的“行为”,不仅以“在场者”的姿态重建起历史与现实的关联,更得以生成一种返观历史、理解当下的“认识性装置”。因而,《靠山》亦是考察报告文学的一个样本,显示出当下报告文学创作的德性与可能。

摘要： 《烟火漫卷》作为2020年中国当代长篇小说的硕果,为文坛提供了迟子建成功实现文学创作转向的力证。小说围绕着哈尔滨普罗大众浑然一体的情感命运、历史记忆与现今生活徐徐展开,为哈尔滨勾勒出一幅温情又现实的人间烟火图。小说以底层叙事掀开现实的阴霾和人性的秘辛,以多重声部的叙事诗学织就现代之城哈尔滨的生命经纬,以反思精神重新解读时代变迁下的社会现状。小说对当代城市的书写和现实主义创作的深度追求,展现了迟子建城市书写独具一格的文学风范。

摘要： 作为中国新诗尝试期的拓荒者,刘半农坚守朴素的民间立场,为白话新诗开拓了地方化、生动化的创作途径。诗人既客观地挖掘落后愚昧的乡土社会阴郁暗淡的现实,真诚地展示底层劳动人民的生存苦难,也热情地描摹地方风物、人情世态,赞颂底层劳动人民的生存韧性和美好爱情,还直接取法于民歌民谣,以方言和口语入诗,借助民间语言构筑了新诗的美学价值。

摘要： 基于对传统学术中崇雅鄙俗之旧习的反拨,新文化派学人在整理国故运动中提出了平视雅俗的学术理念,并将其作为该运动的基本原则加以贯彻。在落实雅俗平等学术理念的过程中,为祛除国人心中根深蒂固的对民间文化的偏见,突显民间文化研究的意义和价值,整理国故运动在重估传统时将重心从庙堂转向民间,偏重于搜集、整理和研究民间文化传统,呈现出扬俗抑雅的治学取向。这一治学取向将文学史家的史料观从圣人文章和骈文律诗的桎梏中解放出来,推动了各种类型的民间文学史料进入中国文学史著的历程。

摘要： 莫言追求民间写作立场是一个有意识的过程,是在遍历时代浮沉、思考百态人生后的回望,也是文学“当代性”精神高度的展现。从《檀香刑》到新作《晚熟的人》,莫言开启了新的“叛逆”模式,深度呈现了作家获奖后面临的心理矛盾与视域困境。莫言带着深厚的民间情感和非凡的审美创造力,描绘了时代动荡中的人性冷暖与生命律动,审视着古老与现代文明冲击中的乡村发展体系与伦理道德关系,赋予了生命与生活全新的“晚熟”内涵,反映了一种倔强的文化态度,也照亮了民间立场回归的一条新道路。

摘要： 与政策层面的大力推动相比,职业本科教育在民间层面却遭遇社会认同困境。从社会建构主义知识论视角出发,职业本科教育的社会认同是社会建构的产物。经过外化、客体化与内化的社会建构过程,民间形成对职业本科教育“职业发展前景不佳”“本科层次属性不强”“教育类型地位不高”的想象,由此带来职业本科教育的社会认同困境。化解困境的关键在于,通过系统的社会建构推动民间立场的转变。一是通过倡导以“社会化”为特征的职业本科教育办学理念、兼顾个体与市场需求优化职业本科教育专业设置、构建更加有利于技能型人才发展的劳动力市场环境,重构民间对职业本科教育的“职业”想象。二是通过深化以错位发展为导向的高等教育评价标准改革、打造以开放互通为原则的职业本科教育学习平台、加强以技术学科为重点的职业本科教育学科建设,重构民间对职业本科教育的“本科”想象。三是通过在基础教育阶段广泛开展职业陶冶教育、改变以单一分数为取向的中考分流制度、探索建立全国统一的职业教育高考制度,重构民间对职业本科教育的“教育”想象。

摘要： 格非的小说“江南三部曲”反映了百年以来中国历史的变迁,但是作者无意于复现历史,而是从食与色交缠的人性中书写百年变革,并通过个人乌托邦理想的追求,对自古典士大夫时代就潜藏在民间的社会理想进行反思,展现出作者深切的民间立场。从民间立场进入历史叙事,表现了格非对历史侧面的宽容与理解,同时也表现了他对历史的回望与反思。

摘要： 2020年是汪曾祺诞辰百年,《岁寒三友》是汪曾祺1980年重返文坛后创作的小说,表现出鲜明的民间立场.在《岁寒三友》中,汪曾祺站在普通百姓的立场上讲述普通人的故事,呈现出一幅普通人的真实生活图,而这不仅是生活的真实,更是心灵以及人性的真实.汪曾祺同样抛却意识形态的束缚,充分展现自己所熟悉的民间生活和风俗人情,同时表达了对美好人性的礼赞以及民间文化的认同,寄予了自己的人文精神.

摘要： “保护”是当今非物质文化遗产研究中一个很热的概念，在这种状况下，对于传统武术保护的研究也日益升温，但是多集中在政府和学术界引导的层面上，这就在一定程度上忽略了传统武术文化的自然存在、自然传承方式的特殊性，过多人为地操纵传统武术文化的生存反而会造成“保护性破坏”。因此，在当前的传统武术保护研究中，学者们不仅要加强系统理论的探索，更应放低研究的视角，认真反思传统武术在民间立场中的存在意义，去发现传统武术文化的生存演变规律以避免盲目的保护。

摘要： 本公开提供了一种立场分析模型训练方法，包括：获取训练文本数据列表，其中，训练文本数据列表至少包括：文本标识、立场标签、文本话题、文本内容；将训练文本数据列表转换为编码向量；在文本内容包含情感词的情况下，获取情感词的情感词向量；将编码向量和情感词向量融合，得到融合向量；将融合向量输入待训练的立场分析模型，输出训练分析结果；以及基于训练分析结果与立场标签调整立场分析模型的模型参数，得到训练后的立场分析模型。本公开还提供了一种立场分析方法、立场分析模型训练装置、立场分析装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明提出一种针对特定目标的立场检测方法，使用深度网络抽取句子的语义特征，并在立场检测时充分考虑目标特征，实现目标特征与句子特征的交互，模型使用稠密连接的BiLSTM网络和嵌套的LSTM网络抽取句子的语义特征，在捕捉句子深层的语义信息的同时，能够解决梯度消失问题和长期依赖问题；使用注意力机制获取特定目标对于句子各部分的重要度，从而得到融入特定目标信息的句子向量表示，帮助模型在进行立场检测时充分考虑给定的特定目标；通过实验验证本发明已达到较优的特定目标立场检测性能。

摘要： 本发明通过网络技术处理领域的方法，公开了一种多视角社交媒体用户立场检测方法与装置，分为两个模块执行：多视角话题表征模块：根据原始语料构建包含多种节点的异构图，并从三个视角抽取出三种不同的以话题为中心的关系网络，构建用户表征，话题表征，文本表征；多视角用户立场检测模块：根据输入话题检索多视角话题表征模块输出的话题表征，取出该话题对应的话题表征，得到融合话题的文本表征并分别与多视角话题表征模块输出的用户表征，话题表征，文本表征进行拼接预测用户这段评论文本对该话题的立场，并利用与多视角话题表征模块共享的权重进行加权求和得到最终立场。实现了准确分析用户对某话题所持立场的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多任务图网络模型，得到输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多任务图网络模型为图卷积神经网络模型，多任务图网络模型包括文本输入处理模块、任务交互模块和任务相关注意力模块；文本编码模块用于将输入文本处理成多个词向量；任务交互模块用于构建立场相关图和情感相关图，并采用迭代交互异质图更新方法对立场相关图和情感相关图进行更新；任务相关注意力模块用于根据立场相关图的立场特征表示和情感相关图的情感特征表示计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于立场特征的早期谣言检测方法与装置，能够及时且精确地识别出谣言。本发明分成立场感知模块、谣言分类模块和强化决策模块。立场感知模块能够从评论中抽取立场特征。谣言分类模块被用来对谣言事件进行识别，将谣言传播过程划分成一系列子评论结构，然后强化决策模块根据谣言动态传播的特点，依次对子评论结构的编码选取合适的动作，即是否补充后续评论数据，从而达到及时检测的目的。谣言分类模块和强化决策模块都融入了立场特征，用来提升每个模块抽取特征的能力。本发明根据谣言动态传播的特点，能够在谣言传播的早期对其进行识别，从而及时地阻止谣言的传播。

摘要： 本发明提供一种基于外部常识知识和深度学习的用户立场检测方法，包括，步骤1：根据用户在社交网络中发送的推文，提出用户立场定义；步骤2：社交网络用户数据预处理；步骤3：使用外部常识知识提取情感信息；步骤4：主题信息提取；步骤5：邻居文本信息提取；步骤6：用户历史信息的注意力机制。本发明设置一个互补门机制来更好的获取外部常识知识所提取到的情感信息向量，并且通过不同的情绪特征训练不同的基分类器，再利用局部融合策略得到了具有全局视图的元分类器。通过基于准确率的加权投票方案将元分类器的输出进行集成，对社交网络中的情绪角色进行了识别，在对情绪角色的识别上更具有效性。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习和辅助特征的短文本立场检测方法，包括步骤1：对从互联网当中所获取到的用户所发表的短文本数据进行预处理；步骤2：辅助特征提取层主要使用SVM开发基于统计机器学习的方法；步骤3：词嵌入；步骤4：词编码层；步骤5：多头注意力层；步骤6：辅助特征连接层；步骤7：softmax层在特征连接融合之后得到新的句子表示M′进行立场检测得到短文本的立场类型，通过softmax函数得到最终立场类型。并且使用二元交叉熵损失函数对模型进行训练。本发明适用于互联网当中的所有短文本信息，具有很强的普适性。并且在训练集足够丰富的情况下，可以对任何种类的短文本进行精准的立场分类处理。

摘要： 本发明提供基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统，方法包括：收集、整理数据集，将数据集处理成向量形式；在原数据集基础上再爬取用户日常发布的其他推文，处理成人格向量；实现人格识别任务，预测用户的大五人格值；将预处理推文向量通过LSTM共享层进一步训练；实现谣言检测任务，对源推文进行分类，判断是否是谣言；实现立场分类任务，对所有人的回复进行分类。解决了现有技术存在的考虑因素覆盖不够全面以及检测效果较差的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于多图稀疏交互网络的多任务立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多图稀疏交互网络模型，得到所述输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多图稀疏交互网络模型包括文本编码模块、多图构建模块、多图稀疏交互模块和任务相关注意力模块；所述多图构建模块用于构建所述多图稀疏交互网络模型的立场任务图、情感任务图和任务关系图；多图稀疏交互模块用于对立场任务图、情感任务图和任务关系图的图内节点特征进行更新，和对节点特征在图间的稀疏交互进行更新；所述任务相关注意力模块用于计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本公开涉及一种立场识别方法、装置、设备及介质。其中，立场识别方法包括：获取待识别的目标文本；对目标文本进行语义识别处理，得到目标文本的整体语义向量；基于预先定义的话题分类模板，对目标文本进行话题识别处理，得到目标文本的话题表示向量；基于整体语义向量和话题表示向量，对目标文本进行立场分类，得到目标文本对应的目标立场类别。根据本公开实施例，能够准确地识别出目标文本所涉及的话题表示向量，从而可以结合文本语义与文本话题对目标文本进行更准确的立场识别。