城市植被

摘要： 针对传统植被资源调查方法工作量大、成本高、效率低的问题,利用高分辨率无人机遥感影像,联合地物光谱-纹理-空间信息,构建了一种适用于描述城市不同植被种类的多维特征空间,在此基础上对三种应用广泛的分类算法(基于像素的、面向对象的支持向量机及深度学习Mobile-Unet语义分割模型)开展了对比分析研究.结果表明:本文提出的联合地物光谱-纹理-空间信息的特征空间构建方法能够有效地描述城市不同类型植被的特征差异,提升影像分割、植被分类的精度;在分类精度上,基于像素和面向对象的支持向量机分类结果的总体精度均超过90%,深度学习方法的总体分类精度为84%;在算法效率上,传统机器学习方法也优于深度学习方法.因此,得出结论针对城市小区域、小样本的植被精细分类,传统机器学习分类方法比深度学习方法效果更好.

摘要： 三维绿量是表征城市植被生态效益的综合指标,如何在高度异质性的城市生境中精确、快捷地开展三维绿量监测,是当前城市植被生态效益评估亟待解决的难题.本研究以上海植物园为对象,通过无人机航摄系统对上海植物园进行低空高分辨率影像获取,逐像元提取并计算地表高程模型和冠层高度模型,对上海植物园三维绿量进行估算,进而对绿量空间分布格局进行分析.研究发现:①无人机影像的整体平面和高程精度优于0.1 m,冠层高度模型精度的平均误差为0.27 m,标准差为0.58 m.②上海植物园的绿量分布呈东北低西南高的格局,总绿量为3538944.50 m^(3).绿量最高的3个园区分别为牡丹园(289491.00 m^(3))、松柏园(338322.10 m^(3))和温室附属绿地(360587.50 m^(3));绿量最低的3个园区分别为休闲绿地(24761.50 m^(3))、单子叶植物园(31621.40 m^(3))和蔷薇园(74607.30 m^(3));植物园平均绿量密度为6.51 m^(3)/m^(2),最高绿量密度的3个园区分别为兰室(9.23 m^(3)/m^(2))、蕨类园(11.30 m^(3)/m^(2))和广玉兰香樟大道(13.11 m^(3)/m^(2));绿量密度最低的3个园区分别为休闲绿地(1.57 m^(3)/m^(2))、科研中心绿地(1.81 m^(3)/m^(2))和蔷薇园(2.58 m^(3)/m^(2)).③各专类园绿量与乔木群落分布面积、建群种高度以及两者的乘积显著相关,各专类园绿量密度与乔木群落面积占专类园比例、建群种高度以及两者的乘积显著相关.本研究可为城市植被绿量快捷估算提供方法参考,并为上海植物园绿量估算与空间格局优化提供基础数据.

摘要： 城市植被是改善城市生态环境,提高城市生态质量的重要保障。针对城市植被研究中国产卫星使用较少及传统分类技术无法应用高分辨率影像的纹理特征问题。本文通过提取光谱特征、纹理特征,结合随机森林算法的方法对单时相高分二号影像进行分类。相比于只用光谱特征,分类的结果比单一光谱特征分类的效果较好,总体分类精度为85.11%,Kappa系数为0.80,比单一光谱特征分类总体精度提高了4.19%,Kappa系数提高了0.6。基于多特征的分类方法提高了分类的精度,为获取城市植被的空间分布特征提供了一种新的方法。

摘要： 随着生活水平的不断提高,城市植被已成为衡量城市宜居性的重要标准之一,对城市生物多样性评估和保护起到非常重要的作用。因此,合理规划城市植被是解决环境问题和提高生活质量的重要手段。因此,城市植被的提取和监测成为重中之重的任务。目前,城市植被提取一方面受到地域和物种的影响,另一方面也受到地形和建筑物阴影的影响。为解决上述问题,提出了一种结合数字高程模型(DEM)的红边-近红外植被指数模型(RENVI)。首先选取了3景经过辐射定标和大气校正的具有红边波段、且光谱和空间分辨率较高的Worldview-3遥感影像;然后,根据红边波段对于植被具有较高的敏感性,且红边范围内的光谱数据与反映植被生长状况的参数有较好的相关关系原理,采用DEM模型和红边波段光谱差异,有效去除地形和建筑物阴影;最后,在可见光波段范围内建立红边光谱-近红外光谱构建特征空间,构建了红边-近红外植被指数模型,同时与归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)进行城市植被提取的定性和定量对比分析。定性分析是利用真实植被影像参考图与模型提取植被影像进行视觉分析;后者是采用用户精度、生产者精度、总体精度和Kappa系数进行量化分析。定性分析表明:NDVI和EVI提取城市植被,由于建筑和道路像元混淆在植被中,产生了错分和漏分的问题。RENVI较好地消除了阴影像元与植被像元混淆问题,能准确的提取城市植被,减少了冗余度,增加了植被指数的信息量。定量分析表明:RENVI模型较NDVI和RVI能够准确提取城市植被,3景影像总体精度分别为89%,81.4%和91.8%,Kappa系数分别为0.8528,0.7913和0.9052。综上所述,该方法有效提高了城市植被提取精度,并取得了较好的提取视觉效果。

摘要： 为摸清广州市植物资源状况及生态环境变化动态,对广州市的维管植物和生物多样性热点区域的植被群落进行了调查和比较分析.在种类方面,共记录到广州市维管植物230科1362属3508种,其中石松类和蕨类植物25科78属174种,裸子植物8科20属34种,被子植物197科1264属3300种;属于国家重点保护野生植物的有20种,省重点保护野生植物的有5种;外来入侵植物有131种;种子植物区系为热带-亚热带过渡性质,表征科为樟科(Lauraceae)、壳斗科(Fagaceae)、五列木科(Pentaphylacaceae)、叶下珠科(Phyllanthaceae)、冬青科(Aquifoliaceae)、卫矛科(Celastraceae)和山茶科(Theaceae)等7科.植被调查和评估显示,在严格的生态保护和可持续利用条件下,不同植被类型的群落组成种类和结构都趋向良性发展,并且森林植被继续向地带性顶极群落类型演替.这为广州市植物多样性现状以及近10年植被变化动态提供了完整的基础资料,并对制定广州市生物多样性保护和发展战略以及保障区域生物安全等提供了重要的参考价值.

摘要： 城市植被的生长发育受到气候变化的显著影响,从而限制了其生态系统服务的稳定供给.深入了解气候变化对城市植被的影响对于提高城市植被应对气候变化的生态适应性、维持生态系统稳定性及保障景观可持续性十分重要.对国内外学术论文进行全面梳理和系统归纳后,对气候变化影响城市植被的相关研究进展进行了综合阐述,旨在增进风景园林及相关行业人士对此方向的了解与关注.当前研究表明:全球气候变化对城市植被的生长状况、树种构成、物候特征、植物景观及生态功能等多方面产生了显著的直接或间接影响.既包括延长植物生长期等积极影响,也包括以下负面影响:气候变暖加速植物衰老;极端气候现象对植物生长构成胁迫;城市气候适宜生境(climatically-suitable habitats)减少导致树种多样性下降和生物入侵风险增大;气候变化带来的物候变化导致群落种间关系及植物季相景观改变;物候期的年际波动增加了游赏活动时间安排及物候相关疾病发生期预测的不确定性等.整体上负面影响更为突出,表明气候变化为城市植被带来的挑战远大于机遇.而目前,此领域在中国开展的研究尚显不足,未来值得更多关注.

摘要： 使用RBLM-Chem模式,利用杭州市高分辨率城市建筑资料,通过敏感性试验的方法,定量分析城市植被的直接环境效应.结果表明,城市植被对大气污染物干沉降速率总体上起增加作用.夏季城市植被使城区SO2、NO2、O3、PM2.5的干沉降速率分别增加0.15 cm/s、0.10 cm/s、0.02 cm/s、0.05 cm/s,冬季该作用不太明显.城市植被对大气污染物干沉降速率的增加作用白天显著大于夜晚.城市植被可以显著降低城市地区大气污染物浓度,对不同大气污染物浓度的下降作用强弱在昼夜的分布依物种而异.

摘要： 本文采用RBLM-chem模式,利用杭州市高分辨率城市建筑等资料,定量分析城市动力效应、热力效应以及城市植被、人为热对SO_(2)、NO_(2)、O_(3)、PM_(2.5)等主要污染物浓度的影响。结果表明,城市化过程使得大部分城区温度上升约1°C,相对湿度下降约6%,风速下降约0.8 m·s^(-1),湍流动能增强约0.03 m^(2)·s^(-2)。城市动力效应主要通过降低城市风速,使得城区污染物浓度升高,SO_(2)浓度有近5μg·m^(-3)的上升,PM_(2.5)、O_(3)浓度也有近15μg·m^(-3)的上升。城市热力效应主要通过热岛环流使城区污染物向上输送,令地面污染物浓度降低,在城市大部分区域PM_(2.5)都有大约10μg·m^(-3)的浓度下降。城市动力效应大于热力效应,城市的总体作用是使污染物浓度升高。城市下垫面使污染物浓度上升的另外一个机制是代替了自然有植被的下垫面,使污染物干沉降速度下降,但这一作用小于动力学效应。另一方面,人为热对城市主要污染物浓度都起着减小的作用,其中SO_(2)、NO_(2)、O_(3)、PM_(2.5)浓度降幅分别在2.5、3.0、6.0、10.0μg·m^(-3)左右。城市植被可以显著增加污染物干沉降速度,使主要污染物SO_(2)、NO_(2)、O_(3)和PM_(2.5)的干沉降速度分别上升0.1、0.1、0.03、0.06 m·s^(-1)左右,相应地使上述污染物浓度分别下降2.5、6.0、4.0、6.0μg·m^(-3)左右。

摘要： 城市草本植物多样性与城市生态多样性息息相关.基于CNKI数据库,对国内城市中的草本植物组成进行了分析总结.结果表明:目前城市草本植物分为栽培和野生2大类群,其优势种群均为菊科和禾本科,野生草本植物中乡土植物和一、二年生植物比例较高,而栽培草本植物中外来植物和多年生植物比例较高.建议加强观赏性野生植物在城市绿化中的应用,以协调城市绿化植物中栽培和野生草本植物的关系,提高城市生态系统的稳定性.

摘要： 干旱区城市植被黄化病是植被在生长过程中由于环境不适或病虫害而诱发。应采用针对性的栽培、管理措施，减少黄化现象的发生。本文介绍了黄化病规律及特点，探讨了植被叶片黄化原因及防治措施。

摘要： 本文主要根据作者近年来在广州城市植被研究的一些结果,探讨人类活动对城市植被的影响,为更好的发挥城市植被的生态作用,为广州以及华南城市植被的规划和管理提供参考依据.

摘要： 了解绿草在整个生态环境中的作用地位，本文通过绿草知识知多少的征文，演讲向社会市民作广泛宣传，从而形成爱绿护绿的自觉行动。普及植草知识，开展栽培、管理、养护等种植实验，认真去加以观察，勤于发现问题、努力去研究和解决问题，真正形成植草、管理、研究、献草、宣传等为社会做实事的学生生物环保系列实践活动。

摘要： 为应对气候变化的影响,世界各国都加强了对碳循环的研究,我国城市化进程不断加快,而但目前对城市生态系统的碳储量研究还较少.本文对郑州市区1998-2005年间土壤和植被的碳储量及其变化情况进行了研究,得出以下结论：(1)近十年来郑州市区土壤植被碳库的碳储量不断增长,说明城市生态最统具备一定的碳吸收能力：(2)城市化进程正在侵蚀着郊区绿地,导致城市效区农业生态系统的储碳能力迅速下降;(3)郑州市区的植被储碳量在陆地碳库中所占比例比全球水平低而比全国水平高,说明郑州在增大城市生态系统植被碳库的储量方面还大有潜力可挖.

摘要： 为应对气候变化的影响,世界各国都加强了对碳循环的研究,我国城市化进程不断加快,而但目前对城市生态系统的碳储量研究还较少.本文对郑州市区1998-2005年间土壤和植被的碳储量及其变化情况进行了研究,得出以下结论：(1)近十年来郑州市区土壤植被碳库的碳储量不断增长,说明城市生态最统具备一定的碳吸收能力：(2)城市化进程正在侵蚀着郊区绿地,导致城市效区农业生态系统的储碳能力迅速下降;(3)郑州市区的植被储碳量在陆地碳库中所占比例比全球水平低而比全国水平高,说明郑州在增大城市生态系统植被碳库的储量方面还大有潜力可挖.

摘要： 为应对气候变化的影响,世界各国都加强了对碳循环的研究,我国城市化进程不断加快,而但目前对城市生态系统的碳储量研究还较少.本文对郑州市区1998-2005年间土壤和植被的碳储量及其变化情况进行了研究,得出以下结论：(1)近十年来郑州市区土壤植被碳库的碳储量不断增长,说明城市生态最统具备一定的碳吸收能力：(2)城市化进程正在侵蚀着郊区绿地,导致城市效区农业生态系统的储碳能力迅速下降;(3)郑州市区的植被储碳量在陆地碳库中所占比例比全球水平低而比全国水平高,说明郑州在增大城市生态系统植被碳库的储量方面还大有潜力可挖.

摘要： 为应对气候变化的影响,世界各国都加强了对碳循环的研究,我国城市化进程不断加快,而但目前对城市生态系统的碳储量研究还较少.本文对郑州市区1998-2005年间土壤和植被的碳储量及其变化情况进行了研究,得出以下结论：(1)近十年来郑州市区土壤植被碳库的碳储量不断增长,说明城市生态最统具备一定的碳吸收能力：(2)城市化进程正在侵蚀着郊区绿地,导致城市效区农业生态系统的储碳能力迅速下降;(3)郑州市区的植被储碳量在陆地碳库中所占比例比全球水平低而比全国水平高,说明郑州在增大城市生态系统植被碳库的储量方面还大有潜力可挖.

摘要： 为应对气候变化的影响,世界各国都加强了对碳循环的研究,我国城市化进程不断加快,而但目前对城市生态系统的碳储量研究还较少.本文对郑州市区1998-2005年间土壤和植被的碳储量及其变化情况进行了研究,得出以下结论：(1)近十年来郑州市区土壤植被碳库的碳储量不断增长,说明城市生态最统具备一定的碳吸收能力：(2)城市化进程正在侵蚀着郊区绿地,导致城市效区农业生态系统的储碳能力迅速下降;(3)郑州市区的植被储碳量在陆地碳库中所占比例比全球水平低而比全国水平高,说明郑州在增大城市生态系统植被碳库的储量方面还大有潜力可挖.

摘要： 本发明公开了一种城市生态环境治理用绿化植被修剪装置，涉及绿化植被修剪技术领域，具体为机架和盖板，所述机架的顶部焊接有水箱，所述盖板通过嵌板配合安置在机架的上方正面，所述盖板的下方右侧设置有修剪电机，所述盖板的下方设置有中心管体，所述中心管体的左右两端下方均焊接有上连接套管，所述上连接套管的端口外壁与下连接套管的端口外壁均设置为螺纹槽结构，所述上连接套管和下连接套管的内部竖向贯穿有中间连杆。该城市生态环境治理用绿化植被修剪装置，通过盖板的设置，可对修剪中的植被进行洒水除尘，同时利用盖板的板材结构，能够遮挡修剪过程中漫散的灰尘，为使用者带来安全保障。

摘要： 本发明属于环保领域，具体涉及城市污泥在植被土中的应用，还涉及经过除臭处理后的城市污泥在植被土中的应用。以城市污泥和建筑渣土为原料制备的植被土，其特征在于，所述的栽培基质土中包含有城市污泥和建筑渣土，所述的城市污泥与建筑渣土的重量比例为1:0.8‑1.2。采用本发明的方法，利用复合微生物菌和干石灰粉相结合，对城市污泥除臭，以除臭后的城市污泥为主要原料之一，结合建筑渣土，共同作为植被用土，不仅解决了城市污泥所带来的环保问题，以及建筑渣土的堆放问题，还将上述的废弃物再利用，造福社会。

摘要： 本实用新型公开了一种城市园林绿化不同植被的样品采集装置，包括用于存放样品运输的箱体装置，还包括若干用于盛放样品的瓶体装置，所述瓶体装置上面安装有用于相互连接封闭的盖体装置，所述瓶体装置和所述盖体装置插拔连接；所述箱体装置包括主箱体，所述主箱体中间安装有海绵垫，所述海绵垫内均匀分布有若干限位槽，所述主箱体上面安装有上箱盖，所述上箱盖前面对称安装有两个锁扣。本实用新型所述的一种城市园林绿化不同植被的样品采集装置，通过整体瓶盖的设置，将所有瓶体组成整体，便于整体取放；通过滑插连接的设置，便于拆装瓶体，增加了操作的便利性；通过多层保护的设置，提高了样品采集后收纳运输的安全可靠性。

摘要： 本实用新型涉及绿化植被养护附属装置的技术领域，特别是涉及一种城市绿化植被防虫药剂喷洒装置，其可以在防虫药剂使用的过程中对其进行持续搅拌，因此可以降低盛放箱内防虫药剂出现分层或者产生沉淀的现象发生，因而提高了防虫药剂的药剂混合均匀度，即提高了药效；包括运输车机构、盛放箱、动力泵组件和喷枪组件，运输车机构设置有车斗组件，盛放箱放置在车斗的顶端左侧，动力泵组件安装在车斗组件的顶端右侧，动力泵组件的输入端连通设置有抽吸管，盛放箱的内部设置有盛放腔；还包括安装板、电机组件、动力轮、皮带、从动轮、稳固环、紧固螺纹杆、紧固旋钮、转动环、伸缩轴、动力块和三组搅拌叶，运输车机构设置有驾驶室。

摘要： 本发明公开了一种耦合城市植被形态的城市建筑能耗模拟方法及系统，其中方法步骤为：生成建筑、植被及地面模型；划分网格化模型；获得网格化的城市微气候数据；输出建筑微气候数据；建立植被透射率时间表；输出待模拟建筑的能耗模拟数据；对每栋建筑的能耗模拟数据进行展示。该城市建筑能耗模拟方法及系统通过将植被模型以及植被透射率带入模拟运算，从而实现城市建筑能耗模拟与城市植被形态的耦合，充分考虑了植被在改变小气候和遮挡太阳辐射两个方面对城市建筑能耗的影响；通过将微气候模拟与建筑能耗模拟集成式模拟，实现几何模型与非几何参数在各模块间的共享和传递，大大减少了人力消耗，提高了模拟运行的效率。

摘要： 本发明提供的一种确定城市植被对城市综合活力影响强度的方法和系统，该方法主要包括以下步骤：获取目标地区的矢量边界数据，根据矢量边界数据创建目标地区的蜂窝图，蜂窝图包括若干蜂窝单元；获取目标地区的热力图数据，根据热力图数据确定蜂窝单元中的人群集聚强度；获取目标地区内的社交网络文本数据，根据社交网络文本数据确定蜂窝单元中的情绪强度；根据人群集聚强度以及情绪强度计算得到城市综合活力；获取目标地区的多源大数据提取得到影响因子，根据所有影响因子探测结果确定城市植被对城市综合活力的影响强度变化值，影响因子包括植被覆盖度以及非植被影响因素，方案可广泛应用于城市规划领域。

摘要： 本发明公开了一种耦合城市植被形态的城市建筑能耗模拟方法及系统，其中方法步骤为：生成建筑、植被及地面模型；划分网格化模型；获得网格化的城市微气候数据；输出建筑微气候数据；建立植被透射率时间表；输出待模拟建筑的能耗模拟数据；对每栋建筑的能耗模拟数据进行展示。该城市建筑能耗模拟方法及系统通过将植被模型以及植被透射率带入模拟运算，从而实现城市建筑能耗模拟与城市植被形态的耦合，充分考虑了植被在改变小气候和遮挡太阳辐射两个方面对城市建筑能耗的影响；通过将微气候模拟与建筑能耗模拟集成式模拟，实现几何模型与非几何参数在各模块间的共享和传递，大大减少了人力消耗，提高了模拟运行的效率。

摘要： 一种基于深度学习的城市遥感影像植被覆盖识别方法，充分考虑遥感图像光谱特征特点以及城市植被覆盖的特点，通过大数据、遥感技术、深度学习等多种技术融合，最大限度的利用互联网在线资源，基于遥感影像，结合社交媒体、视频航拍、地图数据、公开监控视频、环境监测装置采集的数据等互联网资源，设计城市植被覆盖识别模型，实现城市植被覆盖的准确识别，合理的利用了互联网资源，对于社交媒体集体贡献的数据进行综合分析，并融合多种数据源，提升了识别准确率，为城市的植被调查以及更加合理有效的生态规划和建设提供有力的支撑。另外，利用了在线地图的道路、场所数据以及兴趣点等附加信息，简化了城市植被覆盖识别的处理内容。

摘要： 本发明涉及无人机遥感分类技术领域，涉及一种基于多尺度特征感知网络的城市植被无人机遥感分类方法，包括：一、对采集的照片进行拼接、校正处理生成无人机正射影像；二、采用目视解译方法构建植被样本数据集；三、基于HRNet网络构建了多尺度特征感知深度神经网络MFDN植被分类模型，训练数据集至模型拟合效果最佳，选取最优模型进行预测并进行精度评价，最终得到城市植被分类结果图，实现无人机遥感城市植被快速调查。本发明在网络输入层引入坐标卷积减少空间信息的丢失，构建多层并行网络增强尺度信息，减少细节特征的丢失，同时利用分离特征模块，扩大感受野并获取多尺度特征信息，有效缓解了植被漏分、错分现象，提高了分类精度。

摘要： 本实用新型公开了一种城市植被带水土防流失结构，包括结构基层，所述结构基层左右两端分别固定连接有左挡壁与右挡壁，所述结构基层顶端设置有防水层，所述防水层顶端设置有导水槽，所述导水槽上方设置有透水半透膜，所述透水半透膜顶端固定连接有蓄排水板，所述蓄排水板顶端设置有多个蓄水槽，所述蓄水槽之间均固定连接有连通管，所述蓄排水板，所述蓄排水板顶端固定连接有渗透隔离层，所述渗透隔离层顶端设置有土壤层，所述土壤层顶端设置有砂石层，所述左挡壁左端固定连接有蓄水箱。本实用新型中，有效防止了城市植被带水土流失的问题，且设置有防涝与防旱结构，为植物提供了稳定的生长环境，值得大力推广。