一种基于感兴趣区域特征点运动的焦虑、抑郁、愤怒表情识别方法

摘要

本发明涉及一种基于感兴趣区域特征点运动的焦虑、抑郁、愤怒表情识别方法，包括：(1)对表情视频进行预处理；(2)检测人脸68个特征点；(3)划分为不同的感兴趣区域；(4)追踪人脸68个特征点；(5)设置五种表情在对应感兴趣区域内关键特征点之间距离的阈值；(6)对于每一段表情图像序列，从初始帧开始，循环找到每个感兴趣区域内关键特征点距离在前后帧的变化累加值，并与每种表情的阈值做差；(7)根据FACS编码的提示，识别焦虑、抑郁、愤怒三种情绪状态。本发明可以形象直观地得到表情的概率，提高情感识别的效率，且该方法可以减少计算量，降低时耗，是一种高鲁棒性的表情识别方法。