基于直方图和交叉熵的文本图像识别方法

摘要

从人的认知特性出发,提出了一种基于交叉熵的文本图像识别方法.首先,把原图像和它的平滑图像组合起来构成广义图像,广义图像的直方图称为广义直方图;其次,利用广义直方图计算广义图像二值化前后的交又熵,得到图像最佳二值化阈值;最后,由最佳二值化阈值下的交叉熵和设定的交叉熵门限进行比较,实现文本图像的识别.实验结果与性能比较表明,本文方法在保证很高识剐率的同时,极大地降低了虚报率.