学生选课

摘要： 2019年9月,有幸获得"山东省研究生教育国际化项目"的资助,我以研究生导师的身份赴美国北卡罗来那州立大学访学,这一年的经历,深刻而难忘。2019年9月开始,我完整地听了一门课:精益建设概念与方法,这是工程管理专业的一门硕士生、博士生共选专业课。共有10位学生上课,分别来自美国、印度、墨西哥、韩国和中国等国家,还有3位在线学生选课。除了主讲教师外,还配有助教一名、负责在线课程相关技术工作的老师一名。

摘要： 持续追踪调查B市高考综合改革试点前后9所典型学校2015-2019级5个年级学生高一上学期期中后“六选三”学科的选课意向、影响因素以及相关的学习状态.调查显示,试点前后学生兴趣学科及选课意向存在差异,改革赋予学生更多选课选考权并逐步落实;学生意向选课组合较为集中且年级间相对一致,物理选课意向突出,没有出现弃考现象;中考选考对学生高中课程学习及选课有一定影响;学生选课与大学专业报考考试要求密切相关;学生选课选考主要考虑自身因素并兼顾多重影响.根据学生选课及学习情况,提出增强学生指导的精准性和持续性、提升学校课程的选择性和适切性、探索灵活开放的教育教学管理机制、促进高中学校的多样化特色发展、建立和完善多方协作育人机制等建议.

摘要： 为了提高信息化办公,本系统开发了基于JAVA的面向某技校生选课系统,系统提供用户查看选课情况,完成在线技校生选课的功能,管理员管理信息等,可以很大程度上提升学校资源利用率.通过系统的选课信息以及选课审核信息,减少了工作人员的负担,给技校选课学生提供了极大的便利.

摘要： “学生选课”和高校选才是新高考改革的两大核心问题。选科制度是架构学生与高校之间桥梁的重要纽带。学生合理选课是高校科学选才的基础,高校科学选才推动并促进学生合理选课。从近年来高考改革的实施现状来看,无论是“学生选课”、“高校选科”,还是人才录取,都存在一些问题,有待进一步探索和完善。以山东省2017级学生为例,分析“学生选课”和“高校选科”的耦合性,找出两者之间存在的关联性问题及原因,并依此提出相关建议,力求助推高考改革完善和落实。

摘要： 近年来,随着各大高校的不断扩招,在校的人数也随之增长,学生选课成为各大高校重点关注的问题之一,学生的选课管理变得难上加难.针对该问题,可以采用微服务架构对学生选课系统进行管理和优化.微服务架构具有扩展性好、开发简单、服务专一的优势,能有效解决学生选课难等问题,在保证选课质量的同时还能提高选课效率.

摘要： 本发明公开了一种基于匹配筛选和三维直方图的学生端智能选课方法，实现了用户能够根据自己已有限制条件筛选课程，并将筛选结果以三维直方图的形式直观的呈现给用户，使得学生所选的课程满足学生现有限制条件且能够同时兼顾三大不同课程属性，不违背选课制度的初衷的同时让选择课程的效率最大化。

摘要： 本发明提出了一种高校学生精准选课推荐系统，包括以下步骤：S1，登录学生精准选课推荐系统；S2，登录学生精准选课推荐系统成功后，根据学生的偏好向学生推荐待推荐课程。本发明能够根据学生的喜好向该学生推荐待选择的课程。

摘要： 本发明公开一种基于学生自身特性的选课方法及终端，所述方法包括：步骤1：预设课程数量、标准学生人数和课程关键词；步骤2：根据往届选课学生情况评估课程受欢迎程度；步骤3：根据往届学生评价反馈得到评价关键词或评价得分；步骤4：根据步骤1‑步骤3得到的各自结果选课，筛选出超过标准学生人数的课程作为超限课程集合S；对集合S内的每个学生计算各自对课程的聚焦程度，筛选出排名靠后的若干名学生作为待选课程学生集合；步骤5‑步骤8：安排待选课程学生集合内的学生再次重选课程，直至选课结束。本发明能够很好地兼顾满足学生根据自身特性选择到自身喜欢的课程的需求，又很好地考虑到教学资源的普及、教育公平公正和选课效率。

摘要： 本发明公开了一种基于匹配筛选和三维直方图的学生端智能选课方法，实现了用户能够根据自己已有限制条件筛选课程，并将筛选结果以三维直方图的形式直观的呈现给用户，使得学生所选的课程满足学生现有限制条件且能够同时兼顾三大不同课程属性，不违背选课制度的初衷的同时让选择课程的效率最大化。

摘要： 本发明涉及课堂教学管理技术领域，特别涉及一种基于学生职业生涯规划的智能选课排班系统，包括选课子系统和生涯测评子系统，所述生涯测评子系统用于获取学生的学习情况和兴趣爱好，并进行分析生成生涯测评报告，所述选课子系统用于获取学生的学习情况和兴趣爱好，并分析学校资源情况，获得为走班模式的科目分类提供支持的课程数据；所述选课子系统用于根据学生需求、生涯测评报告和课程数据生成当前学期的选课列表。本发明能够为走班制中的学生的选课提供便利。

摘要： 本发明提供一种学生时间优先选课高并发处理方法，包括学生端提交选课请求给队列集群，队列集群返回一个请求标识给提交请求的学生端；队列集群根据设置的分组，让选课请求进入对应的分组队列；消费集群从队列集群中拉取选课请求，对选课请求进行处理，并将处理后的选课结果写入到数据库中，同时更新至第一缓存；学生端根据请求标识轮询异步到第一缓存中查询选课结果。本发明还提供一种方法所对应的系统。本发明优点在于：可最大限度的保证学生集中选课时系统的稳定性、高吞吐、高负载、高并发，提高学生端的使用体验，为校园信息化建设做进一步的探索。

摘要： 本发明公开一种基于智慧校园建设的学生课程选课智能推荐管理系统，包括：选课信息获取模块、信息存储库、身体素质基本信息分析模块、参加选课学生关注分析模块、体育课程选课分析模块、体育课程推荐分析模块和体育课程优选显示模块。本发明从四个方面综合分析得到各体育课程对应的受欢迎指数，进而可以科学、有效、合理地为参加选课学生进行优选体育课程推荐，在提升了优选体育课程推荐的合理性的同时，进一步加强了参加选课学生选课的体验感，降低了学生选错体育课程的风险，更重要的是主要根据学生自主意愿对其进行体育课程优选推荐，极大满足了大部分学生的要求，实现了优选体育课程推荐的针对性匹配需求。

摘要： 本发明公开了一种基于学生意向预测的选课推荐方法及装置，包括：获取学生的客观特征信息；按照预设的随机森林模型对客观特征信息进行预测计算，得到表征学生意向的客观预测结果；获取学生的主观特征信息并将其与客观特征信息进行加权处理，获得学生的实际选课倾向信息；根据所述实际选课倾向信息遍历对应学年的课程信息库，输出符合学生意向的选课信息并推荐给学生。本申请通过学生的客观特征信息和主观特征信息对学生的选课意向进行预测，得到符合学生意向的选课信息，能够避免学生盲目地选择一些自己不感兴趣的课程，降低了教学资源的浪费，减少了选课时学生在众多课程中找寻心仪的课程的过程时间，大大地提高了学生选课的效率。

摘要： 本发明公开了一种学生选课推荐的方法，涉及智慧校园领域，选课推荐方法包括定义和采集学生数据，整理画像，匹配学生和课程的关系和根据匹配的结果排序并给出推荐。选课推荐系统包括学生成长数据中心、选课推荐子系统和授课管理评价子系统。本发明的选课推荐方法和系统，借助学生成长数据中心的模型和数据，同时为学生和课程画像；同时针对能力特长、兴趣倾向、互动关系和性格习惯四个大类型指标进行对应打分和比对，形成分项和综合的课程适应性排序；还可以追踪后续选课授课数据，进一步对学生及家庭的选课能力进行评价，并且更进一步的，将此评价记入成长数据库，作为后续比对依据，从而追踪相关能力发展过程。

摘要： 本发明公开了一种学生选课及志愿填报智慧系统，包括：账户管理模块、志愿填报模块、选课填报模块、锁定模块、模拟填报模块和测评模块，本发明包括多个模块，能根据不同的环境对学生进行模拟训练，其中账户管理模块主要用于对学生的信息进行管理，同时记录学生的操作记录，以便于对学生的操作情况进行统计分析。本发明的选课填报模块主要用于学生实现选课，同时能对学生选课实现模拟训练，增强学生对选课的熟悉性。