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一种增强愤怒与开心识别的语音情感识别方法及系统

摘要

本发明提出一种增强愤怒与开心识别的语音情感识别方法及系统,该方法包括:接收用户语音信号,提取语音的声学特征矢量;将语音信号转换为文本信息,获取语音的文本特征矢量;将声学特征矢量和文本特征矢量输入语音情情感识别模型和文本情感识别模型中,分别得到不同情感的概率值;对得到的愤怒和开心的情感概率值进行降低和增强,得到最终的情感判断识别结果。本发明可以为情感计算、人机交互等应用提供帮助。

著录项

  • 公开/公告号CN108597541B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京师范大学;

    申请/专利号CN201810408459.3

  • 发明设计人 王蔚;胡婷婷;冯亚琴;

    申请日2018-04-28

  • 分类号G10L25/63(20130101);G10L15/26(20060101);G10L15/06(20130101);G06F40/216(20200101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 210046 江苏省南京市仙林大学城文苑路1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:15:48

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