抄袭剽窃

摘要： 高重复率,无论是重复自己发表的文章还是抄袭剽窃他人已发表的文章,都是杂志提出退稿和撤稿的首要原因。绝大部分的国际期刊都会在同行评议或论文接受之前进行格式审查,其中最重要的一项就是重复率检查,即:Similarity Check,简称查重。一般来说,期刊对文章重复率要求控制在30%之内,极少数期刊要求在20%以内,具体要求需阅读投稿期刊的“作者须知”。

摘要： 高重复率,无论是重复自己发表的文章还是抄袭剽窃他人已发表的文章,都是杂志提出退稿和撤稿的首要原因。绝大部分的国际期刊都会在同行评议或论文接受之前进行格式审查,其中最重要的一项就是重复率检查,即:Similarity Check,简称查重。一般来说,期刊对文章重复率要求控制在30%之内,极少数期刊要求在20%以内,具体要求需阅读投稿期刊的“作者须知”。

摘要： 高重复率,无论是重复自己发表的文章还是抄袭剽窃他人已发表的文章,都是杂志提出退稿和撤稿的首要原因。绝大部分的国际期刊都会在同行评议或论文接受之前进行格式审查,其中最重要的一项就是重复率检查,即:Similarity Check,简称查重。一般来说,期刊对文章重复率要求控制在30%之内,极少数期刊要求在20%以内,具体要求需阅读投稿期刊的“作者须知”。

摘要： 捏造与篡改数据、抄袭剽窃、重复发表、虚假署名、一稿多投等学术不端行为不仅违反学术规范和道德,同时也有悖于国家相关法律法规,在学术界乃至社会造成恶劣影响。为加强科技道德规范,促进科研诚信,本刊编辑部严格遵守《中华人民共和国著作权法》等相关法律法规,坚决反对学术不端行为。编辑部将对所有来稿采用中国知网“科技期刊学术不端文献检测系统”进行检测来稿是否存在抄袭、一稿多投、伪造等学术不端行为,如来稿与已经刊发的文章雷同率在30%以上,本刊即退稿。

摘要： 1.作者请按照本刊网站上的“《路基工程》论文写作及排版格式模板”规范投稿论文的写作及排版格式。2.作者来稿应署真实姓名,并在来稿第1页左下方注明第一作者的完整简介,包括:基本信息(姓名、出生年、性别、民族、籍贯或出生地)、简历信息(职称、学位、研究方向)和联系信息(电子信箱)。电话、详细地址及邮编附在文末。有多个作者署名的来稿,所有作者应核准署名顺序。来稿录用后,不宜更改第一作者或署名顺序。3.属于科研、基金项目的稿件,请在第1页左下角注明项目正式名称,括号内注明项目编号。4.作者须遵守《著作权法》的规定,文责自负。反对抄袭剽窃,禁止弄虚作假,不泄露国家机密资料,不一稿多投。

摘要： 一、投稿说明1.投稿邮箱sctxzz@126.com。原杂志社投稿邮箱txzz@scca.gov.cn作废;不收纸质稿件,不收其它任何渠道投稿;联系电话028-84670696。2.请勿一稿多投,严禁抄袭剽窃,违者责任自负。

摘要： 近年来,少数作者在投稿过程中有抄袭剽窃、伪造数据、重复发表、虚假署名、一稿多投、不实参考文献等学术不端行为,严重影响了科技期刊的正常出版工作。为尊重和保护知识产权,维护正常的学术生态,本刊特作以下声明:1.严格遵守《中华人民共和国著作权法》等有关法律法规,来稿若存在抄袭剽窃,篡改他人学术成果,伪造或篡改数据、文献,捏造事实,虚假注释等情况,一经发现,立即撤稿。

摘要： 一、投稿说明1.投稿邮箱sctxzz@126.com,编辑部电话:028-87016640,028-87010471。不收纸质稿件,不收其它任何渠道投稿。2.请勿一稿多投,严禁抄袭剽窃,违者责任自负。3.内容必须科学准确、规范可读,篇幅(含图表)限8000字以内。4.A4纵向默认页边距。除正文宋体外,其余全部楷体。全部五号、1.5倍行距。正文首行缩进2字符(不得采用空格缩进)。

摘要： 捏造与篡改数据、抄袭剽窃、重复发表、虚假署名、一稿多投等学术不端行为不仅违反学术规范和道德,同时也有悖于国家相关法律法规,在学术界乃至社会造成恶劣影响。为加强科技道德规范,促进科研诚信,本刊编辑部严格遵守《中华人民共和国著作权法》等相关法律法规,坚决反对学术不端行为。编辑部将对所有来稿采用中国知网“科技期刊学术不端文献检测系统”进行检测来稿是否存在抄袭、一稿多投、伪造等学术不端行为,如来稿与已经刊发的文章雷同率在30%以上,本刊即退稿。

摘要： 捏造与篡改数据、抄袭剽窃、重复发表、虚假署名、一稿多投等学术不端行为不仅违反学术规范和道德,同时也有悖于国家相关法律法规,在学术界乃至社会造成恶劣影响。为加强科技道德规范,促进科研诚信,本刊编辑部严格遵守《中华人民共和国著作权法》等相关法律法规,坚决反对学术不端行为。编辑部将对所有来稿采用中国知网“科技期刊学术不端文献检测系统”进行检测来稿是否存在抄袭。

摘要： 本发明提供了一种抄袭源检索排序模型构建方法和抄袭源检索排序方法。抄袭源检索排序模型构建方法基于参考文档的每个抄袭源文档与该参考文档之间的聚合度，利用训练样本、通过基于序对的排序学习方式对预定排序逻辑回归模型进行训练，直至预定损失函数的值最小，预定损失函数包括第一和第二子损失函数，第一子损失函数表示基于参考文档的抄袭源文档和非抄袭源文档构成的序对的排序错误带来的损失，而第二子损失函数表示由具有不同的聚合度的抄袭源文档构成的序对的排序错误带来的损失。抄袭源检索排序方法利用上述获得的排序模型对可疑文档的检索结果进行重排序。本发明的上述技术能够在抄袭检测中对可疑文档的源检索结果进行更准确地排序。

摘要： 本发明公开一种基于段落抄袭检测的电子作业反抄袭系统和方法。其包含：电子作业提交装置、电子作业接收装置、抄袭检测队列装置、电子作业解析装置、抄袭检测装置和电子作业存储装置。具体步骤为：电子作业接收装置接收通过电子作业提交装置所提交的电子作业后，将其入队抄袭检测队列装置；电子作业解析装置出队电子作业，对其进行文本解析、段落分解、存储结果，并启动抄袭检测装置；抄袭检测装置以段落为检测单位，融合有效段落判定，实现抄袭行为检测。本申请以段落为单位，融合队列机制进行抄袭检测的方法，在满足判定电子作业抄袭多篇电子作业的抄袭行为的情况下，提高了系统效率和稳定性，并能判定原创作业的归属问题，进而实现反抄袭。

摘要： 本发明提供的是一种基于多特征的跨语言剽窃检测方法。(1)构建语料库；(2)译文特征的构建，根据翻译文章普遍出现的欧化现象和翻译体问题进行了译文特征构建，通过特征选择的方式对特征进行清洗筛选出有效特征，过滤无效特征或者效果不明显的特征；(3)特征选择，从诸多特征中选择出若干有效特征来进行分类器的训练，进而区分某一篇或某几篇中文文章是否存在跨语言剽窃问题；(4)基于特征对应的剽窃检测，针对中文的特征，进行英文特征的准确对应，并根据译文特征和结构特征对应进行剽窃结果的过滤和生成，通过WordNet进行剽窃结果的最终确认。本发明能够根据从译文挖掘出的多种特征来解决跨语言剽窃问题。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：将目标用户的学术成果图像作为基准成果图像；进行图像超分辨率重建，并对重建后的图像进行文字识别；将信息上链存储；获取待检测成果图像；计算任意一幅基准成果示意图和任意一幅待检测成果示意图之间的相似度；若大于预置的相似度阈值，则认定对应的新发布的学术成果存在剽窃风险；若小于，则对待检测成果图像进行图像超分辨率重建，并进行文字识别；将目标文字识别结果与目标基准文字识别结果进行比对，生成并根据比对结果确定是否存在剽窃风险。本发明提高了数据识别精度，并结合区块链对数据进行上链存证，保证数据安全性。

摘要： 一种防止集成电路知识产权剽窃的动态混淆封装接口控制单元，其特征在于，包括：指纹生成器(20A)、线性移位寄存器(20B)、结果验证单元(20C)、内部密钥寄存器(20D)和外部密钥寄存器(20E)；对动态混淆封装接口(1A)进行控制，并验证IP核或者集成电路的测试结果；动态混淆封装接口(1A)受到内部密钥寄存器(20D)和外部密钥寄存器(20E)的控制，只有当来自内部密钥寄存器(20D)和外部密钥寄存器(20E)的信号使得动态混淆封装接口(1A)输入输出信号完全一致时，所设计的动态混淆封装接口(1A)才会被正确解锁，使用者才能使用IP核或集成电路进行测试或者激活。

摘要： 一种防止集成电路和知识产权核剽窃的动态混淆封装接口,其特征在于：动态混淆封装接口(1A)由功能单元输入封装接口(10A)、功能单元输出封装接口(10B)、扫描链输入封装接口(10C)、扫描链输出封装接口(10D)、有限状态机集合(10E)和混淆逻辑单元集合(10F)构成；动态混淆封装接口(1A)受到内部密钥寄存器(20D)和外部密钥寄存器(20E)的控制，只有当来自内部密钥寄存器(20D)和外部密钥寄存器(20E)的信号使得动态混淆封装接口(1A)输入输出信号完全一致时，动态混淆封装接口(1A)才会被正确解锁，使用者才能使用IP核或集成电路进行测试或者激活。

摘要： 在一个实施例中，在媒体呈现设备处接收来自视频提供商的命令，该命令是将订户ID嵌入视频流中的至少一个视频帧中的命令。在媒体呈现设备处还接收来自视频提供商的随机密钥k。针对k和订户ID调用单射变换，该单射变换生成以下对的序列：近透明图案和相应时间段。用这些近透明图案中的一个近透明图案来叠加视频流中的至少一个视频帧的逻辑块并在这些相应时间段中对应这个近透明图案的一个时间段期间持续。还描述了相关的装置、系统、和方法。

摘要： 本发明提供了一种抄袭源检索排序模型构建方法和抄袭源检索排序方法。抄袭源检索排序模型构建方法基于参考文档的每个抄袭源文档与该参考文档之间的聚合度，利用训练样本、通过基于序对的排序学习方式对预定排序逻辑回归模型进行训练，直至预定损失函数的值最小，预定损失函数包括第一和第二子损失函数，第一子损失函数表示基于参考文档的抄袭源文档和非抄袭源文档构成的序对的排序错误带来的损失，而第二子损失函数表示由具有不同的聚合度的抄袭源文档构成的序对的排序错误带来的损失。抄袭源检索排序方法利用上述获得的排序模型对可疑文档的检索结果进行重排序。本发明的上述技术能够在抄袭检测中对可疑文档的源检索结果进行更准确地排序。

摘要： 本发明公开一种基于段落抄袭检测的电子作业反抄袭系统和方法。其包含：电子作业提交装置、电子作业接收装置、抄袭检测队列装置、电子作业解析装置、抄袭检测装置和电子作业存储装置。具体步骤为：电子作业接收装置接收通过电子作业提交装置所提交的电子作业后，将其入队抄袭检测队列装置；电子作业解析装置出队电子作业，对其进行文本解析、段落分解、存储结果，并启动抄袭检测装置；抄袭检测装置以段落为检测单位，融合有效段落判定，实现抄袭行为检测。本申请以段落为单位，融合队列机制进行抄袭检测的方法，在满足判定电子作业抄袭多篇电子作业的抄袭行为的情况下，提高了系统效率和稳定性，并能判定原创作业的归属问题，进而实现反抄袭。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：将目标用户的学术成果图像作为基准成果图像；进行图像超分辨率重建，并对重建后的图像进行文字识别；将信息上链存储；获取待检测成果图像；计算任意一幅基准成果示意图和任意一幅待检测成果示意图之间的相似度；若大于预置的相似度阈值，则认定对应的新发布的学术成果存在剽窃风险；若小于，则对待检测成果图像进行图像超分辨率重建，并进行文字识别；将目标文字识别结果与目标基准文字识别结果进行比对，生成并根据比对结果确定是否存在剽窃风险。本发明提高了数据识别精度，并结合区块链对数据进行上链存证，保证数据安全性。