一种基于结合用户历史行为的对话式学术会议推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于结合用户历史行为的对话式学术会议推荐方法，包括历史追踪阶段：根据用户点击、浏览、投稿和参会等历史行为，获取与用户交互过的会议信息，建立用户历史交互会议模型；初始推荐阶段：系统根据用户历史交互会议模型主动向用户推荐一个初始优质会议推荐集；人机对话阶段：获取用户输入信息，提取用户短期意图，建立用户偏好模型；状态机阶段：包含两个状态，控制人机对话的过程，决定系统下一行为；推荐阶段：结合用户历史行为信息和对话信息，匹配学术会议数据库，向用户输出推荐会议集。本发明可以准确地获取用户当前需求，实现精准化、个性化、高效化的学术会议推荐，还可以在一定程度上缓和冷启动问题。