学术行为

摘要： 近年来,少数作者在投稿中有抄袭剽窃、伪造注释、一稿多投等学术不端行为。这些无视学术道德与操守的不端行为,不仅违反了国家的有关法律、法规,也给编辑工作造成了极大困扰。为倡导优良学风,规范学术行为,净化学术空气,根据教育部《关于严肃处理高等学校学术不端行为的通知》(教社科[2009]3号),本刊发表如下声明。

摘要： 学科建设既是一个科学哲学的问题,也是一个科学社会学的问题。所谓学科建设,大体上包含硬件建设和软件建设两方面。硬件建设包括学术梯队建设、人才培养、教材建设、机构设置,等等。硬件建设属于政府主导的,由政府与学界合力共谋的学术行为。民间文学或者民俗学是不是一门学科,要不要建设,基本由政府说了算。政府说你是学科,你就是学科;政府说你不是学科,你就成不了学科。从这一方面来说,我们的前辈学者清醒地认识到了这一点,所以他们的学科建设思路主要集中在如何说服政府,让政府觉得我们是一门对于社会文化建设具有重要意义的学科,有建设的必要。

摘要： 2020年,新冠肺炎疫情席卷全球。2020年2月4日,教育部下发《关于在疫情防控期间做好普通高等学校在线教学组织与管理工作的指导意见》指出,“各高校应充分利用优质在线课程资源,依托各级各类在线课程平台等,开展在线学习活动,保证疫情防控期间教学进度和教学质量,实现停课不停教,停课不停学。”以研究型学习为主的研究生,主要的学术行为也通过线上方式进行,在线指导、在线研讨、在线评议、在线答辩等在线学术行为成为这个特殊时期的主要研究学习方式,同时催生更多的在线学术行为形态。本文通过对西南交通大学2020年3-7月进行的研究生学位论文答辩的分析,对相关联的在线学术行为进行讨论,为更好引导研究生开展在线学术行为,提供借鉴与思考。

摘要： 新时代弘扬科学家精神具有重要的现实意义.调查了重庆市弘扬科学家精神的各类方式,借鉴国家及部分省市经验,为充分、高效利用已有资源,避免重复建设,提出适合重庆实际的"科技馆基地+全员参与+全方位渗透"的弘扬方式.

摘要： 一个世纪以来,教育学中国化一直是中国学者努力摆脱西方教育学依附的行动,但很多情况下这种行动是学者个人的自发学术行为,且在一定程度上缺少客观条件。改革开放40多年,中国特色社会主义教育经验的积累,为建立中国特色教育学提供了充分的条件。

摘要： 规范学术行为、避免学术不端的关键在于期刊编辑能否处理好不同价值、角色、责任、利益间的关系,这就需要在理解期刊编辑行为选择过程的基础上,通过内部和外部控制两种策略,破解学术不端行为带来的伦理困境。影响情境是否被判断为伦理问题,以及是否按照正确的伦理标准做出行为选择的核心在于个体和环境两类影响因素。

摘要： 为弘扬科学精神,维护学术道德,严明学术纪律,规范学术行为,促进医学科技期刊的健康发展,现对本刊作者学术不端行为的认定和处理规定如下:一、学术不端及其边缘行为的认定本刊采用中国知网《科技期刊学术不端文献检测系统(AMLC)》和万方论文检测系统,以《中国学术文献网络出版总库》为全文比对数据库,对所有稿件进行筛查。在文章初审、外审、录用前、发表前等各阶段由责任编辑、审稿专家、主编负责稿件的审查。

摘要： 布尔迪厄的场域理论为高校学术行为的异化和科学化研究提供了新视角.从布尔迪厄场域理论视角来看,高校学术行为存在异化现象:学术资本的优势累积导致学术行为的浮躁和趋同;学术场域的利益资本主导导致学术行为逻辑的扭曲;学术场域的过度封闭导致学术行为中的宗派主义;学术竞争策略的不当导致学术行为偏离学术轨道.为解决这些问题,需降低消极学术资本积累优势导致的学术浮躁和学术趋同;削弱学术系统主体利益的资本性以增强文化实质资本的主导性;构建宽松适度的学术系统场域以克服学术行为宗派主义和学术行为策略异化.

摘要： 11月14日是“世界糖尿病日”。2006年底联合国通过决议,从2007年起,将“世界糖尿病日”正式更名为“联合国糖尿病日”,将专家、学术行为上升为各国的政府行为,促使各国政府和社会各界加强对糖尿病的控制,减少糖尿病的危害。

摘要： 学术不端行为是指违反学术规范、学术道德的行为,国际上一般用来指捏造数据(fabrication)、篡改数据(falsifcation)和剽窃(plagiarism)三种行为。一稿多投、侵占学术成果、伪造学术履历等行为也应包括在内。为倡导优良学风,规范学术行为,净化学术空气,维护作者和本刊的权益,促进我院学报的健康发展,根据教育部《关于严肃处理高等学校学术不端行为的通知》(教社科[2009]3号)及国家有关法律、法规。

摘要： 随着学术信息传播媒介的发展，以及科研人员学术行为的变化，专业图书馆、研究型图书馆以及高校、科研院所图书馆在数字时代的新形势下，从纸电信息资源结构到专业信息的数据整合，从数字技术影响下的采访实务到专业学科与图书馆、科研机构、出版行业之间的合作，以及具备专业知识和学术信息技术的采访团队的构建，都有巨大的发展潜力和广阔的发展前景。图书馆学术信息资源供求的良性发展道路将越走越宽广。

摘要： 对高校教师进行学术评价是促进大学教学科研水平提高的手段，也是大学自身发展的客观需求。学术评价制度是规范学术行为、维护学术秩序、保障学术质量的基本制度。本文分别从量化评价和同行评议的角度分析了我国高校教师学术评价制度的发展和研究现状，根据现存的问题与弊端提出了可行性的建议。

摘要： 学会是科技工作者基于学术自由、平等交流、互助自主机制自愿结合形成的学术共同体，它对“促进学科发展和人才成长、推进自主创新、传播科学文化、范学术行为、推动学术生态建设、提供服务和反映诉求具有积极的贡献。在科技工作和自主创新中，学会将发挥及其重要的作用。

摘要： 本发明公开了一种基于结合用户历史行为的对话式学术会议推荐方法，包括历史追踪阶段：根据用户点击、浏览、投稿和参会等历史行为，获取与用户交互过的会议信息，建立用户历史交互会议模型；初始推荐阶段：系统根据用户历史交互会议模型主动向用户推荐一个初始优质会议推荐集；人机对话阶段：获取用户输入信息，提取用户短期意图，建立用户偏好模型；状态机阶段：包含两个状态，控制人机对话的过程，决定系统下一行为；推荐阶段：结合用户历史行为信息和对话信息，匹配学术会议数据库，向用户输出推荐会议集。本发明可以准确地获取用户当前需求，实现精准化、个性化、高效化的学术会议推荐，还可以在一定程度上缓和冷启动问题。

摘要： 本发明属于数据挖掘与分析、人工智能技术领域，具体为一种适应于新学术平台的匿名用户行为挖掘与资源推荐方法。本发明包括两个部分：（一）适应于新学术平台的匿名用户行为挖掘，以便全面刻画平台用户画像，便于后续为其推荐有用平台资源；（二）基于项集相似性计算的协同过滤个性化推荐，实现精准学术推荐，帮助各类用户从平台获得最大收益。本发明针对实际平台采用行之有效的措施挖掘匿名用户行为特征，对平台用户全方位画像，采用维数简化和项集相似性计算两个过程，在提高精确度的同时减少计算耗费，解决应用协同过滤技术的推荐系统所存在的稀疏性和扩展性问题，从而实现高效推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于用户行为的学术资源推荐方法，特点是：包括步骤：①对资源库中所有学术资源从资源类型、学科分布、关键词分布和LDA主题分布四个维度建模，得到学术资源模型；②根据筛选规则，得到待推荐的学术资源集合；③获取用户浏览记录，计算用户对浏览过的每条学术资源产生的行为系数；④基于行为系数与学术资源模型构建用户兴趣模型；⑤计算每条待推荐学术资源与用户兴趣模型的相似度；⑥根据相似度，从待推荐学术资源集合中对用户进行Top‑N推荐，优点是：能同时推荐多种类型的学术资源，推荐范围全面；从三个维度对学术资源的质量值进行衡量，为用户推荐感兴趣且高质量的学术资源；从四个维度对学术资源建模更能准确挖掘其内容信息。

摘要： 本发明提供软件行为模型化装置、软件行为模型化方法、软件行为验证装置以及软件行为验证方法。软件行为模型化装置(100)包括：事件信息取得部(110)，其取得表示在软件的运行中发生的特定事件的事件信息；堆栈信息取得部(120)，其取得在发生特定事件的时刻存储在暂存器中的堆栈信息；模型生成部(130)，其根据包含在堆栈信息中的返回地址存储在暂存器中的存储位置，对返回地址设定得分，并使用存储位置以及得分，对所述特定事件与所述要素之间的关系进行模型化，生成所述软件的行为模型。

摘要： 本发明公开了一种基于用户行为数据的学术用户画像构建方法，包括标记用户行为数据，并通过三个维度标记用户身份；收集、清洗用户行为数据；收集、清洗用户访问过的学术资源的特征信息；构建用户兴趣领域的向量表达；构建用户每个兴趣领域的关键词向量表达；结合用户账号相关信息构建学术用户画像。本发明能够基于用户IP、账号、终端标识三个维度的历史行为数据，通过挖掘分析相关学术资源特征信息，构建学术用户画像。其中基于终端的学术用户画像不依赖于用户账号体系，为后续的机构读者个性化知识推荐服务提供支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于结合用户历史行为的对话式学术会议推荐方法，包括历史追踪阶段：根据用户点击、浏览、投稿和参会等历史行为，获取与用户交互过的会议信息，建立用户历史交互会议模型；初始推荐阶段：系统根据用户历史交互会议模型主动向用户推荐一个初始优质会议推荐集；人机对话阶段：获取用户输入信息，提取用户短期意图，建立用户偏好模型；状态机阶段：包含两个状态，控制人机对话的过程，决定系统下一行为；推荐阶段：结合用户历史行为信息和对话信息，匹配学术会议数据库，向用户输出推荐会议集。本发明可以准确地获取用户当前需求，实现精准化、个性化、高效化的学术会议推荐，还可以在一定程度上缓和冷启动问题。

摘要： 本发明属于数据挖掘与分析、人工智能技术领域，具体为一种适应于新学术平台的匿名用户行为挖掘与资源推荐方法。本发明包括两个部分：（一）适应于新学术平台的匿名用户行为挖掘，以便全面刻画平台用户画像，便于后续为其推荐有用平台资源；（二）基于项集相似性计算的协同过滤个性化推荐，实现精准学术推荐，帮助各类用户从平台获得最大收益。本发明针对实际平台采用行之有效的措施挖掘匿名用户行为特征，对平台用户全方位画像，采用维数简化和项集相似性计算两个过程，在提高精确度的同时减少计算耗费，解决应用协同过滤技术的推荐系统所存在的稀疏性和扩展性问题，从而实现高效推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于用户行为的学术资源推荐方法，特点是：包括步骤：①对资源库中所有学术资源从资源类型、学科分布、关键词分布和LDA主题分布四个维度建模，得到学术资源模型；②根据筛选规则，得到待推荐的学术资源集合；③获取用户浏览记录，计算用户对浏览过的每条学术资源产生的行为系数；④基于行为系数与学术资源模型构建用户兴趣模型；⑤计算每条待推荐学术资源与用户兴趣模型的相似度；⑥根据相似度，从待推荐学术资源集合中对用户进行Top‑N推荐，优点是：能同时推荐多种类型的学术资源，推荐范围全面；从三个维度对学术资源的质量值进行衡量，为用户推荐感兴趣且高质量的学术资源；从四个维度对学术资源建模更能准确挖掘其内容信息。

摘要： 从位置信息历史中提取用户的停留位置与行为类型之间的相关性。行为模式存储单元(202)存储来自多个停留点的停留点信息(212)，该多个停留点包括与第一行为类型对应的第一行为地点类型的停留点和与第二行为类型对应的第二行为地点类型的停留点。行为特征提取单元(302)参考停留点信息；提取在第一行为地点类型的停留点进行了停留的日子以作为第一行为类型的日子；在第一行为类型的任意日子，如果在与第一和第二行为地点类型的停留点不同的另一停留点进行了停留，则针对第一行为类型的日子而提取与在该另一停留点进行停留的相同时段期间在第一行为地点类型的停留点的停留频率；并且确定该另一停留点与第一行为类型之间的关系。

摘要： 本发明提供软件行为模型化装置、软件行为模型化方法、软件行为验证装置以及软件行为验证方法。软件行为模型化装置(100)包括：事件信息取得部(110)，其取得表示在软件的运行中发生的特定事件的事件信息；堆栈信息取得部(120)，其取得在发生特定事件的时刻存储在暂存器中的堆栈信息；模型生成部(130)，其根据包含在堆栈信息中的返回地址存储在暂存器中的存储位置，对返回地址设定得分，并使用存储位置以及得分，对所述特定事件与所述要素之间的关系进行模型化，生成所述软件的行为模型。