一种基于植被物候特征决策的互花米草提取方法

摘要

本发明涉及一种基于植被物候特征决策的互花米草提取方法，包括步骤：获取影像；对影像进行矢量裁剪；获取训练样本点；构建变化曲线；构建决策树。本发明的有益效果是：通过归一化湿度指数提取互花米草可能生长的高湿度区域，缩小范围精确提取，分析高湿度区域植被的物候特征，比较高湿度区域内植被的物候差异，确定互花米草与其他植被的物候差异最优时相，建立决策树实现互花米草的精细提取；主要致力于遥感影像在植被提取中的应用。本发明提出通过物候特征差异时相数据构建决策树提取互花米草，获得较好的精度；本发明充分挖掘和利用了Landsat长时序数据，数据获取方便且流程容易实现，有利于精细检测互花米草的时空分布。