高温日数

摘要： 通过对比分析克拉玛依区和百口泉气温、降水、大风等气象要素,研究引水工程对克拉玛依局地小气候的影响。得出结论:自2000年以来,克拉玛依地区植被覆盖量有所增加,改善了当地生态环境,极端高温日数与低温日数减少,大风日数减少,降水量和年降水日数均有所增加,各种气象条件向好发展,使克拉玛依的生态、气候环境朝着更加宜居的方向发展。

摘要： 重要天气过程概述江西省气象台陈娟1高温过程2021年10月全省平均高温日数2.8 d,居历史同期第二高位,其中于都县高温日数7 d为全省之最。10月1—5日全省连续出现区域性高温天气,日极端最高气温有14个站刷新1961年以来同期历史记录,有13个站达到或超过37°C,极端日最高气温38°C,出现在上栗县(10月4日)。2大雾过程2021年10-12月全省区域性大雾(15站以上)日数为13d。

摘要： 为有效应对新形势下高温热浪的潜在危害性,利用中国气象站1961-2017年日最高气温资料,采用相对高温阈值方法识别热浪事件,分析了热浪频次、高温日数的时空变化特征。研究结果表明:中国热浪频次、热浪累积日数大体呈“南高北低”的空间格局;全国热浪开始于4月,空间上由西南向东北延伸,再向长江中下游和西北地区发展,9月全国热浪基本结束;除淮河流域外,高温热浪年累积日数呈显著增加趋势,7月全国热浪的持续性增强,以北方和东南地区变化最为显著;全国高温热浪日数于1980年和1990年发生突变,西北、东北北部及黄河中下游于1980年前发生突变,云南、福建及江西的突变年份为2000年以后;高温热浪日数呈逐年代先减(1960年至1980年)后增(1990年起)的变化趋势。

摘要： 俗话说:“立秋过后,还有‘秋老虎’在一头。”立秋虽过,但高温天气仍会持续一段时间,尤其南方高温天气将持续至9月份。气温过高,会降低作物光合作用,使水稻遭遇高温热害。长期淹深水也会影响根系发育,导致水稻后期容易出现倒伏现象。高温天气下,该如何做好水稻的田间管理?高温热害影响大近几年,南方最高温度均突破了40°C,部分地区高温日数超过20天,土壤失墒较快。

摘要： 在过去的一个多月,35°C以上的高温天气覆盖我国450万km~2的面积,大范围极端高温炙烤川渝、江南等地。杭州、南昌、上海、福州、重庆、长沙等地的高温日数超过25d,超过200个国家观测站突破最高气温历史极值,重庆北碚气温达到45°C。持续高温少雨引发多地出现气象干旱,中央气象台于8月18日发布今年首个气象干旱预警。据悉,7月以来长江流域大部持续高温少雨,长江干流及洞庭湖、鄱阳湖水位较常年同期偏低4.85m至6.13m,创有实测记录以来同期最低。

摘要： 2022年7月以来,西南东部、江南、华南等地出现持续时间长、极端性强的高温天气,特别是浙江、福建、江西、湖南等地高温日数超过20天,土壤失墒较快,局地旱象露头,影响中稻等秋粮作物生长发育。农业农村部高度重视抗高温工作,近日派出10个专家组赴南方10个水稻主产省份,指导各地做好抗高温工作,全力夺取秋粮丰收。

摘要： 利用1961年—2020年乌兰浩特市逐日最高气温资料,分析了近60 a乌兰浩特市高温日数、极端高温、高温热浪事件的变化趋势及特征。结果表明:近60 a来乌兰浩特市年均高温日3.1 d,年高温日数以0.6 d/10 a的速率增加;极端高温为42.5°C,极端高温以0.3°C/10 a的速率增加,几乎所有的强危害性高温日均出现在21世纪;高温天气、高温热浪事件主要出现在6月—7月,近10 a高温日和高温热浪事件呈显著增多趋势;利用高温热浪有效积温法对高温热浪事件进行评估,1997年6月的高温热浪事件为历史上最强的高温热浪事件。

摘要： 为研究重庆地区高温特征,利用1971-2018年重庆地区34个观测站资料,采用气候趋势系数和小波分析等方法详细分析重庆地区高温天数和极端最高气温的时空演变特征.结论如下:(1)近48 a重庆地区高温天气非常显著,除重庆东南部的酉阳、黔江及秀山,其余地区极端最高气温均在40°C以上.(2)重庆的高温分布与台站的海拔高度有较密切关系,表现为长江和山谷中相对较多,随着海拔的上升,高温天数逐渐减少.(3)重庆高温年际变化显著,高温天气在3-10月均可以产生,5-9月为高温出现集中期,7、8月为高温的频发期,其中8月的高温日数最多,重庆大部分站点的高温日数及极端最高气温增加趋势非常显著.(4)重庆年高温日数存在准14～15 a,6～7 a的周期振荡;重庆年极端最高气温存在8～9 a周期振荡,主要出现在1995-2008年.

摘要： [目的]研究气象因子对油茶产量的影响,确定油茶关键生长时期的高温干旱指标及其影响关系,为油茶高温干旱灾害预警提供参考.[方法]基于湖南省不同区域油茶标准化产量数据和2007—2015年气象资料,包括油茶果实膨大高峰期和油脂转化期的平均气温、降水、日照时数、降水日数以及≥30°C热积温和≥30°C高温日数等气象指标,对油茶标准化产量进行回归分析,确定可指示高温干旱出现的因素和阈值,并建立产量预测模型.[结果]在果实膨大高峰期,降水日数与油茶标准化产量呈显著负相关;在果实膨大高峰期和油脂转化期,≥30°C热积温和≥30°C高温日数均与油茶标准化产量呈显著负相关.油茶果实膨大高峰期≥30°C热积温达到36.7°C或≥30°C高温日数达到26天,以及油脂转化期≥30°C热积温达到13.6°C或≥30°C高温日数达到10天,为高温干旱出现的阈值.采用果实膨大高峰期≥30°C日热积温预测油茶标准化产量的模型效果最好.[结论]可将导致高温干旱灾害的果实膨大高峰期和油脂转化期的热积温或高温日数阈值作为油茶产量降低的预警信号,并提出防灾减灾措施;采用果实膨大高峰期至油脂转化期≥30°C热积温和≥30°C高温日数建立油茶产量预测模型,可较好进行油茶产量预测预报,为油茶管理决策提供参考.

摘要： 该文将贵州省高温易发区分为北部、东北部、东南部、南部4个区域,选取其中主要的38个国家级气象观测站1961—2019年逐日最高气温,描述高温分布特征,并基于信息扩散理论对灾害危险性风险进行分析。结果表明:①研究区域的高温主要出现在4—9月;平均日最高气温总体呈上升趋势,年际变化先降后升;平均年高温日数为10.7 d,主要集中在7、8月,年际变化呈现波动式,但整体呈上升趋势;极端高温大部分地区在38.0~42.0°C之间,大部分地区极端高温呈维持—升高态势。②赤水、沿河、榕江、罗甸4个代表站的高温度数风险概率曲线均为单弧线型,区域风险面积随等级的增加逐渐减小;4个代表站的最长连续高温日数风险概率曲线为多峰型,大部分地区连续高温日数出现5 d以下的概率较大,16 d以上高风险值的几率很小。③4个高温易发区中,北区除赤水外,高温风险整体最低,且连续高温日数短;东北区高温风险在4个区域中风险最高,连续高温风险随连续日数的增大而增大;东南区高温风险呈南高北低态势;南区除罗甸高温风险较高外,其他站点整体为中低风险。

摘要： 鲁西南地区年平均高温日数在10.3-14.1d之间，自西南向东北逐渐减少。单站高温日最长持续时间在8-11d之问，最长持续时间在9d或以上的站均出现在鲁西南中南部。鲁西南高温日数呈先减后增总体微弱减少的趋势。1960-1980年代高温日数呈显著减少趋势;1990年代初期开始呈增加趋势但不显著。1960年代和2001-2014年是平均高温日数最多的两个时段，21世纪以来鲁西南地区出现了历史上第二个高温时段。鲁西南单站高温热浪在62-93次之间，自西南向东北减少，轻度、中度和重度热浪分布特征不尽相同。轻度热浪占总次数的73.91%，中度热浪占21.60%，重度热浪仅占4.49%。重度热浪发生次数最多的为曹县，在分布特征上，高温日和热浪次数与热浪强度并不完全成正比分布。

摘要： 1960年至2013年南阳市共出现788次高温日,53年间高温日数呈整体的下降趋势,倾向率为-1.59天/10年.最高气温在35°C≤T＜36°C之间的为400次,最少的是T≥38°C次数为74次.南阳市53年间共出现356个高温过程,南阳市高温日数时间上分布6月份最多,9月最少.由高温日的曼-肯德尔法检测可知年高温日数整体趋势是下降的,南阳市年高温日数在20世纪70年代的降低是一突变.南阳市高温日的小波分析可知南阳年高温日数变化存在3个明显的周期震荡,分别是10-12a、26-28a和50-51a左右的尺度.其中1960-1974、2000-2013是高温日数偏多年,1975-1999是高温日数偏少年.

摘要： 随着全球气候的变暖，我国夏季气温呈上升趋势，极端高温屡创新高，特别是2010 年，江苏省夏季高温日数为近十年最多，全省平均夏季高温日数为16 天，大部分站点均较常年（1971 ～2000 年平均）偏多10 天以上，研究其变化规律及其可能机制具有一定的实际意义。利用江苏省63 个台站1961 ～2010 年夏季（6 ～8 月）气温资料，分析了江苏省夏季高温的时空分布及演变特征，REOF 方法分析结果表明，江苏省夏季高温日数具有明显的区域分布特征和年代际变化特征，可以分为一致偏多（少）和南多（少）北少（多）型。随着夏季平均气温的增加（0.08 °C/10a ），高温日数的增加更为明显（0.5d/10a ）。近十年来，江苏夏季平均气温上升趋势有所缓和，但高温日数仍呈显著的上升趋势，其中主要表现为7 月全省和8 月南部地区高温日数的增加。利用Mann-Kendall 检验和Morlet 小波分析方法对高温日数的突变和变化周期做了检验分析。结果表明，江苏省夏季高温日数具有明显的区域分布特征和年代际变化特征，年际变化主要表现为2 ～3 年的周期变化特征。此外，利用500hPa 高度场、太平洋海温场、副热带高压指数等资料分析了它们与江苏省高温日数之间的关系，发现江苏高温日数偏多年前期6 个月我国沿海海温变化对应于负距平向正距平的转变阶段，而江苏高温日数偏少年前期6 个月我国沿海海温具有相反的变化趋势。江苏地区夏季高温日数偏多年，副热带高压比常年偏强，极涡较常年偏弱，冷空气活动不活跃，而高温日数偏少年正好相反。江苏地区高温日数与西太平洋副热带高压北界和脊线指数具有明显的相关关系。

摘要： 利用唐山站1961～2015年日最高气温资料,采用统计方法分析了唐山市极端最高气温、平均最高气温及高温日数等变化特征.结果表明,唐山年极端最高气温、年平均最高气温和逐年高温日数均呈线性增加趋势,其气候倾向率分别为0.19°C/10a、0.23°C/10a和0.44d/10a;逐年极端最高气温变化呈双峰型;高温日数集中于5～8月,6、7月是高温日频发期.

摘要： 本文资料来自于1957-2016年江阴市气象台6-9月的气温统计资料(平均气温年、平均最高气温和平均最低气温)及5-9月的高温日资料.通过线性趋势法、Mann-Kendall检验法和Morlet小波变换方法,分析了1957-2016年江阴汛期气温序列多尺度结构,得出江阴市汛期气温年际、年代际变化特征.再利用5-9月高温日资料对1957年以来高温日情况进行了分析.结果表明:近60年来江阴市汛期平均气温、平均最高气温与平均最低气温均呈升高趋势,年平均气温上升速度为0.27°C/10a,上升突变具体是从1997年开始的;5a尺度为1957-2016年江阴平均气温和平均最高气温变化的主周期,23a尺度为平均最低气温变化的主周期,借此预测未来几年平均气温和平均最高气温将较2014-2016年有所上升;平均最低气温下降的趋势还将持续;2000年以后,高温日数呈爆发式增长,年平均高温日数22.2天,2013年高温日数和极值更是达到了顶峰.

摘要： 利用1971-2015年嘉善国家气象观测站月平均气温、年平均气温、逐日最高、最低气温等观测资料,分析了嘉善地区气温季节、年际和年代际的变化特征与高温、低温日数的月份、年际变化规律,并把平均气温的季节变化与年际变化进行了相关性分析和气温突变特征分析,同时也分析了气温年际变化与高低温日数的相关性.结果表明:平均气温的季节、年际变化都呈上升趋势,春秋季上升趋势幅度大于冬夏季,春季平均气温对年平均气温变化趋势贡献最大,秋季次之.年平均气温在1990年代初发生了突变现象,1995年之后呈明显上升趋势.高温日数也呈上升的趋势,以1990年左右为分界点,与年平均气温变化趋势显著相关.低温日数变化总趋势趋于减少,与气温变化呈显著负相关.

摘要： 江华县域地理地形及较高的森林覆盖率是避暑条件优越的自然环境因素;江华暖季避暑气象条件用人体舒适度气象指数来衡量表现为舒适或较舒适，与其它县域或城市比，其避暑气象条件优势在于气温较低、高温日数较少、风速较大，使得人体对外界气象环境感觉更为舒适。

摘要： 利用信宜国家气象基本站1954-2010年的逐日最高气温资料,分析信宜高温天气的气候变化特征.结果表明:(1)57a来信宜高温日数呈现显著增加趋势,增加速率为4.8d/10a.(2)7-8月是信宜高温天气高发期,其中7月最多占总数的42.5％.(3)90年代后期以来,信宜高温日数具有显著的16-17a周期变化特征.(4)影响信宜的高温天气系统主要有4种类型:副高型、热带气旋型、热带气旋和副高共同影响型、地面低压型.

摘要： 利用1961～2009年河北省142个观测站的逐日日最高气温资料,应用线性趋势分析、MK突变检验、样条函数插值等方法分析了河北省日最高气温的时空分布特征.结果表明:(1)49年来河北省大部分地区年平均日最高气温的最小值出现在20世纪60年代中后期,年平均日最高气温的最大值出现在90年代.从整体看,河北省年平均日最高气温在增加.(2)河北省年平均日最高气温各区域发生突变时段略有差异.(3)1961～2009年河北省＞35°C的高温日数空间差异较大,大部分地区介于1～19天之间,其中冀南平原大部分地区的高温日数＞13天,冀北高原地区大部分高温日数<4天,沿海地区高温日数基本在4～12天之间,南北差异较大.

摘要： 本文用朝阳、海淀和丰台气象站代表北京城近郊区,取1975-2012年三站的年平均最高气温、最高气温日数等进行研究.结果表明:北京年极端最高气温气候倾向率为0.86°C/10a,具有线性增加趋势.代表站中海淀极端最高气温平均增速高于朝阳和丰台.北京城近郊区(1975-2012年)年平均最高气温在20世纪90年代前期出现一个明显的增温现象,三站年平均最高气温呈线性趋势其倾向率为0.33°C/10a,与极端最高气温同样具有明显的增温趋势.三站年平均最高气温以1976年为最低(16.5°C);2007年平均最高气温为最高(19.3°C).北京城近郊区逐年高温日数呈线性趋势,其倾向率为3.2天/10a.其高温日数集中于5-8月,6、7月是高温日频发期.北京最高气温频率曲线明显朝高值偏移,偏移量平均1°C左右,但近年来气温出现频数最大值有所降低.

摘要： 本发明公开了一种模拟支撑剂运移的混合欧拉‑拉格朗日数值方法，包括以下步骤：S1：定义、离散计算域；S2：加载边界条件和初始条件；S3：插入颗粒包；S4：计算颗粒相动力学控制方程中的颗粒应力项、拖曳力项、压力梯度项、净浮力项与碰撞阻尼项；S5：求解颗粒相的动力学控制方程；S6：计算流体相动力学控制方程中的流体‑颗粒相互作用项；S7：求解流体相的动力学控制方程；S8：重复步骤S3‑S7，直至达到预设模拟时间。本发明能够克服多相质点网格法存在的颗粒间作用力不守恒以及可能出现的非物理颗粒悬浮等问题，提高颗粒相的解析精度，能够实现更准确的支撑剂运移数值模拟；颗粒包的引入能够降低计算成本，提高求解速度。

摘要： 本发明公开了一种考虑逐日数据波动特征的GCM校正方法，以月为计算单元，提取某一种气象因子的历史时期逐日实测数据和同历史时期GCM逐日数据以及待矫正的未来时期GCM逐日数据，计算历史实测数据和历史GCM数据多年月均值，构建均值矫正因子，从而对未来气象数据进行逐日均值矫正，并构建方差矫正因子，对均值矫正后的未来气象数据进行方差矫正，以矫正后的方差为约束条件，得到一个新的未来GCM气象序列。本发明考虑了未来GCM数据的分布特征和实测数据的分布特征一致性，对未来GCM数据进行偏差矫正，从而使得采用GCM数据的模型模拟的结果更趋于准确。

摘要： 本发明涉及分子育种技术领域，特别涉及一种亚麻中与全生长日数相关联的SSR分子标记和应用。该SSR分子标记是由序列如SEQ ID NO：1和SEQ ID NO：2所示引物扩增得到的SSR分子标记、由序列如SEQ ID NO：3和SEQ ID NO：4所示引物扩增得到的SSR分子标记或由序列如SEQ ID NO：5和SEQ ID NO：6所示引物扩增得到的SSR分子标记中的一种或几种。本发明3个分子标记在124份亚麻核心种质资源中均表现出与全生长日数呈现显著性关联，是稳定存在的全生长日数主效应位点，可以直接将本发明所提供的引物应用于筛选优良种质、基因定位和克隆以及分子标记辅助育种。

摘要： 本发明公开了一种基于湿日数的温湿度独立控制空调系统设计方法。目前基于降温的度日数概念和降温负荷峰值的普通空调系统设计，降温与除湿同时进行，很难适应室内热湿比的大范围变化。本发明提出了涵盖度日数的湿日数的概念，以涵盖建筑降温和除湿的要求，并计算降温除湿的负荷峰值和相应的总负荷；还提出基于湿日数的总负荷的温度和湿度独立控制方式空调系统的空调能耗量计算方法，与目前普通空调系统采用低温冷凝降温除湿控制方式的能耗量相比的节能效果分析，及两种控制方式的空调系统设备投资比较，形成建筑工程的温湿度独立控制空调系统设计方法。本发明实现了空调系统节能效果明显、设备投资合理的基于湿日数的温湿度独立控制空调系统设计。

摘要： 本发明公开了一种模拟支撑剂运移的混合欧拉‑拉格朗日数值方法，包括以下步骤：S1：定义、离散计算域；S2：加载边界条件和初始条件；S3：插入颗粒包；S4：计算颗粒相动力学控制方程中的颗粒应力项、拖曳力项、压力梯度项、净浮力项与碰撞阻尼项；S5：求解颗粒相的动力学控制方程；S6：计算流体相动力学控制方程中的流体‑颗粒相互作用项；S7：求解流体相的动力学控制方程；S8：重复步骤S3‑S7，直至达到预设模拟时间。本发明能够克服多相质点网格法存在的颗粒间作用力不守恒以及可能出现的非物理颗粒悬浮等问题，提高颗粒相的解析精度，能够实现更准确的支撑剂运移数值模拟；颗粒包的引入能够降低计算成本，提高求解速度。

摘要： 本发明公开了一种基于度日数的建筑负荷预测方法及装置，方法包括：从所获取的待处理变量观测信息中识别内扰变量信息及外扰变量信息；剔除所述外扰变量信息中，除干球温度外的其余外扰变量信息；将所述干球温度转换为度日数；按照所述建筑使用习惯信息对应的时间信息，将所述建筑使用习惯信息分别划分为待处理日类型信息及待处理月类型信息；将所述度日数、所述待处理日类型及待处理月类型输入预先构建的目标负荷预测模型，得到建筑负荷预测结果。仅仅将干球温度转换为度日数，结合建筑使用习惯信息所划分的日类型及月类型，作为负荷预测模型的输入特征，在简化预测模型输入变量的同时，确保数据模型预测精度。

摘要： 本发明提供了一种基于日数据验证燃煤电厂燃烧产生的碳排放方法，可以减少人为修改空间，使得燃煤电厂碳排放的数据更加准确和客观；所述方法包括以下步骤：将DCS系统与燃煤机组、SIS系统均建立信号连接，从而SIS系统获取到每天的试验煤质数据；根据获取的数据获得所述燃煤机组中锅炉输出总热量、锅炉热效率、每天校核燃料量；在SIS系统中，将每天校核燃料量与所述燃煤机组中给煤机累计耗煤量进行比较，若两者误差在设定范围内，则仍旧使用所述燃煤机组中给煤机累计耗煤量数据，通过排放因子方法进行计算碳排放数据，若误差超过设定范围，则采用每天校核燃料量代替给煤机累计获得的耗煤量，再重新通过排放因子方法进行计算碳排放数据。

摘要： 本发明公开了一种积雪覆盖日数的遥感监测方法及遥感监测装置、存储介质。遥感监测方法包括：获取预处理后的遥感卫星图像数据以及若干站点的实测积雪覆盖日数数据；对遥感卫星图像数据进行积雪信息提取处理，以生成遥感积雪覆盖日数数据集，其中积雪覆盖日数数据集包括多个栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据；根据若干站点的实测积雪覆盖日数数据以及与若干站点对应的栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据构建校正模型；利用校正模型对各个栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据进行校正，以形成校正后的遥感积雪覆盖日数数据集。利用校正模型对各个栅格单元的遥感积雪覆盖日数进行校正，提高监测的准确率。

摘要： 本发明涉及一种年雷电日数序列重建方法，获取人工观测雷暴日历史数据和ADTD监测历史数据；根据预设界限值选取所述ADTD监测历史数据中的有效ADTD监测数据；采用均方误差法和相关系数法分别对所述有效ADTD监测数据和所述人工观测雷暴日历史数据计算匹配范围，得到第一最优匹配半径和第二最优匹配半径；根据所述有效ADTD监测数据和所述人工观测雷暴日历史数据分别统计对应所述第一最优匹配半径和所述第二最优匹配半径所在区域的年雷电日数T1、年雷暴日数Td和年地闪密度Ng；本发明解决了现有技术中对于有关资料序列重建的不合理性，基于均方误差法和相关系数法建立不同模式的序列延长公式进行评估，获得科学合理的年雷暴日数资料序列。

摘要： 本发明公开了一种假日数据的同步方法及装置，该方法包括：加载待同步到数据表的第一假日数据，其中，数据表中存储有与第一假日数据相同日期的第二假日数据；检测第二假日数据中是否包含人工修改的指定假日数据；在第二假日数据中包含人工修改的指定假日数据的情况下，将第一假日数据中除指定假日数据对应日期以外的假日数据，同步到数据表中。本发明采用自动维护假日数据和手工维护假日数据结合的方式来实现假日数据的同步操作，能够提高假日数据维护的效率和准确率，减少人工维护时间成本。