一种基于深度学习的城市遥感影像植被覆盖识别方法

摘要

一种基于深度学习的城市遥感影像植被覆盖识别方法，充分考虑遥感图像光谱特征特点以及城市植被覆盖的特点，通过大数据、遥感技术、深度学习等多种技术融合，最大限度的利用互联网在线资源，基于遥感影像，结合社交媒体、视频航拍、地图数据、公开监控视频、环境监测装置采集的数据等互联网资源，设计城市植被覆盖识别模型，实现城市植被覆盖的准确识别，合理的利用了互联网资源，对于社交媒体集体贡献的数据进行综合分析，并融合多种数据源，提升了识别准确率，为城市的植被调查以及更加合理有效的生态规划和建设提供有力的支撑。另外，利用了在线地图的道路、场所数据以及兴趣点等附加信息，简化了城市植被覆盖识别的处理内容。