比例因子

摘要： 针对鸽群优化算法易于早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出了一种改进的鸽群优化算法。改进算法基于鸽群优化算法中地图和指南针算子与地标算子的位置更新公式,受差分进化算法的启发,引入模糊交叉变异算子,构建修改的个体位置更新公式来增强算法的搜索能力。与其他3种算法在19个测试函数上进行比较,比较结果表明:改进算法在测试函数上寻优率从47.4%提高到94.7%,在旅行商问题(TSP)上相对误差从1.63%下降到0.19%,优于其他3种对比算法。

摘要： 布谷鸟搜索算法利用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动过程完成全局搜索和局部开发.针对原始的Lévy Flights随机走动仅采用固定的常数步长因子,介绍了一种使用每一代中个体的全局和局部最优适应值动态设置步长因子的方法,并提出了一种带全局-局部最优步长比例因子的布谷鸟搜索算法.在测试函数上的运行结果证明,该方法是可行的,且能够全面有效地加强布谷鸟搜索算法的收敛速度和求精能力,其性能总体上比采用固定因子、基于均匀分布随机数或基于贝塔分布随机数比例因子的布谷鸟搜索算法更优.

摘要： 在B-CNN模型各个特征通道内引进比例因子,结合正则化激活方式构建稀疏层,完成特征通道筛选,利用改进B-CNN构建异构网络大数据知识表示模型,通过维度变换方式增加卷积滑动窗口的滑动步数,提高数据内实体与关系的信息共享作用,利用可变粒度策略分割有效数据知识三元组的细粒度数据,实现异构网络大数据知识扩充。实验证明:该算法在表示数据知识时三元组预测准确比例较高,归一化互信息与调整兰德指数均较高,收敛速度较快,数据知识表示效果和扩充效果较好。

摘要： 针对径向畸变的针孔透视投影模型,提出了一种简单快速的相机标定算法。该算法在假设图像中心点与CCD或CMOS传感器中心重合的前提下,将相机的内外参数和相机模型的畸变参数分离,以进一步进行线性相机标定,避免了非线性优化带来的误差,降低了算法复杂度,可适当提高标定精度,节约计算时间。首先,根据透视投影的交比不变性原理标定镜头的畸变系数;然后,根据旋转变换关系和平移变换关系,充分利用径向畸变约束、旋转变换的正交性和旋转矩阵特有的性质约束线性求解出相机的内参和外参;最后,通过实验与Tsai氏相机平面标定算法进行对比,所提算法在标定时间上节约了35%左右,在精度上至少提高了15%。

摘要： 针对稀疏码多址接入(SCMA:Spare Code Multiple Access)下行链路系统中经典的资源分配、子载波平均功率分配、基于最大通信容量和最大系统能效功率分配方案中系统总能效和容量不兼顾问题,提出了一种下行链路中基于比例因子控制的混合SCMA功率分配方案。其将系统的容量和能耗都作为主要方向进行优化,通过插入比例因子使系统能灵活调整倾向性。由于该问题是一个非凸优化问题,首先通过丁克尔巴赫理论(GDA:Generalized Dinkelbach’s Algorithm)将其转化为一个凸优化问题,然后选取合理的拉格朗日值采用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件对模型进行迭代求解,最后通过调节比例因子使系统的能效及容量达到最优。理论计算分析和仿真结果表明,所提出的混合规律分配方案能有效提升下行链路系统的容量和能效。

摘要： 针对RRT算法应用于柔性针手术时,不能考虑到针头系统的随机性的问题,将目标误差和障碍物接近度的总和定义为一个成本函数,用这个成本函数对RRT算法的确定可行路径进行优化。建立柔性针的运动模型并将运动模型推导成指数积的形式;定义一个成本函数对原始RRT的确定路径进行优化,这个成本函数是通过比例因子确定目标误差和障碍物接近度不同权重后的总和;通过在三维环境下进行对比仿真验证。仿真表明,优化后的路径总成本更低、长度更短,而且由于考虑了柔性针系统的随机性,将障碍物的接近度从概率的角度最小化,使路径更加适合实际手术应用。

摘要： 针对电动舵机系统模糊PID控制器中量化因子和比例因子的选取过于依赖经验、参数固定等缺点,利用遗传算法可全局寻优的能力,提出基于遗传算法的模糊PID控制方法。建立了电动舵机位置伺服系统模型,利用遗传算法对模糊PID控制器的量化因子和比例因子进行优化仿真。仿真结果表明,相较于模糊PID控制,优化后的模糊PID控制下的系统阶跃响应上升时间缩短了5.03%,稳态误差减少了1.22%,频率响应稳态最大幅值误差减少了34.82%,稳态最大相位误差降低了22.88%,明显改善了电动舵机的动稳态性能。

摘要： 针对电动舵机系统模糊PID控制器中量化因子和比例因子的选取过于依赖经验、参数固定等缺点,利用遗传算法可全局寻优的能力,提出基于遗传算法的模糊PID控制方法.建立了电动舵机位置伺服系统模型,利用遗传算法对模糊PID控制器的量化因子和比例因子进行优化仿真.仿真结果表明,相较于模糊PID控制,优化后的模糊PID控制下的系统阶跃响应上升时间缩短了5.03％,稳态误差减少了1.22％,频率响应稳态最大幅值误差减少了34.82％,稳态最大相位误差降低了22.88％,明显改善了电动舵机的动稳态性能.

摘要： 现实中的多目标问题日益复杂,解决这类问题需要高效的优化算法.基于麻雀搜索算法,提出多目标麻雀搜索算法(Multi-objective Sparrow Search Algorithm,MSSA),对多目标优化问题进行求解.依据外部存档收敛性动态调整麻雀种群比例因子,以达到全局探索能力和局部开发能力的最佳平衡,确保收敛性;对麻雀种群进行非支配排序;对麻雀种群的发现者引入多项式变异因子,增强算法跳出局部最优的能力;设计一种新型拥挤度距离计算策略,利用外部存档解的拥挤度大小剔除相似个体的方法对种群进行裁剪,使个体不超过存档上限的同时维持种群的多样性.分别使用多目标函数和盘式制动器设计测试算法性能.MSSA与MOPSO、MOGWO、NSGA-II和SPEA2在多目标测试函数上进行对比实验,结果表明MSSA算法在收敛性和均匀性两项指标上有显著的优势.盘式制动器仿真结果表明,MSSA可以快速地找到问题的非支配解,证明了该方法的有效性.

摘要： 详细介绍了AD534的基本特点和乘法器/除法器的基本连接形式,着重阐述了AD534作为除法器在数字调幅10 kW中波发射机的自动功率补偿电路与包络畸变补偿电路中的应用.

摘要： 在分析无刷直流电机(BLDCM)数学模型的基础上,提出了一种BLDCM仿真模型建立的新方法.在Matlab中利用C MEX S-函数通过编程来实现BLDCM除速度控制模块外的其余子模块的功能,并搭建无刷直流电机模型.仿真结果表明建模方法的正确性和有效性,同时提高了仿真效率.基于所建立的BLDCM仿真模型利用S-函数建立了带自调整比例因子的模糊控制器,并将之与数字PI控制器、基本模糊控制器及Fuzzy-PI混合控制器对比仿真,仿真结果表明所建立的自调整比例因子模糊控制器具有最优的控制效果.

摘要： T-S模型是一种很典型的模糊模型，它的规则前件采用模糊量，后件采用精确量线性集合的形式，输出为精确量。T-S模型既可用于辨识，也可用于控制。本文提出一种基于比例因子的T-S模糊控制器，并验证各个比例因子的作用，同时利用反馈输出在线调整比例因子，通过二阶惯性加滞后模型的仿真研究，验证了该控制器的良好的控制效果。

摘要： 本文针对中央空调模糊控制系统中两输入、单输出的模糊控制器作用于同一空调房间对象进行仿真研究,并且对模糊控制器的3个比例因子分别采用一个改变、其他两个固定的研究方法进行仿真分析,得出了输入量的比例因子和输出量的比例因子对系统响应的影响关系.在此基础上得出了模糊控制器的比例因子的设计原则,并且针对复杂的被控系统提出了采用变比例因子的控制方法,在理论研究和工程实践中具有实际的指导意义和应用价值.

摘要： 本文从比例因子的构造出发,分析了理论上最佳比例因子的选取,提出了一种新的最佳比例因子迭代求解算法,并与加次佳比例因子的算法相比.

摘要： 闭环光纤陀螺2π复位准确度直接影响陀螺性能,中高精度闭环光纤陀螺广泛采用第二闭环实现通道增益控制.通常采用±π/2 调制的闭环陀螺,低速旋转时复位次数少而无法实现控制；高速旋转时带入了大的陀螺信息而无法实现控制,以上增益控制缺陷影响陀螺比例因子.实际上,光功率的变化及光路传递系数的变化也会影响陀螺输出,带来陀螺比例因子的变化. 本文研究了一种多态调制技术,克服了通常增益控制的缺陷,同时不增加系统复杂性实现了光功率控制.

摘要： 可逆水印是一种重要的图像数字水印技术,可以通过载体与水印信息的关系实现水印信息的盲提取和原始载体信息的恢复.近些年随着研究的不断深入,出现了很多高效的算法.但针对音频的可逆数字水印算法研究还比较滞后.本文在总结国内外音频水印和图像可逆水印的主要研究结果的基础上,对可逆水印在音频版权保护领域的应用场景进行了探讨,并将经典的可逆水印算法在MP3格式的音频上予以实现.为将来在音频可逆水印方面的研究奠定了一定基础.

摘要： 本文针对中国数字电视地面传输标准，即地面数字多媒体电视广播协议(DMB-T),研究了OFDM中3780点快速傅立叶变换(FFT)实现算法。在WFTA算法的基础上,通过对比例因子、小点数WFTA排放顺序及内部字长的优化，提高了算法精度,实现了优化算法的目的。

摘要： 飞机在飞行过程中,飞行参数随着飞行条件的变化而发生较大变化,呈现严重的非线性,给控制系统的设计带来较大困难.该文基于对一般增益调整型模糊PID控制的研究,提出了比例因子自调整模糊PID控制,在此基础上设计了俯仰通道的自动驾驶仪,仿真结果表明该控制方式有效的提高了系统的动态特性、稳态精度和鲁棒性.

摘要： 在常规模糊控制器的基础上提出了一种参数自调整模糊控制器的设计方法,即通过编写S函数来自动修正量化因子Ke,Kec和比例因子Ku,从而改善基本模糊控制器的性能.仿真结果表明:该控制器具有自适应性强、调节时间短等优点.

摘要： 把采场中的台阶爆破作为粉碎岩石的第一个步骤来考虑，并且应结合其后的工序(如破碎)的要求充分发挥其作用。然而，爆破破碎块度的预测和控制比机械破碎块度的预测和控制更困难。这主要是因为在爆破产物中很难获得可利用的信息(块度分布)。爆破块度的控制要求充分利用炸药的爆炸能并相应地降低爆破对环境的副作用。本文介绍台阶爆破块度分布初步预测的简单方法。

摘要： 本发明公开了一种基于综合湿度因子的污泥掺烧比例控制方法，包括以下步骤：在控制系统选择对应的模块；控制系统根据天气因子和掺烧比例对应表选择e1％；控制系统根据燃煤含水率修正系数对应表得到e2％；控制系统根据污泥含水率修正系数对应表得到e％；在污泥控制模块控制刮板输送机，从而控制污泥流量值B；将污泥控制模块设置手动控制和自动控制，自动控制分为连续运行、间歇运行和停运方式。本发明的基于综合湿度因子的污泥掺烧比例控制方法通过天气空气因子、燃煤含水率、污泥含水率三要素合理控制刮板输送机处理，在不影响输送设备可靠性和周围空气环境的前提下，提高污泥输送效率，实现污泥掺烧比例的自动控制。

摘要： 本发明公开了一种炎症因子在提高间充质干细胞群的平足蛋白阳性亚群比例中的应用。在培养过程中，采用TNF‑α和IFN‑γ培养间充质干细胞，可以明显提高间充质干细胞群中平足蛋白(podoplanin，PDPN)阳性亚群的比例，获得高表达平足蛋白的间充质干细胞群，此间充质干细胞群中的细胞迁移能力和趋化能力显著提高。相较于现有的间充质干细胞迁移促进剂si‑LINC01773，本发明的方法不需要针对特异靶点，操作简单，应用范围广。

摘要： 本发明涉及确定比例因子的方法、电子电路和换能器系统。一种用于确定具有至少两个音圈的电动声换能器的模型的驱动力函数的比例因子的方法和电子电路。馈送到换能器及其模型的输入信号引起电动势。基于实际电动势与经建模的电动势之比，确定驱动力函数的移位量。最后，基于在实际电动势与经建模的电动势均相等的时间点的实际电动势与经建模的电动势之间的偏差，确定比例因子。此外，本发明涉及一种用于执行上述步骤的电子电路，并且涉及一种具有电子电路和所连接的换能器的换能器系统。

摘要： 提供了一种用于控制比例因子的方法以及包括该方法的控制亮度的方法，所述用于控制比例因子的方法包括产生与累积的输入数据对应的负载值；提供与负载值对应的目标比例因子；以及基于目标比例因子、限制比例因子和移动步长中的至少一个来提供比例因子。基于显示面板的功耗来确定限制比例因子和移动步长。

摘要： 本发明公开了一种基于比例因子系数差值的AAC双压缩音频检测方法，其获取AAC单压缩音频和AAC双压缩音频；然后获取AAC单压缩音频的第一特征向量和第二特征向量，及AAC双压缩音频的第一特征向量和第二特征向量；再融合AAC单压缩音频的第一特征向量和第二特征向量得到AAC单压缩音频的特征向量，融合AAC双压缩音频的第一特征向量和第二特征向量得到AAC双压缩音频的特征向量；利用特征向量进行LIBSVM分类器训练；利用LIBSVM分类器模型对待检测的AAC音频的特征向量进行测试；优点是其能实现低码率转高码率的AAC双压缩音频及同码率的AAC双压缩音频的有效检测，且检测准确率高、计算复杂度较低、鲁棒性较强。

摘要： 本发明涉及振镜扫描技术领域，具体涉及一种光电式振镜摆角比例因子一致性调节方法及装置。本发明解决了由于振镜角度传感器生产工艺，引起振镜偏转角度与其传感器输出电压存在非线性失真及不同振镜的偏转角度与其光电式传角度传感器输出电压间比例因子不一致，从而导致的每套振镜出厂前均需要逐一进行单独调试，工作大且生产效率低的问题。

摘要： 本发明提供了一种陀螺组件进行比例因子测量方法，可快速得到一组施加电压与转台指定动作对应数据，进而计算得到陀螺组件位置模式进动参数，用于评价陀螺组件位置模式进动参数是否达到标准。

摘要： 本发明公开了一种变比例因子模糊PID励磁系统及其应用，所述励磁系统先获得机端的电压偏差和电压偏差变化率，并将其作为输入信号，经模糊规则进行模糊推理，再经被实时整定后的比例因子整合出模糊输出量，与PID初始参数相加构成新的控制参数，并对其进行线性组合，最后转换为精确的励磁电压输出量。本发明在模糊PID控制的基础上引入比例因子整定环节，形成变比例因子模糊PID(V‑FPID)励磁系统；其原理简单直观，且仅包含两个常值参数，整定方式易于实现，极大的提高了模糊控制系统的参数调整效率；且经验证，相对传统PID和FPID系统，该励磁系统对同步发电机机端电压的鲁棒性、稳定性、响应速度和稳态精度均有显著提升。

摘要： 本发明公开了一种车载GNSS/INS组合导航系统比例因子误差补偿方法，属于导航技术领域。具体步骤为：一，建立INS误差方程；二，建立GNSS/INS组合导航系统模型；三，将比例因子误差在GNSS/INS组合导航系统模型方程中表征；四，将包含比例因子误差的GNSS/INS组合导航系统模型解耦，得到并行的导航状态量估计器和比例因子误差观测器，用来同时估计导航状态量和比例因子误差。本发明提出的基于卡尔曼滤波的导航状态量和比例因子误差解耦估计算法，可以实现对于比例因子误差的估计，进而实时补偿导航状态量的估计误差。仿真结果表明，本方法能够提高GNSS/INS组合导航系统精度；特别是能够缓解在GNSS信号失效情况下纯惯导解算的发散现象。

摘要： 本发明涉及无模型预测电流控制领域，具体涉及一种超局部模型比例因子的在线自切换辨识补偿方法及装置。该方法及装置首先建立永磁同步电机的超局部模型；对超局部模型中设计的比例因子进行失配性能分析，确保设计的比例因子与最佳比例因子偏差低于预设阈值；再对设计的比例因子进行辨识，将设计的参考值输入至辨识模型后输出比例因子观测值，确保比例因子观测值收敛至参考值；最后对设计的比例因子进行在线补偿和自切换，避免参数波动带来的电流预测误差。本发明在实现超局部模型比例因子辨识的同时，能够对其进行在线补偿。