新词

摘要： 西部金融中心、“轨道上的都市区”“两新一重”、国际消费载体提质、“双减”、长租房市场……这些出现在政府工作报告中的热词、新词、暖心词引人关注,每一个词语,都说到了老百姓的心坎上,描绘着美好明天。

摘要： 现在,我们总是把非常要好的朋友称作“死党”。如果我告诉你,这个词早在古代就有,你可能会不信,你多半会说:这肯定是个新词!因为在古人眼中,“死”是一个不吉利的字眼,应该忌讳才是,怎么可能会这么称呼呢?

摘要： "C位"一词最初出现于2010年,经过十年的发展,目前成为使用群体较为广泛、常见的一个词。从产生至今,其经历了从电竞行业用语到舞台娱乐行业用语,再到日常语言的过程,成为具有三个义位的多义词,其演变是人类认知机制中隐喻机制和联想机制共同作用的结果。探究"C位"的演变路径和演变机制,能为探究现代汉语新词发展的一般性规律提供一些证据。

摘要： 晚清民国时期是中国社会新旧转型的大变革时期,也是汉语词汇发展变化最为显著的历史时期,同时还是汉语词汇史研究中相对薄弱的一个时期。本文以时间为轴,在文献梳理的基础上,回顾了新中国成立以来晚清民国汉语新词研究的发展阶段和代表成果,对该时期新词研究的主要内容进行了分类整理,总结研究特点,肯定研究成绩,以期为民国时期汉语语文辞书的深入研究提供帮助。

摘要： 新词随着人类社会经济、政治科技、文化等的发展而不断增加。而新词的学习是二语习得中非常重要的一个方面。作为英语学习者非常重要的参考工具书,英汉学习词典应当及时收录已被大众普遍认可并广泛使用的英语新词,并提供丰富准确的使用信息。文章将介绍当代美国英语语料库(COCA)在辅助英汉学习词典进行新词收录和释义方面的积极作用,COCA语料库的词频统计数据及搭配信息都能为汉英学习词典收录和释义新词提供有效参考。

摘要： “弧”及其衍生形式“弧人精”的产生,是范畴隐喻驱动语法化及认知空间概念整合的结果,其流行反映了我国当今社会科技文化的进步、人际关系的变革及教育事业的发展。新词(语)的研究应更多地站在认知语言学的视角,在研究的过程中要更多地关注社会认知现象,从而更好地揭示社会生活现象,更好地指导汉语研究为中国特色社会主义建设服务。

摘要： 特定型语言障碍(specific language impairment,SLI)又称单纯性儿童语言障碍、儿童语言障碍、发展性儿童语言障碍等。国外幼儿园SLI的发生率为7%~8%[1];2013年姚晓菊对国内普通幼儿园3~6岁儿童抽样调查中发现SLI的平均发生率为2.1%[2]。SLI儿童常常存在各种各样的语言问题,其中,新词习得困难是其突出特征之一。

摘要： 汉语新词是衡量某一段历史时期语言特点的重要标准。新时代语境中的汉语新词在语言表达形式上独具中国特色文化内涵,通过词义、语体、心理因素以及社会功能等方面的运作,精准地反映了我国新时代建设过程中特有的事物与现象。新时代语境中的新词立足于时代发展的要求和人民的现实需要,具有强烈的时代性;新时代语境中的汉语新词具有与生俱来的实践性;新词形成一股深刻而持久的社会动员力量,凝聚民心,并最终促成坚实的汉语凝聚力。

摘要： 当今非洲葡语文坛的重要作家米亚·科托把自身对莫桑比克本土文化的沉浸式体验融入到作品中,从上世纪80年代开始,创作了数量颇丰的优秀作品。这些作品取材于科托和本地人的亲身经历。他习惯把口头文化传统融于文学写作,用想象打破“真实”与“虚构”的边界,聚焦非洲传统泛灵论信仰、殖民主义、内战创伤、女性权益和历史钩沉,彰显出对个体命运的深切关照。同时,他的作品颠覆文学本体,以糅杂的文体和“再创造”的词语重构了对莫桑比克魔幻现实的言说方式,让小说的语言富有诗意的美感,不仅承袭了非洲的古老智慧和传统,还实现了对口述技巧的创造性转化。作为当今非洲文学的中流砥柱,科托无疑是非洲葡语作家从“边缘的边缘”迈向“世界文学中心”的标杆。

摘要： 以"小+N"指人结构新词语的出现为例,主要从使用情况、结构特点和流行原因三个方面,考察"小+N"作指人结构使用的新趋势,认为"小"具有词缀化倾向,N也在逐渐泛化,整个结构正由短语向词演变."小+N"作指人结构的流行,来自于该结构可以对称谓系统进行增补、迎合大众的心理需求且符合语言的经济性.

摘要： 隐喻是通过一种领域内的词汇来描绘另一种领域内的现象，目的是为了理解、认知新事物。它是创造新词新义最经济的手段。隐喻化新词是以一定的语音形式用已存在的概念去表达新事物的词语。随着社会的发展，这样的新词大量出现并成为一种社会现象存在。这是一个以联想为基础，由源域向目标域映射的过程。rn 本文从隐喻角度出发，基于搜狐语科，对新词语的语义特点和结构特征进行分析，并建立规则库，提出未登录词的识别和获取方法，设计实验，制订隐喻新词词表并实现隐喻化新词的自动识别。

摘要： @@“超女”“粉丝”“玉米”“凉粉”“盒饭”“荔枝”“笔迷”等是近年来频频在媒体上“曝光”的一簇新词，它们借超级女声的歌喉传遍四面八方，为人们所津津乐道。其中有的词，如“粉丝”，已经跨出娱乐界，进入社会生活的其他领域。其传播速度之快，令人惊叹。

摘要： HNC的句类分析处理句子的基本策略是："中间切入,先上后下"。概括为三个环节：语义块感知,句类假设检验,语义块构成分析。HNC的分词处理则贯穿在这三个环节当中。本文分别从伪词和新词两方面介绍HNC的处理方法。对伪词的分析本文从三个方面来进行了讨论,对于新词,本文从以下的四个方面进行了介绍。介绍了HNC理论下对于解决分词以及新词的优势。

摘要： 本申请提供了一种领域新词识别模型的训练方法、领域新词识别方法及设备，其中，该领域新词识别方法包括：获取目标语料，目标语料中包括预设时段内的多个文本，根据预先训练的领域新词识别模型，对目标语料进行处理，得到预设时段内的目标领域新词，其中，领域新词识别模型是根据训练语料训练得到的，训练语料中包括历史时段内的多个文本样本，多个文本样本标注有领域新词和非领域新词。本申请具有如下有益效果：采用领域新词识别模型可以快速地提取出领域新词，提高了领域新词的识别精确率，为人机对话和舆情分析提供了强有力的引导。

摘要： 本发明实施例提供了一种更新词库的方法、系统和一种用于更新词库的装置，该方法包括：监听对文本信息执行的编辑操作；当监听到所述编辑操作时，将所述文本信息作为词条存储至预置的词库中；在所述词库中，根据所述编辑操作对所述词条设置在输入时用于排序的属性。通过用户的编辑操作对其排序的属性进行个性化的调整，提高了各词库中词条作为候选项时的排序准确率，方便用户选择所需的候选项，进一步提高了输入的效率。

摘要： 本发明提供一种领域新词的提取方法及系统，包括，采集行业内容数据，并抽取所述行业内容数据中的文本数据，得到专业领域文本数据集；根据预设的领域句法词典对所述专业领域文本数据集进行转化，得到对应的词向量数据集；调取所述词向量数据集中不属于所述预设的领域句法词典的候选词语，若所述候选词语的余弦相似度与所述预设的领域句法词典的余弦相似度大于预设的阈值，则判定所述候选词语为候选新词；通过预设的过滤规则对所述候选新词进行过滤，得到领域新词。本发明通过新词发现并融合多种新词提取的方法可实现特定领域词汇的提取，实现领域新词提取，提高分词准确率，从而提升自然语言处理下游任务的性能。

摘要： 本发明公开了一种结合词向量多特征融合的新词发现方法，该方法步骤包括：对语料进行特征标注，计算属性对互信息矩阵和自信息矩阵，计算候选特征属性对得分；聚类词向量，找到对应的最近邻类中心向量，并找出该类中心向量对应的词作为词向量特征属性，遍历所有词向量特征属性对，计算词向量特征属性对自信息矩阵和互信息矩阵，计算所有词向量特征属性对得分；对所有候选特征属性对得分配置优化权重系数后求和计算总得分；总得分超过新词阈值时提取候选词对对应得分向量到样本集合；更新权重系数并迭代训练至损失函数收敛获得最终的权重系数；重新计算候选词对总得分，输出超过新词阈值的新词。本发明实现更合理的新词评价方法，更加有效地挖掘潜在的新词。

摘要： 本申请公开了一种用于智能交互的新词识别方法及系统，所述方法包括：确定智能交互中未识别的用户语句；将所述用户语句进行分词划分后重组获得分词片段；将获取的分词片段进行组合后获得新词候选串；对所述新词候选串进行统计筛选后确定所述用户语句中的新词。如果出现无法识别理解的用户语句，则对语句进行拆分判断后获得语句中新词的新词，对新词进行理解后对智能交互的答复。进而提高了交互语句新词的识别率，保证了正常的人工智能交互。

摘要： 本发明公开了一种基于掩码语言模型的文献新词发现方法及系统，属于人工智能自然语言处理技术领域，该方法包括掩码语言训练组件、模型依赖关系运算组件和最大概率运算组件，掩码语言训练组件对文献数据进行数据清洗、句段切分，通过训练集的训练组成向量标识Word Embedding，组建Attention机制和前馈神经网络，合为一组Encoder，并搭建Encoder训练模型；将编码后的训练集采用随机屏蔽，部分输入token做训练集输入，被屏蔽的token做输出，以该方式做数据生成器，训练深度双向表示网络。本发明能够达到速度与精确度的平衡，对于特定场景的文献有更好的新词发现效果。

摘要： 本发明公开的一种基于词向量表征的网页新词发现和解析方法，包括以下步骤：步骤1，网页原始数据预处理，得到预训练文本；步骤2，首先进行粗略分词处理，然后使用N‑gram模型来分别构建2‑gram、3‑gram的前缀字典树；步骤3，使用内部结合度多字互信息来度量候选词串的内部结合度；步骤4，使用左右邻接熵信息度量来确定上一步骤中的候选新词的边界；步骤5，利用余弦相似度原理来进行相似向量筛选进而扩充初始关键词词典；步骤6，解析待处理网页中的数据，把网页中的非结构化数据转存到一个预先设置的结构化数组列表里；步骤7，通过步关键词词典对结构化列表里的数据进行提取和整合，完成解析过程。

摘要： 本发明公开了一种用于分布式储能领域的挖掘新词的方法及其装置该方法包括以下步骤：将预处理句子切割为的多个个第一待处理文字段，将多个第一待处理文字段归结为多个个不同的第二待处理文字段，计算每个第二待处理文字段的度量值，当度量值≥第一预设阀值且的数量≥第二预设阀值时，第二待处理文字段为新词。该方法能够挖掘分布式储能领域的挖掘的新词从而创建词库。

摘要： 本发明涉及新词召回方法和词向量表生成方法及其装置。提供了一种新词召回方法，包括：接收特定领域的一个或多个文档；对每个文档进行分词；计算通过分词发现的新词的左右熵和互信息熵，并基于左右熵和互信息熵获得新词的信息熵得分；基于所述文档以及通用文档，计算每个新词在文档中的词频以及在所述文档和通用文档中的逆文档频率，并基于词频和逆文档频率获得每个新词在每个文档中的词频‑逆文档频率得分；计算每个新词在所有文档中的总词频‑逆文档频率得分；基于每个新词的信息熵得分和总词频‑逆文档频率得分，获得每个新词的领域词得分；以及根据领域词得分对所有新词进行排序，将领域词得分最高的预定数量的新词确定为新的领域词。

摘要： 本申请实施例公开了一种新词发现方法、装置、设备以及存储介质，可适用于人工智能、云技术以及数据库等领域。该方法包括：确定待预测语句中各字对应的初始特征序列，将初始特征序列输入语言模型得到待预测语句中各字对应的预测特征序列；基于预测特征序列确定待预测语句中的新词。采用本申请实施例，可高效准确地确定出新词，适用性高。