愤怒

摘要： 室性心律失常是临床常见的心血管疾病,焦虑、抑郁、愤怒等负面情绪常与室性心律失常共病。目前国内心内科医生及精神科医生对于负面情绪与室性心律失常的关系认识不足。本文综述了负面情绪与室性心律失常的关系、研究进展及其可能的机制。

摘要： 无论多大的人物,过小人物的生活,就会超脱。小人物的标准是什么呢?不仅要蛰伏得低,还要在乎得少。其中,情绪是一个很重要的指标,比如,愤怒。大人物是不能愤怒的,一愤怒就没法超脱了。小人物也有愤怒,但愤怒完了觉得没用,也就不愤怒了。你看,最好的超脱,其实就是让自己安静下来得更快。

摘要： 在琴凯德的半自传体小说《露西》中,主人公露西背诵《水仙花》诗歌和想象砍断水仙花的情节展现出强烈的个人情动因素,非常耐人寻味。但这两处水仙花书写往往被批评者解读为作者对殖民地体制的反抗,其中蕴含的个人情绪或被忽略,或被误读。借助情动理论关于羞耻和愤怒的论述重新解读该小说可发现,水仙花书写不仅是由其自恋含义而衍生出的对于母女关系的表征符号,更与耻辱感和愤怒这两种情动息息相关。露西是私生女,对亲英派的母亲有异乎寻常的自恋之爱,但是后来觉得被母亲轻视,故而母女关系破裂。露西由此感受到强烈的羞耻,并衍生出自恋性愤怒,以及前反省型自聚焦和他聚焦型愤怒,与母亲有关的人或物都会触发她的滔天怒火。水仙花是露西情动的客观对应物,砍死水仙花的想象其实是她耻辱感和愤怒的情绪宣泄。

摘要： 愤怒的情绪大家都有,区别在于有人能控制,有人只会发泄,抑制不住怒气。建议不妨学几招制怒办法,先灭灭火。1.从1数到10。当你感到情绪升级到危险程度时,就通过做深呼吸和数数来控制情绪。在说话或反应之前冷静下来,是应对愤怒的最重要的一步。

摘要： 隐喻是人的基本思维方式,与人的认知密切相关,“愤怒”作为人的主要的情绪之一,它是人的生理活动和心理活动共同作用的结果,也与人的认知联系紧密。本文结合认知语言学最新理论成果从“体认”角度出发对俄语“愤怒”情感进行概念隐喻分析,阐释以人的生理结构、人体体验、空间位置感知为基础的“愤怒”情感概念隐喻,旨在探讨“愤怒”情感背后的体认机制。

摘要： 为了考察愤怒在歧视知觉与留守青少年自伤之间的中介作用及其性别差异,以体验回避模型和性别角色理论为基础,采用歧视知觉量表、愤怒分量表、青少年自我伤害量表对662名留守中学生进行调查。结果表明:(1)歧视知觉、愤怒、自伤间两两显著正相关;(2)歧视知觉不仅直接影响留守青少年自伤,还通过愤怒的中介作用间接影响留守青少年自伤,且该中介作用的后半路径受到性别的调节,愤怒对女生自伤行为的作用比对男生的更强。研究认为愤怒和性别在歧视知觉与留守青少年自伤之间起有调节的中介作用。

摘要： 现今社会,心理疾病多发。焦虑、抑郁、愤怒……各种不良情绪为人们的心灵蒙上层层"雾霾"。也许我们无法完全阻止这些不良情绪的滋生,但仍需积极应对。

摘要： 目的探究与当前决策无关的偶然情绪对公平决策的影响。方法64名被试分别完成不同效价的情绪视频观看任务后,被安排完成最后通牒博弈任务(UG)。结果回应者在愤怒视频条件下比数字填充(非情绪诱发)条件下会拒绝更多的不公平提议(P0.05);提议者在愤怒视频条件下比愉悦视频条件下提出更不公平的分配方案(P<0.05)。结论偶然情绪,尤其愤怒是人们维持公平决策的重要原因,对公平决策产生重要影响。

摘要： 人们在遇到让自己愤怒的事情时,有些人为了摆脱怒火,会向外发泄情绪或是习惯性压抑,可这些都不是最好的宣泄愤怒的途径。那么面对这种不良情绪,我们应该怎样处理更恰当呢?做深呼吸当人在生气时,生理上会呈现出极度激动、兴奋的状态,主要表现为心率加快、血压升高等。为了降低兴奋度,建议做深呼吸,吸入新鲜空气,然后在心里默默计数,从1数到10。

摘要： 为考察歧视知觉对留守青少年攻击行为的影响及其作用机制,采用问卷法对662名留守中学生进行调查。结果表明:(1)歧视知觉、抑郁、愤怒、道德推脱与攻击行为两两显著正相关。(2)歧视知觉不能直接影响留守青少年攻击行为,但存在四条显著的间接路径:愤怒的简单中介作用;道德推脱的简单中介作用;抑郁和道德推脱的链式中介作用;愤怒和道德推脱的链式中介作用。因此,抑郁、愤怒和道德推脱在歧视知觉与留守青少年攻击行为之间起多重中介作用。

摘要： 目的:检测γ-氨基丁酸B2受体(GABABR2)在愤怒、郁怒模型大鼠海马中的表达情况,为探索愤怒、郁怒病机和调肝方药作用靶点提供线索.rn 方法:运用社会隔离和居住入侵法制备愤怒、郁怒大鼠模型,并分别用调肝方药经前平颗粒和经前舒颗粒进行灌胃.通过RT-PCR和Western blot分别检测GABABR2在5组大鼠(正常、郁怒、郁怒用药、愤怒和愤怒用药)海马中的mRNA和蛋白水平.rn 结果:GABABR2 mRNA和蛋白水平在愤怒组大鼠海马内极显著性下降(P＜0.01),在郁怒组大鼠海马中显著性增高(P＜0.05),上述改变在模型用药组均得到不同程度的改善,基本可恢复到正常水平.rn 结论:GABABR2是愤怒/郁怒的密切相关基因,海马内GABABR表达水平可区分愤怒、郁怒,也是调肝方药的作用靶点.

摘要： 目的：探讨愤怒情志调节(宣泄和抑制)的机体反应及个体差异的影响。rn 方法：以健康在校大学生为被试，采用情绪诱发(观看电影片段)和情绪调节(按语词提示调节对愤怒刺激的反应)动态加工的实验范式，研究血和唾液相关指标的变化。rn 结果：高特质怒愤怒应激对机体生理的激活程度均大于低特质怒(P=0.000，0.003，0.039)；宣泄使血清ACTH、GC和唾液GC明显升高(P=0.001，0.000，0.002)，抑制使唾液α-淀粉酶的活性明显降低(P=0.009)。rn 结论：不同表达方式对机体的影响存在差别，但无论宣泄还是抑制，高特质怒使机体产生更为明显的应激反应。

摘要： 本文对中医七情之一的"怒"的概念研究做了简要梳理,明确了怒作为正常情绪、致病因素、疾病症状和易怒体质的四层概念.同时,概述了国内外对怒的亚型的研究情况,多数学者认为怒按表达方式的不同可分为愤怒和郁怒两种.最后提出了笔者对中医怒概念的现代研究的看法.中医学里的“怒”在不同的语境下有着不同的含义。首先，怒作为七情之一，为正常的情志活动和情绪体验。其次，怒作为“七情内伤”的致病因素之一，在超过了人体耐受程度和调节能力的情况下，对人体身心造成伤害，这时的“怒”是为病因。同时，许多情志病会有怒的表现，如经前期综合征的典型表现就是在晚黄体期会出现急躁易怒的精神障碍，这时的“怒”为疾病的症状。此外，还存在易怒体质的概念，是指“个体本身所特有的气血潜在不畅的生理基质及社会、生活事件的刺激，使个体的愿望受阻或行为受挫而产生怒情绪，因这种长期的情绪波动而逐渐形成一种相对稳定的体征状态”，这里的怒属于体质学范畴。明确“怒”的四层含义有助于我们理清思路，避免概念混淆。rn 现代研究认为怒情绪的调控在脑中枢，心理应激的物质基础是神经-内分泌-免疫网络、去甲肾上腺素、多巴胺、肾上腺素等多种神经递质和雌激素、雄激素、孕酮、泌乳素等多种激素均参与怒的调控。同时，已有学者开始利用现代分子生物学手段，探索怒的中枢神经机制，比较愤怒、郁怒中枢机制的不同，试图揭示更多的中医情志的内在生物机制。值得注意的是，如何利用最新的科研手段为中医服务，仍有待深入探讨和达成共识。笔者认为，这首先要求我们明确“体”与“用的”关系，在研究中坚持以中医基础理论为指导，避免产生不中不西的成果，甚至“中医西化”。

摘要： 本发明涉及一种基于光流、图像、运动对抗生成网络提高焦虑、抑郁、愤怒表情识别正确率的方法，设计了两个生成器，三个判别器，生成器包括图像生成器和运动生成器，判别器包括图像判别器、运动判别器和光流判别器，运动生成器生成运动特征向量，图片生成器生成表情序列，图像判别器判断生成视频图片内容的真假，运动判别器判别生成视频运动轨迹的是否符合运动规律，光流判别器判定生成的视频是否符合焦虑、抑郁、愤怒表情的光流变化规律，使生成视频的脸部运动更加连贯和真实，判别器将判别的结果返回图像生成器，生成器修改生成的视频使判别器的结果更好，通过多次迭代，生成以假乱真的表情视频片，提高了视频的分辨率和真实度，鲁棒性高。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种患者语音愤怒情绪识别方法和系统。方法的步骤包括：S1、采集语音录音样本；S2、提取语音录音样本中的文本信息，并将文本信息输入预先建立的语义情绪愤怒度检测模型，输出语义愤怒概率评估参数；根据语音录音样本中的语音频谱信息，获取相应的语气愤怒概率评估参数；S3、将语义愤怒概率评估参数和语气愤怒概率评估参数通过数学判别模型进行叠加，得出语音的愤怒程度的综合评分。本发明的有益效果在于，通过本发明的方法，可以及时准确的判断出医院场景下患方的情绪，医院方可以根据输出的结果，进行及时有效的处理，避免冲突的发生。

摘要： 本发明提出一种增强愤怒与开心识别的语音情感识别方法及系统，该方法包括：接收用户语音信号，提取语音的声学特征矢量；将语音信号转换为文本信息，获取语音的文本特征矢量；将声学特征矢量和文本特征矢量输入语音情情感识别模型和文本情感识别模型中，分别得到不同情感的概率值；对得到的愤怒和开心的情感概率值进行降低和增强，得到最终的情感判断识别结果。本发明可以为情感计算、人机交互等应用提供帮助。

摘要： 本发明公开了一种基于多特征融合的愤怒情绪识别方法及装置，该方法包括：采用梅尔频率倒谱系数MFCC和逆梅尔频率倒谱系数IMFCC作为愤怒情绪识别的语音特征；针对特征融合，在语音信号的低频段和高频段分别使用梅尔滤波器组和逆梅尔滤波器组，建立混合梅尔频率倒谱系数M‑MFCC；引入Gammatone倒谱系数GFCC；针对特征融合冗余，对各维特征的Fisher比从高到底进行排序，由M‑MFCC构建特征参数F‑MFCC，由M‑MFCC和GFCC构建特征参数F‑MGCC；使用卷积神经网络CNN来获取语音特征参数中空间维度的特征向量，使用多头自注意力机制和双向长短时记忆网络获取语音特征参数中时间维度的特征向量，利用Softmax进行分类，实现对愤怒情绪的识别。

摘要： 本发明提出一种基于积分投影结合双交叉模式直方图的焦虑、抑郁、愤怒情绪识别方法，用于焦虑、抑郁、愤怒三类情绪的表情识别。克服了由于焦虑、抑郁、愤怒表情相似性强，数量少等所造成的表情难以区分识别的问题。通过将人脸选取27块关键表情区域，并将保留面部表情形状属性的整体投影与跨空间和时间域的双交叉模式结合在一起，进行基于边界Fisher的判别分析，以提取面部表情识别关键信息，最后通过支持向量机进行识别分类，达到了比较理想的识别结果。实验结果表明，所提出的特征方法优于目前最先进的方法。更重要的是，该方法是基于表情视频片段的识别，而不是单张图片的表情识别，这更能发现表情在视频前后帧的差异，对于识别也更有效。

摘要： 本发明公开了血管内皮生长因子在愤怒郁怒情绪反应中的应用方法，属于血管内皮生长因子技术领域，血管内皮生长因子对于愤怒郁怒情绪反应中不同脑区及外周血VEGF含量变化及神经可塑性的应用，并利用该应用令不同脑区内血管内皮生长因子与Flk‑1受体亚基结合情况改变，从而不同脑区cAMP/PKA‑CREB信号通路转变为PI3K/AKt/mTOR信号通路，提高PI3K/AKt/mTOR信号通路中关键蛋白愤怒郁怒情绪的参与程度，升高不同脑区内血管内皮生长因子与Flk‑1受体亚基结合量，抑制愤怒郁怒情绪诱发的行为异常。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种患者语音愤怒情绪识别方法和系统。方法的步骤包括：S1、采集语音录音样本；S2、提取语音录音样本中的文本信息，并将文本信息输入预先建立的语义情绪愤怒度检测模型，输出语义愤怒概率评估参数；根据语音录音样本中的语音频谱信息，获取相应的语气愤怒概率评估参数；S3、将语义愤怒概率评估参数和语气愤怒概率评估参数通过数学判别模型进行叠加，得出语音的愤怒程度的综合评分。本发明的有益效果在于，通过本发明的方法，可以及时准确的判断出医院场景下患方的情绪，医院方可以根据输出的结果，进行及时有效的处理，避免冲突的发生。

摘要： 本发明具体涉及一种基于智能手环检测愤怒驾驶状态的方法，包括如下步骤：步骤1：利用智能手环，采集心电信号；步骤2：将心电信号输入参数处理模块，输出心电特征参数和个体差异性因素参数；步骤3：将心电特征参数和个体差异性因素参数输入愤怒驾驶状态的学习评估模型，得到驾驶员的愤怒情绪等级；步骤4：利用预警模块，对驾驶员进行提醒。一种基于智能手环检测愤怒驾驶状态的系统，系统中驾驶员佩戴智能手环与智能手机，驾驶员所驾驶车辆上设置有分析主机并能与智能手环、智能手机进行通讯。本发明将个体差异性指标加入神经网络的输入特征，不会干扰驾驶员的正常驾驶，提高了驾驶员愤怒情绪评估的准确率，实现实时检测驾驶员的情绪状态。

摘要： 本发明涉及一种基于光流、图像、运动对抗生成网络提高焦虑、抑郁、愤怒表情识别正确率的方法，设计了两个生成器，三个判别器，生成器包括图像生成器和运动生成器，判别器包括图像判别器、运动判别器和光流判别器，运动生成器生成运动特征向量，图片生成器生成表情序列，图像判别器判断生成视频图片内容的真假，运动判别器判别生成视频运动轨迹的是否符合运动规律，光流判别器判定生成的视频是否符合焦虑、抑郁、愤怒表情的光流变化规律，使生成视频的脸部运动更加连贯和真实，判别器将判别的结果返回图像生成器，生成器修改生成的视频使判别器的结果更好，通过多次迭代，生成以假乱真的表情视频片，提高了视频的分辨率和真实度，鲁棒性高。

摘要： 本发明涉及一种基于感兴趣区域特征点运动的焦虑、抑郁、愤怒表情识别方法，包括：(1)对表情视频进行预处理；(2)检测人脸68个特征点；(3)划分为不同的感兴趣区域；(4)追踪人脸68个特征点；(5)设置五种表情在对应感兴趣区域内关键特征点之间距离的阈值；(6)对于每一段表情图像序列，从初始帧开始，循环找到每个感兴趣区域内关键特征点距离在前后帧的变化累加值，并与每种表情的阈值做差；(7)根据FACS编码的提示，识别焦虑、抑郁、愤怒三种情绪状态。本发明可以形象直观地得到表情的概率，提高情感识别的效率，且该方法可以减少计算量，降低时耗，是一种高鲁棒性的表情识别方法。