样本空间

摘要： 概率是高中数学的重要内容,也是高考的必考内容。高考主要考查随机事件与概率,考查事件的相互独立性以及概率与频率等。下面就概率问题常见典型考题进行举例分析,供大家学习与提高。题型1:随机事件的表示理解随机现象、样本点和样本空间的概念,理解随机事件的概念,在实际问题中,能正确求出事件包含的样本点的个数,并会写出相应的样本空间。

摘要： 针对改进缩减基法需构造样本空间的问题,选用不同采样方式获取样本参数,计算结果组成减基矩阵,用改进缩减基法对结构进行分析。在离线阶段,改变样本参数,用ANSYS软件提取结构的整体刚度矩阵,得到与设计参数无关的矩阵,实现参数分离。在线阶段,选取设计参数用改进缩减基法计算得到结果。以平面框架结构为例,用改进缩减基法与有限元法进行计算,比较计算结果的精度。文章对此进行研究。

摘要： 城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)过程受垃圾成分波动、设备磨损与维修、季节交替变化等因素的影响而存在概念漂移现象,这导致用于污染物排放浓度的建模数据具有时变性.为此,需要识别能够表征概念漂移的新样本对污染物测量模型进行更新,但现有漂移检测方法难以有效应用于建模样本真值获取困难的工业过程.针对上述问题,提出一种联合样本输出与特征空间的半监督概念漂移检测方法.首先,采用基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)的无监督机制识别特征空间内的概念漂移样本;然后,在样本输出空间采用基于时间差分(Temporaldifference,TD)学习的半监督机制对上述概念漂移样本进行伪真值标注后,再用Page-Hinkley检测法确认能够表征概念漂移的样本;最后,采用上述步骤获得的新样本结合历史样本对模型进行更新.基于合成和真实工业过程数据集的仿真结果表明所提方法具有优于已有方法的性能,能够在加强模型漂移适应性的同时有效缩减样本标注成本.

摘要： 样本空间是概率论的基本的概念之一,恰当选取样本空间是求解很多概率问题的关键。本文针对古典概率、几何概率、条件概率、随机变量及其分布等问题中遇到的有关样本空间的选择问题,给出了样本空间的选取原则,全面阐明了恰当选取样本空间在求解相关概率问题中的重要性,最后,分析了样本空间的形态与概率方法的一致性问题。

摘要： 针对工件表面缺陷检测中样本的非均匀状态导致检测模型难以构建问题,提出了一种面向不均衡样本空间的工件表面缺陷检测方法。构建了包含样本空间均衡化采样模型(SSE Model)与缺陷检测模型(A-C Model)的串行整体结构(SSE-D Model)。SSE Model首先通过双路并行结构分别完成原始样本的特征提取与样本区域修复,随后对所提取特征利用单样本扩充实现特征的扩充,最后利用泊松融合实现特征与已修复样本的融合,生成新样本并完成样本空间的均衡化;A-C Model以空间均衡的新样本作为检测模型输入,利用深度残差思想构建检测模型,并融合注意力机制提升模型对缺陷特征的学习能力。该模型重点解决了工件表面缺陷检测中原始样本空间不均衡问题,并提升了检测模型对特征的学习能力与鲁棒性;最后利用5类工件图像样本完成实验对比,验证了本文方法的有效性与可行性,为不均衡样本空间的表面缺陷检测提供了一种新的思路。

摘要： 古典概率是概率论课程中一个重要的知识点,其定义简单、直观。本文结合具体实例,展示古典概率教学要凸显的“等可能”属性,强化学生自主提炼“等可能”假设的意识与能力,培养学生的概率思维,提升学生的探究能力,达到“寓德于教、寓教于乐、乐有所思、思有所得、得有所悟”的教学效果。

摘要： 样本空间和事件中样本点结构形式与样本点数量是求解概率问题的基础,也是高考命题的热点和出发点,文中围绕该问题的解决介绍了相关思想方法及其思考策略.

摘要： 不平衡数据是机器学习中普遍存在的问题并得到广泛研究,即少数类的样本数量远远小于多数类样本的数量.传统基于最小化错误率方法的不足在于:分类结果会倾向于多数类,造成少数类的精度降低,通常还存在时间复杂度较高的问题.为解决上述问题,提出一种基于样本空间分布的数据采样方法,伪负样本采样方法.伪负样本指被标记为负样本(多数类)但与正样本(少数类)有很大相关性的样本.算法主要包括3个关键步骤:1)计算正样本的空间分布中心并得到每个正样本到空间中心的平均距离;2)以同样的距离计算方法计算每个负样本到空间分布中心的距离,并与平均距离进行比较,将其距离小于平均距离的负样本标记为伪负样本;3)将伪负样本从负样本集中删除并加入到正样本集中.算法的优势在于不改变原始数据集的数量,因此不会引入噪声样本或导致潜在信息丢失;在不降低整体分类精度的情况下,提高少数类的精确度.此外,其时间复杂度较低.经过13个数据进行多角度实验,表明伪负样本采样方法具有较高的预测准确性.

摘要： 本文首先概述了样本空间,然后讨论了如何应用样本空间计算古典概率和几何概率,以及怎样选取合适的样本空间以优化概率计算,并通过典型例题证明了该观点,最后对样本空间及其应用进行了小结.

摘要： 以713名七~九年级学生为被试,考查他们持有的“等可能性偏见”对古典概率学习进阶的消极影响及作用机制.结果表明:学生的“等可能性偏见”总体上随着年级递增呈消退态势,其中九年级是一个关键节点;男、女生的“等可能性偏见”在程度上无显著性差异;“等可能性偏见”与各概率任务的得分水平均呈显著性负相关;“等可能性偏见”对学习进阶的作用机制是部分中介效果而非调节效果.对概率教学的启示有:遵循学生概率内容学习进阶的规律,精心设计数学任务和教学路径;渗透“概率有相对大小”这一观念及发展构建样本空间的具体策略是消解“等可能性偏见”的两个关键举措.

摘要： 数据仓库要求对海数据量的复杂查询进行快速响应，利用实体化视图是一种很重要的方法。本文从数据仓库系统的特点出发，结合OLAP查询的特殊性，提出了DSMV算法。主要创新点在于: 1)提出有效样本空间和有效样本集合的概念，减小判断查询视图的数目，用较小的计算代价来获得较好的视图实体化，提高查询效率. 2)提出查询代价的数学期望和方差作为衡量是否需要进行实体化视图调整的理论依据。 3)提出了实体化视图调整算法DSMV，考虑到选择实体化视图和淘汰实体化视图两者之间的相互影响，在算法中通过对调整前后查询代价变化判断，将二者有效地结合在一起。

摘要： 在讲解古典概率问题时,常常花费大量的时间求事件和样本空间所舍样本点数,而忽视了一些小问题,往往导致学生在一些相对简单的古典概率问题上犯错.本文找出了这些问题,包括样本空间的选取是由随机试验目的决定，所求概率的随机事件必须是样本空间的子集；样本空间中基本事件发生的可能性必须相同；古典概率和非古典概率的最大区别就是样本空间内基本事件发生的可能性是否相同。

摘要： 并行离散事件仿真在分析仿真领域具有更高的效率,越来越受到广泛的关注。分析仿真往往会涉及到大量的试验数据,因此对这些数据进行管理和分析变得越来越重要,而针对并行离散事件仿真目前仍然没有有效的数据管理手段。如何对并行仿真数据进行有效的管理,提高应用的开发效率,降低试验成本成为一个亟待解决的问题。通过详细分析并行离散事件仿真数据管理的内容及存在的问题,就样本空间、数据采集、数据挖掘等问题提出了相应的数据管理标准和解决方案,大大提高了仿真试验的效率。

摘要： 根据神经网络训练对数据的要求,结合点焊工艺特点,本文认为建模用样本数据的空间应由以下三部分组成:(1)标准规范作用的数据空间;(2)各种干扰单独作用的数据空间;(3)各种干扰综合作用的数据空间.并用试验结果证明了这一观点的合理性.

摘要： 本文针对目前低温热水地板辐射采暖设计中存在的一些问题进行了可行性探讨，运用数理统计方法推导出采暖热媒温度。

摘要： 本文针对目前低温热水地板辐射采暖设计中存在的一些问题进行了可行性探讨，运用数理统计方法推导出采暖热媒温度。

摘要： 本文针对目前低温热水地板辐射采暖设计中存在的一些问题进行了可行性探讨，运用数理统计方法推导出采暖热媒温度。

摘要： 本文针对目前低温热水地板辐射采暖设计中存在的一些问题进行了可行性探讨，运用数理统计方法推导出采暖热媒温度。

摘要： 本文针对目前低温热水地板辐射采暖设计中存在的一些问题进行了可行性探讨，运用数理统计方法推导出采暖热媒温度。

摘要： 本文针对目前低温热水地板辐射采暖设计中存在的一些问题进行了可行性探讨，运用数理统计方法推导出采暖热媒温度。

摘要： 一种用于显微镜(1)特别是光片式或SPIM显微镜(3)或斜面显微镜如OPM显微镜或SCAPE显微镜的照明总成(9)，用来利用光片(35)照明样本，其中，所述照明总成(9)包括用于沿着所述照明总成(9)的光轴(17)馈入照明光束(7)的照明输入端(5)、面向样本侧(19)的用于把所述照明光束(7)输出至所述样本侧(19)的照明输出端(6)和具有固定清晰深度(31)的聚焦的光学系统(13)。来自现有技术的照明总成(9)在光片(35)的厚度与光片(35)的延展度之间做出折衷的情况下工作。本发明允许产生狭窄的且细长的光片(35)，其方式为：所述照明总成(9)具有用于几何地修改所述照明光束(7)的至少一个光学的修改部件(47)，其中，在所述照明总成(9)的样本侧的照明输出端(6)，所述照明光束(7)的不同的光线(21)在轴相交区域(69)内与所述光轴(17)相交；并且所述轴相交区域(69)沿着所述光轴(17)延伸至少经过所述聚焦的光学系统(13)的清晰深度(31)。

摘要： 本申请公开了一种确定用于预测计算资源的样本空间的方法、计算资源分配方法及装置。本申请中，获取目标设备的计算资源历史数据；根据所述计算资源历史数据中第一时间段内的第一历史数据集合，得到W个用于进行预测计算资源的样本数据集合；分别根据所述W个样本数据集合对所述计算资源历史数据中第二时间段内的M个时间点的计算资源数据进行预测，得到W个预测数据集合；根据所述W个预测数据集合与所述第二历史数据集合的相似度，从所述W个预测数据集合中选取最优预测数据集合；根据所述最优预测数据集合，得到用于对所述目标设备进行预测计算资源的样本空间。进一步地，可根据该样本空间对该目标设备在未来时间段内的计算资源进行预测。

摘要： 本发明提供一种BPR中样本空间缩小方法及装置，所述方法包括：对于目标购物系统中的任一用户，根据该用户购买过的商品获取该用户对应的负采样比例系数，将所述目标购物系统的商品全集中除该用户购买过的商品以外的商品作为负样本候选集；根据该用户对应的负采样比例系数和负样本候选集，获取该用户对应的负样本空间。本发明缩小负样本空间，在保证推荐性能的基础上基于缩小的负样本空间进行商品推荐，提高了商品推荐的效率。

摘要： 本发明公布了一种对大样本空间复杂概率分布的无自相关采样方法，目的是解决MCMC方法的自相关问题以及跳步采样的效率损失问题。技术方案是：在产生样本时，通过设置样本缓冲区，消除样本之间的关联；或者作为后处理方法，按顺序读取已产生的样本，通过样本缓冲区更新样本序列，以消除样本序列自相关。每次产生一个样本，或者从文件中读取到一个样本时，将得到的样本存储到样本缓冲区中，并在缓冲区充满时从缓冲区中随机选择样本进行输出。通过这种随机输出的方式在样本之间增加了一层额外的随机性，最终达到消除样本序列自相关的目的。采用本发明计算速度快，维持了MCMC效率，额外增加的缓冲区操作的开销相对可忽略，同时消除了样本自相关。

摘要： 本发明公开了基于多级高维特征的样本空间的故障诊断方法，首先，对工业现场进行离线训练，离线训练得到的正常数据样本空间用PCA算法生成通常的标准正交投影标架，并对标准正交排序基进行插值操作，利用插值操作对正常数据样本空间进行扩维，从而形成投影标架空间，并求出相应的控制限。最后，在线监测工业现场得到待诊断数据，并将待诊断数据送入所述投影标架空间进行投影并求出控制限，将正常数据样本空间求出的控制限与待诊断数据求出的控制限进行对比从而得到诊断结果。该方法可广泛应用于工业现场故障诊断。

摘要： 本发明涉及一种基于样本空间的相机标定优化方法，涉及相机参数标定技术领域，包括以下步骤：采集标定图片构成样本空间；全局样本优化实现样本筛选；局部参数拟合提高标定精度；得到标定结果；结果验证。其优点在于：本发明提供的基于样本空间的相机标定优化方法，解决了相机标定参数精度受标定图片影响较大的问题，能够选择出对标定有利的样本，并且获得比一般标定算法更高的标定精度。

摘要： 本发明公开了一种基于自监督学习的少样本空间目标ISAR散焦补偿方法，属于雷达信号处理与雷达目标探测技术领域。首先获取不区分散焦和未散焦的雷达回波和ISAR雷达图像数据；针对雷达回波通过聚类算法分类，并根据图像熵区分雷达回波是否散焦；根据ISAR雷达图像数据的目标成像方位倾角，构建第一样本数据，对散焦补偿网络进行自监督训练；补偿时，获取所需补偿卫星类型的雷达回波，构建第二样本数据，对预训练模型进行有监督训练，获得训练好的散焦补偿网络，对所述卫星类型的雷达回波的散焦补偿。本发明解决了针对空间目标雷达回波数据获取困难、较少的数据量与较高的标注成本阻碍散焦补偿效果提升的问题。

摘要： 本发明公开一种基于混合样本空间的不平衡化工文本数据增强方法及装置，首先按预设规则从语料集中获得两个一级标签不同的化工文本样本，将两个样本依次输入动态词向量编码器中，获得文本样本对输出动态词向量；将两个样本根据预设静态词向量生成模型依次获得对应的静态词向量，然后对上述词向量分别展开样本自插值混合；然后随机选择与文本样本位于同一大类样本空间下属不同小样本类别空间中的文本样本生成的词向量与自插值得到的词向量展开层次样本空间插值，输出获得数据增强后的词向量，应用于下游分类任务中。本发明利用多标签数据同一层级类别之间样本的依赖关系，降低小样本所属类别分类难度，进而有效提升不平衡样本数据分类精度。

摘要： 一种光片显微镜，其包括：样本空间，在该样本空间中可布置盖玻片或载玻片，该盖玻片或载玻片具有限定部分反射界面的表面；光学系统，该光学系统带有面向所述盖玻片或载玻片的物镜；被设计用于产生光片的照明机构；传感器；和处理器。所述光片显微镜形成用于检测测量变量的测量装置。该测量装置被设计用于，将所述光片穿过所述光学系统倾斜入射地转向到所述盖玻片或载玻片上，通过部分地在所述界面处反射所述光片来产生反射光束，接收穿过所述光学系统的反射光束并转向到所述传感器上。所述传感器被设计用于检测所述反射光束的强度和/或入射位置。所述处理器被设计用于基于所述反射光束的所检测的强度和/或入射位置来确定测量变量。

摘要： 本实用新型公开了一种植物地上部表型数据采集和样本空间坐标测量平台：包括底座、相机及探测针，底座设有用于放置植物的回转支架，探测针通过探测针支架连接于底座，探测针支架包括竖向支架及横向支架，竖向支架下端连接于底座，上端连接于横向支架的一端，横向支架的另一端连接探测针，相机连接于底座。本实用新型便于携带，对测量对象的清洁度要求不高。本实用新型可对植物的生长状况和根系进行采集，本实用新型的回转支架可旋转、可升高，配合竖向遮阳架的可升降，能够满足不同高度植物的测量需求。在测量过程中，所需数值可根据刻度盘、竖向支架、横向支架直接进行读取，减少了测量及换算的时间。