风速

摘要： 基于欧洲中期天气预报中心的业务预报系统(EC)、美国国家环境预报中心的全球预报系统(GFS)、我国的中尺度数值业务预报系统(CMA-MESO)和全球预报系统(CMA-GFS)这4个预报系统的华东及周边地区(20°~40°N、110°~130°E)2020年1—4月逐日地面和高空风的0~72 h预报资料,利用复卡尔曼滤波方法(augmented complex extended Kalman filter,ACEKF)对其进行多模式集成预报试验,并对结果进行检验和评估。结果表明,ACEKF方法的预报效果优于多模式消除偏差集合平均、多模式超级集合预报等方法和单一模式的预报,能够进一步降低风速预报的误差,提高风场预报的预报准确率。ACEKF在高空风速预报上的改进效果要优于地面风速预报,在地形复杂地区改进效果更优,在所有预报时效的均方根误差和距平相关系数上均有体现。

摘要： 本文利用甘肃省17个气象站点1960-2019年逐日平均风速和日照时数资料,采用数理统计、ArcGIS反距离加权插值等方法分析了甘肃省风速和日照时数的时空变化特征。结果表明:近60a来,甘肃省全年平均风速和日照时数分别呈减小和增加趋势,且河西地区的瓜州县和河东地区的华家岭是甘肃地区风速最大的区域;而日照时数则表现为自西北向东南逐渐减小,其中,酒泉市是甘肃省日照时数最多的地区。

摘要： 为了解风力发电机叶片覆冰情况,以某型300 kW风力发电机叶片为研究对象,根据切片-重构的思想,将叶片划分为有限个截面,基于叶片覆冰的物理过程,采用边界元法对风力发电机叶片的空气流场进行计算;采用拉格朗日法分析计算水滴在叶片表面的碰撞过程;通过迭代计算和冰形重构模拟覆冰增长过程,从而建立风力发电机叶片三维雾凇覆冰增长模型;基于数值模型仿真分析不同风速对叶片雾凇覆冰增长的影响。结果表明:雾凇覆冰增长同时受到外部环境和叶片翼型的影响,覆冰积聚在叶片的前缘,从叶根到叶中部覆冰增长缓慢,从叶片中部到叶片尖部覆冰增长迅速,随着风速的增加,覆冰厚度和覆冰面积随之增加,覆冰区域从背风面向迎风面移动,且风速的变化对叶片中部到尖部覆冰的影响更为显著。

摘要： 为了研究湿热矿井环境下风速对矿工安全工作极限时间的影响规律,以5名经验矿工作为受试人员,在人工微气候室模拟的24种不同矿井环境下,使其按中等强度进行劳动模拟,在记录实验时间的同时,测量受试人员的心率和直肠温度2项生理指标,以确定矿工安全工作极限时间;实验共设置4组风速:静风(风速低速风>中速风>高速风,增加风速可有效提高安全工作极限时间值,但当风速达到2.5 m/s时,作用效果不明显。

摘要： 风力发电的随机性和不可控性,给发电控制环节造成控制负担,利用不同高度的风速、风向等气候因素对风力发电数据进行准确预测,有利于制定合理的调度计划。本文使用LSTM循环神经网络算法,实现了单变量预测未来一个时间点、多变量预测未来一个时间点的风电预测实例验证,实验结果发现算法在两种情况下均保持着高的预测精度。且由于单变量和多变量两种情况下预测误差相差不大,表明在实际风电预测中在多变量数据里风速本身仍起决定性作用。

摘要： 基于绿色发展背景,对浙东沿海宁波市鄞州区白岩山2018—2020年的风速风向及风功率数据进行统计分析,结果表明,在80 m风机高度,可发电风速小时数占全年82.6%,其中未满负荷76.5%,满负荷6.1%,不可发电弱风速占17.3%。平均风速随高度基本呈指数分布,拟合指数0.244;月平均风速最大值出现在12月,最小值出现在6月,其他月份与年平均风速较为接近;因下垫面和天气系统差异,同一季节不同月份,风廓线指数存在明显差异。6月风速值在全年中相对最小,是安排时间较长的大检修最佳时间,早晨6—9时是风速值在全天中最小时段,此时间段可安排短时检修。白岩山存在显著的季节主导风向,1—2月、9—12月主导风向为偏北风,5—7月主导风向为偏南风,风机角度可较少调整,风能利用率较高,3—4月及8月主导风向较为发散,尤其是8月,作为平均风速第二大的月份,需频繁调整风机偏航角度,以尽量提高风能利用率。2018年发电总量为162.22 GW·h,年有效小时数7742 h,12月发电量最大,3月发电量次之,6月发电量和有效风时数均为全年最小。

摘要： 大风是影响高铁安全运行的主要气象灾害之一,为保证高铁的运行安全,需监测高铁沿线风速观测资料。高铁沿线风速数据在采集和传输的过程中易受到各种干扰,导致风速观测资料中存在一些可疑值,故对其进行质量控制是解决此类问题的必要环节。提出一种融合局部均值分解法(Local Mean Decomposition,LMD)和时间卷积网络法(Temporal Convolutional Network,TCN)的风速观测资料质量控制算法,以此来提高高铁沿线风速观测资料的质量。为证明该方法的可行性,选取我国京沪高铁沿线江苏段4个观测站2018年秒级风速观测资料进行质量控制分析,并与时间卷积网络法(TCN)、长短期记忆神经网络法(Long Short-Term Memory,LSTM)和支持向量回归法(Support Vector Regression,SVR)这3种方法对比。通过插入人工误差,并以检错率为评价指标来衡量上述4种方法进行质量控制的效果。试验结果表明,该方法相比于其他3种方法能准确地检测出人为插入的误差,可以满足高铁沿线风速质量控制的需求,同时具有季节适应性强的特点。

摘要： 室内风环境在现代日常生活中越来越受到重视。不同的窗型对室内风环境有明显的影响,如上悬窗作为一种常见的窗型,其对室内风环境的影响与其他开窗方式有着很大的不同。以风速和风速不均匀系数作为风环境的评价指标,利用CFD模拟软件———Airpak搭建起典型上悬窗通风的三维模型,并按照需求设定边界条件和划分网格。通过模拟获得上悬窗开启30°时不同风向投射角的工况下风速等参数,从而可计算出在风压通风条件下室内4个不同高度平面(0.6 m、0.9 m、1.2 m、1.5 m)的平均风速、风速不均匀系数等参数;再根据模拟数据绘制图表并总结出最大风速、平均风速和风速不均匀系数的变化规律,并以此为基础制定通风策略来保证室内空气质量。

摘要： 通过评估5列4层蛋鸡层叠笼夏季舍内风速分布现状,对比垂直挡风帘安装前后风速变化情况,探索研究5列4层蛋鸡层叠笼夏季通风技术。结果显示:挡风帘的使用可以有效增加鸡舍风速,最大可在原风速的基础上增加110%的风速,每个挡风帘作用距离约8~9架,且对横向和纵向风速的分布规律基本无影响,这为进一步提高环境调控技术及装备使用效率,不断改善鸡舍生产环境提供了参考依据。

摘要： 本研究选取了2021年1月23日和24日连续两日的vaisala自动观测的风、温度、能见度数据以及探空图数据,从辐射雾发生和消散的几大原因对这两次辐射雾过程进行对比分析,讨论了连续两日出现大雾过程的原因以及第二日过程中能见度在日出后再次转差的原因。分析发现:空中污染物多,PM2.5数值大的时候容易连续几日出现早间辐射雾天气;3 m/s或以上的风速有利于辐射雾的消散;1~2 m/s的风速有利于辐射雾的发展。辐射逆温层有多层结构,逆温层内风场和温度场之间具有相互作用的关系,这正是辐射雾过程中风速、能见度以及温度等要素有反复的原因。

摘要： 针对平流层飞艇及临近空间低速飞行器风速风向测量需求,介绍了一种风速风向测量装置的工作原理.该装置通过电机带动旋臂两端压差敏感单元的转动,增大相对来流所产生的动压,从而间接获得来流的速度和方向.本文给出了该装置的基本原理及其改进设计方法,并对该装置所依赖的主要设计参数如旋臂长度、旋转速度、传感器精度、安装角误差等进行了敏感性分析研究,给出了装置的参数设计准则,并通过仿真分析的方法对上述分析过程进行了验证,从而为装置的研制打下了理论基础.

摘要： 台风条件下,风力发电机组可能因风速波动而反复启动和切出停机,对风机的安全性和可靠性造成突出威胁.因台风时风速变化率大,现行单独采用风速死区难以有效避免风机反复启停.提出了基于风速、时间组合死区的风力发电机再切入控制方法,采用减少单位再切入次数损失停机时间为经济指标,为确定控制方案参数设置提供辅助.根据香港气象站近22年10分钟平均风速展开的分析表明,基于风速、时间组合死区的再切入控制在减少再切出次数和损失停机时间上均明显优于单独采用风速死区方案.所提方法能有效避免高风速下频繁启停造成的磨损与老化,提高风力发电机的可靠性和安全性,具有很强的实际应用价值.

摘要： 利用2006年1月-2011年12月郑州黑碳气溶胶(black carhon aerosol,BC)观测数据,在分析郑州冬季BC浓度变化特征的基础上,结合同期风向、风速资料,讨论了风向、风速对郑州冬季BC浓度的影响.结果发现:1)郑州冬季BC浓度平均值为(10.27±5.28)μg·m-3,其中12(2)月最高(低),1月居中;2)郑州冬季BC小时平均浓度日变化特征表现为明显的"双峰型",两个峰值分别出现在早上(09时左右,北京时,以下同)和晚上(20时左右),两个谷值分别出现在下午(15时左右)和凌晨(03时左右);3)2006-2011年郑州冬季BC浓度呈明显的下降趋势;4)郑州冬季低层以偏北风为主,且此主导风向上BC浓度较高.BC浓度与风速呈负相关,当地面(925hPa、850hPa)风速介于2-4m·s-1(大于10m·s-1)时,对BC浓度的稀释作用明显.

摘要： 降雨对建筑的影响不可忽视.冬春之交时,北方地区的屋面尚有一定厚度的积雪,若此时有降雨事件发生,雨水在雪层中的渗透或重新冻结,会使屋面单位面积的荷载明显增大.本文利用乌鲁木齐地区的降水和风速资料,首先对风速和降雨的相关性作了分析,并估计了平屋面上因降雨产生的雪荷载的附加荷载.

摘要： 本文利用黄石市1954～2013年近60a的气温、降水、风速及雷电等资料,采用线性倾向估计对其变化趋势及显著性进行了分析和检验,结果表明:黄石市气温增暖趋势显著,其中年平均气温增温速率为0.2°C/10a,年高温日数持续偏多,冬季气温对气候变暖的响应最为灵敏;近10a年降水量处于相对偏少的时期,但日最大降水量呈上升的趋势;年平均风速和年最大风速显著减小,年极大风速逐渐增强;四季起讫日期及长度皆有变化,年雷暴日数虽有减少的趋势,但日数依然维持在30天以上.

摘要： 本文主要研究了抹灰石膏的塑性收缩与结晶膨胀的影响因素,温度变化对抹灰石膏凝结时间的影响,温度变化对抹灰石膏塑性收缩的影响,温度变化引起的抹灰石膏最终膨胀值的影响,风速对抹灰石膏塑性收缩及开裂的影响.抹灰石膏在不同温度下的塑性收缩不同,温度越高塑性收缩越大,最终的膨胀率越小.风速越大,抹灰石膏失水速率越快,导致抹灰石膏塑性开裂风险越大.缩短抹灰石膏的凝结时间,可以降低抹灰石膏的塑性收缩;控制石膏抹灰现场施工环境,可以降低抹灰石膏的开裂风险.

摘要： 油盘火燃烧是一种复杂的多方面综合的现象,本文在认真研读前人的实验基础上并结合自己在实际实验中发现的问题,从火焰的两个方面(火焰高度、火焰辐射与温度)在不同的实验条件下,包括气压的不同、风速的不同、油盘大小的不同等介绍油盘火焰燃烧特性.说明了随着气压增高火焰高度会呈现出下降的趋势.同时风速的高低直接影响着火焰高度的高低;以及在不同气压下火焰辐射与温度与之成非线性的增长或降低.

摘要： 根据深圳市1954-2015年深圳国家基本站资料及期间影响台风个数、近中心最大风等数据,参考任国玉等综合极端气候指数选取和计算方法,结合深圳本地实际,选取了对本地影响较大的气候指标,并根据当地情况定义了各指标权重,分别对深圳各极端气候指标分项及综合极端气候指数进行了计算和分析,并对分析结果进行了检验.认为在全球气候变暖背景下,深圳在特区建立后受城市化建设影响,气候变暖明显,表现在高温日数(日最高气温＞第90个百分位值的日数)持续增加和低温日数(日最低气温＜第10个百分位值的日数)持续减少;强降水日数(日雨量＞第95个百分位值的总降水日数)表现为上升趋势,但未通过α=0.05的显著性水平检验,说明降水的这种趋势变化随机性大,其增多或减少的趋势具有不确定性;大风日数和影响台风个数均呈现出下降趋势,并通过α=0.05的显著性水平检验,同时近10年的台风近中心风速表现为增大趋势且通过了α=0.05的显著性水平检验,说明虽然影响深圳的台风和大风日数在减少,但近10年影响台风的近中心最大风速在逐渐增大,即造成的破坏力在增强,应予关注;深圳的综合极端气候指标总体呈现下降趋势,但近30年不同时段其表现的趋势有升有降,近10年(2006-2015年)综合极端气候指标呈现出较为明显的上升趋势.但综合极端气候指标整体和近30年分段指标检验均未通过α=0.05的显著性水平检验,说明近10年的上升趋势不具有代表性,其未来发展趋势有待进一步观察.

摘要： 随着现代科学技术的发展,人们越来越关注周围的生存环境给人们的生产和生活造成的影响.因此,人们要及时了解气象信息,根据舒适度指数对自己的生活、工作、学习做适度的安排和调整.总体来看，南阳市气温、相对湿度和风速三个气候要素的组合比较优越，气温对人体舒适度起主导作用。近55年来南阳市人体舒适度分布在A到D级，冬季没有E级，夏季也没有E级，这说明南阳市冬无严寒，夏无酷暑。而且近55年来冬季和夏季人体感觉不舒适的程度降低，春季和夏季人体感觉舒适的程度升高。

摘要： 利用喀什站2013-2014年08时、20时L波段(1型)雷达探测的高空资料,分析了喀什边界层内气温、风向、风速和相对湿度的垂直分布及其时间变化特征.结果表明:边界层内温度早晚和季节差异明显,各月均有逆温出现,08时较20时更易出现逆温,冬半年的逆温比例明显大于夏半年,冬季逆温层厚度明显大于其它各季节,春季和秋冬季节交替时逆温强度较大.风速也具有明显的季节变化特征,在距地500m以下的近地层,春夏两季的风速最大,冬季最小.08时全年盛行偏西风和偏东风,20时冬季盛行偏西风,春、夏、秋三季盛行偏东风.相对湿度春季最小,冬季最大.

摘要： 本发明公开了一种风速传感器的启动风速现场校准仪器和启动风速获取方法，其中校准仪器包括用于产生气流的给风模块、用于获取风速传感器的风杯启动时所需的标准风速值，并传输至控制模块的测风模块、用于将给风模块产生的气流转换成风速传感器的风杯启动所需的标准风速的标准气流获取模块、用于计算风速传感器的风杯启动需要的实际启动风速值，并根据风杯是否启动控制给风模块工作的控制模块；控制模块根据当前风速计算出实际的启动风速，并根据该启动风速对风杯传感器进行校准。该发明的装置便于携带到各种测风现场进行三杯式风速计启动风速的校验工作。

摘要： 本发明涉及一种能够简化装置结构，并且预测任意的位置及时刻的测定对象部位的风速及风向的风速测定系统(1)。该风速测定系统具备：测定部(10‑m)，其测定多个部位的风速；预测部(21)，其基于由多个测定部测定了的风速及风向生成第一风速信息，并基于生成了的第一风速信息预测多个位置之间的任意的位置中的需要预测部位的风速及风向；以及输出部(28)，其输出由预测部预测了的预测信息。

摘要： 本发明提供了一种风速传感器，包括扇叶、测速碟片、转轴、检测基座及红外传感装置，所述扇叶设置在转轴的顶端，测速碟片设置在转轴的中部，测速碟片为圆形的薄片，测速碟片上均匀的开有多个通孔，检测基座设置在测速碟片的下端，检测基座上开有一通槽，测速碟片从通槽中穿过，红外传感装置包括红外发射器及红外接收器，所述红外发射器及红外接收器分别设置检测基座上通槽的两侧内壁上，并且红外发射器与红外接收器的高度与测速碟片上通孔的位置对应。本发明通过设计一风速传感器，利用风速传感器的转速来计算出单位时间内风机的出风量，并将计算的风量与主控系统的数据进行对比，从而能够判定过滤网的损耗，从而保证过滤效果。

摘要： 本发明公开了一种风速传感器的启动风速现场校准仪器和启动风速获取方法，其中校准仪器包括用于产生气流的给风模块、用于获取风速传感器的风杯启动时所需的标准风速值，并传输至控制模块的测风模块、用于将给风模块产生的气流转换成风速传感器的风杯启动所需的标准风速的标准气流获取模块、用于计算风速传感器的风杯启动需要的实际启动风速值，并根据风杯是否启动控制给风模块工作的控制模块；控制模块根据当前风速计算出实际的启动风速，并根据该启动风速对风杯传感器进行校准。该发明的装置便于携带到各种测风现场进行三杯式风速计启动风速的校验工作。

摘要： 本发明涉及一种风速管、风速测量装置及其检测矿井中风速的方法。本发明的风速管具有截面积较大的进风管段和截面积较小的出风管段。本发明的风速测量装置在使用时将风速管的进风管段朝向风的流动方向设置，风流过风速管时，在其进风管段和出风管段形成不同的气压；将这两个压力分别引至压力传感器，由压力传感器对所输入的两个压力信号进行处理得到模拟的差压信号，再将该模拟信号经模数转换后输至单片机而计算出风速值，单片机将计算得到的风速值由信号显示电路显示出来，同时通过信号输出电路将有关风速的信号向装置外输出。本发明的风速测量装置结构简单、性能可靠、稳定性高、能适应恶劣环境且使用时抗干扰能力强。

摘要： 本发明公开了一种海面风速风向反演模型的建立方法及风速风向的反演方法，所述方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集包含带风速标签和/或风向标签的海浪谱信息；以所述海浪谱信息作为输入、所述海浪谱信息对应的风速和/或风向作为输出目标，采用所述训练样本集对预置的神经网络模型进行训练，得到风速和/或风向反演模型。本发明可供实现基于波浪浮标在测得海浪谱信息的同时，间接获得风速和/或风向同步观测数据，兼顾成本与效率。

摘要： 针对电网风速预报的风速分类订正方法涉及风速订正技术领域，解决了大风时段风速预报误差大的问题，包括：对风速观测样本集一进行滑动平均并选取风速值Vm；将风速观测样本集一的风速观测样本一与Vm比较，若风速观测样本一≥Vm则标记为x，否则为y；统计x的前后N小时中x的次数，若达到z次则记为大风过程；将大风过程风速最大值时刻的前后N小时标为p；以风速预报样本集一的风速要素和风向要素作为分类属性，以p对应的风速观测样本一作为结果属性构建决策树分类模型；将决策树风速分类模型对应p和非p的风速观测样本一进行重构和训练得到大风和平风订正模型。本发明对大风和平风时段均能够很好的订正，订正后的预报误差明显变小。

摘要： 本发明提供了一种无实测风速资料地区的设计风速分析方法和装置，基于实测获取的风速数据模拟生成设定年限每日设定时间间隔的设定时距平均风速数据样本；从设定时距平均风速数据样本中选取日最大样本形成日最大设定时距平均风速序列；从日最大设定时距平均风速序列中选取大于预设阈值的风速样本，形成超阈值序列；采用广义Pareto分布模型拟合超阈值序列，确定尺度参数σ；基于尺度参数σ和超阈值序列每月的平均样本数获取重现期为R年的设计风速VR；对设计风速VR的取值进行合理性分析确定特定工程地区无实测风速资料地区的设计风速。本发明解决了无实测风速资料地区的设计风速取值问题，为无实测风速资料地区的工程结构抗风设计提供了支撑。

摘要： 一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法涉及风速预测技术领域，解决了现有预测风速不够准确的问题，包括：获得历史风速样本并分成训练样本集和测试样本集；取训练样本集中的历史风速样本得到多个时间序列，时间序列之间的时间长度不同但样本总量相同；训练载有集成机器学习算法的模型得到初级集成机器学习模型；采用测试样本集测试初级集成机器学习模型得到测试结果；选取最优测试结果对应的初级集成机器学习模型作为集成机器学习模型，最优测试结果对应的时间序列间隔点数作为集成机器学习模型的输入长度；将满足输入长度的历史风速数据作为集成机器学习模型的输入，集成机器学习模型输出预测的短临风速。本发明预测风速的准确性高。

摘要： 本发明公开了一种利用观测风速数据校正中尺度模拟风速数据的方法及系统，通过结合测风塔的观测风速数据对中尺度气象模型输出的中尺度模拟风速数据进行模式输出统计校正后处理，对于中尺度模拟风速数据的校正不仅考虑了中尺度模拟风速数据与单点观测之间的模式输出统计校正，还考虑了在中尺度模拟区域范围内多观测点模式输出统计校正，即将每个测风塔点与目标点之间的距离权重考虑进来，并结合每个观测点自身得到的模式输出统计模型系数，进行综合模式输出统计分析计算，可以校正中尺度模拟区域范围内任意位置处的中尺度模拟风速时间序列数据，其结果与单纯模式模拟相比有较大改善，有效提高了中尺度气象模式的风速模拟数据精度。