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张永清; 卢荣钊; 乔少杰; 韩楠; GUTIERREZ Louis Alberto; 周激流;
成都信息工程大学计算机学院;
电子科技大学计算机科学与工程学院;
成都信息工程大学软件工程学院;
成都信息工程大学管理学院;
伦斯勒理工学院计算机科学系;
不平衡数据; 样本空间; 机器学习; 采样方法; 空间中心;
机译:一种基于辅助的自适应聚类的基于群体的欠采样方法,用于治疗类别不平衡问题
机译:SMOTE-RSB * sub>:一种基于过采样和欠采样的混合预处理方法,使用SMOTE和粗糙集理论处理高不平衡数据集
机译:预测是一种平衡行为:基于不平衡化学数据集的采样方法对平衡预测模型的敏感性和特异性的重要性
机译:DOS-GAN:一种基于生成对冲网络的分布式过采样方法,用于分布式类别不平衡学习
机译:一种在支持向量机上进行不平衡数据学习的选择性采样方法。
机译:一种用于处理类别的基于聚类的类关联规则挖掘方法,用于处理类别 - 不平衡数据集
机译:标准表:基于环境影响数据对源类别进行排名的方法和结果
机译:基于采样的基于数据的方法进行数据不平衡问题
机译:将数据样本分类为两个或多个类别中的一种的方法,以及将数据样本分类为两个类别中的一种的方法
机译:基于类别的数据分析系统,用于处理存储的数据单元并以示例性的精度计算其与主题领域的相关性,以及一种计算机实现的方法,用于从广泛的数据源中识别执行社交影响者功能的社交实体
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