大风日数
大风日数的相关文献在1984年到2022年内共计118篇,主要集中在大气科学(气象学)、农业基础科学、林业
等领域,其中期刊论文108篇、会议论文10篇、专利文献1651篇;相关期刊67种,包括浙江气象、气象与环境科学、吉林气象等;
相关会议9种,包括2016年中国杨凌农业高新科技成果博览会分论坛暨第三届全国农业与气象论坛、广西省气象学会2015年学术年会、第30届中国气象学会年会等;大风日数的相关文献由270位作者贡献,包括康邵钧、廖廓、徐凤梅等。
大风日数
-研究学者
- 康邵钧
- 廖廓
- 徐凤梅
- 杨丽桃
- 王秋香
- 蔡晓禾
- 许学莲
- 任国玉
- 何爱兵
- 刘实
- 吴幸毓
- 周丽丽
- 周广胜
- 周昊楠
- 央美
- 孙悦程
- 孙杰
- 张思超
- 张悦
- 张艳玲
- 旦增卓玛
- 易伟霞
- 曲岩
- 李栋梁
- 杨龙涛
- 梁志勇
- 潘洪学
- 焦建丽
- 申红艳
- 胡义成
- 苏珏林
- 董安祥
- 许炯心
- 郭力民
- 金巍
- 陆洪波
- 高三星保
- Guoyu Ren
- Hu Yi-cheng
- Lixia Zhang
- Tao Bian
- Wang Qiu-xiang
- Zhou Hao-nan
- 丁斌
- 代淑媚
- 任景全
- 余岚
- 余行杰
- 余锦华
- 侯光良
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崔丽娜;
郭晓静
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摘要:
通过对比分析克拉玛依区和百口泉气温、降水、大风等气象要素,研究引水工程对克拉玛依局地小气候的影响。得出结论:自2000年以来,克拉玛依地区植被覆盖量有所增加,改善了当地生态环境,极端高温日数与低温日数减少,大风日数减少,降水量和年降水日数均有所增加,各种气象条件向好发展,使克拉玛依的生态、气候环境朝着更加宜居的方向发展。
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王美玉;
任景全;
王冬妮;
李忠辉
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摘要:
利用吉林省50个气象站观测资料,总结分析了2022年春季农业气象条件及其对农业生产的影响。结果表明:2022年春季回暖早,地温高,有利于水稻播种和旱田整地,土壤底墒好,旱田作物播种期间水热匹配较好;5月11—16日气温持续偏低,个别地块玉米受冻;5月上旬开始中西部和延边州部分县(市)土壤缺墒;5月24—31日两次明显降水过程,全省旱情及时解除,适宜的土壤墒情利于幼苗生长发育;总体上2022年春季农业气象条件对播种出苗影响利大于弊。
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许学莲;
韩忠全;
王发科;
祁栋林;
石秀云;
李纳新
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摘要:
利用柴达木盆地9个气象观测站1961~2018年平均气温、风速、大风日数和沙尘暴日数资料,用线性趋势、m-k检验、相关性分析和变异系数对柴达木盆地平均气温、大风和沙尘暴日数变化特征进行详细分析,结果表明,58年来柴达木盆地平均气温呈上升趋势,且通过了0.01的显著性检验.气温突变年份发生在1987年左右,与累积距平曲线的变化趋势相一致,气温由偏冷期过渡为偏暖期.年、四季平均风速、大风日数和沙尘暴日数均呈下降趋势.各站四季大风日数和沙尘暴日数对年的贡献率有所不同.气温与风速、大风日数和沙尘暴日数均呈负相关性.气候变暖是造成柴达木盆地平均风速、大风日数和沙尘暴日数减小的可能原因.风速以大柴旦为中心向四周增大.风速和大风日数的变异系数与气候倾向率有明显的相关性,沙尘暴日数的变异系数与气候倾向率的相关性不明显.
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邢丽珠;
张方敏;
黄进;
李云鹏
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摘要:
研究大风日数变化对区域气候变化、防灾减灾和风能开发具有重要意义。基于1961—2018年内蒙古及周边地区85个气象观测站的大风资料,采用统计方法对内蒙古地区大风日数时空分布特征进行分析。结果表明:(1)58 a来,内蒙古大风日数总体呈显著减少趋势,气候倾向率为-16.52 d·(10a)^(-1)。各季节中春季大风日数最多,占全年大风日数的44.30%,且减少最显著[-6.24 d·(10a)^(-1)];各级大风中6级大风日数最多,占总大风日数的80.93%,且减少最显著[-11.99 d·(10a)^(-1)]。(2)内蒙古地区大风日数空间分布呈中部多、东北西南少的格局。大风日数发生较多的地区分布在锡林郭勒盟、乌兰察布市与赤峰市,较少的地区分布在鄂尔多斯市和呼和浩特市。(3)6级和7级大风日数多集中在中部市/盟,8级及以上大风日数分布在西部与东部市/盟,各市/盟均表现为减少趋势,乌兰察布市气候倾向率最大,为-5.49 d·(10a)^(-1),呼和浩特市最小,仅-0.01 d·(10a)^(-1)。
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高三星保;
许学莲;
何爱兵;
杨龙涛;
梁志勇
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摘要:
为了更好地剖析柴达木盆地大风日数的演变特征,利用柴达木盆地9个气象观测站1961—2018年大风日数资料,采用线性倾向估计、M-K突变法对大风日数的年际变化趋势进行分析。结果表明:柴达木盆地1961—2018年平均大风日数呈显著减少趋势;大风日数年际间差异较大,最多年与最少年之差为53.0 d;大风日数的年代际变化在20世纪60—70年代呈增加趋势,20世纪70年代至21世纪10年代呈减少趋势;四季大风日数均呈现出减少趋势,减幅依次是春季>夏季>冬季>秋季;月平均大风日数变化呈单峰型,1—4月逐月呈增加趋势,5—12月呈减小趋势,4月是一年中大风日数多的月份,处于波峰位置。年和春季大风日数在20世纪80年代左右开始呈下降趋势,春季大风日数发生了突变,年大风日数未发生突变。
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生命与灾害编辑部
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摘要:
近日,新疆、内蒙古、北京等12省市出现沙尘天气,部分地区遭遇沙尘暴袭击。专家指出,这一波沙尘暴近十年最强,已达强沙尘暴级别。沙尘暴属于一种正常的自然天气现象,受沙源、气旋等自然条件影响。大风、丰富的沙尘物质、不稳定的空气状态是沙尘暴形成的三个基本条件,其中大风是发生沙尘暴的必要条件。据有关统计研究,我国北方地区春季沙尘暴日数与同期大风日数、风速都具有明显的正相关关系,即随着大风日数的减少、风速的下降,沙尘暴日数也明显减少。
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陈利珍
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摘要:
通过分析会昌县23个区域自动站近5年大风统计资料和会昌县国家气象站近40年大风记录,得到会昌县大风天气的时空分布特征,再结合设施大棚成灾与风力等级之间的关系,制作了设施大棚的大风灾害风险区划.
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高三星保;
许学莲;
何爱兵;
杨龙涛;
梁志勇
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摘要:
为了更好地剖析柴达木盆地大风日数的演变特征,利用柴达木盆地9个气象观测站1961—2018年大风日数资料,采用线性倾向估计、M-K突变法对大风日数的年际变化趋势进行分析.结果表明:柴达木盆地1961—2018年平均大风日数呈显著减少趋势;大风日数年际间差异较大,最多年与最少年之差为53.0 d;大风日数的年代际变化在20世纪60—70年代呈增加趋势,20世纪70年代至21世纪10年代呈减少趋势;四季大风日数均呈现出减少趋势,减幅依次是春季>夏季>冬季>秋季;月平均大风日数变化呈单峰型,1—4月逐月呈增加趋势,5—12月呈减小趋势,4月是一年中大风日数多的月份,处于波峰位置.年和春季大风日数在20世纪80年代左右开始呈下降趋势,春季大风日数发生了突变,年大风日数未发生突变.
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闫蓉;
安光辉
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摘要:
根据共和县气象局1961—2018年的逐日、逐月、逐年气候资料,采用趋势分析法等数理统计方法,对共和盆地近60年来的气温、降水变化特征以及大风日数及日照时数变化进行了研究.结果表明:近年来共和盆地气温呈明显的增加趋势,线性增温率最大达到0.51°C/10年,存在较为明显的2次增温期,最大增幅达1.73°C/年;季节变化上,以冬季和秋季增温趋势最明显;年降水量呈微弱增加趋势,增加幅度为7.6 mm/10年;大风日数呈明显减少趋势,减少幅度为2.16 d/10年;日照时数呈减少趋势,减少幅度为12.2 d/10年.共和盆地目前正处于增温增湿阶段.
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苏珏林;
陆洪波
- 《广西省气象学会2015年学术年会》
| 2015年
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摘要:
选取贵港国家气象观测站1964-2013年的气象观测资料,对大风天气进行统计分析.结果表明:50年来大风日数呈减少趋势,大风日数共计93天.年平均为1.86天;50年当中大风日数出现最多的是20世纪60年代到70年代末,从80年代初到90年代中期呈下降趋势,21世纪前十年稍有增多,但大风总日数在减少.贵港市12个月份均出现过大风,7月、8月、9月为旺盛期.夏季的大风日数最多,约占50年总数的48%,其次为春季和秋季,冬季最少.此外,台站周围环境的变化,城市建设快速发展,楼层增高都是大风减少的原因。
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Wang Qiu-xiang;
王秋香;
Hu Yi-cheng;
胡义成;
Zhou Hao-nan;
周昊楠
- 《第30届中国气象学会年会》
| 2013年
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摘要:
大风是塔里木河流域特色林果业的主要气象灾害.在对塔里木河流域44个气象站大风资料进行质量控制基础上,统计分析了1960到2011年作物生长季节(3~10月)月大风日数发现,塔里木河流域生长季节内各月大风日数的长期变化具有显著的递减趋势,递减速度为0.8~2.6天/10a,趋势系数为-0.37~-0.8,通过了95%的秩检验;但二次和三次系数为正,反映出生长季节大风日数近期呈现回升的趋势.周期分析发现,塔里木河流域生长季节大风日数存在11~15年左右的中期振荡,5~8年的短周期振荡,以及5年以下的小扰动;虽然从更高的20年频域尺度看,20世纪80年代中期之后是大风的少发时期,但从15~16年周期上看,生长季节大风日数亦开始有回升的趋势.尤其是在春末及夏秋(4~9月)塔里木河流域特色林果业的关键生长时期,大风日数占整个生长期(3~10月)的89%.虽然,近十年平均每年大风日数只有上世纪60年代的一半,但每年平均也有7天之多,并没有脱离大风的威胁,而且近期大风日数还有回升的趋势,因此,春末及夏秋(4~9月)是塔里木河流域特色林果业的重点防风时期.从空间分布上看,南疆东部平均每年大风日数1~2天,是塔里木河流域生长季节防风重点地区.
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张炜月;
范义;
张美花
- 《福建气象学会2018年会》
| 2018年
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摘要:
利用1961-2016年福建大风资料,采用了集中度和集中期的概念,讨论了福建的大风日数、大风集中度和集中期的时空分布特征.结果表明:福建的大风日数在空间上呈现从西北内陆到东南沿海增多的变化趋势.近五十多年以来,大风日数有着明显减少的变化趋势.福建区域的大风天气在年内分布较为集中,年平均的大风集中期出现在1候左右,即冬季.福建东南沿海大风天气在年内分布较为分散.北半球极涡强度指数、北非副高强度指数、亲潮区海温和福建大风集中度的变化有较好的相关关系.
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Tao Bian;
卞韬;
Guoyu Ren;
任国玉;
Lixia Zhang;
张立霞
- 《第34届中国气象学会年会》
| 2017年
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摘要:
利用1972-2012年石家庄城市站和4个乡村站地面风速资料,采用城乡对比方法,对石家庄城市站地面风速序列中的城市化影响进行了分析,结果表明,石家庄城市站年和季节平均地面风速和平均10分钟最大风速的长期下降趋势,主要是由于城市化因素引起的.具体结论如下:(1)石家庄城市站年和春夏秋冬四季平均风速、平均10分钟最大风速和大风日数均呈非常显著的减少趋势,年平均风速、平均10分钟最大风速和大风日数的减少趋势分别为-0.15(m/s)/10a、-1.05(m/s)/10a、-2.9d/10a.乡村站年平均风速呈微弱的下降趋势,年平均10分钟最大风速减少较为明显,年大风日数减少趋势非常显著,乡村站年平均风速、平均10分钟最大风速和大风日的减少趋势分别为-0.02(m/s)/10a、-0.21(m/s)/10a和-2.19d/10a.(2)石家庄城市站年平均风速下降趋势中的城市化影响为-0.13(m/s)/10a,城市化影响非常显著,城市化贡献率达到86%,说明石家庄城市站年平均风速减小趋势主要是由城市化影响造成的.城市站春、夏、秋、冬四季平均风速变化的城市化影响分别为-0.16(m/s)/10a、-0.10(m/s)/10a、-0.13(m/s)/10a和-0.15(m/s)/10a,城市化贡献率分别为82.8%、87.6%、88.6%和85.4%.(3)石家庄城市站年平均10分钟最大风速变化的城市化影响为-0.84(m/s)/10a,城市化贡献率为79.7%.城市站四季平均10分钟最大风速变化的城市化影响分别为-0.94(m/s)/10a、-0.80(m/s)/10a、-0.60(m/s)/10a和-1.01(m/s)/10a,城市化贡献率分别达到90.4%、78.6%、64.9%和79.1%.(4)城市化对石家庄站年大风日数减少的影响不明显,但冬季大风日数减少仍明显受到城市化的影响.
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张山清;
普宗朝;
李新建;
吉春容;
傅玮东;
宫恒瑞;
蒲洁
- 《2016年中国杨凌农业高新科技成果博览会分论坛暨第三届全国农业与气象论坛》
| 2016年
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摘要:
新疆天山北坡经济带冬季寒冷且漫长、日照时数少、部分地区多大风,气候条件对设施农业生产总体不利.开展气候变化对该地区设施农业气候适宜性的影响研究,对适应气候变化,科学制定天山北坡经济带设施农业布局和发展规划具有重要意义.利用天山北坡经济带35个气象台站1961-2014年逐年≤0°C负积温、12月-翌年2月日照时数和10月-翌年4月大风日数资料,通过线性趋势分析、累积距平和t检验以及基于ArcGIS的混合插值法对各要素的时空变化进行分析.结合实际调查获取的设施农业气候适宜性区划指标,对比分析了1988年前、后天山北坡经济带设施农业气候适宜性区划的变化.结果表明:天山北坡经济带≤0°C负积温具有高山带多,平原次之,中、低山带少;12月-翌年2月日照时数高山带和平原少,中、低山带多;10月-翌年4月大风日数峡谷地带及风口和风线多,平原和山区少的特点.1961-2014年天山北坡经济带≤0°C负积温、12月-翌年2月日照时数和10月-翌年4月大风日数分别以50.67°C·d·10a-1、20.52h·10a1和1.31d·10a1的倾向率呈极显著(P<0.001)减少趋势,上述各要素分别于1988、1987和1987年发生突变.受其影响,1988年后较其之前,设施农业适宜区和次适宜区面积分别增加14466.0km2和4929.7km2,不适宜区减小19395.6km2.
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苗爱梅;
贾利冬;
武捷
- 《中国气象学会2008年会》
| 2008年
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摘要:
利用地面气象观测数据,以瞬时风速≥17.0m·s-1或风力≥8级的日数和沙尘天气发生日数为指标,分析了山西大风、沙尘天气的时空分布特征,沙尘天气的变化特点及趋势,并从大风日数变化的角度,初步探讨了沙尘天气日数变化的气候原因。分析结果表明,山西的沙尘暴、扬沙与大风日数具有同位相、一峰一谷的逐月变化特征,峰值均出现在4月,谷值均出现在8~9月。浮尘日数具有两峰两谷的逐月变化特征,主峰与主谷与大风出现的时间一致,次峰和次谷则分别出现在每年的12月和2月。大风的峰值是沙尘暴峰值的8.39倍,是扬沙峰值的2.31倍;大风的谷值是沙尘暴谷值的83.3倍,是扬沙谷值的18.98倍。一日之内,沙尘暴和扬沙出现在午后的概率分别达83%和87%,浮尘则出现在上午的概率达79.1%。沙尘暴、扬沙与大风日数均有北部多于南部的空间分布特征,浮尘则与大风相反具有南部多于北部的空间分布特征。山西的沙尘暴、扬沙总日数在20世纪90年代初期以后比50年代到70年代初期分别减少了84.9%和77.1%。比较发现,沙尘暴、扬沙和大风日数的变化趋势有很好的一致性,线性相关系数分别达到0.80和0.82。这表明,山西沙尘暴和扬沙的变化趋势主要是随大风的变化而变化,风力条件的减弱是近51a山西境内沙尘暴和扬沙频数下降的主要原因。
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