一种基于积分投影结合双交叉模式直方图的焦虑、抑郁、愤怒情绪识别方法

摘要

本发明提出一种基于积分投影结合双交叉模式直方图的焦虑、抑郁、愤怒情绪识别方法，用于焦虑、抑郁、愤怒三类情绪的表情识别。克服了由于焦虑、抑郁、愤怒表情相似性强，数量少等所造成的表情难以区分识别的问题。通过将人脸选取27块关键表情区域，并将保留面部表情形状属性的整体投影与跨空间和时间域的双交叉模式结合在一起，进行基于边界Fisher的判别分析，以提取面部表情识别关键信息，最后通过支持向量机进行识别分类，达到了比较理想的识别结果。实验结果表明，所提出的特征方法优于目前最先进的方法。更重要的是，该方法是基于表情视频片段的识别，而不是单张图片的表情识别，这更能发现表情在视频前后帧的差异，对于识别也更有效。