时间成本

摘要： 时间成本逐渐成为货主进行运输方式选择考虑的重要因素。为科学计算货物时间成本,将货物贬值时间成本和资金占用时间成本作为货物总时间成本并给出计算公式,建立"门到门"公路、公铁联运和公水联运3种运输方式综合运输成本模型,以周口至上海为例,给出模型参数测算方法,进行不同贬值率下的集装箱多式联运经济性评价。研究表明:等价值的货物,随着货物贬值率的提高,时间成本逐渐增加,运输方式选择的经济性依次为公水联运<公铁联运<全程公路,政府补贴有助于货物运输向"公转铁""公转水"转移。计算结果与实际相符,可为货源单位运输方式的选择提供数据支撑。

摘要： 结合高速列车的物理网络及开行方案,构造高速列车服务网络,将旅客出行的广义费用分为旅客票价支出、旅行时间折算费用两部分,确定了高速列车旅客出行广义费用计算方法,并将其作为出行阻抗。针对突发事件对高速列车的影响,对客流和服务网络进行处理,以旅客广义出行费用最小为目标建立客流分配模型。以基于 MSA(迭代加权法)的改进算法对模型进行了求解,为突发事件条件下的铁路运输部门运输组织旅客提供思路。

摘要： 当服务包含多个子项目,每个子项目需要单独排队时,消费者需要多次决策是否遵从给定的子项目顺序。基于健康体检过程中体检者对给定子项目顺序的遵从行为数据,兼顾单个体检项目特征、整个体检服务流程及前序体检项目体验,从三个方面探究消费者对给定子项目检查顺序的遵从性规律。研究结果表明,消费者预期当前子项目等待时间较长时,遵从给定子项目顺序的可能性较低;随着整个服务进程的推进,消费者遵从给定子项目顺序的概率呈倒U形,在中期对给定子项目顺序的遵从性较高;前序子项目引发的负性情绪降低了消费者对给定子项目顺序的遵从性,强化了预期等待时间对遵从性的负向影响。通过对包含多个子项目服务中消费者行为的探讨,揭示了认知与情绪交互作用下消费者遵从行为的动态变化规律,为排队管理的优化提供了理论依据。

摘要： 基于个体参与体育的经济成本与效益产出间的研究视角,对个体参与体育运动进行经济考量,以期了解个体参与体育运动的差异情况。研究认为:时间成本、体育场所消费支出的不同影响个体的运动参与状况,并影响个体的运动收益;时间-体育场所消费支出成本曲线具有3种模式,分别是经济成本最小化模式、经济成本高效化模式、机会成本最大化模式。优化个体参与体育运动行为效益的策略:关注个体差异,细分商业性体育场所消费主体;关注场所性质,优化场所布局,公益与商业相得益彰;关注时间成本,打造社区健身圈,优化体育场所资源。

摘要： 城市道路路段内的人行横道间距设置过大或过小,均会对行人或机动车造成不利影响。为更加科学地设置路段内的人行横道间距,以城市路段内无信号人行横道为研究对象,在行人和机动车流符合泊松分布前提下,根据交通流车头时距符合负指数分布特点,分析行人和机动车相互穿越的安全间隙,得出行人与机动车的排队聚散规律,推导行人和机动车平均延误计算公式。在此基础上,以行人和机动车的时间成本作为评价指标,运用数学中的极值计算方法,构建基于行人和机动车总延误时间最小时的城市无信号人行横道间距数学模型。实例验证表明模型能有效减少人车总延误,提高人车系统的总体效率。

摘要： 以节约集装箱船舶货物运输的时间成本为目标,提出基于模糊证据推理的集装箱船舶货物运输路径选择方法。计算集装箱船舶货物运输运营成本,根据运营成本构建集装箱船舶运输路径模糊子集。将该模糊子集输入基于模糊证据推理的集装箱船舶货物运输路径选择模型中,获取船舶运输路径风险因子。通过构建模糊置信选择矩阵和去模糊化,得到集装箱船舶航行路径置信选择矩阵,利用该矩阵获取集装箱船舶货物运输路径选择结果。实验结果表明,该方法的集装箱船舶航行运营成本计算误差极小,可有效选取最适合船舶的运输路径,并可降低集装箱船舶运输时间成本。

摘要： 提出了一种充分考虑不同车型电动汽车(EV)时空特性及车主出行时间便利性的EV有序充放电策略。考虑不同车型的时空特性、电池特性及用户心理特性,建立了EV时空出行特性模型;在综合考虑EV时空特性及车主出行时间成本的基础上,以车主充电成本最小为目标,为车主提供最佳的充电站选择及充放电方案,并计算有序/无序充放电方案的充电成本;车主通过对比2种方案的费用、充放电完成时间等信息自行选择方案,以实现充电站内的EV有序充放电。对多种情景下有序/无序充电方式的经济效益及EV充电负荷进行仿真计算,结果表明所提充放电策略在降低车主充电成本、提升充电站收益的同时提升了充电桩的利用率,且通过削峰填谷缓解了电网的压力。

摘要： 针对城市地表空间异质性和交通可达性测度问题,提出一种基于地理信息系统(Geo-graphical Information System,GIS)的网络分析和距离成本加权算法,研究城市公交车路网的空间距离和时间可达性.利用网络拓扑模型构建汉中市道路节点-链路网络;采用两步移动搜寻法(Twostep Floating Catchment Area method,TFCA),考虑社区单元人口、公共设施、土地利用和城市规划等约束成本,分析城市公交车网络覆盖区域的距离可达性、时间可达性和综合可达性.结果表明:汉中市公交车网络的时间和距离可达性值,由中心城区向主城区、近郊区和远郊区的依次减弱.中心城区和主城区的公交车网络的可达时间小于20 min,可达距离小于5 km;市远郊区和偏远乡镇的公交车可达时间大于50 min,可达距离大于10 km.未考虑公交路线之间的闭合和站点优化问题,市远郊区的公交车覆盖区域的时间和距离可达性较差.

摘要： 国内多数的机场都是送客(出发)与接客(到达)分开的。送客到机场的出租车司机都会面临两个决策。第一种,前往到达区排队等待载客返回市区。这种选择需要到指定地方进行等待排队载客,等待时间取决于排队出租车和乘客的数量,需要付出一定的时间成本。第二种,司机可以选择放空返回市区拉客,但需要支付空载费用和可能损失潜在的载客收益。在实际中,某段时间抵达的航班数量和“蓄车池”里的车辆数是司机可观测到的确定信息。

摘要： 文章针对复杂环境下建筑深基坑施工技术特点展开分析,内容包括施工难度增加、增加工程时间成本、施工质量控制难度大、可选施工方式较少、地下障碍物较多、外界因素影响较大等,结合土方开挖施工技术、基坑降水作业方案、基坑支护结构施工、基坑监测点合理布置等技术应用要点,通过研究做好基础准备工作、明确施工技术参数、加强人员管理配置等内容,提高的建筑深基坑施工技术应用效果,为后续工程的顺利推进奠定基础。

摘要： 为了缓解目前紧张的交通拥堵形势,有效规划合理的地下物流网络,本文进行了地下物流系统配送路线优化研究.文章分析了目前地下物流系统的研究概况,指出了配送线路设计的特殊之处,提出了配送时间和线路建设成本对地下物流配送线路的影响问题,考虑配送线网合理规模约束与可达性约束,以地下物流配送线路的总成本最小为目标,建立了基于投资成本和时间成本的地下物流配送路线优化模型.采用遗传算法对模型进行求解,算例结果表明,运用该模型可对所有可能的配送线路进行筛选,并得到最优的线路网络布设方案.该模型可用于城市地下物流系统的规划中,对配送线路网络进行优化布局.

摘要： 分析了地下物流系统相对于地上物流系统的特殊性,同时考虑投资成本和时间成本,以总成本最低为目标,设计了地下物流配送路径优化模型,然后选用0-1编码的遗传算法进行求解.通过一则算例,根据模型和算法求得了最优路径,表明了设计模型和算法的有效性。

摘要： 本文通过高校图书馆读者时间成本组成、计算的介绍,分析了影响高校图书馆读者时间成本的因素,从而提出节约读者时间成本的措施及途径：如加强图书馆馆员素质教育，提高工作效率；通过改善图书馆硬件设施、加强图书馆业务工作衔接等措施，减少图书馆读者时间成本；通过帮助读者打造良好的时间策略和读者评估体系等方法对读者进行帮助、指导，减少其时间成本。

摘要： 本文研究了三维Euler方程的全隐式无分裂方法的多块分布式并行算法.为提高并行效率,本文给出了一种负载平衡方法,负载平衡前后的墙上时间、并行效率的比较验证了本文方法的有效性.针对本文研究所用的大型并行机特性,基于最小二乘原理,给出了一种估算计算时间成本和通讯时间成本的方法,并行算法的并行性能统计表明该估算方法的有效性及合理性.不同流场的数值模拟表明,多处理器并行计算得到的数值结果能够和单处理器上的串行结果保持一致.

摘要： "瀑布式"软件工程管理模式作为典型的项目管理方法为大部分公司所接受,但随着信息技术的瞬息万变,起源于"化简工序"的管理方法已无法更好的适应新技术的应用拓展和新需求的执行响应,从而增加了企业信息化建设时间和成果的不确定性."敏捷"思维为人们开辟了一条崭新的道路,这种强调"人、沟通、产品与灵活性"的迭代式增量模式更为适应当今社会信息技术应用的快速发展要求,在降低执行风险的同时也带来了更好的产品、更强的沟通以及更高的满意度,因此"敏捷"思维的软件项目管理方法越来越受到广泛关注.笔者通过2次在企业软件工程项目中引入敏捷项目管理方式的探索实践,在不改变企业现有工程项目管理流程的基础上开展优化调整,总结并提炼出了一种尽可能发挥"敏捷"优势的软件工程项目管理方法,通过对"时间成本"和"资金成本"的有效控制提高项目执行效率,并进一步提升客户满意度.

摘要： 随着国际原油价格屡创历史新高,小汽车高成本时代已经来临.本文在调查分析的基础上,研究了小汽车的购买成本、使用成本和时间成本,研究结果可以为上海城市交通的可持续发展提供决策依据.

摘要： 对1901-2012年间诺贝尔科学奖获得者中的师承效应进行量化研究.研究发现,是否有诺奖得主指导与未来获奖者“研究工作属性”呈显著正相关,是否有诺奖得主指导与未来获奖者“最高学位获得年龄”、“获奖成果产生年龄”和“获奖年龄”之间显著负相关.进一步研究后发现,“师生关系步长”与未来获奖者的各项指标在0.01或0.5水平上显著相关:师生研究工作属性在0.01水平上显著正相关,相关性系数为0.154;师生关系步长与其他三项指标呈显著负相关,相关系数分别为-0.055,-0.212和-0.205:师承效应每延长一代,未来获奖者“最高学位获得年龄”、“获奖成果产生年龄”和“获奖年龄”的均值分别降低0.105岁,1.098岁和1.410岁.诺贝尔科学奖奖得主间师承关系的定量分析凸显了名师对创新人才成长的重要性:一位杰出的科研导师,可以显著的缩短其指导的研究生在接受新知识、做出重大创新成果、获得学术认可所需要的时间.

摘要： 对1901-2012年间诺贝尔科学奖获得者中的师承效应进行量化研究.研究发现,是否有诺奖得主指导与未来获奖者“研究工作属性”呈显著正相关,是否有诺奖得主指导与未来获奖者“最高学位获得年龄”、“获奖成果产生年龄”和“获奖年龄”之间显著负相关.进一步研究后发现,“师生关系步长”与未来获奖者的各项指标在0.01或0.5水平上显著相关:师生研究工作属性在0.01水平上显著正相关,相关性系数为0.154;师生关系步长与其他三项指标呈显著负相关,相关系数分别为-0.055,-0.212和-0.205:师承效应每延长一代,未来获奖者“最高学位获得年龄”、“获奖成果产生年龄”和“获奖年龄”的均值分别降低0.105岁,1.098岁和1.410岁.诺贝尔科学奖奖得主间师承关系的定量分析凸显了名师对创新人才成长的重要性:一位杰出的科研导师,可以显著的缩短其指导的研究生在接受新知识、做出重大创新成果、获得学术认可所需要的时间.

摘要： 对1901-2012年间诺贝尔科学奖获得者中的师承效应进行量化研究.研究发现,是否有诺奖得主指导与未来获奖者“研究工作属性”呈显著正相关,是否有诺奖得主指导与未来获奖者“最高学位获得年龄”、“获奖成果产生年龄”和“获奖年龄”之间显著负相关.进一步研究后发现,“师生关系步长”与未来获奖者的各项指标在0.01或0.5水平上显著相关:师生研究工作属性在0.01水平上显著正相关,相关性系数为0.154;师生关系步长与其他三项指标呈显著负相关,相关系数分别为-0.055,-0.212和-0.205:师承效应每延长一代,未来获奖者“最高学位获得年龄”、“获奖成果产生年龄”和“获奖年龄”的均值分别降低0.105岁,1.098岁和1.410岁.诺贝尔科学奖奖得主间师承关系的定量分析凸显了名师对创新人才成长的重要性:一位杰出的科研导师,可以显著的缩短其指导的研究生在接受新知识、做出重大创新成果、获得学术认可所需要的时间.

摘要： 对1901-2012年间诺贝尔科学奖获得者中的师承效应进行量化研究.研究发现,是否有诺奖得主指导与未来获奖者“研究工作属性”呈显著正相关,是否有诺奖得主指导与未来获奖者“最高学位获得年龄”、“获奖成果产生年龄”和“获奖年龄”之间显著负相关.进一步研究后发现,“师生关系步长”与未来获奖者的各项指标在0.01或0.5水平上显著相关:师生研究工作属性在0.01水平上显著正相关,相关性系数为0.154;师生关系步长与其他三项指标呈显著负相关,相关系数分别为-0.055,-0.212和-0.205:师承效应每延长一代,未来获奖者“最高学位获得年龄”、“获奖成果产生年龄”和“获奖年龄”的均值分别降低0.105岁,1.098岁和1.410岁.诺贝尔科学奖奖得主间师承关系的定量分析凸显了名师对创新人才成长的重要性:一位杰出的科研导师,可以显著的缩短其指导的研究生在接受新知识、做出重大创新成果、获得学术认可所需要的时间.

摘要： 本发明公开一种云中满足截止时间约束且优化成本的工作流调度方法，包括：步骤1：将云中服务器的整个工作流的截止时间基于δ‑alap分配给每一个任务，从而形成子截止时间；步骤2：对工作流中的各任务基于子截止时间进行排序，从而形成一个有序的任务队列；步骤3：依次为任务队列中的每个任务分配虚拟机，使其满足截止时间约束且成本降低。该工作流调度方法有效地控制了工作流的完成时间并优化了成本。

摘要： 用于至少部分基于耗损成本来确定对于飞行器（102）的控制命令的成本改善的集合的系统和方法（300、400、500）被提供。一个示例计算装置（104）配置成迭代地：将对于飞行器（102）的控制命令的候选集合输入（402）到耗损成本模型（152）中；接收（404）作为耗损成本模型（152）的输出的与控制命令的候选集合关联的估计的耗损成本；将估计的耗损成本输入（406）到成本函数（150）中以获得与控制命令的候选集合关联的总估计的成本；以及至少部分基于总估计的成本和成本函数（150）来确定（414）控制命令的改善的集合。

摘要： 本发明提供了一种微控制器，该微控制器包括分组匹配电路、硬件定时器电路和处理器。该分组匹配电路被配置为将接收的分组的内容与该微控制器匹配，并且识别分组是否已被接收。该硬件定时器电路被配置为基于来自该分组匹配电路的同步分组已被匹配的信号来提供同步时间戳，并且基于来自该分组匹配电路的在接收到该同步分组之后后续分组已被匹配的信号来提供后续时间戳。该处理器被配置为基于该同步时间戳和该后续时间戳来调整时钟基础以确定同步时钟基础。

摘要： 本发明公开了基于飞行时间和座位数的民机直接运行成本预测方法，包括以下步骤，S1：收集航空公司的航班时刻表数据，使用NASA 05方法计算在航线上飞行的每种飞机类型的直接运行成本值；S2：将步骤S1中计算出来的飞机直接运行成本最大值和最小值分别作为飞机直接运行成本区间值的上限和下限，对应的飞行时间分别作为飞行时间区间值的上限和下限；以飞机直接运行成本为因变量，飞行时间及相应机型的座位数为自变量，建立民机直接运行成本区间回归预测模型；S3：对民机直接运行成本区间回归预测模型中的模型参数进行求解。本发明的方法能够对飞机的直接运行成本进行预测，且能够很好地适应不同的操作环境，预测结果相对稳定可靠。

摘要： 本发明涉及优化基于云的恢复的恢复时间目标和成本。本发明公开了灾难恢复操作。数据的副本可以包括片段以及差量日志或日志。通过在上传片段和差量日志之后预处理差量日志可以降低RTO。由于在恢复期间不再需要处理差量日志，因此改善了RTO。通过使用图表来执行应用差量日志，能够降低成本和RTO。

摘要： 本发明公开了一种基于时间和成本的装配线平衡方法及系统，其中，所述方法包括：设计生产线，确定各个生产任务的优先关系及各个生产任务的加工时间和加工成本的范围，并绘制加工时间‑加工成本的生产任务前序关系图；基于所述生产任务前序关系图建立生产线的平衡模型；设置所述生产线的优化目标函数为最小化加工空闲时间及最小化加工成本；基于天牛须算法利用所述优化目标函数对所述生产线的装配平衡进行最优计算，获得生产线装配平衡的最优解。在本发明实施例中，通过设置前序关系图，以体现更多任务信息点，并通过任务最大和最小时间和成本关系进行最优计算，可以有效的减少生产成本。

摘要： 本申请涉及涉及一种面向业务流程的时间及成本综合计算仿真方法及装置，方法包括：基于目标业务流程，配置目标业务流程对应的仿真参数，设置业务流程仿真引擎，其中，仿真参数包括全局参数、事件参数、活动运行参数、流程节点分支参数中的至少一项；利用业务流程仿真引擎对目标业务流程进行仿真，以模拟目标业务流程，得到目标业务流程中每一步骤的运算数据；根据目标业务流程中每一步骤的运算数据生成目标业务流程的时间及成本的综合计算结果。由此，通过对仿真技术对业务流程进行模拟参数配置，利用仿真引擎驱动业务过程模拟执行，得到运行实例数据，对运行实例数据进行统计分析以及可视化、图表化展示，解决企业业务管理过程的效率和成本问题。

摘要： 系统包括模型数据库，该模型数据库被配置成包含表示基建项目组件的模型项。每个模型项具有至少一个模型项代码。该系统包括时间表数据库，该时间表数据库被配置成包含表示施工时间表的一部分的时间表项。每个时间表项具有至少一个时间表项代码。该系统附加地包括成本数据库，该成本数据库被配置成包含表示施工时间表的一部分和/或基建项目组件的成本的成本项。每个成本项具有至少一个成本项代码。规则引擎被配置成接收用于对模型项、时间表项和成本项进行映射的规则。该规则包括与模型项、时间表项和成本项有关的代码序列。映射引擎与模型数据库、时间表数据库和成本数据库通信，以基于规则对模型、时间表和成本进行映射。

摘要： 本发明公开了一种期望车外时间成本最小的公交到站时间发布方法及系统，其中方法包括以下步骤：S1、获取乘客的出行参数，具体包括：乘客的出行目的、目的地位置、出发地位置、乘车站点位置信息；S2、获取乘客的出行时间价值系数；S3、获取乘行线路乘车站点上游各个班次的到站时间预测区间；S4、结合乘客乘车步行距离匹配期望乘车班次；S5、建立期望车外时间成本模型；S6、发布期望成本最小的到站时间。本发明主要针对乘客在接收公交到站时间信息后采取附加活动的问题，采用一种期望车外时间成本最小的公交到站时间发布方法，引导乘客合理地进行附加活动决策。

摘要： 本发明公开一种边缘环境下低时间成本的用户分配方法，获取用户的资源请求和边缘服务器的剩余资源，对用户进行排序分段；对每一段的用户迭代，初始化迭代参数；设置初始用户分配策略；产生新分配策略；计算新分配策略的时间成本并与当前分配策略的时间成本比较，如果新分配策略时间成本更小则用新的策略替代当前的策略，否则，按照一定的概率替代当前的策略；更新参数，判断终止循环的条件；判断每一段用户迭代产生的策略优劣；循环之前的步骤，进行下一段用户的迭代；迭代完成得到最优的分配策略。本发明蒙戈魮降低用户在边缘计算环境中的时间成本，满足用户边缘侧执行任务低时间成本的需求。