一种患者语音愤怒情绪识别方法和系统

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种患者语音愤怒情绪识别方法和系统。方法的步骤包括：S1、采集语音录音样本；S2、提取语音录音样本中的文本信息，并将文本信息输入预先建立的语义情绪愤怒度检测模型，输出语义愤怒概率评估参数；根据语音录音样本中的语音频谱信息，获取相应的语气愤怒概率评估参数；S3、将语义愤怒概率评估参数和语气愤怒概率评估参数通过数学判别模型进行叠加，得出语音的愤怒程度的综合评分。本发明的有益效果在于，通过本发明的方法，可以及时准确的判断出医院场景下患方的情绪，医院方可以根据输出的结果，进行及时有效的处理，避免冲突的发生。