物候特征

摘要： 为解决岭南地区作物制图中光学影像时空覆盖缺失以及作物种植结构复杂导致不确定性高等问题,以满足对高精度作物制图日益迫切的应用需求。该研究提出了一种基于Sentinel-1的双极化时间序列和作物物候信息建立时空维度典型物候特征的作物分类方法,选择广州市南沙区为试验区,通过XGBoost机器学习算法,实现了田块尺度下的不同作物类型的准确识别及种植面积的精细提取。结果表明:1)相比像素时序特征分类结果,经过雷达时空滤波后的田块时序特征分类方法不仅能有效抑制合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像斑点噪声产生,而且总体分类精度和Kappa系数分别提高了12.5个百分点、0.19;2)与仅基于Sentinel-1(VV+VH)时空滤波后的全年时序特征分类方法相比,在分类过程中添加物候特征变量的方法表现出更高的精度,Kappa系数可达0.91,甘蔗和香蕉播种面积提取精度分别达到82.04%和71.01%。研究结果表明中高分辨率SAR影像(10 m×10 m)时间序列结合XGBoost算法和雷达数据时空滤波策略可实现区域作物准确识别及种植面积提取,同时,可从数据源与分类方法上为岭南地区农业遥感应用提供思路,对该地区农业灾害管理和灾后救助具有重要参考价值。

摘要： 准确获取大范围的水稻种植空间分布信息对调整农业生产结构和保障粮食安全至关重要。本文以湖南省为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台,协同Sentinel-1 SAR和Sentinel-2 MSI数据,根据水稻物候期极化(vertical transmit/horizontal receive,VH)后向散射系数、增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)的变化特征构建水稻提取决策树模型,开展高分辨率水稻种植范围遥感提取,并进行精度验证。结果表明:本模型能够准确实现多云多雨地区的水稻种植范围遥感制图;基于混淆矩阵计算水稻总体分类精度为93.97%,Kappa系数为0.908,单、双季稻F1-score均超过91%,可为亚热带多云雨且稻田破碎分布区的水稻种植范围遥感提取提供参考。湖南省水稻分布受地形和气温的影响明显,主要分布在海拔200 m以下,坡度小于6°,年均气温大于17°C的区域;双季稻集中分布在岳阳、常德和益阳市,而单季稻种植分布相对零散。

摘要： 橡胶林是我国热区重要的森林生态系统,在区域碳循环中扮演着重要角色,其碳汇功能不能忽视。本研究中将海南儋州橡胶林作为研究对象,采用位于中国热带农业科学院试验农场三队的50 m微气象观测系统观测的2018—2020年数据,分析橡胶林净生态系统交换量(NEE)、生态系统呼吸(Re)和总生态系统光合生产力(GPP)的物候变化特征,并结合物候模型分析影响因子。结果表明:(1)橡胶林生态系统扮演着碳汇的角色且具有明显日变化特征,呈现“U”型,NEE白天为负值,夜间为正值,11:00—13:00达到峰值;(2)以年度为单位时,会发现明显的趋同物候变化。在橡胶的生长季(3—11月)时,Re及GPP明显大于非生长季,NEE(负值)小于非生长季,均呈现单峰,在8—9月的橡胶生长旺盛期均达到峰值;(3)橡胶林生态系统物候特征显示,在第Ⅱ期生产力上升,在第Ⅲ期达到顶峰,第Ⅳ期开始下降,第Ⅴ至翌年Ⅰ期落叶盛期生产力持续降低;(4)橡胶林生态系统生长季较长,NEE与Re均在生长季达到最大值,雨热同期导致橡胶树在第一、二蓬叶抽发时期,净生态系统碳交换增加迅速;(5)不同物候时期NEE与环境因子关系不同,海南儋州橡胶林的环境因子影响物候,物候影响NEE的变化。研究物候与生态系统碳交换的关系,同时结合环境因子综合讨论,可为后续橡胶林碳循环及对气候变化的响应研究提供理论支持,为橡胶林生态系统评价和经济社会可持续发展规划提供更多的依据和参考。

摘要： 利用遥感技术识别河冰物候信息,能有效地评估河冰生长趋势,提高冰情信息化管理水平。以黄河内蒙古段为例,基于Sentinel^(-1)时间序列遥感影像,综合曲线斜率法与动态阈值法提取了近5年(2015—2020年)黄河内蒙古段海勃湾库尾、三盛公闸下河段、三湖河口河段、头道拐河段以及万家寨库尾5个子段河冰物候(初冰日、完全冻结日、开始消融日、完全消融日)并分析其变化特征。结果表明:5个子河段初冰日和完全消融日的最优提取阈值分别为0.1、0.2、0.1、0.05以及0.05倍的Logistic曲线上下限差,识别偏差在3日以内;完全冻结日和开始消融日出现在Logistic曲线斜率最大(最小)值处,识别偏差在5日以内;5段近5年初冰日呈偏晚趋势,变化速率分别为1.4 d·a^(-1)、1.0 d·a^(-1)、0.8 d·a^(-1)、0.2 d·a^(-1)及0.4 d·a^(-1);海勃湾库尾和头道拐河段从初冰日至完全冻结日的横向冻结速率正以0.2 d·a^(-1)和1.4 d·a^(-1)逐年增加,而巴彦高勒河段和万家寨库尾区以1.4 d·a^(-1)和1.0 d·a^(-1)逐年减少,三盛公闸下河段基本保持不变。研究成果可为冰凌洪水预测及河岸堤防修建提供科学依据。

摘要： 为解决我国南方山区自然烟田地块较小、空间分布破碎且与其他农作物混杂,遥感调查精度低、受多云雨天影响大的难题,利用我国高分遥感卫星,开展多源、多时相遥感数据与面向对象分类相结合的烟草种植区提取方法,以毕节市七星关区大河乡为试验区,构建面向对象分类过程,并同基于像元的最大似然(ML)、神经网络(NN)和支持向量机(SVM)等方法进行对比。结果表明,面向对象方法精度最优,其次为ML、SVM以及NN,Kappa系数分别为0.948、0.936、0.930和0.905;此外,面向对象方法提取的烟田地块形状相对完整,有效避免了“椒盐现象”,视觉效果明显优于基于像元方式。面向对象的分类方法结合高分遥感星座可以准确地提取我国南方烟草种植区分布信息,从而有助于烟草的宏观管理、调控与决策。

摘要： [目的]直观了解枸杞种质物候期特征,为枸杞资源的鉴定评价及物候性状特异性种质资源的挖掘提供参考依据.[方法]以42份枸杞种质资源为研究对象,观测其周年生长发育过程中的13个物候期.[结果]1)枸杞年生长期包括萌芽、展叶(抽梢)、现蕾、开花、结果等物候期.4月上旬开始萌芽,4月中下旬现蕾、抽梢,5月上旬进入春梢现蕾期,7月下旬秋季萌芽,8月上旬现蕾、9月下旬进入盛果期.2)不同种质的物候期有差异.宁杞1号、大麻叶的萌芽均较晚,而2014-04-04-13的萌芽最早,2016-23-13-05的春梢现蕾晚,精杞5号2年生枝盛花期的出现极晚.3)13个物候期的变异系数为 0～15.30%;其中展叶期的变异系数最大,秋季盛花期的变异系数最小.4)春季2年生枝营养生长物候期与春梢生殖生长物候期呈正相关.5)以5 d为级差,按照出现时间的早晚,将42份枸杞种质资源的各物候期划分为2～4个时序类群.6)通过聚类分析,将不同种质划分为晚春梢盛果期型、早春梢盛果期型、晚展叶晚春梢盛果期型、早展叶晚春梢盛果期型.[结论]1)枸杞存在2次集中萌芽时期,3次开花结果时期;2)枸杞物候期差异主要来源于其营养生长的差异;3)时序类群的划分结果表明,春季萌芽期、秋梢盛花期、2年生枝盛果期都不能作为枸杞种质资源类型划分的主要标准,而将春季展叶期、春梢盛花期、春梢盛果期、秋季萌芽期、秋梢现蕾期分为早、晚2个类群,春季现蕾期、春季抽梢期、春梢现蕾期、秋梢盛果期分为早、中、晚3个类群,2年生枝盛花期分为早、中、晚、极晚4个类群;4)42份枸杞种质资源中,14份为晚春梢盛果期型,25份为早春梢盛果期型,2份为晚展叶晚春梢盛果期型,1份为早展叶晚春梢盛果期型.

摘要： 观赏植物的精准应用有助于提升城市公园品质.对湛江地区14个观赏向日葵Helianthus annuus品种进行夏季田间引种试验,观测、记录和分析其8个物候特征和14个表型性状,结果表明各观赏向日葵品种间物候特征具有差异性,表型变异较为丰富,14个品种聚类为四大类群.进一步探讨了观赏向日葵应用的品种选择、种植调节及配植方式,为观赏向日葵多重配植方式、应用分类和节庆精准应用提供了科学依据.

摘要： 地块尺度作物分布信息清晰直观地反映了农田位置、空间形态等空间细节和种植类型信息,对精准农业管理、种植补贴发放和农业资源调查等具有重要价值.虽然遥感时空协同思路为地块尺度作物分布提取提供了解决方案,但在农田地块提取和时序特征构建方面尚存在不足.该研究基于遥感时空协同的思路,以Google Earth高空间分辨率影像为底图,利用擅于学习影像视觉特征的D-LinkNet深度学习模型,快速、精准提取农田地块形态;以地块为观测单元,利用Landsat8和Sentinel-2多源遥感的"碎片化"无云数据构建地块时序数据集,基于加权Double-Logistic函数重建地块归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时序曲线;提取地块物候特征和多时相光谱特征,经过特征优选和随机森林分类模型构建,开展地块尺度作物分布制图.以广西扶绥县为研究区开展试验,共提取地块43.7万个,边界准确率为84.54％,相较于常规基于多尺度分割的地块提取,基于D-LinkNet的地块提取方法直接排除了非农田地物的干扰,地块形态与现实情况符合度更高;地块NDVI时间序列重建结果能够较好地捕捉作物开始生长、旺盛期、成熟收获期的动态变化趋势;分类特征重要性评价结果显示,红边特征、与时间相关的物候特征在分类中发挥重要作用,当联合物候特征和光谱特征时分类效果最佳;根据特征重要性分析不同特征数量情况下的分类精度,当特征数量大于40维时,作物分类精度和Kappa系数保持稳定,总体分类精度维持在88％左右;对扶绥县地块尺度作物分布进行制图,提取甘蔗地块277421个、水稻地块33747个、香蕉地块4973个、柑橘地块102055个,分别占农田地块总数的63.48％、7.72％、1.14％、23.35％,种植面积占比分别为69.78％、7.12％、1.71％、18.06％.该研究在理论上构建了遥感时空协同的地块尺度作物分类模型,为大范围、地块尺度作物分布遥感提取提供了实用化方案.

摘要： 及时、准确地监测水稻种植面积,对于粮食安全十分重要.本文在分析灵武市域水稻及同期作物物候特点及影像特征基础上,提出了基于国产数据及物候特征的水稻面积精细遥感监测方法,并在2018—2019年灵武市水稻面积精细遥感监测中得到应用,取得了良好的效果.实践证明,基于国产数据及物候特征的灌区水稻面积精细遥感监测方法,既能反映水稻的时序变化信息,提高判读精度,也能将监测对象精确到地块,提高解译精度.

摘要： 气候变暖日益加剧,近100年来全球地表平均气温已经上升近1.0°C.稻–麦两熟是苏、皖江淮地区的主流种植制度,但江淮稻–麦两熟种植制度对气候变暖的适应还不清楚.为此,我们利用34个气象站点和45个物候站点多年历史数据分析了江淮稻–麦两熟区气温升高特征和作物物候变化规律.研究表明,江淮地区增温幅度区域上南高北低,熟季间麦季高稻季低,月份间3月份最高.水稻季,江南地区播种期推迟3.4 d 10a–1、淮南抽穗期提早2 d 10a–1、淮北收获期推迟6.2 d 10a–1.小麦季,江南播种期推迟6.4 d 10a–1、全区域抽穗期和收获期有提早的趋势.稻–麦茬口期淮北缩短4.6 d 10a–1、江南延长6.9 d 10a–1.水稻、小麦各生育阶段平均温度没有显著变化、花后有效积温大多呈增加趋势.水稻季积温生产效率变化不大,小麦季积温生产效率提高了0.008～0.346 kg hm–2°C–110a–1.气温升高降低了江南和淮南地区小麦产量和淮南地区水稻产量,但增加了淮北地区小麦产量.研究结果表明江淮稻–麦两熟种植制度正逐步适应了气候变暖,通过合理改变播期可以减缓气候变暖对作物产量的负面影响;可为气候变化适应性栽培和耕作技术创新提供参考.

摘要： 研究目的:目前农作物种植结构信息提取的研究较少,主要是地块尺度的作物分类,或是大尺度的土地利用/覆被分类,本文意在提出了一种快速、低成本、准确的区域尺度作物种植结构提取方法. 研究方法:利用2014年250m分辨率的MOD13Q1遥感影像,采用非对称高斯函数拟合方法,对植被指数时间序列曲线进行平滑重构处理,利用TIMESAT提取物候信息的基础上进行耕地分区,进而利用多尺度分割的方法对每一区域进行分割,最终提取黑龙江省作物种植结构. 研究结果:1)利用MODIS时间序列数据提取物候特征进行多尺度分割的方法,可以有效的提取区域尺度农作物种植结构信息;2)各类作物种植结构的精度均在89.19％以上,总体精度为95.70％;3)黑龙江省2014年共有12种作物种植类型,三江平原主要是水稻单一种植区、水稻混作区;松嫩平原以玉米单一种植区以及玉米-大豆混作区种植为主;西北部种植结构较复杂;东南部因地势等因素多种植玉米、大豆. 研究结论:利用物候数据进行多尺度分割能够高精度的提取作物种植结构,研究成果不仅为作物种植结构调整和农业发展布局提供科学依据,也是不同区域产量预测的基础,对农业可持续发展具有重要的意义.

摘要： 物候信息是研究植被与气候、环境间关系的重要资料。近年来，开展了大量利用时序遥感数据提取植被物候信息的研究，并逐渐提出了不同于传统物候期定义方式的基于遥感的物候表达，但基本上是基于特征点的静态信息表达，而缺少对物候动态过程的定量化表达。本文在总结植被物候遥感研究的基础上，首先提出植被物候的扩展定义方式和提取方法。一方面，通过物候特征对物候信息进行总体描述，另一方面通过生长速度曲线对物候信息进行定量化、细节表述。结果表明：物候特征和生长速度曲线分析可以分别在整体和细节上对植被物候进行清晰、准确地描述，并且与传统物候观测现象相一致。

摘要： 为了解北京城区花粉致敏植物的种类、分布格局和物候特征,结合文献调研及专家访问,对北京5环以内的花粉致敏植物进行了调查.结果表明:1)北京城区五环内共有致敏花粉植物19科32属99种,其中北京本地种52种,占总数的52.5％,国内其他地区引进种和国外引进种各占总数的26.3％和21.2％;2)北京城区32属花粉致敏植物以北温带成分为主,占40.6％,其次是世界性分布与泛热带分布;3)公园内的花粉致敏植物种数最多,行道树种中花粉致敏植物的比例最高.北京城区各功能区中花粉强致敏草本的盖度,从大到小的顺序是城市废弃地＞体育中心及机关单位＞道路绿地＞公园＞居民区＞学校＞广场;4)北京城区木本花粉致敏植物的花期主要集中在3-4月,草本在7-9月.

摘要： 针对花粉过敏症患病率逐年增高的趋势,本研究通过7天孢子容量测定收集器对北京植物园内春季气传花粉进行采集,观察花粉种类并进行浓度监测,同时结合近3年北京植物园内重点花粉致敏植物的物候观测,总结北京植物园春季花粉致敏植物花粉扩散规律,以期为游客及花粉过敏症患者出行提供参考.结果显示:榆树开花可作为春季花粉期开始的指示植物;花粉浓度最高的时期主要集中在4月下旬至5月上旬;北京植物园春季主要致敏植物为:榆树、旱柳、毛白杨、圆柏、侧柏、樱花、白蜡、银杏、桑、泡桐、油松等.

摘要： 在北京多年引进郁金香栽培实践的基础上,对2016年引进栽培的10个品系、113个品种的郁金香进行生长期的物候观察,记录并分析其形态特征及生长发育习性,为北京地区进一步引种和栽培郁金香筛选出了适应性强、观赏价值高的栽培品种.通过景观配置、挑选品种、土壤消毒、种球种植、养护管理、种球收集等手段,力求为引进的郁金香品种创造良好的生长环境.但在同一栽培区域,种植环境的郁闭度对郁金香的花期物候特征有一定影响,不同郁金香品种的组合也会形成差异显著的景观效果.根据郁金香的物候特点,摸索其在不同小气候条件和人工措施下的园林应用,为进一步提升园林景观提供参考.

摘要： 根河市蓝莓繁育基地从吉林引进矮丛蓝莓的美登品种进行了引种驯化与栽培繁殖试验.本文通过美登品种在根河市的物候表现,获得了一系列研究数据,美登品种引种驯化过程中物候表现正常,从物候特征可以看出,该蓝莓品种在根河市适应状况良好,引种成功.

摘要： 作物识别是农情监测的基础,能为农业和灌溉用水管理部门提供重要参考数据.利用单景影像进行作物识别容易出现异物同谱及同物异谱现象,基于多时相影像的作物识别则可结合作物物候特征进行分类,避免该问题.介绍多时相作物识别的两种基本方法,并且对国内外多时相遥感农作物识别研究现状和新进展进行论述.

摘要： MODIS 250 m分辨率数据具有探测周期短、覆盖面积大、资料易于获取、实时性强且费用低等特点,适合大范围、动态的农业应用.在河南省冬小麦种植面积遥感估算研究中,基于250m分辨率的MODIS数据,通过分析不同作物的物候特征、NDVI曲线变化规律,计算了冬小麦与其他土地利用类及油菜的J-M光谱可分性距离,结果表明:河南省冬小麦种子面积遥感估算最佳时相是4月中旬,此时冬小麦与其他作物的光谱可分性较好,同时表明如果采用全生育期时相组合的方式,精度会更高。

摘要： 华安县位于福建省漳州市西北部,山地资源丰富,土壤肥沃疏松,是全国生态示范区建设试点县.茶叶是华安县农业支柱产业,近年来,受北方较强冷空气的影响,华安县仙都、湖林、新圩等高海拔乡镇茶园均不同程度的受冻,个别地区的茶园甚至因低温霜冻和结冰造成绝收.为此,如何利用当地气候条件趋利弊害,做好茶叶防冻害措施,促使茶树生长好、产量高,是目前急需解决的问题.本文通过观测低温霜冻对茶叶的危害,采取覆盖等方法进行对比研究,结合茶树的物候特点,提出有效的防御措施.

摘要： 华安县位于福建省漳州市西北部,山地资源丰富,土壤肥沃疏松,是全国生态示范区建设试点县.茶叶是华安县农业支柱产业,近年来,受北方较强冷空气的影响,华安县仙都、湖林、新圩等高海拔乡镇茶园均不同程度的受冻,个别地区的茶园甚至因低温霜冻和结冰造成绝收.为此,如何利用当地气候条件趋利弊害,做好茶叶防冻害措施,促使茶树生长好、产量高,是目前急需解决的问题.本文通过观测低温霜冻对茶叶的危害,采取覆盖等方法进行对比研究,结合茶树的物候特点,提出有效的防御措施.

摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种融合图像和时间特征的苹果物候期自动识别方法，包括下列步骤：使用全连接网络对一维时间特征向量进行抽象，使用卷积神经网络对图像的对象特征进行提取，使用串联方式将一维时间特征和抽象的图像特征融合起来，使用全连接层对融合后的特征向量进行分类，识别图像所属的物候期。本发明首先针对苹果树图像提出科学的采集和处理方法，针对数据量小的问题使用图像随机裁剪和信息删除方式扩充数据，在卷积网络提取苹果树图像特征的基础上融合时间特征，以获得更有代表性的特征图以供物候期类别的概率计算，提高了苹果树物候期判别的准确性。本发明用于苹果物候期的识别。

摘要： 一种图像中的人物候选区域抽取方法，判别含有人物像的图像的上下方向，根据该判别结果把所述图像校正为实际的上下方向，然后对由构成该图像的纵横像素列构成的纵线和横线，求出各自的图像特征量的方差值，在所述纵线方向和横线方向分别选择各自的图像特征量的方差值超过阈值的区域，抽取所选择的各个线方向的区域彼此重合的图像中的区域。由此，可以稳健快速地抽取图像中含有人物像的区域。

摘要： 本发明提供一种基于物候特征的作物种植面积确定方法、系统及存储介质，属于计算机技术领域，通过按照设定时间采集待检测的作物种植区的遥感影像数据；根据遥感影像数据确定所述待检测的作物种植区的植被指数统计特征和植被物候特征；根据植被指数统计特征和植被物候特征确定所述待检测的作物种植区的作物种植区特征向量；将作物种植区特征向量输入预训练好的基于随机森林的作物种植区提取模型中，进行遥感提取以确定所述待检测的作物种植区的作物种植区分布图；对作物种植区分布图进行分析，以确定待检测的作物种植区的种植面积数据。本发明具有低成本高效率，且具备精细刻画种植区域空间分布的能力的技术效果。

摘要： 本发明涉及一种基于植被物候特征决策的互花米草提取方法，包括步骤：获取影像；对影像进行矢量裁剪；获取训练样本点；构建变化曲线；构建决策树。本发明的有益效果是：通过归一化湿度指数提取互花米草可能生长的高湿度区域，缩小范围精确提取，分析高湿度区域植被的物候特征，比较高湿度区域内植被的物候差异，确定互花米草与其他植被的物候差异最优时相，建立决策树实现互花米草的精细提取；主要致力于遥感影像在植被提取中的应用。本发明提出通过物候特征差异时相数据构建决策树提取互花米草，获得较好的精度；本发明充分挖掘和利用了Landsat长时序数据，数据获取方便且流程容易实现，有利于精细检测互花米草的时空分布。

摘要： 本发明提供一种考虑物候特征的农作物种植模式分类方法和系统，涉及植被遥感领域。通过充分利用关键物候期EVI时间序列曲线的差异在识别种植模式类型中的作用，通过对关键物候期的权重进行增强，可以有效利用关键物候期的信息，抑制非关键物候期的信息，提高农作物种植模式分类的精度。

摘要： 本发明公开一种基于典型物候及膜网特征的生姜快速遥感提取方法，包括：获取待测植被影像，进行影像预处理，获得植被指数；根据植被指数，对不同农作植被进行植被指数时间序列分析处理，获得生姜提取指数；对植被指数进行生姜膜网特征提取与生姜提取指数结合，进行分类处理，获得最优生姜提取指数，确定生姜分布范围。本发明利用遥感影像及遥感云计算平台，基于生姜生长过程中独特的物候特征及栽培管理措施，实现生姜面积、产量及空间分布的动态监测；利用生姜生长季早、晚期的植被指数差值建立了提取生姜的指数，并根据生姜生长季早期覆盖白色地膜及中期覆盖黑色遮阴网建立生姜膜网指数，优化了生姜提取的结果，得到最终的生姜分布图。

摘要： 本发明提供一种基于物候特征的作物种植面积确定方法、系统及存储介质，属于计算机技术领域，通过按照设定时间采集待检测的作物种植区的遥感影像数据；根据遥感影像数据确定所述待检测的作物种植区的植被指数统计特征和植被物候特征；根据植被指数统计特征和植被物候特征确定所述待检测的作物种植区的作物种植区特征向量；将作物种植区特征向量输入预训练好的基于随机森林的作物种植区提取模型中，进行遥感提取以确定所述待检测的作物种植区的作物种植区分布图；对作物种植区分布图进行分析，以确定待检测的作物种植区的种植面积数据。本发明具有低成本高效率，且具备精细刻画种植区域空间分布的能力的技术效果。

摘要： 本申请涉及应用电子设备进行数据识别的方法或装置，提供了一种基于增强物候特征的越冬作物早期分类方法和系统，该方法包括：基于预先获取的时序遥感影像，确定目标越冬作物的生长早期多个物候期分别对应的多个类别的时序分类特征影像；对多个类别的时序分类特征影像进行特征筛选，确定每个物候期的分类特征变量集合；基于每个物候期的分类特征变量集合，确定每个物候期的增强型物候特征指数集合；根据增强型物候特征指数对预先构建的第一作物分类模型进行训练，以基于训练后的第一作物分类模型对目标越冬作物进行分类。如此，通过基于物候特征对作物分类特征进行增强，提高越冬作物早期的识别精度。

摘要： 本发明公开了一种基于水稻物候特征提取样本的方法，该方法包括如下步骤：S1.基于多时相遥感影像的遥感生态指数时间序列数据，计算每个栅格位置上的水稻物候特征指数r；S2.训练样本提取；S21.确定水稻判别阈值θ1和θ2，判别该栅格位置是否为水稻；S22.基于水稻判别阈值θ1对水稻物候特征指数r进行直方图拉伸；S23.基于拉伸后的水稻物候特征指数r’确定采样区间；S24.确定待采集的样本点个数n，在r’值属于(0.25‑k,0.25+k)区间且LSWImin小于θ2的栅格中，随机选取n/2个水稻样本点，在r’值属于(0.75‑k,0.75+k)区间的栅格中随机选取n/2个非水稻样本点，共同构成可用于机器学习的训练样本集。基于本发明提取的训练样本无需野外人工作业，大大降低了采样成本。

摘要： 本发明涉及一种基于植被物候特征决策的互花米草提取方法，包括步骤：获取影像；对影像进行矢量裁剪；获取训练样本点；构建变化曲线；构建决策树。本发明的有益效果是：通过归一化湿度指数提取互花米草可能生长的高湿度区域，缩小范围精确提取，分析高湿度区域植被的物候特征，比较高湿度区域内植被的物候差异，确定互花米草与其他植被的物候差异最优时相，建立决策树实现互花米草的精细提取；主要致力于遥感影像在植被提取中的应用。本发明提出通过物候特征差异时相数据构建决策树提取互花米草，获得较好的精度；本发明充分挖掘和利用了Landsat长时序数据，数据获取方便且流程容易实现，有利于精细检测互花米草的时空分布。